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不用激光雷達(dá)和高精地圖照樣玩自動(dòng)駕駛,這是哪冒出來(lái)的神仙公司?

本文作者: 大壯旅 2019-05-06 10:11
導(dǎo)語(yǔ):真的有可行性嗎?

不用激光雷達(dá)和高精地圖照樣玩自動(dòng)駕駛,這是哪冒出來(lái)的神仙公司?

雷鋒網(wǎng)新智駕按:現(xiàn)在的自動(dòng)駕駛行業(yè),言必談激光雷達(dá)幾乎成了“政治正確”。不過(guò),想把傳感器、高精地圖和其它設(shè)備全部配齊并時(shí)刻保持火力全開(kāi)哪有那么容易。

既然如此,何不換個(gè)思路找突破口呢?

英國(guó)新創(chuàng)公司 Wayve 就來(lái)了一次“思想解放”。這家公司宣稱,它實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛只需要一顆攝像頭、一個(gè) GPS 追蹤器和一臺(tái)強(qiáng)大的計(jì)算機(jī),不用激光雷達(dá),不用高精地圖,也不用手編程序。

更可怕的是,在 Wayve 的調(diào)教下,未來(lái)的自動(dòng)駕駛汽車一天之內(nèi)就能在復(fù)雜的路況下應(yīng)對(duì)自如了。

這是什么騷操作?

它就是 Wayve 的端對(duì)端機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛解決方案。與其搭建一個(gè)平臺(tái)并不斷向其灌輸各種交通規(guī)則,這套系統(tǒng)轉(zhuǎn)而依靠模擬和增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)。

這套基于模型的深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)讓車輛能像人一樣在新環(huán)境迅速掌握駕駛的能力。顯然,Wayve 走了完全不同的路子,因?yàn)樵谒恼Z(yǔ)境下,車輛會(huì)自行創(chuàng)造規(guī)則并基于安全駕駛員的接管不斷進(jìn)化,工程師手上的海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)唱不了主角。

拋棄了昂貴的激光雷達(dá)和數(shù)據(jù)密集型的高清地圖的 Wayve,要用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算視覺(jué)預(yù)測(cè)城市環(huán)境中物體的動(dòng)作。

不過(guò),傳感器技術(shù)專家們卻認(rèn)為 Wayve 的設(shè)想非?;闹?,即使它成功了,這樣的解決方案也是絕對(duì)的目光短淺。

當(dāng)然,這家英國(guó)新創(chuàng)公司也不是異想天開(kāi),其前不久就放出了一段相當(dāng)成功的測(cè)試視頻。那輛測(cè)試車才學(xué)習(xí)了 20 小時(shí),就成功在雨天完成了某路段的行使,不但復(fù)雜的轉(zhuǎn)彎沒(méi)問(wèn)題,躲避自行車也不在話下。

這次測(cè)試的強(qiáng)悍之處在于,測(cè)試車只靠機(jī)器學(xué)習(xí)就掌控全場(chǎng),完全沒(méi)有借助高精地圖和高度復(fù)雜的傳感器套裝,這樣的演示也算得上世界首創(chuàng)了。

大多數(shù)自動(dòng)駕駛汽車在確定行駛路線時(shí)都要靠實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)來(lái)自道路上的障礙信息,人行道上的行人動(dòng)向和周邊車輛的走位等。Wayve 并不會(huì)試圖破譯這些數(shù)據(jù),因?yàn)樗昂帷钡膫鞲衅髋渲酶静杉坏饺绱素S富的信息。相反,它更依賴于已經(jīng)導(dǎo)入系統(tǒng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及過(guò)去的駕駛經(jīng)驗(yàn)。

當(dāng)然,還有一些“增強(qiáng)”數(shù)據(jù),它是人類駕駛員口口相傳的街道信息。

前不久,Wayve 在博文中表示,自己的“人類驅(qū)動(dòng)”方案雖然速度會(huì)慢一些,但絕對(duì)與眾不同?!懊看伟踩{駛員介入,我們的系統(tǒng)就能學(xué)到經(jīng)驗(yàn)并不斷進(jìn)步。我們不教車輛如何駕駛,而是靠經(jīng)驗(yàn)、范例和反饋,就像人類學(xué)車那樣。與其他方案相比,這樣更安全且更容易普及。雖然這樣操作部署會(huì)晚一些,但僅僅是因?yàn)閷W(xué)習(xí)曲線不同罷了?!?/p>

此外,與其他公司一城一策的落地方案不同,Wayve 的測(cè)試車可以快速適應(yīng)不同環(huán)境,一次完成 100 個(gè)城市的部署。

該公司聯(lián)合創(chuàng)始人 Alex Kendall 也指出,“做了這么長(zhǎng)時(shí)間的自動(dòng)駕駛后,我越來(lái)越相信一點(diǎn),那就是端對(duì)端機(jī)器學(xué)習(xí)才是唯一能大規(guī)模落地的解決方案?!?/p>

“我們的模型能借助端對(duì)端學(xué)習(xí)掌握車輛的橫向和縱向控制(即轉(zhuǎn)向和加速)。同時(shí),模型中也充滿不確定性,這就讓系統(tǒng)能從輸入的數(shù)據(jù)中學(xué)到與控制相關(guān)的功能,讓計(jì)算變得更加高效。事實(shí)上,我們的系統(tǒng)運(yùn)行起來(lái)和最新的筆記本電腦差不多,這就大大節(jié)約了傳感器和算力成本(當(dāng)然還有功耗)。”Kendall 解釋道。

Wayve 是在胡來(lái)?

雖然 Wayve 極力“吹捧”自家方案,但專家們還是覺(jué)得這并非什么好主意。

“簡(jiǎn)直精神失常了?!盫elodyne 公司 COO Rick Tewell 說(shuō)道?!跋胱?AI 表現(xiàn)好,就得拿更多數(shù)據(jù)去‘喂養(yǎng)’,沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)數(shù)據(jù)量少還能訓(xùn)練好 AI 系統(tǒng)的?!?/p>

對(duì)自動(dòng)駕駛汽車來(lái)說(shuō),可靠且強(qiáng)大的數(shù)據(jù)源是提升產(chǎn)品安全的關(guān)鍵。成本問(wèn)題確實(shí)令人頭疼,不過(guò)隨著傳感設(shè)備的大規(guī)模普及,其成本肯定會(huì)持續(xù)走低。要知道,幾年前一套 LiDAR 系統(tǒng)還要價(jià)數(shù)萬(wàn)美元呢,現(xiàn)在普通產(chǎn)品 1000 美元就能買到,至于雷達(dá)就更便宜了。

在成本方面,Wayve 稱自家的“極簡(jiǎn)套裝”價(jià)格只有傳統(tǒng)“自動(dòng)駕駛?cè)彝啊钡氖种弧?/strong>不過(guò),對(duì)于那些財(cái)大氣粗的汽車巨頭和不差錢的科技巨擘,在傳感器上省錢好像并不是它們的首要考慮。

中國(guó)激光雷達(dá)新創(chuàng)公司速騰聚創(chuàng)(RoboSense)研發(fā)副總裁 Leilei Shinohara 在接受采訪時(shí)就表示,自己無(wú)法理解將傳感器數(shù)據(jù)拒之門外的行為。“傳感器可是能采集到人眼看不到的細(xì)節(jié)?!?/p>

在安全面前,一切都是浮云?!耙苍S你的激光雷達(dá)只有 5% 時(shí)間起效果,但它一出手就能解決大問(wèn)題,所以你還是會(huì)備著它以防萬(wàn)一?!盨hinohara 解釋道,Uber 和特斯拉的致命事故就是前車之鑒。

他看來(lái),傳感器系統(tǒng)三件套也是必不可少,因?yàn)樵谡鎸?shí)道路上什么情況都有可能發(fā)生,比如自動(dòng)駕駛汽車被油漆運(yùn)載車給噴成了大花臉,這時(shí)攝像頭和 LiDAR 都會(huì)被廢掉,但雷達(dá)系統(tǒng)依然能保障車輛安全運(yùn)行。

Luminar 技術(shù)戰(zhàn)略主管 Matt Weed 也認(rèn)為,安全才是自動(dòng)駕駛汽車的終極訴求,它們必須獨(dú)立應(yīng)對(duì)各種極端情況,而且得掌控全場(chǎng)。

“最關(guān)鍵一點(diǎn)就是自動(dòng)駕駛汽車必須比人類司機(jī)更安全?!盬eed 說(shuō)道?!拔覀兌荚诒M全力采集各種信息,故意減少安全性輸入也太不明智了。”

以色列雷達(dá)傳感器公司 Vayyar Imaging 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Raviv Melamed 也發(fā)表了自己的看法,在他看來(lái),傳感器決定了感知系統(tǒng)性能,即使是廠商需要花大量時(shí)間對(duì)傳感器三大金剛協(xié)同工作進(jìn)行調(diào)配。

“想要安全就得有魯棒性。”Melamed 說(shuō)道。

在這里,魯棒性必然會(huì)與 Wayve 的“極簡(jiǎn)套裝”起沖突。如果非要給個(gè)總結(jié),Melamed 認(rèn)為 Wayve 的方案就像個(gè)十幾歲的小青年,才剛剛摸了幾把方向盤就要上路飆車,與“身經(jīng)百戰(zhàn)”的老司機(jī)相比,其安全性可想而知。

雖然看似不合常理,但 Kendall 并不孤單。曾幾何時(shí),Anthony Lewandowski 的自動(dòng)駕駛新創(chuàng)公司 Otto 也在使用類似的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和攝像頭配置?,F(xiàn)在,Wayve 還吸引了 Uber 首席科學(xué)家 Zoubin Ghahramani 的注意,這家英國(guó)公司已經(jīng)拿到了他的投資。

有趣的是,現(xiàn)在 Wayve 用的測(cè)試車是捷豹 I-Pace 電動(dòng) SUV,這款車型也是 Waymo 自動(dòng)駕駛車隊(duì)的主力。

雖然受到了一眾專家的質(zhì)疑,但如果有人能證明這支劍橋團(tuán)隊(duì)所言非虛,也許未來(lái)某天它們的解決方案能成為其它小公司的及時(shí)雨,甚至超越那些投入巨資的公司直接一統(tǒng)自動(dòng)駕駛江湖。(雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng))

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