雷鋒網(wǎng)2月9日訊，一個(gè)于6天前創(chuàng)立的github開源項(xiàng)目“nCovMemory”，已經(jīng)上升到github中文趨勢榜的首位，項(xiàng)目累計(jì)已有200次提交，并收獲了4千以上的標(biāo)星。

nCovMemory項(xiàng)目（https://github.com/2019ncovmemory/nCovMemory）的中文名稱是“2020新冠肺炎記憶：報(bào)道、非虛構(gòu)與個(gè)人敘述”，旨在為研究人士提供方便自然語言處理的相關(guān)資料庫。一個(gè)完整的條目從可信的信源收錄內(nèi)容，包括日期，原始URL，archive，截圖 四個(gè)要素，并且不收錄評論、分析、科普等類別的作品。

無獨(dú)有偶，連線（wired）網(wǎng)站也于昨日發(fā)表一篇文章，闡述AI如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)程序分析網(wǎng)站、新聞報(bào)道和社交媒體來跟蹤冠狀肺炎，自然語言處理可以用于解析社交媒體上發(fā)布的文本，例如，區(qū)分討論新聞的人和抱怨其感受的人。哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院首席創(chuàng)新官約翰·布朗斯坦（John Brownstein）稱，“我們試圖了解整個(gè)人口中正在發(fā)生的事情?！?約翰·霍普金斯大學(xué)的研究人員則根據(jù)官方數(shù)字和已確認(rèn)的病例，對病毒在全球的進(jìn)展進(jìn)行了可視化處理。

英國南安普敦大學(xué)教授安迪·塔特姆（Andy Tatem）及其同事最近使用了搜索公司百度提供的智能手機(jī)的匿名歷史數(shù)據(jù)，來模擬人群在病毒出現(xiàn)后的幾天內(nèi)如何從武漢遷出。實(shí)際上，隨著北上廣深的確診人群所被發(fā)現(xiàn)的小區(qū)的信息公開，更多精準(zhǔn)的社區(qū)數(shù)據(jù)已開放出來。還有一些數(shù)據(jù)是個(gè)人信息，比如中國移動近日也推出了漫游地查詢公益服務(wù)，通過發(fā)送cxmyd到10086，即可自查本人15天之內(nèi)達(dá)到的地區(qū)。

在github上搜ncov關(guān)鍵詞，目前已有多達(dá)779個(gè)版本條目產(chǎn)生，開發(fā)者正在貢獻(xiàn)他們的熱情和才能，當(dāng)然還有充足的時(shí)間。

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