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雷鋒網(wǎng)按：余凱告訴雷鋒網(wǎng)，地平線不喜歡做短平快的事情，而做嵌入式人工智能需要持久投入?！钢袊墓?，沒有一家是自己做核心 IP。華為海思是中國做芯片最好的，實際上也是買 ARM 的 IP。你說它（嵌入式人工智能）難不難？」
創(chuàng)立不到一年半的地平線，在今年的 CES 上，展示了一款與英特爾聯(lián)合研發(fā)的 ADAS 系統(tǒng)。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，這是地平線首次將嵌入式 ADAS 系統(tǒng)實現(xiàn)在英特爾的 FPGA 硬件平臺上。
在過去幾次公開演講中，地平線創(chuàng)始人余凱總會舉出類似這樣幾個例子：
比如，「像 Google、百度這些無人駕駛汽車，每開兩個小時就要找個地方散熱，因為無人車的功耗非常大?！?/p>
比如，「平均每輛自動駕駛汽車擁有 8 到 10 個攝像頭，再加上傳感器、雷達、激光雷達等等，每一秒產(chǎn)生 TB 級的數(shù)據(jù)，這種計算怎么去處理？」
再比如，「想象一下自動駕駛這樣一個場景：一個小朋友突然橫穿馬路。我們要把信號傳到云端做處理做決策，這可能是災難性的，如果網(wǎng)絡條件不穩(wěn)定怎么辦？」
上述提到的場景，是人工智能時代下需要解決的痛點。地平線希望通過研發(fā)低功耗的處理器和算法軟件，提供「處理器＋算法」的嵌入式人工智能解決方案，讓智能汽車、智能家居這類終端設備在「不聯(lián)網(wǎng)」（本地計算）的情況下也具有深度學習和推理決策能力。
六年前，英偉達進入人工智能領(lǐng)域，如今已經(jīng)成為最早一批進入這一新風口的芯片巨頭。谷歌、Facebook、亞馬遜、百度以及絕大部分的人工智能企業(yè)，購買的都是英偉達的 GPU 計算平臺，但價格通常是幾千美金到上萬美金。地平線則是在「幾十塊錢的計算平臺上去實現(xiàn)低功耗、高計算量的事情」。毫無疑問，這對算法的要求非常高。
但余凱認為嵌入式人工智能是一個「邊緣」機會。一方面，當前大公司普遍不太關(guān)注這一領(lǐng)域。另一方面，「低功耗、實時性、還需要高效、精簡的模型」是一件非常難的事情，但他覺得「有價值?！?/p>
地平線希望打造一個軟件和處理器的深度神經(jīng)網(wǎng)絡平臺，讓上層應用的表現(xiàn)有 1000 倍的提升，「英偉達的業(yè)務工作區(qū)域是在 20 瓦到 300 瓦，我們的目標是 0.5 瓦到 5 瓦?！褂鄤P此前在一次演講中表示。
當前人工智能還處于早期摸索階段，余說，在人工智能垂直應用的重大場景被充分發(fā)掘之前，提供基礎(chǔ)解決方案的公司是最早可能創(chuàng)造出百億級美元的公司——而這也是地平線的目標之一。
在今年 CES 上與英特爾聯(lián)合開發(fā)推出的 ADAS 系統(tǒng)，便是基于英特爾的 FPGA 硬件平臺以及地平線設計的第一代嵌入式人工智能處理器架構(gòu) IP「高斯架構(gòu)」打造的。
「這套方案達到的能力是非常驚人的」，余凱表示：功耗大約為 500 毫瓦，能夠每秒實時進行 40 楨圖像輸入和處理，同時對車輛、行人、車道線和可行駛區(qū)域的實時檢測和識別。在硬件上，使用單個深度神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)了 6 種不同模型的實時檢測和識別。
從去年起，英特爾開始積極擁抱自動駕駛市場，通過一系列并購以及成立自動駕駛汽車事業(yè)部來布局這一領(lǐng)域。對英特爾而言，想要迅速切入這一領(lǐng)域，在提供方案時缺少一個重要環(huán)節(jié)——強大的算法、軟件能力以及軟硬一體整合方案的能力。
余凱告訴我們，「地平線最擅長的還是在人工智能的算法上。」這也是與英特爾深度合作做 ADAS 到自動駕駛的解決方案的原因之一。除此之外，與英特爾的合作，也可以為地平線「帶來更多國際上 OEM 和 Tier 1 （一級供應商）資源」。
CES 結(jié)束后，雙方還將會在各地車展去持續(xù)展示這一 ADAS 系統(tǒng)。
在人工智能時代，芯片廠商在面對人工智能的應用，一方面表現(xiàn)得相當興奮，因為這是機會。但另一方面，也很困惑，因為這當中的軟件算法、整體解決方案，超出它們過去的能力邊界。
在這一局面下，地平線就是提供「這種技術(shù)能力」的公司：在「人工智能淘金潮」里做一位「賣鐵鍬（技術(shù)）的人」。「我們沒有這個技術(shù)能力，我覺得好多事情都做不成。大家淘到金礦之前，這個淘金的概率是非常低的。」余凱說。
去年 12 月，地平線與 ARM、全志科技、安創(chuàng)空間成立 Open AI Lab，希望在 ARM 生態(tài)的終端上降低人工智能的門檻，推進人工智能解決方案的應用落地。
地平線的商業(yè)模式不只是做軟件，余凱認為只做軟件很難端到端去控制解決方案的性能和成本、功耗。而且，如今的自動駕駛，軟件正在被重構(gòu)?！溉绻浖]有成為一個標準，只做芯片是一個危險的事情。」
所以地平線的商業(yè)模式是提供「處理器+算法」的嵌入式人工智能解決方案，包含算法、軟件、芯片在內(nèi)的整體打包。同時，地平線也在設計一系列高性能、低功耗的深度學習處理器 IP：BPU（Brain Processor Unit）——授權(quán)給硬件廠商。
在未來，地平線還將陸續(xù)推出 BPU 的第二代伯努利架構(gòu)和第三代貝葉斯架構(gòu)，從而支持更高級別的自動駕駛以及無人駕駛。
從 2015 年下半年成立至今，地平線已經(jīng)組建了一支近兩百人的研發(fā)團隊，團隊平均年齡 32 歲。余凱說，相對于互聯(lián)網(wǎng)公司而言，「我們是一群相對資深的老兵」。
在業(yè)務方向上，地平線的「大腦平臺」分為兩部分：一部分是聚焦于自動駕駛的「雨果平臺」，另外一部分是用于智能家居的「安徒生平臺」。
*雨果：地平線自動駕駛軟件平臺路線圖
據(jù)已知公開消息，在自動駕駛方面，地平線先后與電動車初創(chuàng)公司智車優(yōu)行、全球最大汽車供應商博世以及芯片巨頭英特爾等廠商達成合作意向。在這條線上，余凱告訴我們，因為其提供的獨特價值，「國內(nèi)外的汽車廠商主動找上我們合作?！?/p>
在智能家居方面，地平線更多側(cè)重于人機交互，并與ARM （頂級芯片 IP 設計廠商）、全志（為小米、富士康、惠普提供處理器 SoC 的芯片廠商）等進行深入合作。
在這兩個方向上，地平線的核心戰(zhàn)略是給「大廠做核心技術(shù)的供應商」。他說，把諸如渠道、市場、服務等長鏈條舍棄，只聚焦于技術(shù)，做企業(yè)端（To Business）的生意。「他們有實實在在的痛點，而且需求是確定的，能保證地平線的技術(shù)很快上架。」余凱形容為這一策略為「借船出?！?。
在去年年底，余凱告訴雷鋒網(wǎng)，早先與某家電大廠合作的空調(diào)產(chǎn)品，銷量強勁，「把地平線的收入做到很高?！顾f，今年只要再多做一款產(chǎn)品，收入還能上一個數(shù)量級。
對于這樣的成績，他自信地表示，中國沒有第二家人工智能公司在成立一年多的時間里，在商業(yè)化落地方面取得這樣的進展。目前，地平線在這兩大方向上的收入已經(jīng)達到千萬級人民幣。余凱說，希望今年地平線的年收入能達到「億這樣的量級」。
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