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本文作者: 易建成 | 2016-09-14 09:05 | 專題:GPU引爆中國(guó)新興企業(yè)——GTC CHINA2016大會(huì)專題 |
「實(shí)現(xiàn)無人駕駛的三大重要技術(shù): 具備超算能力的 AI 計(jì)算機(jī)、強(qiáng)大的 AI 算法以及實(shí)時(shí)繪制高精地圖的能力。目前全球范圍內(nèi)沒有哪家公司同時(shí)掌握上述三種技術(shù)?!?/p>
黃仁勛認(rèn)為,自動(dòng)駕駛給計(jì)算領(lǐng)域帶來了巨大挑戰(zhàn)。實(shí)時(shí)感知環(huán)境并根據(jù)周圍環(huán)境確定汽車位置、制定行車計(jì)劃、實(shí)現(xiàn)安全駕駛,這必須建立在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)能夠快速響應(yīng)的前提下。深度學(xué)習(xí)和人工智能可以應(yīng)對(duì)自動(dòng)駕駛發(fā)生的各種狀況。
以下內(nèi)容節(jié)選自 9 月 13 日英偉達(dá) CEO 黃仁勛在 GTC China 2016 上關(guān)于自動(dòng)駕駛部分的演講,雷鋒網(wǎng)整理(有刪減):
交通是價(jià)值 10 萬億美元的行業(yè),也是世界上最大的行業(yè)之一。2 萬億的汽車行業(yè)、5 萬億包括出租車交通服務(wù)行業(yè)、還有卡車行業(yè)。這些加起來是 10 萬億的交通行業(yè)。
這里面有很多我們可以做的,有一個(gè)領(lǐng)域非常令人激動(dòng),那就是自動(dòng)駕駛汽車。有了 AI,汽車可以自己去進(jìn)行思考,始終去進(jìn)行周圍環(huán)境的觀察,永遠(yuǎn)專注,不會(huì)覺得疲勞,而且車身布滿了傳感器。所以說汽車有超人類的能力保證你的安全、增加出租車隊(duì)的效率、減少事故、降低保險(xiǎn)費(fèi)用。
我們以前沒有辦法知道到底如何才能生產(chǎn)出自動(dòng)駕駛汽車,直到后來我們有了 GPU,讓我們真正知道具備 AI 的汽車才能真正實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。
AI 汽車并不是一輛只有攝像頭、雷達(dá)的汽車。雷達(dá)和攝像頭是發(fā)現(xiàn)物體的工具,我們要想真正做到自動(dòng)駕駛還需要更多的能力,除了發(fā)現(xiàn)車前有障礙物停下來之外,還包括其他比如感知,你要看到、聽到并且理解周邊的環(huán)境,要根據(jù)看到的信息判斷一下該如何行動(dòng),到底是繼續(xù)開車、換道,還是停下來。汽車要對(duì)無數(shù)的狀態(tài)進(jìn)行判斷,這是一個(gè)非常復(fù)雜的問題。
對(duì)周邊的環(huán)境進(jìn)行判斷之后還得產(chǎn)生一個(gè)決定,到底要采取什么樣的行動(dòng)。這是一個(gè)端對(duì)端、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的 AI 問題,是 AI 計(jì)算的問題。
AI 計(jì)算這個(gè)技術(shù)已經(jīng)有了,我們現(xiàn)在終于可以想像一下點(diǎn)到點(diǎn)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛汽車的夢(mèng)想,我希望這也是對(duì) 10 萬億美元行業(yè)進(jìn)行的一個(gè)巨大改變。
我們的 BB8 AI 汽車,并不是通過編程實(shí)現(xiàn)的,它本身沒有駕駛技能,是通過觀察人類駕駛員駕駛才學(xué)會(huì)如何駕駛的。有了 AI 計(jì)算超級(jí)計(jì)算機(jī)在汽車領(lǐng)域的使用,有足夠的算法、訓(xùn)練,我們可以教這些智能終端設(shè)備來完成任務(wù),這是通過軟件無法做到的。這也是為什么我們相信因?yàn)橛辛?AI,我們將會(huì)看到智能設(shè)備領(lǐng)域的革命。
這個(gè)領(lǐng)域?qū)?huì)出現(xiàn)很多的創(chuàng)新,但是自動(dòng)駕駛不是一件簡(jiǎn)單的事情,現(xiàn)在還遠(yuǎn)沒有達(dá)到實(shí)現(xiàn)全部或者完全自動(dòng)駕駛的時(shí)代。
自動(dòng)駕駛不是一個(gè)終端產(chǎn)品,不只是發(fā)現(xiàn)車前面有一輛車就停下來。自動(dòng)駕駛會(huì)給社會(huì)帶來不同的價(jià)值,讓高速公路的駕駛更加安全,我們把它稱之為自動(dòng)巡航。另一方面是完全自動(dòng)駕駛,也就是說車?yán)锊恍枰緳C(jī),如果沒有司機(jī),那么汽車能夠自己去運(yùn)轉(zhuǎn)基本是不可能的,除非錯(cuò)誤的比率非常低,我們希望實(shí)現(xiàn)的是 99.9999% 的準(zhǔn)確率。
網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)確度以及網(wǎng)絡(luò)計(jì)算量是相關(guān)聯(lián)的,如果說想實(shí)現(xiàn)高精準(zhǔn)度,需要有更多浮點(diǎn)計(jì)算;如果需要準(zhǔn)確度就需要大的模型,如果有大的模型并希望實(shí)時(shí)進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn),需要更多浮點(diǎn)計(jì)算;如果你希望車周邊有更多攝像頭,那需要更多浮點(diǎn)計(jì)算。
完全自動(dòng)駕駛汽車需要非常多的超級(jí)計(jì)算機(jī)才能夠?qū)崿F(xiàn)這樣一個(gè)愿景。人們會(huì)問為什么需要這么多運(yùn)算,因?yàn)樽詣?dòng)駕駛并不是 ADAS,自動(dòng)駕駛是一個(gè) AI 計(jì)算的問題,取決于你希望實(shí)現(xiàn)的能力是多少,取決于你需要的計(jì)算是多少。
我們開發(fā)的 DRIVE PX 2 架構(gòu)是世界第一個(gè)自動(dòng)駕駛汽車計(jì)算架構(gòu),它是可擴(kuò)展的,有非常高的性能和能力進(jìn)行感知、推理的 AI。AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)有很多 AI 算法,未來所有汽車都會(huì)含有非常多的軟件,這將是一個(gè)最復(fù)雜的計(jì)算體系,
因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在沒有辦法知道將來人們的需求是怎樣的,每家公司生產(chǎn)的汽車不一樣,有可能三種:
自動(dòng)巡航,可以從一個(gè)地點(diǎn)到目的地,只要告訴汽車想去的目的地就行了,比如帶我回家,汽車就自己上路將你送回家;
有些地區(qū)汽車沒有辦法做到,因?yàn)榄h(huán)境太復(fù)雜,在這個(gè)時(shí)候就要由駕駛員接管,但是你還是坐在車?yán)锩?,你只需要告訴汽車你想去什么地方就可以了;
最后是完全自動(dòng)駕駛,就像出租車一樣,通過手機(jī)召喚,將有完全自動(dòng)駕駛出租車來接你。
今年在 CES 我們展示完全自動(dòng)駕駛平臺(tái),我們的客戶將很多的系統(tǒng)放在一個(gè)出租車?yán)锩妗,F(xiàn)在我們已經(jīng)把它縮減到最小的版本叫做 AutoCruise(自動(dòng)巡航),非常小的計(jì)算機(jī),可以進(jìn)行感知、推理和在高速公路上駕駛,有多個(gè)攝像頭、雷達(dá)和傳感器,在駕駛的時(shí)候它可以持續(xù)的進(jìn)行地圖自動(dòng)化,這對(duì)將來自動(dòng)駕駛汽車來講是非常重要的。
AutoCruise 將是我們和百度合作的基礎(chǔ)。為了實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的自動(dòng)駕駛,需要有一個(gè) AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)在汽車?yán)锩妫珹I 算法能夠進(jìn)行認(rèn)知、推理以及駕駛,還有很多的軟件,它必須要能夠和云端相連才能給你信息,讓你了解周圍情況,沒有其他公司能夠提供這樣一種能力。
如果開放平臺(tái),所有公司都可以受益,通過我們的合作,可以幫助解決自動(dòng)駕駛問題,包括車內(nèi)計(jì)算到云計(jì)算,從車內(nèi)算法到云端算法。
不僅百度可以用在自己公司的自動(dòng)駕駛,也可以提供給其他所有的汽車廠商,我們和百度的合作伙伴關(guān)系令人非常激動(dòng),我們?cè)谌澜邕€有很多其他合作伙伴,現(xiàn)在在新加坡已經(jīng)有無人駕駛出租車了,還有歐洲沃爾沃 Drive me 汽車,用手機(jī)可以進(jìn)行預(yù)約用車。
AI 計(jì)算最終使得我們可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛汽車的夢(mèng)想。我們相信通過合作,我們可以對(duì) 10 萬億的行業(yè)進(jìn)行一場(chǎng)革命。
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