雷鋒網(wǎng)會于7月中旬在深圳舉辦全球人工智能與機器人峰會，屆時我們會發(fā)布一個年度Top 25人工智能項目榜單，目前，我們正在四處拜訪人工智能領(lǐng)域相關(guān)的業(yè)者。最近關(guān)于自然語言處理這一塊，我們拜訪了若干公司，商鵲網(wǎng)是其中一家。如果你也想挑戰(zhàn)榜單中的公司，郵件聯(lián)系：2020@leiphone.com。

一個令人苦惱的事實是，英文網(wǎng)頁的數(shù)量不知道比中文網(wǎng)頁多到哪里去，而公共知識庫維基百科中，英文詞條也遠比中文詞條豐富。如果是英文苦手，又想避開可能被廣告占領(lǐng)的某度百科，就只能借助翻譯工具了。

2014年底Skype翻譯公布預(yù)覽版，后來逐漸支持數(shù)十種語言的語音及文本實時互譯；2006年Google推出在線翻譯工具，目前已支持103種語言，覆蓋99%的網(wǎng)民。不過使用過就會發(fā)現(xiàn)，它們還只能算差強人意，譯文不準確，也無法用于內(nèi)容出版。以Google為例，它經(jīng)常會詞不達意，甚至違背語法規(guī)則。這是因為Google機器翻譯用的是基于統(tǒng)計分析的算法，需要豐富的語料庫才能有較好的效果，而這顯然與人類對語言的理解不同。

那機器翻譯就不堪重用嗎？也不是。在新聞領(lǐng)域，機器人已經(jīng)能自動生成稿件，數(shù)秒內(nèi)就能將重要資訊傳達給用戶，不過還僅限財經(jīng)等句式規(guī)范的內(nèi)容。機器翻譯也是如此，商鵲網(wǎng)就認為，機器翻譯雖然遠未達到成熟，但在科技專利等垂直領(lǐng)域可以取得突破。

skype翻譯

在翻譯上，商鵲網(wǎng)主要為垂直領(lǐng)域（專利、跨境電商和境外投資等）提供機器翻譯引擎產(chǎn)品，應(yīng)用在譯后編輯工作模式中；并以譯后編輯（通過少量人工修改以完善機器的翻譯）平臺提供人機交互翻譯服務(wù)。

此外，商鵲網(wǎng)還有在線術(shù)語管理平臺“語帆術(shù)語寶”和開放詞典網(wǎng)站“一本詞典”等產(chǎn)品，并為客戶提供技術(shù)服務(wù)，如語料對齊工具。

商鵲網(wǎng)告訴雷鋒網(wǎng)，其核心技術(shù)在以下幾個方面：

• 完整的機器翻譯技術(shù)，覆蓋了自然語言處理技術(shù)的各個層面（詞法、句法、語義），主要組成部分（分詞、術(shù)語提取、句法分析、語言模型、語義分析等）和主要技術(shù)方案（基于統(tǒng)計、基于實例、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）

• 人機交互翻譯技術(shù)，目前應(yīng)用的是適合行業(yè)用戶水平的譯后編輯技術(shù)；

• 術(shù)語提取技術(shù)和術(shù)語管理系統(tǒng)，這是實現(xiàn)知識圖譜和智能知識管理的基礎(chǔ)；

• 完整的數(shù)據(jù)采集、加工和應(yīng)用工具、流程及系統(tǒng)。

雖然工廠、寫作及翻譯上的自動化水平越來越高，但機器翻譯還遠未達到成熟水平（用過Google和有道翻譯的應(yīng)該有同感）。讓機器學會翻譯不是件容易的事，語言有很大的復(fù)雜性，一些用詞與表達往往有多種含義，再加上語序的變化，想想也是為難機器人，畢竟人類之間也經(jīng)常發(fā)生誤解。

相比之下人機交互翻譯更成熟也更實用。而且通過反饋的方式，可以提高系統(tǒng)的智能化水平。這也是商鵲網(wǎng)使用人機交互翻譯，并專注特定領(lǐng)域的原因。

這種方式也讓人想到Facebook的人工智能服務(wù)“M”。M能提供訂餐這樣的連續(xù)對話服務(wù)，這是因為它有被稱為“訓練員”的人工輔助，遇到無法處理的信息時會由教練處理。這樣人工智能可以輔助人工后臺，反過來人工后臺會訓練人工智能。

商鵲網(wǎng)表示，在對自然語言處理最為重要的語料數(shù)據(jù)上也有持續(xù)的積累。在專利等領(lǐng)域，它們已經(jīng)有了大規(guī)模雙語語料和雙語術(shù)語庫。2013年啟動的人工譯后編輯項目，也為其積累了大量人工反饋和行為數(shù)據(jù)。對比Google在專利領(lǐng)域的翻譯，商鵲網(wǎng)認為，雖然Google在句式表達上占優(yōu)，但自己在術(shù)語準確度上有優(yōu)勢，因為每年有超過2億字的人機專利翻譯業(yè)務(wù)，這對提高翻譯引擎的準確度十分重要。

無論是圖像識別還是自然語言處理，數(shù)據(jù)集對人工智能至關(guān)重要，反饋越多，系統(tǒng)迭代也越快，準確性也越高。

對于當紅的深度學習技術(shù)，商鵲網(wǎng)也在將較為成熟的技術(shù)如WordEmbedding等應(yīng)用于技術(shù)研發(fā)中，并在克服翻譯效果、時空性能和用戶體驗之間的平衡等問題，在垂直領(lǐng)域取得突破?；蛟S再過不久，機器就不再需要人類協(xié)助翻譯了吧。

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