今日Google Next云計算大會在美國舊金山召開，會上Google面向開發(fā)者發(fā)布了新的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，并開放語音識別的API（應(yīng)用程序編程接口）。這一全新的機(jī)器學(xué)習(xí)云平臺名為 Cloud Machine Learning，是一個基于TensorFlow 機(jī)器學(xué)習(xí)框架的云平臺。

Cloud Machine Learning與此前的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺有何不同？

據(jù)Google官方博客介紹，Google Cloud Machine Learning是一個管理平臺，可以讓開發(fā)者更易于創(chuàng)建自己的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并且可以基于任何規(guī)模的數(shù)據(jù)類型運行。

TensorFlow框架現(xiàn)已支持Google多項服務(wù)，包括 Google Photos及 Cloud Speech——即圖像識別和語音識別技術(shù)。Cloud Machine Learning管理平臺結(jié)合TensorFlow，其一大亮點是支持異構(gòu)設(shè)備分布式計算，它能夠在各個平臺上自動運行模型，從電話、單個CPU / GPU到成百上千GPU卡組成的分布式系統(tǒng)。開發(fā)者因此無需把時間花費在處理集群上，而更專注于模型創(chuàng)建。

在TensorFlow框架的支持下上，利用全新的Cloud Machine Learning可以創(chuàng)建并訓(xùn)練自己的學(xué)習(xí)模型，并且具有深度學(xué)習(xí)的能力。由于Google擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫，其可以支持成千上萬用戶和海量TB數(shù)據(jù)的全球預(yù)測平臺，使得開發(fā)者訓(xùn)練的模型能夠即插即用——這是新機(jī)器學(xué)習(xí)平臺最強(qiáng)有力的支持，因為這意味著開發(fā)者能夠在短時間內(nèi)讓自己的應(yīng)用接觸到全球的用戶。該預(yù)測平臺整合了Google云分析系統(tǒng)Cloud Dataflow，允許開發(fā)者訪問Google Cloud Storage和BigQuery上的數(shù)據(jù)。

開放語音識別的API意味著什么？

今天另一個大好消息是，Google開放了自己的語音識別API——Google語音搜索和語音輸入的支持技術(shù) Cloud SPeech API。Google Cloud SPeech API包括了80多種語言，適用于各種實時語音識別與翻譯應(yīng)用。基于該云平臺，你可在諸多場景下實現(xiàn)文本轉(zhuǎn)錄和語音命令。

除了語音識別，Google還拿出了圖像分析與翻譯等技術(shù)。去年12月，谷歌推出用于圖像識別的Cloud Vision API，這款工具可以幫助開發(fā)者構(gòu)建能夠“理解”圖像內(nèi)容的應(yīng)用，讓照片識別和處理更加方便。

可以說，如今有了Google計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)兩大支持，開發(fā)者就有機(jī)會將Google的翻譯、圖像識別和語音識別API整合進(jìn)自己的應(yīng)用當(dāng)中，這對開發(fā)者來說絕對是利好的消息，未來我們的應(yīng)用開發(fā)也將變得更加智能。也許隨著時間的推移，會有更多開發(fā)者選擇在將Google的云平臺上進(jìn)行存儲和部署。

下一個“Android”的誕生？

首先，Google今日此舉明顯是尋求吸引更多企業(yè)租賃其云計算服務(wù)。Google作為最早提出“云計算”概念的公司，但在該領(lǐng)域市場卻被亞馬遜搶占了先機(jī)。根據(jù)摩根士丹利分析師評估，云計算營收方面，Google落后于微軟和亞馬遜的AWS，位居第三。為了搶占云計算市場份額，Google周二表示，公司在未來18個月中，將可購買其云服務(wù)的地區(qū)數(shù)量從現(xiàn)在的4個擴(kuò)大到16個。也就是說，Google如今一方面是不斷推出服務(wù)滿足市場的獨特需求，一方面加強(qiáng)內(nèi)部的技術(shù)開發(fā)。

Google稱，公司未來推出的產(chǎn)品和服務(wù)都是為下一波云計算而設(shè)計。

Google CEO Sundar Pichai表示：“未來幾乎一切都將在云端完成?！倍蟛糠秩岁P(guān)心的是，Google打算讓其人工智能系統(tǒng)重走Android的路線嗎？

谷歌計劃向第三方開放其語音識別服務(wù)，這一消息導(dǎo)致語音識別軟件公司Nuance Communications的股價出現(xiàn)大跌，原因是投資者擔(dān)心谷歌此舉將加劇語音識別軟件市場的競爭。截至美國東部時間周三15:10分，Nuance股價下跌6.5%。 

去年11月，Google就開源了第二代TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)——這可是Google的人工智能（AI）核心技術(shù)。從開源TensorFlow，到推出TensorFlow Serving來降低機(jī)器學(xué)習(xí)模型投入生產(chǎn)的難度，再到如今推出新的機(jī)器學(xué)習(xí)管理平臺和開放API，Google此舉對于很多創(chuàng)業(yè)或技術(shù)不夠發(fā)達(dá)的公司，尤其是對于中國的很多創(chuàng)業(yè)公司來說都具有重大的意義，因為他們大都沒有能力理解并開發(fā)一個與國際同步的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，所以TensorFlow會大大降低深度學(xué)習(xí)在各個行業(yè)中的應(yīng)用難度。于人工智能領(lǐng)域的從業(yè)者而言，這樣的一個框架大大降低了工程實現(xiàn)的時間成本。

不夠，也有人認(rèn)為，目前人工智能的發(fā)展還處于初級階段，就連戰(zhàn)勝人類圍棋強(qiáng)手的AlphaGo，其實也只是弱人工智能。人工智能的基本定義就是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)的應(yīng)用。基本上就是模擬人的思考問題和反應(yīng)方式。上海元趣創(chuàng)始人吳義堅認(rèn)為，人工智能的發(fā)展可以分成三個階段：弱人工智能，強(qiáng)人工智能和超人工智能。Google的AlphaGo從人工智能角度來講屬于弱人工智能，它只是擅長某一個方面，某一個特定領(lǐng)域的某一小點，利用機(jī)器擅長的運算能力做到了極致甚至超過了人類，但是在某一個領(lǐng)域真正的理解方面，它的人工智能還是屬于非常弱的。超強(qiáng)人工智能的實現(xiàn)，還需要全世界幾代科學(xué)家的共同努力。 所以，Google這次發(fā)布的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，暫時不會像Android 1.0那樣，一旦占領(lǐng)市場就能夠一統(tǒng)江湖（起碼半邊）。

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