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地平線CEO余凱:自動(dòng)駕駛處理器研發(fā)面臨最復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn),地平線正發(fā)力挑戰(zhàn)

本文作者: 新智駕 2018-04-19 15:54
導(dǎo)語:誰贏得了自動(dòng)駕駛處理器,誰就贏得了人工智能時(shí)代。

地平線CEO余凱:自動(dòng)駕駛處理器研發(fā)面臨最復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn),地平線正發(fā)力挑戰(zhàn)

雷鋒網(wǎng)新智駕注:文章來自地平線機(jī)器人CEO 余凱,文章原標(biāo)題為《地平線:發(fā)力自動(dòng)駕駛處理器研發(fā)》新智駕在不改原意的基礎(chǔ)上對(duì)原文進(jìn)行編輯。

以下為文章正文:

我們這一代做人工智能的人,幸運(yùn)之處就在于:我們熬過了AI的寒冬,身處于一個(gè)AI技術(shù)引領(lǐng)全球科技的時(shí)代,而中國,也疾行于千年以來又一次民族復(fù)興的進(jìn)程之中,在這幅恢弘的歷史畫卷之中,無論是從技術(shù)難度、經(jīng)濟(jì)規(guī)模,還是戰(zhàn)略影響來看,自動(dòng)駕駛處理器都堪稱這個(gè)時(shí)代科技的珠穆朗瑪。不負(fù)時(shí)代,無問西東,是我們這代人的責(zé)任與使命。誰贏得了自動(dòng)駕駛處理器,誰就贏得了人工智能時(shí)代!

中國人工智能產(chǎn)業(yè)爆發(fā)背后的巨大隱憂

近日,國外媒體發(fā)表題為《中美數(shù)字霸權(quán)之爭》的深度分析報(bào)道,而人工智能正是競爭的主戰(zhàn)場。近年來,中國在人工智能應(yīng)用方面的進(jìn)展令人印象深刻,表現(xiàn)為四個(gè)核心優(yōu)勢:政府高度支持、風(fēng)險(xiǎn)投資活躍、占優(yōu)勢的人才資源和海量數(shù)據(jù)。

2018年被認(rèn)為是中國人工智能產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的元年,但在一片火熱的行業(yè)發(fā)展背后,卻潛藏著巨大的隱患:目前我國的人工智能產(chǎn)業(yè)絕大部分都是應(yīng)用創(chuàng)新,在人工智能技術(shù)最核心的處理器和操作系統(tǒng)方面,國外公司依然牢牢占據(jù)主導(dǎo)地位。

人臉識(shí)別是最早的人工智能應(yīng)用之一,市場迅速膨脹,但打開一款市面上的智能攝像機(jī)或視頻人臉分析服務(wù)器,里面的核心處理器不是英偉達(dá)就是英特爾,或者賽靈思。自動(dòng)駕駛是國家確定的四大人工智能關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域之一,科技部在去年底宣布,依托百度公司建設(shè)國家級(jí)自動(dòng)駕駛創(chuàng)新平臺(tái),但百度本身不掌握任何核心處理器或者操作系統(tǒng)。

在PC時(shí)代,我國的整機(jī)產(chǎn)量全球第一,但主導(dǎo)者卻是英特爾和微軟;在手機(jī)時(shí)代,我國手機(jī)出貨量還是第一,但主導(dǎo)者卻是高通和ARM;在人工智能時(shí)代,我們看到英偉達(dá)和谷歌在持續(xù)地?cái)U(kuò)大其優(yōu)勢,當(dāng)我們還沉浸在產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的狂歡中時(shí),美國憑借強(qiáng)大的基礎(chǔ)硬件與核心軟件實(shí)力,又一次提前卡位,這不能不引起我們的警惕:中國會(huì)不會(huì)再次輸?shù)粢粋€(gè)時(shí)代?

PC行業(yè)和手機(jī)行業(yè)的歷史表明,信息產(chǎn)業(yè)的核心就是處理器和操作系統(tǒng),人工智能大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵,首先在于人工智能處理器的突破,而人工智能處理器的制高點(diǎn)必然來自于最具規(guī)模效應(yīng)和最具技術(shù)挑戰(zhàn)性的行業(yè)應(yīng)用。英偉達(dá)是目前人工智能行業(yè)的執(zhí)牛耳者,其最先進(jìn)的處理器首先面向自動(dòng)駕駛,并非偶然,英偉達(dá)清楚地意識(shí)到:拿下自動(dòng)駕駛應(yīng)用,面對(duì)其它應(yīng)用就是降維打擊。

自動(dòng)駕駛處理器在性能、可靠性、實(shí)時(shí)性、功耗效率以及對(duì)應(yīng)的算法等方面都提出了人工智能行業(yè)應(yīng)用中最高標(biāo)準(zhǔn)的要求。其突破不僅意味著自動(dòng)駕駛核心技術(shù)的突破,更代表了人工智能核心軟硬件的突破,必然帶動(dòng)整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)的騰飛。

自動(dòng)駕駛處理器將撬動(dòng)難以估量的巨大經(jīng)濟(jì)規(guī)模

來自國外的數(shù)據(jù)顯示,到2025年,智能駕駛的軟硬件銷售(不含整車)將達(dá)到262億美元,但其社會(huì)效益將放大到1萬億美元,這其中包括了緩解交通擁堵、節(jié)省燃料、減少事故以及提高生產(chǎn)效率。

可以說,每1美元的自動(dòng)駕駛處理器銷售,將帶來40美元的社會(huì)效益!這就是基礎(chǔ)技術(shù)的作用,有極強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)放大效應(yīng)。

在今年CES展上,英偉達(dá)公布了其最新、也是迄今為止最復(fù)雜的處理器“Xavier”,并將其命名為“全球首款自主機(jī)器處理器”,表示其“將揭開人工智能時(shí)代的新篇章?!?/p>

事實(shí)上,Xavier處理器首先應(yīng)用于自動(dòng)駕駛,但其“自主機(jī)器處理器”的命名暗示,該處理器不僅可用于汽車,還可應(yīng)用于更廣泛的機(jī)器人領(lǐng)域。從技術(shù)角度看,自動(dòng)駕駛汽車是機(jī)器人應(yīng)用的集大成者,其工作場景最為復(fù)雜、技術(shù)難度最高,搞定了自動(dòng)駕駛,只做減法就可以拿下泛機(jī)器人的各種應(yīng)用。

去年發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出,到2030年,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

著名咨詢公司普華永道預(yù)計(jì),與人工智能相關(guān)的增長到2030年將把全球GDP提升16萬億美元,其中半數(shù)來自中國。

而自動(dòng)駕駛處理器,恰好站在人工智能技術(shù)革命和汽車產(chǎn)業(yè)革命的交匯點(diǎn)上。

自動(dòng)駕駛處理器研發(fā)面臨最復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)

芯片曾經(jīng)是中國工業(yè)界的短板,經(jīng)過多年的努力,中國已經(jīng)在消費(fèi)電子領(lǐng)域有了長足的進(jìn)步,涌現(xiàn)出了MTK、海思等公司,躋身全球前二十大芯片公司行列(不包括代工廠),但在汽車電子領(lǐng)域,NXP、英飛凌、瑞薩、TI和ST等跨國公司仍占據(jù)了絕大部分市場份額。中國的芯片公司在這個(gè)領(lǐng)域的市場占有率,幾乎是零。能夠符合前裝汽車電子質(zhì)量和可靠性規(guī)范的產(chǎn)品,甚至今天還沒有出現(xiàn)。

從整個(gè)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈的格局來看,主要是傳感器、處理器和控制器三個(gè)主要部分,在傳感器領(lǐng)域,無論是攝像頭還是激光雷達(dá),都有幾十家以上的供應(yīng)商,控制器領(lǐng)域的供應(yīng)商更多,但處理器領(lǐng)域,真正得到認(rèn)可的就是英偉達(dá)和Mobileye兩家。相比照眾多涌現(xiàn)出來的的新造車企業(yè),高集中度的格局折射出自動(dòng)駕駛處理器的開發(fā)難度之高。

自動(dòng)駕駛事關(guān)生命安全,整個(gè)系統(tǒng)必須保證在任何時(shí)候都要可靠工作,及時(shí)響應(yīng)。而對(duì)應(yīng)的自動(dòng)駕駛處理器,將面臨四個(gè)方面的關(guān)鍵挑戰(zhàn):計(jì)算能力、低功耗、可靠性、和安全性。

目前AI芯片業(yè)界的算力最高記錄是英偉達(dá)最新推出的Pegasus,計(jì)算能力達(dá)到320TOPS(萬億次運(yùn)算/秒),其目標(biāo)正是自動(dòng)駕駛。事實(shí)上,業(yè)界已經(jīng)在嚴(yán)肅地討論P(yáng)OPS(1千萬億次運(yùn)算/秒)時(shí)代何時(shí)到來,這相當(dāng)于要把“天河一號(hào)”超級(jí)計(jì)算機(jī)(2010年建成,排名當(dāng)時(shí)全球第一)裝進(jìn)一臺(tái)汽車!

但計(jì)算能力和低功耗永遠(yuǎn)是一對(duì)矛盾。英偉達(dá)的Pegasus的算力最高,但功耗也達(dá)到了恐怖的500瓦。這將帶來一系列麻煩的問題,包括芯片的工作壽命縮短、需要可靠的散熱系統(tǒng)、巨大的功耗對(duì)于電動(dòng)汽車的續(xù)航里程也帶來了很大的負(fù)擔(dān)。事實(shí)上,低功耗對(duì)于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)至關(guān)重要。

與手機(jī)這樣的消費(fèi)電子產(chǎn)品相比,汽車電子面臨的工作環(huán)境要復(fù)雜惡劣得多,為了嚴(yán)格保證整車品質(zhì)和可靠性,汽車電子始終追求的是實(shí)現(xiàn)零缺陷(Zero Defect)的目標(biāo),AEC-Q100作為汽車電子的通用標(biāo)準(zhǔn),是自動(dòng)駕駛處理器需要跨過的第一道坎。

自動(dòng)駕駛處理器需要滿足ASIL(汽車安全完整性等級(jí))規(guī)范,需要達(dá)到B或者C級(jí),這是第二道坎。為了確保在功能上的可靠性,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需要在各個(gè)方面都有可靠的冗余備份系統(tǒng)。這就好像電網(wǎng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)一樣,某一處供電系統(tǒng)的故障不會(huì)讓整個(gè)電網(wǎng)癱瘓。

同時(shí),我們還要確保整個(gè)計(jì)算系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)是高度安全的,不被篡改、破壞或者竊取。設(shè)想一下,如果黑客攻破了自動(dòng)駕駛系統(tǒng),將其中的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行篡改,本來傳感器已經(jīng)探測到前面有個(gè)橫穿馬路的孩子,但篡改后的數(shù)據(jù)卻顯示什么都沒有,后果可想而知。

AlphaGO在圍棋領(lǐng)域的成功,代表了人工智能在決策方面一個(gè)里程碑式的成就,但是對(duì)于圍棋這樣的應(yīng)用,是一個(gè)環(huán)境封閉、規(guī)則完備、信息完整的決策場景,但即使是這么簡單的場景,Google都要用算力高達(dá)180TOPS的TPU去支撐,才能夠滿足要求。自動(dòng)駕駛面臨的是一個(gè)開放的環(huán)境、不完備的規(guī)則、不全面的感知信息、多智能體的博弈場景,而且還不能出錯(cuò)。

面對(duì)這么多的挑戰(zhàn),需要人工智能在感知和決策等基礎(chǔ)理論和算法方面的基礎(chǔ)性創(chuàng)新。而對(duì)應(yīng)的計(jì)算任務(wù)所需的計(jì)算模式、計(jì)算復(fù)雜度、實(shí)時(shí)性和功耗指標(biāo),都要求基于自動(dòng)駕駛處理器開發(fā)軟硬件完美結(jié)合的系統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì)。

可以說,支持自動(dòng)駕駛軟件系統(tǒng)是核心目標(biāo),而硬件處理器架構(gòu)是關(guān)鍵路徑,兩者必須緊密配合。這就意味著,自動(dòng)駕駛處理器也體現(xiàn)了我們國家在人工智能基礎(chǔ)理論和軟件算法方面的最高水平。

AI時(shí)代的制勝之道:軟件驅(qū)動(dòng)的處理器設(shè)計(jì)

在自動(dòng)駕駛處理器這個(gè)領(lǐng)域,為什么是英偉達(dá)和Mobileye領(lǐng)跑?

無論是Mobileye還是英偉達(dá),相對(duì)于他們的競爭對(duì)手,有一個(gè)共同點(diǎn):他們充分地結(jié)合了算法和計(jì)算,進(jìn)行協(xié)同設(shè)計(jì),由此提供了完整的解決方案,在這一點(diǎn)上,其它競爭對(duì)手與這兩家的差距甚遠(yuǎn)。

谷歌切入處理器領(lǐng)域的時(shí)間并不長,但很快就把TPU做出來了,不僅在AlphaGO大放異彩,還將其做成了一項(xiàng)AI服務(wù),其商業(yè)潛力巨大。

這一現(xiàn)象的背后,折射出一個(gè)新的趨勢:深刻理解人工智能的軟件將促進(jìn)處理器架構(gòu)的研發(fā)效率。本質(zhì)上講,這是一場由人工智能應(yīng)用場景驅(qū)動(dòng)的軟硬件技術(shù)革命。人工智能芯片的本質(zhì)并不是硬件,而是軟硬結(jié)合的載體。人工智能芯片的發(fā)展,并不是單純的工藝和晶體管密度驅(qū)動(dòng),而是計(jì)算架構(gòu)與算法的配合驅(qū)動(dòng),使其實(shí)際的計(jì)算效率不斷提升,追求極致效能。

可以說,應(yīng)用場景決定算法,算法定義芯片,軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì),這就是AI時(shí)代的新摩爾定律。誰理解了應(yīng)用場景并掌握了算法,誰就掌握了核心優(yōu)勢。

自動(dòng)駕駛處理器成為國家科技實(shí)力的戰(zhàn)略制高點(diǎn)

地平線CEO余凱:自動(dòng)駕駛處理器研發(fā)面臨最復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn),地平線正發(fā)力挑戰(zhàn)

圖片備注:2017年底,地平線發(fā)布第一代自動(dòng)駕駛處理器

如果說,人工智能是中美雙雄爭霸的主戰(zhàn)場,自動(dòng)駕駛就是這個(gè)戰(zhàn)場的決定性戰(zhàn)役。

與Mobileye和英偉達(dá)打交道的中國車廠普遍表示,國外公司在合作條款、技術(shù)支持方面都非??量?,進(jìn)一步凸顯了開發(fā)國產(chǎn)處理器的緊迫性。

自動(dòng)駕駛處理器對(duì)于自動(dòng)駕駛的意義,就好像發(fā)動(dòng)機(jī)之于航空業(yè)的意義,中國要想占據(jù)自動(dòng)駕駛和人工智能技術(shù)的戰(zhàn)略制高點(diǎn),就需要有自己的自動(dòng)駕駛處理器,讓我們在這個(gè)領(lǐng)域有自己的話語權(quán),不會(huì)受制于人,不再讓自主品牌在Mobileye和英偉達(dá)之間做艱難的選擇。

我們需要有像自動(dòng)駕駛處理器這樣的硬科技的突破,否則科技領(lǐng)袖的地位是很難樹立起來的,國家安全更無從談起。

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地平線CEO余凱:自動(dòng)駕駛處理器研發(fā)面臨最復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn),地平線正發(fā)力挑戰(zhàn)

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