剛刷完李飛飛斯坦福CS231n，我反手就是滿屏原創(chuàng)代碼

本文作者： AI研習(xí)社-譯站

2018-03-27 14:23

導(dǎo)語：學(xué)完就忘？不存在的！

沒錯(cuò)，剛刷完李飛飛主講的斯坦福CS231n，學(xué)霸們就要開實(shí)戰(zhàn)分享課了！

3月28日起，雷鋒字幕組聯(lián)合AI慕課學(xué)院將推出3期以“斯坦福深度視覺識(shí)別課CS231n”為主題的Live實(shí)戰(zhàn)分享課。（原創(chuàng)代碼+論文解讀+場景應(yīng)用+實(shí)用套路）

活動(dòng)邀請到來自CHISON 醫(yī)學(xué)影像、BIGO LIVE、某金融科技的3位資深算法工程師，分享他們的視覺識(shí)別實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

第一期《我來手把手教你用TensorFlow實(shí)現(xiàn)DQN》將于3月28日（周三）20:30開場！

／實(shí)戰(zhàn)分享課01／

剛刷完李飛飛斯坦福CS231n，我反手就是滿屏原創(chuàng)代碼

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我是張智偉，現(xiàn)就職于CHISON醫(yī)療科技公司。大學(xué)時(shí)期學(xué)的是光學(xué)專業(yè)，大四時(shí)對人工智能產(chǎn)生興趣，后經(jīng)過一番努力學(xué)會(huì)了編程和機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。

畢業(yè)后如愿以償?shù)爻蔀橐幻疃葘W(xué)習(xí)算法工程師，從事圖像優(yōu)化方面的研究。

分享提要

斯坦福大學(xué)的CS231n被許多深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大咖贊譽(yù)，其優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容更是受到所有學(xué)習(xí)者的肯定。

本次分享就CS231n課程L14中提到的經(jīng)典算法 DQN 進(jìn)行更加深入與細(xì)致的講解。

分享中，我們不僅會(huì)帶領(lǐng)觀眾仔細(xì)閱讀提出該算法的原始論文，同時(shí)，我們還會(huì)根據(jù)所閱讀的內(nèi)容對DQN進(jìn)行復(fù)現(xiàn)。

實(shí)現(xiàn)方面，我們使用常見的TensorFlow框架，分享過程中不僅會(huì)給出完整的代碼鏈接，還會(huì)對重點(diǎn)部分進(jìn)行解讀。

最后要說的是：所有的代碼和內(nèi)容均為原創(chuàng)，觀眾可以在分享結(jié)束后盡情提問或者提出改善的建議。

分享時(shí)間

3月28日（周三）20:30 - 21:30

／實(shí)戰(zhàn)分享課02／

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我是李振，現(xiàn)就職于BIGO。北京航空航天大學(xué)獲博士學(xué)位，原中國艦船研究院高級(jí)工程師。

Machine Learning（Pattern Recognition）科班出身，做過分布式系統(tǒng)開發(fā)的碼農(nóng)、焊過電路板、調(diào)過DSP/FPGA，玩過Computer Vision和Compressed Sensing相關(guān)的一些數(shù)學(xué)的東西，在體制內(nèi)也拿到了副高的title。在這波大潮里，又回歸到Deep Learning。從事圖像分類和語音識(shí)別的方向。

分享提要

所有模型、算法都只是工具。來壺茶，大家坐下來聊一聊。用這些工具，我們能做什么事情？怎么做？如何做好？拋磚引玉，今天我先來分享一下“圖像分類和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化”。

分享時(shí)間

4月2日（周一）20:30 - 21:30

／實(shí)戰(zhàn)分享課03／

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我是陳閩川，復(fù)旦大學(xué)微電子碩士，前華為和西門子員工，目前跨界到人工智能領(lǐng)域從事語音識(shí)別方面的研究。

回顧我的轉(zhuǎn)行經(jīng)歷，實(shí)在是一段辛酸的經(jīng)歷。從2年前AlphaGo戰(zhàn)勝李世石開始對深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生興趣，于是泡知乎逛水木查找訊息資料，上淘寶亞馬遜買書擼代碼，尋Cousera探Udacity開啟AI之路，折騰過AWS也自己搭過深度學(xué)習(xí)服務(wù)器，嘗試過Tensorflow、Caffe 、Mxnet等框架。

在仿徨迷失中慢慢走進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)這片廣袤森林，沿著別人崎嶇的軌跡探尋著自己的路。

分享提要

我從圖像開始入門深度學(xué)習(xí)，CS231n是必由之路，在打怪升級(jí)中不斷積累自己的經(jīng)驗(yàn)和直覺。

本次Live，我將結(jié)合自己的切身體會(huì)告訴你轉(zhuǎn)行及入門深度學(xué)習(xí)的一些領(lǐng)悟。幫助想跨界入門深度學(xué)習(xí)的小白節(jié)省時(shí)間，并且掌握好的學(xué)習(xí)方法繼續(xù)進(jìn)階。同時(shí)結(jié)合我過去的專業(yè)背景和大家聊聊人工智能大潮中AI芯片的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

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