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本文作者: 恒亮 | 2017-03-20 19:15 |
昨天,騰訊圍棋 AI 程序“絕藝”(Fine Art)在世界電腦圍棋大賽 UEC 上力壓多支日韓參賽退伍獲得冠軍(詳見雷鋒網(wǎng)深度報道“揚名UEC杯,騰訊圍棋AI‘絕藝’奪冠之路全回顧”),一時間又引發(fā)了大家對 AI 和圍棋的關(guān)注和討論。
其實,自去年 3 月份 AlphaGo 戰(zhàn)勝李世石之后,人們對會下圍棋的人工智能程序已經(jīng)不陌生了。大部分人都知道 AlphaGo 是利用了一種名叫深度學(xué)習(xí)的技術(shù),然后基于互聯(lián)網(wǎng)棋譜大數(shù)據(jù)的支持,每天自己跟自己對弈,所以才能這么厲害。
但鮮有人知道的是:在圍棋這種邏輯縝密的推理游戲中,AI 究竟是怎么“思考”每一步的落子的,AI 真的清楚自己每一步落子的意義么,AI 真的具有推理能力?
為了徹底揭開其中的奧秘,雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社有幸邀請到 UEC 曾經(jīng)的冠軍隊伍 —— Facebook 圍棋 AI 程序 DarkForest 的首席工程師及第一作者田淵棟博士為我們一探究竟。
田淵棟,F(xiàn)acebook 人工智能研究院高級研究員,F(xiàn)acebook 圍棋 AI 程序 DarkForest 首席工程師及第一作者,卡耐基梅隆大學(xué)機器人研究所博士,曾擔(dān) Google 無人駕駛團隊軟件工程師,并獲得國際計算機視覺大會(ICCV)馬爾獎榮譽提名。
本期內(nèi)容包括但不限于:
1. 深度學(xué)習(xí)概述
2. 游戲中的邏輯推理
3. 深度學(xué)習(xí)技術(shù)在邏輯推理中的應(yīng)用(Facebook 圍棋 AI 程序 DarkForest)
4. 疑難問題解答及討論
3 月 21日(周二)上午 10 點,斗魚現(xiàn)場直播,房間號:1053556。
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