0
本文作者: 李安琪 | 2019-07-17 16:11 | 專題:CCF-GAIR 2019 |
新智駕按:2019 第四屆全球人工智能與機(jī)器人峰會(CCF-GAIR 2019)于深圳正式召開。峰會由中國計算機(jī)學(xué)會(CCF)主辦,雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)(深圳)承辦,深圳市人工智能與機(jī)器人研究院協(xié)辦,得到了深圳市政府的大力指導(dǎo),是國內(nèi)人工智能和機(jī)器人學(xué)術(shù)界、工業(yè)界及投資界三大領(lǐng)域的頂級交流博覽盛會,旨在打造國內(nèi)人工智能領(lǐng)域極具實力的跨界交流合作平臺。
在大寬頻、低時延的技術(shù)加持下,5G車聯(lián)網(wǎng)話題更加火熱。由物聯(lián)網(wǎng)起家,通過收購中興旗下子公司邁入車聯(lián)網(wǎng)大領(lǐng)域的高新興科技集團(tuán),目前聚焦在車聯(lián)網(wǎng)和公安執(zhí)法規(guī)范化兩個領(lǐng)域。今年6月份高新興發(fā)布了城市級商用車聯(lián)網(wǎng)方案,助力車聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化落地進(jìn)程。
本屆CCF-GAIR智能交通專場,雷鋒網(wǎng)邀請了高新興科技集團(tuán)首席方案架構(gòu)師、戰(zhàn)略兼品牌總經(jīng)理吳冬升發(fā)表演講,闡述了5G時代車聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)、應(yīng)用與商業(yè)化的探索。
吳冬升認(rèn)為,5G車聯(lián)網(wǎng)的核心目標(biāo)是助力L4、L5級自動駕駛的實現(xiàn)。目前來看,5G的發(fā)展還面臨很多的挑戰(zhàn),其巨額投資、技術(shù)路線選擇、商業(yè)模式都還有待解決。而車聯(lián)網(wǎng)作為比較清晰的5G行業(yè)應(yīng)用的場景之一,其技術(shù)、應(yīng)用和商業(yè)化都在有序推進(jìn)。
從技術(shù)來看,車聯(lián)網(wǎng)不只是車側(cè)和路側(cè)的協(xié)同,而是需要人、車、路、網(wǎng)、云的多維配合。首先要構(gòu)建一個智能網(wǎng)聯(lián)汽車的物理系統(tǒng)來實現(xiàn)廣泛連接,其次實現(xiàn)精準(zhǔn)的行駛環(huán)境感知,然后實現(xiàn)智能決策,最后達(dá)到實時控制。在車的層面,高新興發(fā)力于車載終端和無線通信模組。年初高新興宣布與高通、吉利合作,在2021年推出基于5G和V2X的量產(chǎn)車型。路的層面,未來的路側(cè)部署將會是基于LTE-V2X+5G蜂窩技術(shù)的形態(tài),屆時會部署大量的路側(cè)智能設(shè)備。網(wǎng)絡(luò)層則是需要網(wǎng)絡(luò)切片和邊緣計算等5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。
在車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用上,吳冬升認(rèn)為,車聯(lián)網(wǎng)最終落地的實際場景主要有兩大類。一是以高速公路為典型的場景,二是城市內(nèi)部包括點、線、面狀的復(fù)雜場景。主要包括城市交叉路口、城市公交、環(huán)島、隧道、立交橋,以及主干道,和一些封閉的園區(qū)。
至于車聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)盈利模式,高新興目前還在探索。他認(rèn)為,車聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式可以面向四個群體。一是為車企和Tier1提供車聯(lián)網(wǎng)服務(wù);二是助力運營商;三是面向行業(yè)客戶,如車隊管理、UBI(基于用戶行為的保險業(yè)務(wù))業(yè)務(wù);四是面向城市管理,高新興可以提供豐富的交通安全類和效率類業(yè)務(wù)。吳冬升說:“我們認(rèn)為車聯(lián)網(wǎng)整個的商業(yè)模式是多種多樣的?!?/p>
但吳冬升也認(rèn)為,車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展目前面臨著諸多的挑戰(zhàn)。它是一個多產(chǎn)業(yè)融合的過程,需要政策、技術(shù)、商業(yè)等多方面的支持。
以下是吳冬升的演講全文,雷鋒網(wǎng)新智駕進(jìn)行了不改變原意的編輯:
很榮幸跟各位嘉賓分享高新興在5G車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的三個方面:技術(shù)、應(yīng)用場景以及商業(yè)化的探索。高新興主要聚焦在兩個領(lǐng)域,分別是車聯(lián)網(wǎng)和公安執(zhí)法規(guī)范化領(lǐng)域。在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,高新興助力自動駕駛公司實現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)。
5G話題非?;?,但從產(chǎn)業(yè)角度來看,我們要理性看待5G發(fā)展。5G發(fā)展還面臨很多的挑戰(zhàn),包括建設(shè)和運營在內(nèi)的巨額投資,NSA和SA的技術(shù)路線選擇,全球供應(yīng)鏈問題,當(dāng)然最核心的是商業(yè)模式問題。
基于流量的To B商業(yè)模式已經(jīng)難以支撐5G發(fā)展。高新興認(rèn)為,車聯(lián)網(wǎng)是相對來說清晰的5G行業(yè)應(yīng)用場景。
5G車聯(lián)網(wǎng)的核心目標(biāo)是什么?實際上是助力L4、L5級自動駕駛的實現(xiàn)。我們?yōu)槭裁匆?G車聯(lián)網(wǎng)?本質(zhì)來看,智能交通在不斷向前演進(jìn),未來的交通形態(tài)也會進(jìn)一步延伸和拓展,這是我們助力車聯(lián)網(wǎng)的終極目標(biāo)。
隨著國內(nèi)各種標(biāo)準(zhǔn)的推進(jìn),LTE-V2X技術(shù)版本已經(jīng)固化。在商業(yè)化進(jìn)程中,我們研判2019年LTE-V2X技術(shù)預(yù)商用,目前5G Uu技術(shù)已經(jīng)有驗證,2020年可能會出現(xiàn)基于5G的PC5點對點方式??偟膩砜?,5G車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展在有序地推進(jìn)。
產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開三個方面:第一怎么樣在技術(shù)上做實驗和驗證,第二在實際場景里技術(shù)如何應(yīng)用,第三是商業(yè)模式的探索。
車路協(xié)同不僅是車側(cè)和路側(cè)的協(xié)同,在我們看來它涉及人、車、路、網(wǎng)、云的多維性。首先要構(gòu)建一個智能網(wǎng)聯(lián)汽車的物理系統(tǒng)來實現(xiàn)廣泛連接,第二是實現(xiàn)精準(zhǔn)的行駛環(huán)境感知。第三做到智能決策,第四實現(xiàn)實時控制。
從人的角度來看,車聯(lián)網(wǎng)的實現(xiàn)可以讓人享受真正的智慧出行。早期的車聯(lián)網(wǎng)概念更多強(qiáng)調(diào)信息娛樂服務(wù),但目前車聯(lián)網(wǎng)探索的重點是安全出行類和交通效率類業(yè)務(wù),比如紅綠燈交通信息推送給車輛的典型場景。
未來的自動駕駛包括兩類,一是單車自動駕駛,二是協(xié)同的自動駕駛。車的層面,目前有許多自動駕駛公司在做單車智能及配件,包括雷達(dá)傳感器、各種處理器等。高新興主要在車載終端和無線通信模組。在年初的巴塞羅那大會上,我們和高通、吉利宣布于2021年推出基于5G和V2X的量產(chǎn)車型。
路的層面更復(fù)雜。未來的路側(cè)部署應(yīng)該是基于LTE-V2X加上5G蜂窩技術(shù)的形態(tài),此外還有紅綠燈、智能標(biāo)識等路側(cè)智能設(shè)施,以及目前在廣泛試點的路側(cè)感知設(shè)備,如毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)、攝像頭。
在5G網(wǎng)絡(luò)層面,網(wǎng)絡(luò)切片和邊緣計算是核心的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。目前國內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)切片還沒有大規(guī)模的部署,5G網(wǎng)絡(luò)切片可以給車聯(lián)網(wǎng)提供技術(shù)支撐。另一方面,和車聯(lián)網(wǎng)做深度融合,是邊緣計算典型的使用場景。高新興在這方面做了大量試點。
云的層面要解決兩個問題,首先是數(shù)據(jù)開放問題。完成數(shù)據(jù)開發(fā)工作,讓其服務(wù)于消費者和車企。其次是云控,應(yīng)該實現(xiàn)上層云和邊緣云的結(jié)合控制。
在應(yīng)用場景方面,無論聯(lián)網(wǎng)技術(shù)多么前沿,最終還是要應(yīng)用于實際場景。應(yīng)用場景主要有兩大類,一是以高速公路為典型的場景,二是城市內(nèi)的點、線、面狀復(fù)雜場景,主要包括城市交叉路口、城市公交、環(huán)島、隧道、立交橋以及主干道,和一些封閉的園區(qū)。
交叉路口是城市最復(fù)雜的場景,70%的交通事故發(fā)生在此,高新興希望通過車聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)來解決安全及效率問題。在未來,車聯(lián)網(wǎng)通過攝像頭檢測交通流量信息,再通過路側(cè)RSU設(shè)備將相關(guān)信息傳給車載設(shè)備。即使99.9%的情況下,自動駕駛可以通過視覺攝像頭感知到紅綠燈信息,但只要千分之一的概率,安全隱患都有可能出現(xiàn)。車路協(xié)同是個很好的助力和補(bǔ)充。
另一個場景是交叉路口防碰撞案例,車聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)的是V2V(車與車)以及V2I(車與路側(cè)設(shè)施)之間的通信,將可能出現(xiàn)碰撞的情況推送給車輛。未來的車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)會結(jié)合城市應(yīng)用場景來做下一步探索。
除了技術(shù)和應(yīng)用場景以外,車聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式還需進(jìn)一步研究和探索。高新興的車聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式主要分為四類,一是為傳統(tǒng)車企、新能源車企、Tier1、自動駕駛公司等企業(yè)提供車聯(lián)網(wǎng)功能。二是助力運營商,助力運營商探索各個行業(yè)的5G應(yīng)用,這是個很大的挑戰(zhàn)。三是面向需要車隊管理、UBI(基于用戶行為的保險)業(yè)務(wù)的行業(yè)客戶。UBI在國外比較普及;但國內(nèi)受限于保險政策,還沒廣泛開展運用,未來會越來越開放。四主要面向城市管理者,高新興可以提供豐富的交通安全和效率類業(yè)務(wù)。實際上車聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式是多種多樣的。
在與T-Mobile的合作案例中,我們?yōu)槠涮峁┝塑囕duFi+OBD診斷終端產(chǎn)品,未來高新興會推出5G版本。它在提供車載WIFI功能的同時,也可以對車輛進(jìn)行詳細(xì)診斷。這讓T-Mobile增加了百萬用戶,其中85%是新用戶??偠灾?,OBD可以讓消費者診斷自己的駕駛行為;T-Mobile也可以通過該業(yè)務(wù)來拓展行業(yè)客戶。
第二個是跟行業(yè)客戶合作的案例,我們和全球最大的車輛保險公司OCTO進(jìn)行合作。目前OCTO服務(wù)的全球450萬輛車都使用了UBI(基于用戶行為的保險)產(chǎn)品,可以精準(zhǔn)地分析車輛事故。通過采集數(shù)據(jù)、分析車輛加速、左轉(zhuǎn)右轉(zhuǎn)、翻轉(zhuǎn)等情況來界定責(zé)任主體,從而提供精準(zhǔn)的保險定價。此外,這些數(shù)據(jù)也可以反饋給主機(jī)廠,以進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化。
最后一個案例是我們和高德地圖合作的新業(yè)務(wù)。高速公路是事故多發(fā)地,原因可能是高速公路在修路,或者是已有交通事故導(dǎo)致了二次車禍。高新興部署的“慧行衛(wèi)士”智慧雪糕桶可以實現(xiàn)米級和秒級的精確定位,提前告訴車主幾公里以外的交通事故、修路等情況,以此規(guī)避二次交通事故。
整體來看,在5G車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,高新興推出的是從通信、到車載的前后裝、到設(shè)備以及云平臺建設(shè)的技術(shù)產(chǎn)品。業(yè)務(wù)層面,我們推出了面向城際高速公路和城市復(fù)雜場景的解決方案。商業(yè)模式層面,我們也在積極地做一些新的模式探索。
但實事求是,車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展還面臨著諸多挑戰(zhàn),涉及到政策層面的汽車行業(yè)、交通行業(yè)、信息行業(yè)的多產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。從技術(shù)角度來看,車聯(lián)網(wǎng)的安全標(biāo)準(zhǔn)仍需要考量和制定標(biāo)準(zhǔn)。此外在商業(yè)模式上,涉及大量基礎(chǔ)設(shè)施的路側(cè)部署由誰來開展?怎樣運營?怎樣產(chǎn)生盈利?這些是產(chǎn)業(yè)界需要共同探討的話題。
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章,未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
本專題其他文章