今日Google Next云計(jì)算大會(huì)在美國(guó)舊金山召開(kāi)，會(huì)上Google面向開(kāi)發(fā)者發(fā)布了新的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，并開(kāi)放語(yǔ)音識(shí)別的API（應(yīng)用程序編程接口）。這一全新的機(jī)器學(xué)習(xí)云平臺(tái)名為 Cloud Machine Learning，是一個(gè)基于TensorFlow 機(jī)器學(xué)習(xí)框架的云平臺(tái)。

Cloud Machine Learning與此前的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)有何不同？

據(jù)Google官方博客介紹，Google Cloud Machine Learning是一個(gè)管理平臺(tái)，可以讓開(kāi)發(fā)者更易于創(chuàng)建自己的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并且可以基于任何規(guī)模的數(shù)據(jù)類型運(yùn)行。

TensorFlow框架現(xiàn)已支持Google多項(xiàng)服務(wù)，包括 Google Photos及 Cloud Speech——即圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)。Cloud Machine Learning管理平臺(tái)結(jié)合TensorFlow，其一大亮點(diǎn)是支持異構(gòu)設(shè)備分布式計(jì)算，它能夠在各個(gè)平臺(tái)上自動(dòng)運(yùn)行模型，從電話、單個(gè)CPU / GPU到成百上千GPU卡組成的分布式系統(tǒng)。開(kāi)發(fā)者因此無(wú)需把時(shí)間花費(fèi)在處理集群上，而更專注于模型創(chuàng)建。

在TensorFlow框架的支持下上，利用全新的Cloud Machine Learning可以創(chuàng)建并訓(xùn)練自己的學(xué)習(xí)模型，并且具有深度學(xué)習(xí)的能力。由于Google擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)，其可以支持成千上萬(wàn)用戶和海量TB數(shù)據(jù)的全球預(yù)測(cè)平臺(tái)，使得開(kāi)發(fā)者訓(xùn)練的模型能夠即插即用——這是新機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)最強(qiáng)有力的支持，因?yàn)檫@意味著開(kāi)發(fā)者能夠在短時(shí)間內(nèi)讓自己的應(yīng)用接觸到全球的用戶。該預(yù)測(cè)平臺(tái)整合了Google云分析系統(tǒng)Cloud Dataflow，允許開(kāi)發(fā)者訪問(wèn)Google Cloud Storage和BigQuery上的數(shù)據(jù)。

開(kāi)放語(yǔ)音識(shí)別的API意味著什么？

今天另一個(gè)大好消息是，Google開(kāi)放了自己的語(yǔ)音識(shí)別API——Google語(yǔ)音搜索和語(yǔ)音輸入的支持技術(shù) Cloud SPeech API。Google Cloud SPeech API包括了80多種語(yǔ)言，適用于各種實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別與翻譯應(yīng)用?；谠撛破脚_(tái)，你可在諸多場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)文本轉(zhuǎn)錄和語(yǔ)音命令。

除了語(yǔ)音識(shí)別，Google還拿出了圖像分析與翻譯等技術(shù)。去年12月，谷歌推出用于圖像識(shí)別的Cloud Vision API，這款工具可以幫助開(kāi)發(fā)者構(gòu)建能夠“理解”圖像內(nèi)容的應(yīng)用，讓照片識(shí)別和處理更加方便。

可以說(shuō)，如今有了Google計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)兩大支持，開(kāi)發(fā)者就有機(jī)會(huì)將Google的翻譯、圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別API整合進(jìn)自己的應(yīng)用當(dāng)中，這對(duì)開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)絕對(duì)是利好的消息，未來(lái)我們的應(yīng)用開(kāi)發(fā)也將變得更加智能。也許隨著時(shí)間的推移，會(huì)有更多開(kāi)發(fā)者選擇在將Google的云平臺(tái)上進(jìn)行存儲(chǔ)和部署。

下一個(gè)“Android”的誕生？

首先，Google今日此舉明顯是尋求吸引更多企業(yè)租賃其云計(jì)算服務(wù)。Google作為最早提出“云計(jì)算”概念的公司，但在該領(lǐng)域市場(chǎng)卻被亞馬遜搶占了先機(jī)。根據(jù)摩根士丹利分析師評(píng)估，云計(jì)算營(yíng)收方面，Google落后于微軟和亞馬遜的AWS，位居第三。為了搶占云計(jì)算市場(chǎng)份額，Google周二表示，公司在未來(lái)18個(gè)月中，將可購(gòu)買其云服務(wù)的地區(qū)數(shù)量從現(xiàn)在的4個(gè)擴(kuò)大到16個(gè)。也就是說(shuō)，Google如今一方面是不斷推出服務(wù)滿足市場(chǎng)的獨(dú)特需求，一方面加強(qiáng)內(nèi)部的技術(shù)開(kāi)發(fā)。

Google稱，公司未來(lái)推出的產(chǎn)品和服務(wù)都是為下一波云計(jì)算而設(shè)計(jì)。

Google CEO Sundar Pichai表示：“未來(lái)幾乎一切都將在云端完成?！倍蟛糠秩岁P(guān)心的是，Google打算讓其人工智能系統(tǒng)重走Android的路線嗎？

谷歌計(jì)劃向第三方開(kāi)放其語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)，這一消息導(dǎo)致語(yǔ)音識(shí)別軟件公司Nuance Communications的股價(jià)出現(xiàn)大跌，原因是投資者擔(dān)心谷歌此舉將加劇語(yǔ)音識(shí)別軟件市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)。截至美國(guó)東部時(shí)間周三15:10分，Nuance股價(jià)下跌6.5%。 

去年11月，Google就開(kāi)源了第二代TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)——這可是Google的人工智能（AI）核心技術(shù)。從開(kāi)源TensorFlow，到推出TensorFlow Serving來(lái)降低機(jī)器學(xué)習(xí)模型投入生產(chǎn)的難度，再到如今推出新的機(jī)器學(xué)習(xí)管理平臺(tái)和開(kāi)放API，Google此舉對(duì)于很多創(chuàng)業(yè)或技術(shù)不夠發(fā)達(dá)的公司，尤其是對(duì)于中國(guó)的很多創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)都具有重大的意義，因?yàn)樗麄兇蠖紱](méi)有能力理解并開(kāi)發(fā)一個(gè)與國(guó)際同步的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，所以TensorFlow會(huì)大大降低深度學(xué)習(xí)在各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用難度。于人工智能領(lǐng)域的從業(yè)者而言，這樣的一個(gè)框架大大降低了工程實(shí)現(xiàn)的時(shí)間成本。

不夠，也有人認(rèn)為，目前人工智能的發(fā)展還處于初級(jí)階段，就連戰(zhàn)勝人類圍棋強(qiáng)手的AlphaGo，其實(shí)也只是弱人工智能。人工智能的基本定義就是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)的應(yīng)用?；旧暇褪悄M人的思考問(wèn)題和反應(yīng)方式。上海元趣創(chuàng)始人吳義堅(jiān)認(rèn)為，人工智能的發(fā)展可以分成三個(gè)階段：弱人工智能，強(qiáng)人工智能和超人工智能。Google的AlphaGo從人工智能角度來(lái)講屬于弱人工智能，它只是擅長(zhǎng)某一個(gè)方面，某一個(gè)特定領(lǐng)域的某一小點(diǎn)，利用機(jī)器擅長(zhǎng)的運(yùn)算能力做到了極致甚至超過(guò)了人類，但是在某一個(gè)領(lǐng)域真正的理解方面，它的人工智能還是屬于非常弱的。超強(qiáng)人工智能的實(shí)現(xiàn)，還需要全世界幾代科學(xué)家的共同努力。 所以，Google這次發(fā)布的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，暫時(shí)不會(huì)像Android 1.0那樣，一旦占領(lǐng)市場(chǎng)就能夠一統(tǒng)江湖（起碼半邊）。

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