雷鋒網(wǎng)預(yù)計7月中旬在深圳發(fā)起一個人工智能相關(guān)的峰會，屆時我們會發(fā)布一個年度Top 25人工智能項目的榜單，目前，我們正在四處拜訪人工智能領(lǐng)域相關(guān)的業(yè)者。最近關(guān)于圖像識別這一塊，我們拜訪了若干公司，曠視科技（Face++）是其中的一家。

圖像識別有很多細(xì)分領(lǐng)域，人臉識別是發(fā)展得相對成熟的一個分支。人臉識別技術(shù)是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)，本質(zhì)上屬于“風(fēng)險控制”，主要被應(yīng)用于風(fēng)控要求很高的金融和支付行業(yè)。

我們從多家公司得到類似的反饋：在技術(shù)層面，不同公司之間有高下之分，但很少有質(zhì)的差異，真正拉開差異的是產(chǎn)品化能力（或者工程能力）的強(qiáng)弱和商業(yè)案例的多寡。因為人臉識別需要數(shù)據(jù)去訓(xùn)練，“投喂”越多的數(shù)據(jù)，在非實驗室環(huán)境下的識別率就會越精準(zhǔn)。

曠視科技應(yīng)該是國內(nèi)商用案例最多、應(yīng)用最成熟的人臉識別團(tuán)隊，他們的合作伙伴已經(jīng)包括了支付寶、中信銀行、無錫市公安局這樣對風(fēng)控要求非常嚴(yán)苛的機(jī)構(gòu)。和支付寶達(dá)成合作算是曠視科技發(fā)展歷程里一個里程碑的事件，這個合作直接拉開了它和其他同類項目的距離，并且這種距離會因為馬太效應(yīng)的原因越來越大。站在技術(shù)需求方的立場想一下：如果曠視能響應(yīng)有4億用戶的支付寶的需求，那其他風(fēng)控要求更低的場景就更不需要擔(dān)心了吧？

19號Uber中國司機(jī)客戶端上線了一個“刷臉登錄”的功能，為了提升安全性，Uber要求司機(jī)每次登錄應(yīng)用之前都要刷一下臉，確保開車的人和注冊Uber賬號的人是同一個。當(dāng)雷鋒網(wǎng)問及Uber中國地相關(guān)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人如何考察并選擇技術(shù)上的合作伙伴時，他給我的答案的確和我們預(yù)計的一樣：除了種種常規(guī)的考察因素，曠視科技能為支付寶和中信銀行提供穩(wěn)定的服務(wù)，它在商業(yè)應(yīng)用上的成熟度就相對更加可靠。

據(jù)曠視科技的相關(guān)人員透露，他們的云端服務(wù)器目前每天總計要接到1000萬次左右的訪問請求。

曠視科技成立于2012年8月，是一家很年輕的公司，分別于2012年、2013年、2015年拿到了天使、A輪和B輪融資，公司現(xiàn)在大約200余人的規(guī)模。創(chuàng)始人印奇現(xiàn)在是個名副其實的空中飛人，不是在出差，就是在出差的路上，在公司的時間也多數(shù)是一個會議接著另一個會議，記者兩次到訪，印奇都不在辦公室，但是這家公司還是保持著井然有序的運轉(zhuǎn)。

目前，曠視科技的產(chǎn)品和服務(wù)主要應(yīng)用在三大領(lǐng)域：金融、安防和廣泛意義上的身份驗證，金融領(lǐng)域的主要是支付場景的身份驗證和銀行的遠(yuǎn)程業(yè)務(wù)辦理；安防主要用在公安視頻系統(tǒng)里，從眾多的公共場合的視頻信息里去檢索和疑犯相關(guān)的信息；廣義上的身份驗證，包括各種門禁系統(tǒng)，類似Uber這種“證明你是你”的身份驗證，以及幫助酒店、商場去識別并著重服務(wù)他們的VIP客戶，等等。

曠視最早的幾個創(chuàng)始人印奇、唐文斌和楊沐都是“少年天才”，是清華姚期智實驗班的同學(xué)，碩士、博士，一畢業(yè)就創(chuàng)業(yè)，僅有的職業(yè)訓(xùn)練也都是在微軟這類國際化的企業(yè)里完成的，這在一定程度上影響了他們用人的風(fēng)格。記者留意到，他們公司整體員工的學(xué)歷水平都相當(dāng)高，哪怕是非技術(shù)崗位的工作，也都是名?；蛘吡魧W(xué)背景的人居多，這種情況在那些硅谷回國創(chuàng)業(yè)的“海歸派”里也比較常見。

如果說交易本身產(chǎn)生價值，曠視科技這家公司的技術(shù)正在被越來越多的人買單。在某個細(xì)分領(lǐng)域形成事實上的壟斷，并從自己的目標(biāo)用戶那里爭取到議價權(quán)，這應(yīng)該是一個很好的征兆。

那么問題來了：曠視科技最終會出現(xiàn)在我們7月份的人工智能Top25榜單里嗎？

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