經(jīng)過了前幾年人臉識(shí)別算法的拼殺，2019年正成為人工智能技術(shù)重要的落地之年。

AI概念的高估值泡沫下，市場(chǎng)開始更青睞能將人工智能技術(shù)和產(chǎn)品規(guī)?；涞氐钠髽I(yè)。

看準(zhǔn)了方向，從拼創(chuàng)始人技術(shù)背景、研發(fā)團(tuán)隊(duì)和算法能力，AI創(chuàng)企也開始調(diào)整航向，逐步向產(chǎn)品定義、工程速度和銷售轉(zhuǎn)變。

在這一背景下，一家深耕安防領(lǐng)域的企業(yè)，憑借他們的能力，在市場(chǎng)內(nèi)的身影正日漸清晰。

相對(duì)于一眾早先成立、高融資、高估值的計(jì)算機(jī)視覺企業(yè)，深醒入場(chǎng)似乎有些遲。不過，深醒科技技術(shù)創(chuàng)始人史震云，卻覺得時(shí)機(jī)剛剛好。

從2016 年開始，人臉識(shí)別有了突破性的進(jìn)展，主流人臉公司的業(yè)績(jī)也在這一年水漲船高，可以說技術(shù)可用、市場(chǎng)契機(jī)都在這一年都達(dá)到了成熟。

于是在2016年2月，深醒科技應(yīng)運(yùn)而生。

當(dāng)然，作為國內(nèi)較早關(guān)注人工智能的一批人，史震云以及另一位創(chuàng)始人袁培江，實(shí)際與安防結(jié)緣，顯然還要更早。

2015年，袁培江編寫了一個(gè)20多兆的人臉識(shí)別小程序，這個(gè)小程序吸引了警方的注意，被拿到新疆進(jìn)行測(cè)試。結(jié)果不到一周，這個(gè)粗糙的小程序就識(shí)別了一名反恐分子。這次嘗試，讓袁培江和史震云看到了公安領(lǐng)域的需求。

對(duì)此，史震云判斷道：“公安最大的痛點(diǎn)，是警力不足下任務(wù)量很重，他們迫切需要能解決實(shí)際問題的技術(shù)。而我們所做的，就是以技術(shù)與產(chǎn)品，及服務(wù)能力為出發(fā)點(diǎn)，逐步去挖掘安防領(lǐng)域的視頻需求。”

技戰(zhàn)法融入智能分析平臺(tái)

作為深醒科技技術(shù)創(chuàng)始人、出身工科的史震云，顯得對(duì)AI技術(shù)和安防場(chǎng)景十分熟悉，談起公司和行業(yè)來也是快人快語。

“我覺得誰說自己做了十個(gè)領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域挖得很深，是不可能的?！笔氛鹪普f道。

于是，在眾多領(lǐng)域中，深醒選擇的是先深耕痛點(diǎn)明顯、有強(qiáng)烈需求的公安這一領(lǐng)域。

相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前我國在編警察數(shù)量不到兩百萬，有限的警力面對(duì)日益增長(zhǎng)的多樣化數(shù)據(jù)存在著挑戰(zhàn)。在此背景下，公安部門迫切需要AI等技術(shù)分析、挖掘數(shù)據(jù)中的核心價(jià)值，支撐偵查辦案、綜合研判等業(yè)務(wù)需求。

在用一個(gè)小程序與公安結(jié)緣后，深醒也開始更深入思考，如何將技術(shù)真正與公安實(shí)戰(zhàn)結(jié)合起來。技術(shù)不能直接空降到公安領(lǐng)域，硬性、工具性的技術(shù)，對(duì)公安來說也非常陌生。

AI創(chuàng)企，不能只“拿著錘子找釘子”。

看到這一點(diǎn)后，深醒打造了靜態(tài)、動(dòng)態(tài)的人臉識(shí)別平臺(tái)，及視頻結(jié)構(gòu)化、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，還將公安原有的人工處理視頻監(jiān)控的方式和智慧——視頻技戰(zhàn)法融入了平臺(tái)中。

早先人臉識(shí)別和視頻分析等技術(shù)應(yīng)用還不多的時(shí)候，實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富的老公安，就通過分析視頻圖像信息，分析監(jiān)控點(diǎn)的時(shí)空關(guān)系，從而判定犯罪嫌疑人的進(jìn)出路線、作案過程、人數(shù)、車輛……

“雖然很多企業(yè)都在講技戰(zhàn)法，但其實(shí)只有少數(shù)幾個(gè)廠家會(huì)真的花時(shí)間在上面?！笔氛鹪普f道。

深醒，便是這少數(shù)之一。

史震云介紹道，深醒的大數(shù)據(jù)一體化防控平臺(tái)中，就包含了技戰(zhàn)法超市功能，可對(duì)涉穩(wěn)人員重點(diǎn)區(qū)域聚集、涉毒人員重點(diǎn)區(qū)域聚集、多頻次出現(xiàn)不同醫(yī)院盜竊人員、時(shí)空碰撞分析電動(dòng)車盜竊人員等進(jìn)行監(jiān)控。

平臺(tái)能通過人工智能查看圖像，以及形成知識(shí)圖譜，做出線索的自動(dòng)分析模型。通過結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)，以及傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)，直接做數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，給公安一些直接的決策建議。

細(xì)分場(chǎng)景，平衡需求和產(chǎn)品化成本

公安內(nèi)有刑警、交警、治安、戶籍、經(jīng)偵、巡警等多個(gè)警種，對(duì)視頻資源的應(yīng)用需求也都不相同。

場(chǎng)景細(xì)分下，需要攻克的難點(diǎn)眾多，如何平衡實(shí)際場(chǎng)景需求和產(chǎn)品化的成本也是一個(gè)重要問題。

史震云也說道，“只要服務(wù)好幾個(gè)警種，就很不錯(cuò)了。”

相對(duì)于業(yè)內(nèi)對(duì)細(xì)分領(lǐng)域需求的追求，史震云認(rèn)為，客戶的需求是多場(chǎng)景的，但場(chǎng)景細(xì)分不意味著都要形成產(chǎn)品，如果不能拷貝，就難以平衡需求和成本間的問題，對(duì)企業(yè)來說，負(fù)擔(dān)就會(huì)很重。

史震云以工廠的場(chǎng)景舉例道，工廠中對(duì)操作規(guī)范的要求較高，但各個(gè)場(chǎng)景又有所不同。有的地方下樓時(shí)需要雙手扶梯；有的地方不要求雙手扶梯，但要求戴不同顏色的工帽。這些需求相對(duì)來說，就很細(xì)分，又存在差異化。對(duì)企業(yè)而言，就要考慮需求是否是值得做的，做成產(chǎn)品還是項(xiàng)目。

安防領(lǐng)域亦是如此。

史震云認(rèn)為，“產(chǎn)品都是從項(xiàng)目中提煉出來的，但不是所有項(xiàng)目都能提煉出產(chǎn)品。產(chǎn)品肯定是某些場(chǎng)景應(yīng)用的一致性比較強(qiáng)、在產(chǎn)品程度化較高的時(shí)候才能形成?！?/p>

在細(xì)分場(chǎng)景的關(guān)注中，深醒也提煉出了一些更細(xì)致的應(yīng)用。深醒今年年初就申報(bào)了一個(gè)重點(diǎn)課題，通過一組腳印，或鞋印，能倒推出人的身高、年齡、體態(tài)和行為方式。

 工程化能力加持，深醒的模式很重

除了算法、軟件，AI落地安防，還要經(jīng)過工程化的服務(wù)能力這道門檻。

對(duì)于AI初創(chuàng)企業(yè)來說，如何將產(chǎn)品化，以及如何將軟件真正用工程方法實(shí)施下去，也是一大問題。

在這一點(diǎn)上，深醒的模式顯然更“重”。

區(qū)別于其他純產(chǎn)品或者方案售賣的人臉識(shí)別公司，深醒采用了以服務(wù)輸出的模式。

深醒會(huì)配合當(dāng)?shù)毓矞?zhǔn)確部署每一個(gè)攝像頭的位置、光線、軟硬件調(diào)配，這些細(xì)致服務(wù)跟上，正是做TO G和TO B生意的基礎(chǔ)。

在和公安的一次合作中，深醒第一次去的時(shí)候，當(dāng)?shù)氐墓舱f，“這個(gè)高架已經(jīng)有12個(gè)公司來過了，你們是第13家”，他搖搖頭就走了。

深醒當(dāng)時(shí)并沒有承諾什么，而是選擇和對(duì)方一起工作。隨后深醒團(tuán)隊(duì)在當(dāng)?shù)剡B續(xù)工作了10個(gè)月。后來，這位民警借助于深醒的系統(tǒng)，抓到了通緝令上的2個(gè)重要逃犯。

而在具體的施工中，史震云介紹道，“一個(gè)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)中要包括算法人員、代碼人員、項(xiàng)目管理者，還有實(shí)施人員和運(yùn)維人員。前期算法人員、研發(fā)人員、以及產(chǎn)品經(jīng)理都要全部介入項(xiàng)目，介入后開始與客戶溝通，解決細(xì)分的需求問題，然后進(jìn)行聯(lián)調(diào)測(cè)試；運(yùn)行一段時(shí)間后，會(huì)有運(yùn)維人員、項(xiàng)目經(jīng)理逐步介入?！?/p>

“在這個(gè)過程中客戶不斷提供要求，還有需要迭代的東西反饋回來，重新做二次開發(fā)和改造。這個(gè)反饋的過程是反復(fù)的，直到發(fā)現(xiàn)可能已經(jīng)花了一年的時(shí)間了，系統(tǒng)能夠更好運(yùn)行了。”

在行業(yè)都在談?wù)揂I，尤其是人臉識(shí)別如何落地的應(yīng)用場(chǎng)景時(shí)，這位工科出身的創(chuàng)始人，顯然覺得技術(shù)就是為場(chǎng)景服務(wù)的。

史震云將原因歸于工科生與理科生思路的不同，“理科生更多的是做純粹的研究，而工科生做的就是落地的東西。”

 AI企業(yè)還大有可為

經(jīng)過了前幾年的淘洗，業(yè)內(nèi)人士也認(rèn)為，AI公司絕大多數(shù)創(chuàng)始人是技術(shù)背景，由優(yōu)秀的科學(xué)家或研究員帶隊(duì)，基于之前研究院的算法能力，進(jìn)一步做優(yōu)化。

而今天的AI創(chuàng)業(yè)公司核心重要的因素可能是產(chǎn)品經(jīng)營能力，和把一個(gè)算法變成一個(gè)工程化的能力以及銷售能力。

算法之外，產(chǎn)品和工程化能力，正是深醒的優(yōu)勢(shì)。

近幾年來，AI初創(chuàng)企業(yè)在不斷切安防入場(chǎng)景，傳統(tǒng)安防巨頭?？堤岢隽恕霸七吶诤稀薄拔镄湃诤稀钡雀拍?，大華提出了“HOC城市之心”，華為則提出打造開放生態(tài)，安防業(yè)內(nèi)一時(shí)間玩家涌入，概念不斷。

談起行業(yè)內(nèi)的生態(tài)，史震云則認(rèn)為未來不會(huì)是“贏者通吃”的局面。

“目前的安防項(xiàng)目，還是大型集成商承接的居多。因?yàn)槊總€(gè)工程項(xiàng)目都需要不同的公司合作來做。

從數(shù)據(jù)鏈路、攝像頭、服務(wù)器，到算法內(nèi)核、應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫以及云端，甚至中間的各種網(wǎng)閘路由，都要有公司來做。任何一個(gè)項(xiàng)目可能都是十幾家公司在做。舉例來說，沒有哪家廠家又做煙霧報(bào)警，又做FIRD（遠(yuǎn)紅外探測(cè)器），又做攝像頭，又做井蓋，其實(shí)任何一個(gè)項(xiàng)目都能夠看到無數(shù)廠家?！?/p>

對(duì)于AI創(chuàng)企在市場(chǎng)的角色，史震云認(rèn)為，雖然玩家很多，但目前AI在安防市場(chǎng)中的滲透率還很低，這還不是個(gè)“紅?！笔袌?chǎng)，AI在其中也還大有可為。

“目前，AI在安防領(lǐng)域的落地還是很少的。有不少廠家都宣稱說做了項(xiàng)目，但實(shí)際可能只做了一、兩個(gè)案例。而作為初創(chuàng)企業(yè)，在目前的格局下，想的應(yīng)該是如何進(jìn)行AI規(guī)?；穆涞兀绾伟寻咐艘允蛞话?。先把AI的市場(chǎng)滲透率從2%提升到5%，再逐步提升，不斷撐起這個(gè)市場(chǎng)，這就是AI創(chuàng)新企業(yè)該做的?！?/p>

雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。