《 用 Python 六步掌握機器學習 》

用 Python 在六個步驟中掌握機器學習，并探索高級主題的基礎，所有這些都是為了使你成為一名有價值的實踐者。

這本書的方法是基于 “六度分離” 理論，即每個人和每件事都有六個步驟。

本書分為兩個部分：理論概念和使用合適的 Python 包的實際實現。

你將學習 Python 編程語言、機器學習歷史、進化和系統(tǒng)開發(fā)框架的基礎知識。關鍵數據挖掘/分析的概念，如特征降維、回歸、時間序列預測及其在 scikit 高效實現學習也包括在內。最后，你將探索高級文本挖掘技術、神經網絡和深層學習技術及其實現。

本書中的所有代碼都將以 IPython 筆記本的形式提供，以使你能夠嘗試這些示例并將它們擴展到您的優(yōu)勢。

你會學到什么

• 考察 Python 編程語言的基本原理；

• 回顧機器學習的歷史和演化；

• 了解機器學習系統(tǒng)開發(fā)框架；

• 用實例實現有監(jiān)督 / 無監(jiān)督 / 強化學習技術；

• 探索高級文本挖掘技術的基礎；

• 實現各種深度學習框架。

這本書是給誰的？

Python 開發(fā)人員或數據工程師希望將他們的知識或職業(yè)擴展到機器學習領域。非 Python (r、SAS、SPSS、MATLAB 或任何其他語言) 機器學習實踐者希望在 Python 中擴展他們的實現技能。