via Wired

谷歌人工智能（AI）程序AlphaGo圍棋逆轉(zhuǎn)戰(zhàn)敗李世乭九段的消息讓人頗為震驚，大呼“最后的驕傲”也喪失了。確實(shí)，在很多事情上，人工智能都能夠代替人類來(lái)完成。但就今天這局“世紀(jì)圍棋”之戰(zhàn)來(lái)說(shuō)， 勝負(fù)在棋盤(pán)之外?；蛘哒f(shuō)，AlphaGo的勝利并沒(méi)有神奇到可以說(shuō)“人工智能戰(zhàn)勝人類”。

一、計(jì)算力強(qiáng)勢(shì)碾壓

在AlphaGo的系統(tǒng)上，開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)使用了更大的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)——包括170個(gè)GPU和1200個(gè)標(biāo)準(zhǔn)CPU。結(jié)合蒙特卡洛搜索算法，AlphaGo能夠看到的可能性走法清晰而全面，純計(jì)算的方式同時(shí)避免了失誤的可能。計(jì)算機(jī)一分鐘的計(jì)算量（實(shí)戰(zhàn)中AlphaGo前期步時(shí)約1分鐘），人腦也許需要半小時(shí)甚至更多。

而據(jù)搜狗CEO表示，如今AlphaGo的配置已有了極大的改善，其中GPU達(dá)到2000以上。也就是說(shuō)，AlphaGo擁有了這個(gè)先決的優(yōu)勢(shì)條件，在走子上的表現(xiàn)也不足為奇。在Alphago之前，也已經(jīng)有多種純計(jì)算軟件戰(zhàn)勝棋力高強(qiáng)的人類選手。

從今天的對(duì)局來(lái)看，AlphaGo（執(zhí)白）非常擅長(zhǎng)近身肉搏，可見(jiàn)其局部計(jì)算之精密。

二、不懂大局謀劃，形勢(shì)判斷仍未突破

AlphaGo和李世乭今天的對(duì)局中，前期李世乭使用大規(guī)模布局的作戰(zhàn)方式，形勢(shì)上偶有領(lǐng)先。但是，形勢(shì)屬虛，在后來(lái)近身肉搏的過(guò)程中，AlphaGo比李世乭要兇猛。比如下圖，黑棋在左下方定型時(shí)，白子回到上方挑事，非常頑強(qiáng)，所以黑子才會(huì)被白子挖走一塊又一塊。

但是，這樣說(shuō)明計(jì)算機(jī)程序?qū)τ诓季诌€沒(méi)學(xué)會(huì)。布局變數(shù)比應(yīng)著要多，形勢(shì)要虛，判斷依賴棋感。在這一點(diǎn)上，AlphaGo仍然體現(xiàn)出了電腦的弱點(diǎn)。古力九段表示，AlphaGo對(duì)厚勢(shì)（外勢(shì)）的判斷沒(méi)有搞清楚。

而恰好，李世乭的強(qiáng)項(xiàng)和弱項(xiàng)都和AlphaGo的特性對(duì)上了?！爸袊?guó)圍棋第一人”柯潔九段分析稱：“李世乭的強(qiáng)項(xiàng)是后半盤(pán)的翻盤(pán)能力，布局則是李世乭最差的地方，判斷力也不是太好，這對(duì)于AlphaGo來(lái)說(shuō)是個(gè)重大利好，因?yàn)橛?jì)算機(jī)一般來(lái)說(shuō)也是強(qiáng)在后半盤(pán)?！?/p>

三、AlphaGo在進(jìn)取，但更多的是反應(yīng)

到了中盤(pán)，盡管黑方已經(jīng)定勢(shì)，但AlphaGo非常進(jìn)取，以致黑方未能坐實(shí)優(yōu)勢(shì)。這是AlphaGo表現(xiàn)優(yōu)秀的一面。因?yàn)榘蠢碚f(shuō)，要破這種形勢(shì)需要找到最優(yōu)的妙手，可見(jiàn)AlphaGo的蒙特卡洛搜索算法的準(zhǔn)確度有了極大的提高。

不過(guò)， AI目前只能在特定場(chǎng)景下，遵循規(guī)則產(chǎn)生特定的結(jié)果。在此對(duì)局中，AlphaGo雖然執(zhí)白屬后手，但基本無(wú)法搶得先手，也很少能夠主導(dǎo)局面形勢(shì)的變化，更多的是順著對(duì)方走，直到對(duì)手失誤。

曹大元九段在對(duì)局結(jié)束時(shí)表示，AlphaGo的表現(xiàn)令人吃驚，但人工智能與人類本質(zhì)上還沒(méi)有分出勝負(fù)。就弈棋而言，低手比棋譜，強(qiáng)手比計(jì)算，高手比棋理。

我們不能否認(rèn)AlphaGo在人工智能上取得的突破，人工智能的復(fù)雜性和艱巨性不言而喻，它的每一小步都意味著人類科學(xué)邁出的一大步，即便它還是這么“蠢”，我們?nèi)詾樗鼩g欣鼓舞。

圖片來(lái)源：弈客直播

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