拍了張無(wú)聊的照片，想瞬間把它變成知名繪畫(huà)藝術(shù)品？這個(gè)神操作可以一鍵輕松實(shí)現(xiàn)了。 

“Google 藝術(shù)與文化” （Google Arts & Culture）的 APP ，推出了一個(gè)新功能，應(yīng)用起來(lái)非常簡(jiǎn)單。[1]

【雷鋒網(wǎng)注：上圖為 Google Arts & Culture 應(yīng)用的主界面】

打開(kāi) APP 底部的“相機(jī)”按鈕，選擇“Art Transfer”，意思就是拍一張照片，然后將它轉(zhuǎn)換成經(jīng)典作品的風(fēng)格，這時(shí)候可以選擇拍照或者上傳照片，接著從數(shù)十種畫(huà)作里選擇一幅作品的風(fēng)格，比如梵高自畫(huà)像的風(fēng)格，馬上系統(tǒng)就開(kāi)始運(yùn)行，一邊運(yùn)行還會(huì)一邊介紹作品的歷史，不出 10 秒，你的照片立馬變成梵高風(fēng)格的油畫(huà)。

【雷鋒網(wǎng)注：傻瓜式的選擇藝術(shù)風(fēng)格，照片即可變身】

如果不想整幅照片都應(yīng)用，還可以用剪刀圖標(biāo)選擇任何一部分來(lái)應(yīng)用風(fēng)格樣式。 

制作完之后，可以點(diǎn)擊分享按鈕，這時(shí)可以靜態(tài)圖片方式分享，也可以動(dòng)態(tài) GIF圖片方式，顯示變化前后不同的兩張照片，呈現(xiàn)魔幻般的效果。

所有這些藝術(shù)畫(huà)作，都是由真正的美術(shù)館提供的，例如英國(guó)國(guó)家美術(shù)館和日本 MOA 藝術(shù)博物館。在 Google 藝術(shù)與文化 APP 里，搜集了全球各地一流藝術(shù)館館藏的數(shù)字化作品，還可以進(jìn)行在線展覽和 VR 游覽。

新推出的“Art Transfer” ，由 Google AI 創(chuàng)建的算法模型提供支持，它有兩個(gè)神奇之處，一是操作完全在手機(jī)上進(jìn)行，無(wú)需借助云或者在線處理圖像；二是它實(shí)現(xiàn)的不是疊加圖像，而是對(duì)照片進(jìn)行特定藝術(shù)風(fēng)格的算法重現(xiàn)，這是目前最令人興奮的深度學(xué)習(xí)進(jìn)展，即藝術(shù)風(fēng)格的遷移，基于兩個(gè)輸入圖像，創(chuàng)建新圖像，用 AI 生成仿作。

如上圖所示，第一張是普通的照片，第二張是藝術(shù)風(fēng)格的畫(huà)作，生成的照片將基于藝術(shù)風(fēng)格進(jìn)行重現(xiàn)。

使用此技術(shù)，我們可以生成各種風(fēng)格的新作品。

美術(shù)作品，是人類(lèi)創(chuàng)造出的獨(dú)特視覺(jué)體驗(yàn)，圖像的內(nèi)容和風(fēng)格之間有著復(fù)雜的組合，很難用算法來(lái)表達(dá)創(chuàng)作過(guò)程。但是可以采取類(lèi)似物體識(shí)別和面部識(shí)別的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，重新分離和重組任何圖像的內(nèi)容和樣式，再用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法仿照出藝術(shù)作品來(lái)。[2]

目前這一實(shí)現(xiàn)代碼，已被放入 Google 的 TensorFlow Lite 的框架中，作為“藝術(shù)風(fēng)格遷移” 模型，在 GitHub 上開(kāi)源，可以很方便地將模型應(yīng)用到自己的 APP 中。[3]

同時(shí)，還可以使用不同的參數(shù)來(lái)重新訓(xùn)練模型，例如，增加內(nèi)容層的權(quán)重，使得輸出圖像看起來(lái)更像內(nèi)容圖像。TensorFlow 的官方網(wǎng)站上詳細(xì)介紹了使用模型的方法。[4]

有了這么方便的模型和工具，任何人都可以創(chuàng)作出類(lèi)似 Google 這樣的應(yīng)用和工具了。 

【雷鋒網(wǎng)注：最近很火的 AI Gahaku 網(wǎng)站 】

日本一位剛剛學(xué)習(xí)編程的前端工程師 [5]，最近就開(kāi)發(fā)了一個(gè)很火的應(yīng)用：AI Gahaku，連 APP 都不用安裝，直接用網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)（ https://ai-art.tokyo/en/  ），可以把個(gè)人頭像生成一幅文藝復(fù)興時(shí)期的繪畫(huà)。

短短時(shí)間，網(wǎng)站的獨(dú)立用戶訪問(wèn)量居然達(dá)到了100萬(wàn)人。

 

引用參考：

[1]  https://www.blog.google/outreach-initiatives/arts-culture/transform-your-photo-style-iconic-artist/ 

[2] https://arxiv.org/abs/1508.06576 

[3] https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/lite/g3doc/models/style_transfer/overview.ipynb 

[4] https://www.tensorflow.org/lite/models/style_transfer/overview 

[5] https://twitter.com/sato_neet 

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