作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域、尤其是 Python 生態(tài)圈最受歡迎的框架平臺(tái)，TensorFlow 具有許多吸引開發(fā)者的優(yōu)點(diǎn)。其中最顯而易見的是谷歌的技術(shù)支持和完善的社區(qū)（龐大用戶群）。這些都為 TensorFlow 的普及打下了基礎(chǔ)。但是，開發(fā)者需要了解 Tensorflow 在技術(shù)上有哪些值得一提的優(yōu)勢(shì)，又有哪些不足，以便在處理特定任務(wù)時(shí)進(jìn)行工具選擇。而這些，必須要在與其他平臺(tái)、框架的對(duì)比中才能凸顯。順便說一句老生常談的話，沒有萬能的工具，只有在不同應(yīng)用場(chǎng)景下最合適的選擇。因此，雷鋒網(wǎng)整理了介紹 Tensorflow、Caffe、Microsoft Cognitive Toolkit （CNTK）、MXnet、Torch 等平臺(tái)框架，以及對(duì)它們做橫向?qū)Ρ鹊奈恼?，供讀者按圖索驥。

綜合介紹

這部分的文章，對(duì) TensorFlow 和其它主流深度學(xué)習(xí)框架、平臺(tái)做了概括性介紹，歸納它們的主要特點(diǎn)。有經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)者可跳過。

• 谷歌、微軟、OpenAI 等巨頭的七大機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目 看這篇就夠了

對(duì) Tensorflow、DeepMind Lab、Universe、FastText、CNTK、MXNet、SystemML 這七個(gè)開源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、框架做了介紹。它們都是谷歌、微軟、亞馬遜、IBM 等國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭開發(fā)或維護(hù)的平臺(tái)，在一定程度上反應(yīng)了巨頭們的 ML 布局以及研究?jī)A向。

注意：該文章發(fā)布時(shí) Facebook 尚未推出 Pytorch?，F(xiàn)在看來，Pytorch 是臉書在 ML 領(lǐng)域的關(guān)鍵項(xiàng)目。

地址：http://www.ozgbdpf.cn/news/201612/rFVygnQf4WjogJQR.html

• 深度學(xué)習(xí)——你需要了解的八大開源框架

對(duì) TensorFlow、Torch、Caffe、Theano、Deeplearning4j 等主流開源框架作了簡(jiǎn)要介紹，總結(jié)了它們的核心優(yōu)勢(shì)及特點(diǎn)。

地址：http://www.ozgbdpf.cn/news/201608/5kCJ4Vim3wMjpBPU.html （來源雷鋒網(wǎng)）

• 對(duì)比深度學(xué)習(xí)十大框架：TensorFlow 最流行但并不是最好

這篇文章翻譯自 Medium，同樣是對(duì)開源框架的綜合性介紹。它出自 BEEVA Labs 的數(shù)據(jù)分析師 Ricardo Guerrero Gomez-Ol 之手，對(duì) TensorFlow、Theano、Keras、Lasagne 等框架和工具做了簡(jiǎn)要介紹。

地址：http://geek.csdn.net/news/detail/132553

橫向?qū)Ρ?/h2>

• 這幾天 AI 圈都在關(guān)注的深度學(xué)習(xí)庫評(píng)測(cè)

整理自香港浸會(huì)大學(xué)褚曉文教授研究團(tuán)隊(duì)的論文。褚教授在論文中對(duì) Caffe、CNTK、MXNet、TensorFlow、Torch 幾大工具在 CPU、GPU 平臺(tái)上的性能表現(xiàn)做了深度評(píng)測(cè)。該論文一經(jīng)發(fā)表便受到廣泛關(guān)注，堪稱是迄今為止，對(duì)上述幾個(gè)主流深度學(xué)習(xí)框架最深入、客觀的計(jì)算性能對(duì)比。其研究結(jié)果，簡(jiǎn)明扼要得歸納了這幾大平臺(tái)分別最適合處理何種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)。雷鋒網(wǎng)強(qiáng)力推薦。

地址：http://www.ozgbdpf.cn/news/201701/OlEiX6kZLKHVUyW2.html （來源雷鋒網(wǎng)）

• 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的最佳框架大比拼

這篇文章翻譯自 Infoworld，對(duì)  TensorFlow、Caffe、CNTK、MXNet、Scikit-learning、Spark MLlib 等幾大框架的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了點(diǎn)評(píng)，以及實(shí)踐總結(jié)。本文針對(duì)不同背景、習(xí)慣的開發(fā)者，提供了平臺(tái)選擇上的建議。

地址：https://news.cnblogs.com/n/562250/  

• TensorFlow 等主流深度學(xué)習(xí)框架比較分析

這篇文章羅列了 TensorFlow、Theano、MXnet 三者的主要屬性和技術(shù)規(guī)格，做了簡(jiǎn)明扼要的對(duì)比。

地址：http://www.tuicool.com/articles/BVFb6bb

• Caffe、TensorFlow、MXnet 三個(gè)開源庫對(duì)比

這是國內(nèi)一名為陳汝丹的開發(fā)者的實(shí)操心得，對(duì)三個(gè)框架發(fā)表了自己的看法。文章對(duì)技術(shù)的討論較為細(xì)致，適合做實(shí)踐參考。

地址：http://chenrudan.github.io/blog/2015/11/18/comparethreeopenlib.html#0-tsina-1-2654-397232819ff9a47a7b7e80a40613cfe1

與其它框架的對(duì)比

• 如何評(píng)價(jià)百度剛剛開源的 Paddle 平臺(tái)？

2016 年下半年開源的 PaddlePaddle 是百度的誠意之作，或許還是國內(nèi)誕生的最具重量級(jí)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。這篇文章對(duì)其做了介紹，并邀請(qǐng)行業(yè)人士對(duì) PaddlePaddle 相對(duì)于 TensorFlow、Caffe 的優(yōu)缺點(diǎn)做了簡(jiǎn)要評(píng)論。

地址：http://www.ozgbdpf.cn/news/201608/TfDtMfbKkUOEieWm.html（來源雷鋒網(wǎng)）

• 應(yīng)該選擇 TensorFlow 還是 Theano？

由于 TensorFlow 與 Theano 有替代關(guān)系，兩者之間的比較是個(gè)相對(duì)熱門的話題。這是知乎上的問答，直接對(duì)比了這兩個(gè)深度學(xué)習(xí)框架。

地址：https://www.zhihu.com/question/41907061

補(bǔ)充

• TensorFlow 與 Apache Spark 結(jié)合：雅虎開源“TensorFlowOnSpark”

最后，說到 TensorFlow 就不得不提最近的一個(gè)大新聞——“TensorFlowOnSpark”。該框架使得 TensorFlow 兼容于 Apache Spark，能直接獲取后者的數(shù)據(jù)集，為開發(fā)者減少大量麻煩。

地址：http://www.ozgbdpf.cn/news/201702/XwhHugKHTk86WQso.html

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