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預告:如何用 Tensorflow 搭建一套圖像識別模塊? | AI 研習社

本文作者: 恒亮 2017-03-15 19:06
導語:大牛通過代碼實操為你詳細講解究竟怎樣用 Tensorflow 搭建一套自己的圖像識別模塊。

自 2015 年 11 月首次發(fā)布以來,TensorFlow 憑借谷歌的強力支持,快速的更新和迭代,齊全的官方文檔和教程,以及上手快速且簡單易用等諸多優(yōu)點,已經在圖像識別、自然語言處理、語音識別、數據挖掘和預測等 AI 場景中得到了十分廣泛的應用。

源于視覺對人類的重要性,在所有這些 AI 應用場景中,圖像識別或許是最直觀和受矚目的一個。目前,通過眾多 AI 從業(yè)者的共同努力,圖像識別技術已經逐漸趨于成熟,在人臉和情緒識別、安防、醫(yī)療篩查和汽車壁障等諸多領域都取得了重大成功。

在這種情況下,對于絕大部分的 AI 開發(fā)者而言,利用 TensorFlow 自己親手搭建一個圖像識別模塊,就成了一項最順理成章的挑戰(zhàn)。

為了幫助有志于此的開發(fā)者實現目標,也為了向那些親手搭建過圖像識別模塊的技術達人提供一個與行業(yè)大牛交流、學習的機會,雷鋒網 AI 研習社近日有幸邀請了才云科技(Caicloud.io)聯合創(chuàng)始人、首席大數據科學家鄭澤宇,他將通過代碼實操的方式為我們詳細講解究竟怎樣用 Tensorflow 搭建一套自己的圖像識別模塊。

歡迎大家的關注和參與!

嘉賓介紹

鄭澤宇,暢銷書《TensorFlow:實戰(zhàn)Google深度學習框架》作者,才云科技(Caicloud.io)聯合創(chuàng)始人、首席大數據科學家。才云科技(Caicloud.io)是一家云計算、人工智能創(chuàng)業(yè)公司。最近推出全球首個商用 TensorFlow as a Service (TaaS) 深度學習平臺和行業(yè)大數據解決方案,用數據助力企業(yè)成長。

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鄭澤宇曾在 Google 擔任高級工程師,作為主要技術人員參與并領導了多個大數據項目。提出并主導的產品聚類項目用于銜接谷歌購物和谷歌知識圖譜(Knowledge Graph)數據,使得知識卡片形式的廣告逐步取代傳統(tǒng)的產品列表廣告,開啟了谷歌購物廣告在搜索頁面投遞的新紀元。

鄭澤宇擁有 CMU 計算機碩士學位,在機器學習、人工智能領域有多年研究經驗, 并在 SIGIR、SIGKDD、ACL、ICDM、ICWSM 等頂級國際會議上發(fā)表多篇學術論文。

課程內容:

本期內容包括但不限于:

1. TensorFlow 概述

2. 圖像識別概述

3. 實操:用 Tensorflow 搭建圖像識別模塊

4. 疑難問題解答及討論

活動詳情:

3 月 20 日(周一)晚 8 點,斗魚直播 + 微信群問答

掃描下方海報上的二維碼,關注“AI研習社”微信公眾號,在菜單里點擊“公開課”添加管理員,管理員會拉你進群交流。另外,轉發(fā)下方海報到朋友圈,還有機會贏取《TensorFlow:實戰(zhàn) Google 深度學習框架》書籍一本(共計 5 本)。

本次課程優(yōu)先學術、技術開發(fā)人士進群,敬請知悉。

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