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| 本文作者： 恒亮 | 2017-03-20 19:15 |
昨天，騰訊圍棋 AI 程序“絕藝”（Fine Art）在世界電腦圍棋大賽 UEC 上力壓多支日韓參賽退伍獲得冠軍（詳見雷鋒網(wǎng)深度報(bào)道“揚(yáng)名UEC杯，騰訊圍棋AI‘絕藝’奪冠之路全回顧”），一時(shí)間又引發(fā)了大家對(duì) AI 和圍棋的關(guān)注和討論。
其實(shí)，自去年 3 月份 AlphaGo 戰(zhàn)勝李世石之后，人們對(duì)會(huì)下圍棋的人工智能程序已經(jīng)不陌生了。大部分人都知道 AlphaGo 是利用了一種名叫深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，然后基于互聯(lián)網(wǎng)棋譜大數(shù)據(jù)的支持，每天自己跟自己對(duì)弈，所以才能這么厲害。
但鮮有人知道的是：在圍棋這種邏輯縝密的推理游戲中，AI 究竟是怎么“思考”每一步的落子的，AI 真的清楚自己每一步落子的意義么，AI 真的具有推理能力？
為了徹底揭開其中的奧秘，雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社有幸邀請(qǐng)到 UEC 曾經(jīng)的冠軍隊(duì)伍 —— Facebook 圍棋 AI 程序 DarkForest 的首席工程師及第一作者田淵棟博士為我們一探究竟。
田淵棟，F(xiàn)acebook 人工智能研究院高級(jí)研究員，F(xiàn)acebook 圍棋 AI 程序 DarkForest 首席工程師及第一作者，卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器人研究所博士，曾擔(dān) Google 無人駕駛團(tuán)隊(duì)軟件工程師，并獲得國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺大會(huì)（ICCV）馬爾獎(jiǎng)榮譽(yù)提名。
本期內(nèi)容包括但不限于：
1. 深度學(xué)習(xí)概述
2. 游戲中的邏輯推理
3. 深度學(xué)習(xí)技術(shù)在邏輯推理中的應(yīng)用（Facebook 圍棋 AI 程序 DarkForest）
4. 疑難問題解答及討論
3 月 21日（周二）上午 10 點(diǎn)，斗魚現(xiàn)場(chǎng)直播，房間號(hào)：1053556。
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本次課程優(yōu)先學(xué)術(shù)、技術(shù)開發(fā)人士進(jìn)群，敬請(qǐng)知悉。
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