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| 本文作者： 恒亮 | 2017-02-14 10:09 |
情人節(jié)降至，百度推出基于 AI 的魅力值測評和詩歌自動生成主題功能
百度搜索在近日推出了基于人工智能技術(shù)的“情人節(jié)用臉撩，開啟桃花運”功能，迎接情人節(jié)。用戶在百度搜索 App 中需用語音說一句“開啟桃花運”即可進(jìn)入主題頁面。該頁面包含兩大核心功能：一個是“自拍撩漢/妹指數(shù)”，即根據(jù)照片顏值打分的功能，另一個則是輸入姓名/地點后自動生成專屬詩歌的功能。
詳情：http://www.ozgbdpf.cn/news/201702/nyTmxpTMd4sRooJX.html
密歇根大學(xué)發(fā)明超微型深度學(xué)習(xí)計算機Micro Mote，體積比指甲蓋還小，功耗僅288微瓦
近期在美國舊金山舉辦的IEEEE國際固態(tài)電路研討會上（IEEE International Solid-State Circuits Conference ，ISSCC)上，來自美國密歇根大學(xué)的David Blaauw和Dennis Sylvester教授向公眾展示了他們最新的研究成果：一系列名為Micro Mote的超微型計算機。
根據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的不同，這些Micro Mote的外設(shè)、體積和功耗也不盡相同。值得一提的是，其中一款集成了深度學(xué)習(xí)功能的Micro Mote只需要288微瓦（microwatts）的功耗就可以運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。根據(jù)報道，密歇根大學(xué)的研究者是通過重新設(shè)計芯片架構(gòu)的方式實現(xiàn)了這一突破。
TensorFlow 與 Apache Spark 結(jié)合：雅虎開源“TensorFlowOnSpark”
雅虎昨日宣布開源 TensorFlowOnSpark。
它使得深度學(xué)習(xí)框架 TensorFlow 能與 Apache Spark 中的數(shù)據(jù)集兼容。對于使用 Spark 來處理不同類型數(shù)據(jù)的機構(gòu)和開發(fā)者來說，這無疑是一個好消息。TensorFlowOnSpark 的開源代碼，已基于 Apache 2.0 協(xié)議在 GitHub 上發(fā)布。
雷鋒網(wǎng)詳細(xì)報道：http://www.ozgbdpf.cn/news/201702/XwhHugKHTk86WQso.html
開源地址：https://github.com/yahoo/TensorFlowOnSpark
微軟公布口語翻譯語料庫
近日，微軟亞洲研究院通過官方微博宣布公開微軟口語翻譯語料庫：Microsoft Speech Language Translation (MSLT) Corpus。該語料庫允許研究人員對照一套包含法語，德語和英語的多回合雙語對話數(shù)據(jù)集，衡量其自有對話翻譯系統(tǒng)的質(zhì)量和有效性，旨在幫助人們標(biāo)準(zhǔn)化測試其各自對話語音翻譯系統(tǒng)的運行效果。
值得一提的是，上周晚些時候，微軟剛剛開源了Graph Engine（分布式圖處理引擎）和基于該引擎的一種可用于子圖和路徑查詢的數(shù)據(jù)查詢語言LIKQ （Language-Integrated Knowledge Query）。
詳情：http://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404073301877124705
語料庫地址：https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=54689
Graph Engine和LIKQ語言開源地址：https://github.com/Microsoft/GraphEngine
Python正式遷移到GitHub
Python 正式遷移到源碼托管平臺 GitHub，擁抱了 Git 版本控制系統(tǒng)。
Python 社區(qū)早在2014年就開始討論是否遷移到 GitHub 以改進(jìn)開發(fā)流程，當(dāng)時 Python 使用的版本控制系統(tǒng)是 Mercurial，而 GitHub 只支持 Git 版本控制系統(tǒng)，所以這也意味著 Python 需要遷移到 Git。2016 年 1 月，Python 項目正式宣布遷移到 GitHub，從 Mercurial 切換到 Git 。
詳情：http://www.cnbeta.com/articles/584379.htm
開源地址：https://github.com/python/cpython
最新課程：牛津大學(xué)2017自然語言處理課程（附視頻及PPT）
近日，網(wǎng)上公開了牛津大學(xué)2017年希拉里學(xué)期（Hilary term）深度自然語言處理（Deep Natural Language Processing）課程的相關(guān)視頻及PPT。
該課程主要由牛津大學(xué)副教授Phil Blunsom擔(dān)任主講，得到了谷歌DeepMind，Nvidia和Microsoft Azure的大力支持，目前更新到第8課（共10課）。
課程介紹：http://www.cs.ox.ac.uk/teaching/courses/2016-2017/dl/
視頻及PPT地址：https://github.com/oxford-cs-deepnlp-2017/lectures
精品博客：波士頓每個月發(fā)生幾起持械搶劫？這里有一份基于Python的時間序列預(yù)測詳解
今天推薦一個基于Python語言的時間序列預(yù)測教程。原作者在scikit-learn、SciPy和NumPy等庫的基礎(chǔ)上，利用1966年1月至1975年10月，近十年間發(fā)生在美國波士頓的持械搶劫數(shù)據(jù)，基于ARIMA模型，對波士頓地區(qū)的持械搶劫案件進(jìn)行了預(yù)測。以本例中搭建的預(yù)測框架和工具為參考，用戶可以將類似技術(shù)擴展到其他的時間序列預(yù)測場景之中。
雷鋒網(wǎng)后續(xù)將推出本文的中文版，敬請期待。
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