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2024 VDC人工智能會場:vivo全新藍心大模型矩陣亮相

本文作者: 馬廣宇 2024-10-12 20:09 專題:全面突破 vivo NEX
導(dǎo)語:2024 vivo開發(fā)者大會于10月10日在廣東深圳正式召開,vivo發(fā)布自研大模型——全新藍心大模型矩陣,并帶來了多項核心能力升級。

雷峰網(wǎng)(公眾號:雷峰網(wǎng))消息,2024 vivo開發(fā)者大會于10月10日在廣東深圳正式召開,vivo發(fā)布自研大模型——全新藍心大模型矩陣,并帶來了多項核心能力升級。

首先是語言大模型升級,vivo自研語音大模型基于藍心文本大模型開發(fā),通過離散化編碼結(jié)合文本大模型學(xué)習(xí),實現(xiàn)更智能、豐富和簡單的語音交互。它具備四大核心能力:語音合成、音色復(fù)刻、語音翻譯和方言自由說。語音合成能將文本轉(zhuǎn)化為逼真擬人的語音,支持多語言及方言;音色復(fù)刻則只需用戶一句話即可復(fù)制音色;方言自由說功能不僅滿足用戶方言交流需求,還助力方言文化的保護與傳承;語音翻譯能力則能直接將語音轉(zhuǎn)化為目標(biāo)語言文本,提高翻譯效率。

vivo將繼續(xù)深耕語音大模型在各場景的應(yīng)用,提升用戶體驗,并期待與各界共同探索大模型技術(shù)的更多可能性,造福社會。未來,vivo計劃將語音大模型能力逐步開放至智能體平臺,以更廣泛地服務(wù)于用戶和開發(fā)者。2024 VDC人工智能會場:vivo全新藍心大模型矩陣亮相

BlueLM-70B 2.0新增學(xué)習(xí)了1億知識問答,500w篇的論文,以及1.2億代碼倉庫等高質(zhì)量數(shù)據(jù),模型整體能力提升30%。新增了多模態(tài)多輪對話能力,支持400+手機系統(tǒng)工具和180+三方工具的調(diào)用,以及全面升級了大模型的代碼生成能力,能實現(xiàn)數(shù)理計算和Excel的數(shù)據(jù)分析能力。BlueLM-70B 2.0模型較1.0模型能力提升30%。

圖像大模型方面,隨著擴散模型與AI架構(gòu)的深度融合,圖像生成技術(shù)迎來了指數(shù)級飛躍,其中文生圖技術(shù)尤為顯著。vivo AIGC圖像大模型技術(shù)總監(jiān)阮曉虎在論壇上介紹了vivo的文生圖大模型——藍心圖像大模型BlueLM-Art,該模型精通中文語境,融合了中國特色與東方美學(xué),其在中文理解、中國文化詮釋、人物攝影美學(xué)及中文文字繪制等多個維度都取得了出色的效果,多次榮登SuperCLUE-Image基準(zhǔn)榜單中文領(lǐng)域榜首。

2024 VDC人工智能會場:vivo全新藍心大模型矩陣亮相

通過在算法架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理、工程以及算力上的全面優(yōu)化,使藍心圖像大模型BlueLM-Art擁有諸多特性,不僅精通中文,擁有出色的指令跟隨性,還能生成與圖文完美結(jié)合的中文字符,并提供藝術(shù)字繪制插件。同時,藍心圖像大模型BlueLM-Art在人物攝影美學(xué)方面有著卓越表現(xiàn),能呈現(xiàn)美觀、真實、富有質(zhì)感的人物形象。最后,BlueLM-Art還擁有可控性生成能力,能在圖像創(chuàng)作中保持更高的主體一致性。

基于藍心圖像大模型BlueLM-Art,vivo在藍心小V中推出了圖像創(chuàng)作、AI消除、圖像風(fēng)格化、藝術(shù)字創(chuàng)作等一系列AI功能,并在PAD的原子筆記中加入了AI涂鴉美化功能,極大地提升了用戶的創(chuàng)作體驗。后續(xù)vivo將繼續(xù)優(yōu)化文生圖大模型及其相關(guān)AIGC功能,為用戶提供更多創(chuàng)意資源,讓先進的AI技術(shù)惠及更廣泛的用戶群體,持續(xù)推動圖像生成技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展。

2024 VDC人工智能會場:vivo全新藍心大模型矩陣亮相

大模型時代,vivo持續(xù)推進各模態(tài)大模型端側(cè)化能力建設(shè),探索大模型在各業(yè)務(wù)場景端側(cè)產(chǎn)品落地,覆蓋“聽、說、讀、寫、畫”各應(yīng)用場景。在“聽”方面,vivo升級應(yīng)用語音識別大模型,讓語音操作隨時可用;在“說”方面,利用語音生成大模型生成超擬人音色,為故事講述賦予更鮮活的魅力;在“讀”方面,利用多模態(tài)大模型針對視障用戶打造圖像問答功能;在“寫”方面,將語言大模型在端側(cè)更廣泛的應(yīng)用,同時升級為3B端側(cè)大模型,給用戶更為優(yōu)質(zhì)的體驗。此外,vivo還探索了圖像大模型端側(cè)化,為用戶帶來隨時可用的AI消除功能。

針對全模態(tài)大模型端側(cè)化,vivo從算法模型設(shè)計,到量化、性能瓶頸分析工具建設(shè),再到底層運行時異構(gòu)方案設(shè)計和業(yè)務(wù)框架層靈活的多業(yè)務(wù)部署架構(gòu)建設(shè),提供了完整的解決方案。通過軟硬件協(xié)同,充分挖掘芯片潛力,確保大模型在端側(cè)運行時的強悍性能。未來,vivo計劃開放成熟算法能力與端側(cè)加速能力,與行業(yè)開發(fā)者合作,共同打造創(chuàng)新、便利、智能的業(yè)務(wù)場景,為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的智能化體驗。

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