8月12日這天是雷鋒網(wǎng)舉辦的CCF - GAIR全球人工智能與機(jī)器人峰會的首日，來自學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的多名頂尖代表今天在深圳的會場分享了他們在各自領(lǐng)域的最新動態(tài)和思考。本文是雷鋒網(wǎng)對金山軟件兼金山云CEO張宏江的演講及采訪總結(jié)。在采訪中，張宏江告訴媒體，“目前金山云每天上傳的數(shù)據(jù)量超過300T，這個(gè)數(shù)據(jù)量已經(jīng)是國內(nèi)公有云存儲的老大?！?/p>

數(shù)據(jù)量的迅猛增長是人工智能的新紅利

張宏江認(rèn)為人工智能的成熟需要依賴三大核心資產(chǎn)：數(shù)據(jù)量、計(jì)算資源和算法。而今天在互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)上每天產(chǎn)生的大規(guī)模數(shù)據(jù)給人工智能帶來了新的紅利。他舉例：

2015年年初，從小米手機(jī)上每天上傳的圖片數(shù)據(jù)已經(jīng)超過1億張。而在微信朋友圈中，每天交換的圖片是10億張（引自馬化騰的對外表述）。

10億張圖片是什么概念呢？20年前中國一年消耗40億張膠卷，而現(xiàn)在僅僅微信一家4天就能生成同等規(guī)模的數(shù)據(jù)。

因?yàn)榫薮蟮臄?shù)據(jù)量，過往在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐中被認(rèn)為不可能完成的訓(xùn)練任務(wù)，今天一下子變得很容易。

紐約時(shí)報(bào)2011年曾經(jīng)報(bào)道過為了識別一張貓臉，需要16000個(gè)處理器計(jì)算以及1000萬張照片的數(shù)據(jù)資源。對于當(dāng)時(shí)的學(xué)術(shù)研究來說，達(dá)到這個(gè)數(shù)字曾要用盡蠻荒之力，如今則成了小菜一碟。

云服務(wù)提供了取之不盡，同時(shí)又不那么昂貴的計(jì)算資源

AlphaGo在比賽前通過與人類6 - 9段棋手的對局中獲得3000個(gè)數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練，同時(shí)又在自己與自己的對弈中獲得3000多萬的布點(diǎn)數(shù)據(jù)。當(dāng)AlphaGo正式下棋的時(shí)候，系統(tǒng)需要的計(jì)算資源高達(dá)1900多個(gè)CPU和280多個(gè)GPU。

張宏江說，使用云服務(wù)的第二個(gè)好處是，用戶可以使用幾乎取之不盡的計(jì)算資源，同時(shí)又不必為擁有這些計(jì)算資源支付閑置時(shí)的成本。

All in 云服務(wù)之后，金山云想做的是什么？

金山董事長雷軍曾在不同場合多次提到金山要All in 云服務(wù)。2014年12月金山宣布要投入10億美金在云服務(wù)上，隨后金山集團(tuán)投資世紀(jì)互聯(lián)，同時(shí)以投資+貸款的方式將資金注入金山云。

2015年，張宏江提到金山云曾面臨的挑戰(zhàn)是云服務(wù)能夠突破“技術(shù)關(guān)、工程關(guān)（規(guī)模關(guān)）和服務(wù)關(guān)”。如今每日上傳的數(shù)據(jù)量超過300T，金山云已經(jīng)“頗具規(guī)?！保瑥埡杲貞?yīng)新的挑戰(zhàn)將是足夠快地響應(yīng)市場需求，“當(dāng)?shù)谝徊ü诱曛?，（接下來的）這些公司往往是我們所說的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。相比互聯(lián)網(wǎng)公司，傳統(tǒng)公司并不那么容易教育，同時(shí)它們的業(yè)務(wù)本身有時(shí)也導(dǎo)致它們更依賴自建IT，比如銀行。”

張宏江講，金山云目前的指導(dǎo)思路是在IaaS服務(wù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)行業(yè)的需求提供PaaS服務(wù)，它不會具體到去分析某一行業(yè)的數(shù)據(jù)，但會為客戶建立一些能力：比如在視頻領(lǐng)域中的視頻編解碼技術(shù)、視頻美顏技術(shù)。張宏江說，具備Reasoning和Problem Solving能力的通用人工智能，還沒有到來。

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