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分享主題：達(dá)觀數(shù)據(jù) NLP 技術(shù)的應(yīng)用實踐和案例分析 

分享人：張健，達(dá)觀數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人，文本挖掘組總負(fù)責(zé)人，包括文本審核系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)和日常維護(hù)升級，文本挖掘功能開發(fā)。復(fù)旦大學(xué)計算機(jī)軟件與理論碩士，曾在盛大創(chuàng)新院負(fù)責(zé)相關(guān)推薦模塊，在盛大文學(xué)數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)任務(wù)調(diào)度平臺系統(tǒng)和集群維護(hù)管理，數(shù)據(jù)平臺維護(hù)管理和開發(fā)智能審核系統(tǒng)。對大數(shù)據(jù)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法有較深入的理解和實踐經(jīng)驗。

時間：9 月 11 日（周一）晚 20:00

地點：AI 研習(xí)社微信群

本期劇透

1. NLP 任務(wù)概述。

2. 文本分類有哪些常見的傳統(tǒng)方法。

3. 深度學(xué)習(xí)在文本分類上的應(yīng)用。

4. 達(dá)觀數(shù)據(jù) NLP 案例分析

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長按或掃描下方二維碼，進(jìn)入 AI 研習(xí)社（okweiwu）微信交流群，9 月 11 日（周一）晚 20 點雷鋒公開課準(zhǔn)時開始！

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