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雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按：7 月 8 日，2019 騰訊廣告算法大賽「終極之戰(zhàn)」在深圳騰訊濱海大廈順利舉行。經過三個月的激烈角逐，實力超強的 10 強決賽隊伍從 10571 名參賽選手中脫穎而出，最終由「魚遇雨欲語與余」戰(zhàn)隊贏得冠軍及單項答辯獎雙料榮譽，獲得 20000 美元獎金及豐厚獎品。
2019騰訊廣告算法大賽全體合影
騰訊廣告算法大賽到今年已經舉辦了三屆，第一界的賽題為「移動 App 廣告轉化率預估」，第二屆的賽題為「相似人群拓展(Lookalike)技術」；而本屆的賽題則是結合了騰訊廣告業(yè)務中一個面向廣告主服務的真實業(yè)務產品——廣告曝光預估。
廣告曝光預估的目的是在廣告主創(chuàng)建新廣告和修改廣告設置時，為廣告主提供未來的廣告曝光效果參考；通過這個預估參考，廣告主能避免盲目的優(yōu)化嘗試，有效縮短廣告的優(yōu)化周期，降低試錯成本，使廣告效果盡快達到廣告主的預期范圍。
本次競賽則為參賽選手提供了歷史 n 天的曝光廣告的數(shù)據(jù)（所有數(shù)據(jù)均為脫敏處理后的數(shù)據(jù)），包括廣告被訪問請求日志、用戶流量特征、廣告操作記錄、廣告靜態(tài)數(shù)據(jù)；而測試集是新的一批廣告設置， 用于預估這批廣告的日曝光 。
總體來看，今年的廣告算法大賽仍然將重點放在了算法于實際工業(yè)上的應用中。大賽的目的是提供一個平臺，讓參賽者能夠運用數(shù)據(jù)算法去解決工業(yè)場景中的實際問題，這就需要參賽者們具備從整體的角度了解用戶特征，并在其中篩選特征間關系的能力。
冠軍
哈爾濱工業(yè)大學二年級碩士生劉育源、中山大學微軟亞洲研究院聯(lián)合培養(yǎng)博士生郭達雅及武漢大學二年級碩士生王賀組建的三人團隊「魚遇雨欲語與余」戰(zhàn)隊
亞軍
華南理工大學及復旦大學的同學組成的「levy」戰(zhàn)隊
季軍
李強單人組成「小迷弟」戰(zhàn)隊
答辯單項獎
冠軍團隊「魚遇雨欲語與余」
騰訊廣告副總裁羅征、騰訊數(shù)據(jù)平臺部總經理蔣杰、騰訊數(shù)據(jù)平臺部數(shù)據(jù)應用中心總監(jiān)張小鵬、騰訊廣告策略算法研發(fā)中心總監(jiān)劉海山，以及兩位在數(shù)據(jù)挖掘領域享有盛譽的學術界權威——伊利諾伊大學芝加哥分校杰出教授俞士綸（Philip S. Yu）和亞利桑那州立大學計算機科學與工程教授劉歡（Huan Liu）應邀作為本次大賽評委嘉賓并出席活動。
騰訊廣告副總裁羅征首先發(fā)表開場致辭。他表示，騰訊廣告希望能為算法愛好者們提供一個展示的舞臺，去應用和實踐在業(yè)界和學校中所積累的機器學習知識和技巧，這也是騰訊廣告舉辦本次算法大賽的初衷。而 2019 騰訊廣告算法大賽的最大特色在于賽事所利用和處理的數(shù)據(jù)都源自真實業(yè)務，賽題也基于騰訊廣告算法工程師們每天要應對的工作挑戰(zhàn)。
騰訊廣告副總裁羅征
之后在頒獎典禮上，冠軍「魚遇雨欲語與余」戰(zhàn)隊也分享了本次參賽心得：「這是我們第一次站在騰訊廣告算法大賽的領獎臺上，非常感謝騰訊廣告能夠提供這樣的機會，讓我們能夠了解到真實的業(yè)務，并在其中學習和進步。同時還要感謝其他參賽隊伍，讓比賽過程變得激烈且充滿壓力。感謝隊友，能在比賽中不斷提供新的思路，讓我們不斷上分，從彼此身上學到很多東西?！?/p>
本次算法大賽同樣也是一場產學研交流的智慧盛宴。在精彩絕倫的選手答辯之后，在數(shù)據(jù)挖掘領域享有盛譽的兩位特邀評審俞士綸教授、劉歡教授，以及騰訊廣告高級應用研究員石瑞超，在決賽現(xiàn)場分享了各自領域最前沿的研究成果。
俞士綸教授發(fā)表了名為《通過融合異構信息進行算法推薦的廣度學習》的主題演講，從「廣度學習」這一前沿算法學習框架的介紹分享，為現(xiàn)場嘉賓和參賽選手分享了大數(shù)據(jù)時代，面對真實世界中紛繁復雜的數(shù)據(jù)，如何更好的進行有價值的數(shù)據(jù)挖掘，并向現(xiàn)場觀眾分享了最新的研究進展。同時，俞教授也結合各個實踐領域，為現(xiàn)場算法愛好者分享了廣度學習的具體應用，以及前沿算法技術在未來巨大的想象空間。
伊利諾伊大學芝加哥分校俞士綸（Philip S. Yu）教授
劉歡教授發(fā)表了《算法競賽之外，社交媒體數(shù)據(jù)還有哪些應用空間？》的主題演講，并與現(xiàn)場眾多年輕的參賽者進行交流。在分享中，劉教授通過對比他在各個國家的研究經歷，看到了中國在數(shù)據(jù)挖掘領域不斷取得的領先成果和未來巨大的發(fā)展空間。對于本次比賽，他非常欣喜地看到參賽選手把社交媒體數(shù)據(jù)作為應用對象。
劉教授認為，社交媒體蘊含著巨大的數(shù)據(jù)量，除了被應用于算法競賽當中，同樣也是各種真實場景中實踐應用和研究的對象。如何獲取和篩選數(shù)據(jù)，以及利用數(shù)據(jù)來解決真實世界中的問題，是在場優(yōu)秀算法工程師和年輕一代算法愛好者們共繼的事業(yè)。
亞利桑那州立大學計算機科學與工程劉歡（Huan Liu）教授
騰訊廣告高級應用研究員石瑞超發(fā)表了《廣告場景下的視覺算法應用》主題演講，為在場觀眾系統(tǒng)的介紹了騰訊廣告投放系統(tǒng)中視覺算法的落地情況：從廣告創(chuàng)意的制作、廣告審核和廣告播放三個階段，詳細的展示了深度視覺算法在騰訊廣告系統(tǒng)上的具體應用和調優(yōu)實踐。同時，石瑞超也向在場的優(yōu)秀參賽選手表達了希望年輕大腦共同探索新的研究方向的期待。
騰訊廣告高級應用研究員石瑞超
活動最后，騰訊公司副總裁、技術管理委員會主任王巨宏在總結致辭中表示，廣告在整個騰訊的業(yè)務中占據(jù)著非常重要的角色，騰訊財報顯示，廣告份額的營收占騰訊收入將近 20%，且處于上升趨勢。這樣一個高速增長的業(yè)務，同樣也面臨著巨大挑戰(zhàn)，也對廣告算法工程師提出了更高更嚴格的要求。同時也希望通過持續(xù)打造每年一屆的騰訊廣告算法大賽，不斷從學術界、工業(yè)界汲取優(yōu)秀的新鮮血液，帶動產學融合，培養(yǎng)更優(yōu)秀、更卓越的人才。
騰訊公司副總裁、技術管理委員會主任王巨宏
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