“石墨烯之父”又發(fā)現(xiàn)超級材料！半導體的未來將是它？

近十年來，全世界對石墨烯和二維材料的研究進行了巨大的投入。這些努力沒有白費。近期，一種可應用于未來超算設(shè)備的新型半導體材料浮出水面。這種半導體名為硒化銦 (InSe)，它只有幾原子厚，十分接近石墨烯。但它已表現(xiàn)出大幅優(yōu)于硅的電子屬性。而硅是今天的電子元器件（尤其是芯片）所普遍使用的材料。更重要的是，跟石墨烯不同，硒化銦的能隙相當大。這使得它做成的晶體管可以很容易地開啟/關(guān)閉。這一點和硅很像，使硒化銦成為硅的理想替代材料。人們可以用它來制作下一代超高速的電子設(shè)備。

@edward1314：石墨烯研究多年也沒見大面積被應用……

@追瘋者：很快了，像西部世界里面研究人員手持的可折疊控制板一定能在我有生之年出現(xiàn)并普及化，但是續(xù)航是個問題，我相信真能做到那樣薄那樣的高性能，但是轉(zhuǎn)念一想電池技術(shù)....看來只能另辟蹊徑，長距離無線供電或許是個辦法。

@和仁：又一個有生之年系列……

傳Echo音箱將升級，亞馬遜打算給它配上顯示屏

外媒報道，據(jù)知情人士透露，亞馬遜正在研發(fā)Echo智能音箱的升級產(chǎn)品，除了音質(zhì)的提升和智能化語音交互功能的進一步優(yōu)化之外，亞馬遜還打算為這款升級產(chǎn)品配置一塊7英寸的大號觸控屏。據(jù)兩位知情人士透露，為了容納這塊7英寸的觸控屏，新品的外觀相比這一代將有很大變化，體積也更大。另外，為了幫助用戶更方便地獲取屏幕上顯示的內(nèi)容，例如天氣預報、日程安排和新聞等，這款設(shè)備的顯示屏將會朝上傾斜。據(jù)稱亞馬遜正在測試一項功能，讓用戶可以將照片固定在這款產(chǎn)品的屏幕上，類似于冰箱貼的效果。

@Zoro11：在用Google Home，跟echo差不多的東西，語音助手確實有用。跟spotify之類的音樂應用綁定之后可以用語音控制播放音樂。但是相對于售價來說，功能還是有限。

@torry：和科大訊飛搞好關(guān)系，那么進軍中國就能成功一半了。

@Wayne：國內(nèi)和國外環(huán)境相差還是很大的，Siri、Google Now等在美國的使用率已經(jīng)很高，而國內(nèi)用戶連語音輸入法都很少使用。此外，國外居住環(huán)境、文化習慣等也有很大差異，Echo 雖然在國外火爆，但在國內(nèi)推廣還是得花點心思。

喬布斯對醫(yī)療的遺愿，體現(xiàn)在三個“Kit”，一位90后女性和一只表

2011年，蘋果公司前CEO史蒂夫 · 喬布斯因胰腺癌病逝。今年5月，《時代》雜志報道稱，蘋果對醫(yī)療領(lǐng)域的重視以及Apple Watch手表的誕生，起源于喬布斯與癌癥的持久斗爭。2011年到2014年，對于一個或多個產(chǎn)品從立項到開發(fā)完成應該是足夠的。自喬布斯病逝以來，蘋果的醫(yī)療健康項目發(fā)展速度加快，并在2014年逐漸迎來井噴。從軟件到硬件再到人才，蘋果所做的事稱不上顛覆，便確實讓我們看到了醫(yī)療這一傳統(tǒng)領(lǐng)域變革的可能。例如，2014年發(fā)布的HealthKit使開發(fā)者能開發(fā)醫(yī)療監(jiān)測軟件，之后發(fā)布的ResearchKit有助于進行大規(guī)模醫(yī)療研究。而更進一步的CareKit不僅能作為醫(yī)學研究人員的工具，也可以被患者所用，記錄自己的治療過程。

@須彌座：這不僅僅是喬布斯對醫(yī)療的遺愿，而是醫(yī)療這個領(lǐng)域需要蘋果（這樣的平臺）進入。做科研首要的就是數(shù)據(jù)采集，然而在醫(yī)學領(lǐng)域，足夠大，足夠廣，足夠復雜，足夠可信的數(shù)據(jù)采集一直是巨大難題，與其相關(guān)消耗的經(jīng)費更是天價數(shù)字，而且因為采集形式，更容易受到被采集者主觀因素影響。而Apple Watch 及更多可穿戴設(shè)備的誕生及普及，讓長期的，更精準的，更全面的數(shù)據(jù)采集有望。大量數(shù)據(jù)采集之后再將其應用到疾病治療中，從而形成一個閉環(huán)，造福于患者。

谷歌搜索也是拼了！為上馬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，百名 PhD人工處理數(shù)據(jù)

近日，谷歌把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法加入手機端搜索。為了讓搜索更智能，谷歌在全世界聘用了百名語言學博士，夜以繼日地標注文本數(shù)據(jù)，來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。雖然無監(jiān)督學習成為熱點已有些時日，谷歌還未能擺脫人工處理數(shù)據(jù)的困境。事實上，谷歌的系統(tǒng)是從人類那里學習，怎么在大段文字中提取有用信息。而這過程需要一遍遍地重復——這是深度學習一個很大的限制。雇傭大批語言學家不停地篩選數(shù)據(jù)既麻煩又極其昂貴，但短期內(nèi)谷歌沒有別的辦法。

@舍未：或許這是我聽過的最無聊的博士工作了。

@吉恩?杰里：任何事情初期都要花費很大投入！

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