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| 本文作者： AI研習(xí)社 | 2020-03-20 10:24 |
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這份資源非常適合相關(guān)的從業(yè)人員或大數(shù)據(jù)愛好者，該文檔總結(jié)了常用的數(shù)據(jù)挖掘的算法原理以及 Python 實踐內(nèi)容，為初學(xué)者提供良好的參考資料，需要的朋友可看看！
目錄：
第一部分：數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
第二部分：機(jī)器學(xué)習(xí)概述
第三部分：監(jiān)督學(xué)習(xí)--分類與回歸
第四部分：非監(jiān)督學(xué)習(xí)--聚類與關(guān)聯(lián)分析
第五部分：Python 數(shù)據(jù)預(yù)處理
第六部分：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法
第七部分：SQL 知識
第八部分：數(shù)據(jù)挖掘案列分析
案例一 A Journey through Titanic 597c770e
案例二 Analysis for airplane-crashes-since-1908
案例三 貸款預(yù)測問題
案例四 KNN 算法實現(xiàn)葡萄酒價格模型預(yù)測及交叉驗證
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