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| 本文作者： 張進(jìn) | 2023-08-18 21:50 |
編者按：2023 年 8月14日，第七屆GAIR全球人工智能與機(jī)器人大會(huì)在新加坡烏節(jié)大酒店正式開幕。論壇由GAIR研究院、雷峰網(wǎng)、世界科技出版社、科特勒咨詢集團(tuán)聯(lián)合主辦。
大會(huì)共開設(shè)10個(gè)主題論壇，聚焦大模型時(shí)代下的AIGC、Infra、生命科學(xué)、教育，SaaS、web3、跨境電商等領(lǐng)域的變革創(chuàng)新。此次大會(huì)是在大模型技術(shù)爆炸時(shí)代，首個(gè)出海的AI頂級(jí)論壇，也是中國人工智能影響力的一次跨境溢出。
在第一天的《大模型時(shí)代的超級(jí)基建》專場(chǎng)，匯智智能聯(lián)合創(chuàng)始人，AIGC應(yīng)用研究院院長劉黃驍烈以《微言大義—拓展大模型智能體應(yīng)用價(jià)值》為題做了演講。
他的演講主要分為三個(gè)模塊，滄海遺珠：AI行業(yè)發(fā)展規(guī)律分析；層巒疊嶂：大模型時(shí)代的用戶視角；乘風(fēng)破浪：大模型—智能體應(yīng)用價(jià)值拓展實(shí)踐。
劉黃驍烈認(rèn)為當(dāng)前大模型技術(shù)的核心應(yīng)用場(chǎng)景初步可以分成優(yōu)化交互、輔助工作，還有素材制作三個(gè)方向。這三個(gè)方向主要落在輔助用戶，幫助用戶去提效上，并不能替代人工。
在實(shí)踐中，他發(fā)現(xiàn)對(duì)于沒有AI專業(yè)背景的用戶使用大模型，常常會(huì)出現(xiàn)翻車的現(xiàn)象，那么大模型對(duì)他們工作的提效就是負(fù)的，不僅沒有增加效率，還降低了效率。
雖然AI發(fā)展已經(jīng)躍進(jìn)到大模型時(shí)代，但用戶面對(duì)奔涌而來的技術(shù)變革，還處于新奇但不知道如何正確操作、發(fā)揮其效力的狀態(tài)。
劉黃驍烈把當(dāng)前用戶面對(duì)的大模型時(shí)的困境，歸納總結(jié)叫做“GNOMIC困境”，六個(gè)字母分別對(duì)應(yīng)的是 Guide （指導(dǎo)）、 Notarize（公正）、Operate （操作）、Measure （衡量）、Identify（ 區(qū)別）、 Catelog（推介）。
為此，劉黃驍烈所在的匯智智能推出了產(chǎn)品和服務(wù)：一個(gè)AIGC開源社區(qū)微言大義——解決“GNOMIC困境”的一個(gè)全量的解決方案。
我先從從行業(yè)發(fā)展角度，來分析一下人工智能技術(shù)發(fā)展的總體規(guī)律及特點(diǎn)。
AI 發(fā)展到今天已經(jīng)有大約 70 年的歷史，這個(gè)行業(yè)經(jīng)歷了很多次的潮起潮落，我認(rèn)為每一次浪潮都因技術(shù)突破出現(xiàn)，從而促進(jìn)整個(gè)行業(yè)發(fā)展，而當(dāng)技術(shù)發(fā)展遇到瓶頸，則會(huì)制約整個(gè)行業(yè)的快速進(jìn)步。
但2017 年的這一波浪潮它很不一樣，這一波 AI 浪潮中應(yīng)用場(chǎng)景能快速落地，讓AI 從原來偏學(xué)術(shù)研究的一個(gè)行業(yè)變成了一個(gè)成熟的產(chǎn)業(yè)。在這個(gè)階段里出現(xiàn)了一系列標(biāo)志性的事件，誕生了許多偉大的 AI 公司。
這波浪潮推進(jìn)到2021年時(shí)，由于應(yīng)用場(chǎng)景賽道逐漸飽和，資本熱度和社會(huì)關(guān)注度開始消退。一直到 2022 年底 ChatGPT橫空出世，它在產(chǎn)品層面進(jìn)行了非常充分的打磨優(yōu)化，社會(huì)各界為此驚嘆不已，紛紛稱其出現(xiàn)不亞于第四次工業(yè)革命，同時(shí)也為AI行業(yè)的落地帶來很多新場(chǎng)景。
今天，AI 行業(yè)再次進(jìn)入快速發(fā)展期?；仡欉^去， AI 行業(yè) 70 年來的數(shù)次潮起潮落，要么因?yàn)榧夹g(shù)突破或者應(yīng)用場(chǎng)景落地而快速的漲潮，要么因?yàn)榧夹g(shù)瓶頸或者應(yīng)用場(chǎng)景的飽和，緩緩?fù)顺?。但每一次浪潮都?huì)給后續(xù)行業(yè)的發(fā)展留下一些積淀，比如前幾次漲潮后留下了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、反向傳播算法，2017年留下了一批成熟的應(yīng)用場(chǎng)景，我感覺這一個(gè)個(gè)情景和技術(shù)，就像每一波浪潮過后留在沙灘上的珍珠，正所謂滄海遺珠。
接下里主要跟大家聊聊我們匯智智能在推進(jìn)AIGC大模型服務(wù)時(shí)，對(duì)大模型用戶的一些觀察和分析。
目前中國內(nèi)陸已經(jīng)有139家大模型公司，可見其發(fā)展速度非常之快。當(dāng)前大模型技術(shù)的核心應(yīng)用場(chǎng)景總結(jié)起來可以分為優(yōu)化交互、輔助工作、素材制作三個(gè)方向。
這三個(gè)方向，目前看來主要還是輔助用戶，幫助用戶提效，要代替人工的話為時(shí)尚早。
既然講到提效，那對(duì)用戶來說怎么樣才算提效？其實(shí)，我們發(fā)現(xiàn)很多用戶在使用大模型時(shí)，會(huì)出現(xiàn)翻車的現(xiàn)象。舉個(gè)真實(shí)例子，我曾經(jīng)推薦我的一個(gè)同學(xué)去使用大模型寫代碼，他跟我反饋說一點(diǎn)用都沒有。但我們知道大模型已經(jīng)有幫助寫代碼的能力，所以在我看來不一定是大模型技術(shù)的問題，很大程度可能是因?yàn)槲业哪莻€(gè)同學(xué)不太會(huì)使用大模型。
但在用戶看來，一旦出現(xiàn)翻車，大模型對(duì)他的提效效果其實(shí)是負(fù)的，不但沒有增加效率，還降低了效率。在這樣的場(chǎng)景下，用戶對(duì)大模型的評(píng)價(jià)很可能就帶著強(qiáng)主觀因素，而且還有一點(diǎn)，很多時(shí)候用戶并沒辦法量化大模型提效了多少。
再加上國內(nèi)大模型眾多，對(duì)AI 行業(yè)理解不深的用戶來講，他們也沒辦法去理解和評(píng)估各類大模型之間的差異。
基于上述我們看到的實(shí)際情況，我們認(rèn)為當(dāng)前用戶眼里以大模型為核心的AI行業(yè)，就像一座座高山連成一片，層巒疊嶂，很難看見其全貌。
對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)很多研究大模型的專家來講，可能很難理解普通用戶的視角。那我就假設(shè)一個(gè)場(chǎng)景來幫助各位直觀地去理解用戶眼里 AI 行業(yè)的現(xiàn)狀。
用戶今天體驗(yàn)大模型時(shí)，就像他們剛穿越到鋼鐵俠的世界，眼前有很多看起來特別炫酷、智能的鋼鐵俠鎧甲可以供其使用，用戶期待穿上鋼鐵鎧甲后，立馬就能起飛、發(fā)射激光炮……期待值拉滿。但面對(duì)如此復(fù)雜龐大沉重的鋼鐵盔甲，普通用戶要如何操作使用才能發(fā)揮它的超能力呢？以及哪個(gè)鎧甲適合自己、效果更好呢？
這形象地表達(dá)了當(dāng)前大模型時(shí)代用戶的困惑：面對(duì)上百種大模型根本不知道如何操作，更別說分辨其差異性了，那么又何談應(yīng)用大模型來提效呢？
所以，我們匯智智能把當(dāng)前大模型用戶所面臨的困境，歸納總結(jié)叫做“GNOMIC困境”，六個(gè)字母分別對(duì)應(yīng)的是 Guide（指導(dǎo)）、 Notarize（公正）、Operate （操作）、Measure （衡量）、Identify （區(qū)別）、 Catelog（推介）。
大模型時(shí)代開啟，這些陷于GNOMIC困境的人們，他們既不能正確地評(píng)估大模型應(yīng)用的價(jià)值，自己也沒有足夠的知識(shí)去發(fā)揮出大模型真正的能力，這勢(shì)必會(huì)影響大模型市場(chǎng)打開速度，限制大模型未來的發(fā)展，但同時(shí)，困難與機(jī)遇并存，基于GNOMIC困境這一場(chǎng)景，市場(chǎng)上存在很多潛在可商業(yè)化客戶。
那如何應(yīng)對(duì)GNOMIC困境，幫助大模型服務(wù)供應(yīng)商打開市場(chǎng)？我們認(rèn)為市場(chǎng)上應(yīng)該要有一個(gè)專門的面向用戶的產(chǎn)品或者服務(wù)，來幫助用戶解決GNOMIC困境，從而達(dá)到催化市場(chǎng)、服務(wù)行業(yè)的目的。
面對(duì)用戶的困惑與訴求，匯智智能圍繞“讓AI力量成為每個(gè)人的天賦”這一使命，以及“成為國際領(lǐng)先的AI商業(yè)化應(yīng)用科技企業(yè)”這一愿景，提出了兩大戰(zhàn)略計(jì)劃：“克里特計(jì)劃”和“帕佛斯計(jì)劃”。
克里特計(jì)劃通過智能體技術(shù)為客戶提供基于AIGC的一站式綜合服務(wù)解決方案。
以匯智智能自研的行業(yè)大模型CarrotAI為核心，結(jié)合不同應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量多模態(tài)交付，為企業(yè)打造AGI時(shí)代超級(jí)個(gè)體和自有模型。AI智能體系列解決方案包括企業(yè)專屬客服機(jī)器人、文/圖/音/視頻/數(shù)字人AIGC內(nèi)容創(chuàng)作和分發(fā)服務(wù)等。目前已廣泛應(yīng)用在政務(wù)、農(nóng)業(yè)、文旅、餐飲、教培、休娛、互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)行業(yè)，展現(xiàn)了強(qiáng)大的商業(yè)化實(shí)力。
帕佛斯計(jì)劃則致力于打造全球化的AIGC行業(yè)開源社區(qū)，開拓AIGC行業(yè)市場(chǎng)，并提升AIGC產(chǎn)品價(jià)值。
為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，匯智智能打造“微言大義”提示工程師之家。微言大義是一個(gè)開源的AIGC社區(qū)，旨在幫助廣大用戶深入了解大模型應(yīng)用價(jià)值，提升智能體和AIGC工具運(yùn)用能力。
科技平權(quán)，從人人都能操控AI開始。微言大義平臺(tái)成立的目的在于幫助更多人學(xué)習(xí)AI訓(xùn)練知識(shí)、掌握AI訓(xùn)練技能，成為各行業(yè)AI變革的生力軍，不斷探索、完善AI技能體系和AI教育體系。 微言大義致力于打造全球化的AIGC行業(yè)開源社區(qū)，開拓AIGC行業(yè)市場(chǎng)，并提升AIGC產(chǎn)品價(jià)值。
接下來主要介紹一下我們的智能體應(yīng)用。
我們的智能體產(chǎn)品整合了大語言模型以及一些AIGC的能力，來為用戶提供一站式綜合服務(wù)解決方案。微言大義通過智能體的概念，把大語言模型給封裝成一系列用戶比較好感知的行業(yè)案例。
我們定義的智能體有兩種，一種是標(biāo)準(zhǔn)化的旺氪智能體，主要提供宣傳、推廣、營銷的能力，一種是定制智能體，比如下圖右邊就是我們?yōu)殡姼?jìng)行業(yè)用戶定制的智能體，主要能力是為電競(jìng)應(yīng)用的用戶提供游戲攻略、賽事進(jìn)度這些信息。
微言大義還提供了很多其他針對(duì)GNOMIC困境的解決方案。
比如優(yōu)質(zhì)的AI課程、海量提示詞案例、平臺(tái)與第三方的認(rèn)證培訓(xùn)、大模型PlayGround、社區(qū)用戶評(píng)分與點(diǎn)贊、模型維度的第三方咨詢匯總、提示詞與應(yīng)用方案交易平臺(tái)、線下沙龍活動(dòng)、多維度大模型評(píng)價(jià)矩陣、商業(yè)數(shù)據(jù)分析、大模型推薦系統(tǒng)、垂直領(lǐng)域應(yīng)用案例等等。
這些功能模塊能夠幫助用戶快速提升大模型使用技能，解決選擇難題，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制，從而在各種場(chǎng)景中釋放出模型的最大應(yīng)用價(jià)值。
作為全國首個(gè)提示詞社區(qū)和提示工程師訓(xùn)練工具平臺(tái)，微言大義聚集了全球最早一批想要投身AI事業(yè)的年輕人，平臺(tái)立志為中國AI行業(yè)提供源源不斷的教培工具、行業(yè)內(nèi)容和科技人才。
我們微言大義以后會(huì)在國內(nèi)和海外同時(shí)運(yùn)營，并積極推進(jìn)中國AI大模型出海，讓中國AI大模型在世界舞臺(tái)發(fā)光發(fā)彩。
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