“AI技術(shù)剛誕生的時(shí)候曾經(jīng)很驚艷，但AI畢竟只是單點(diǎn)的技術(shù)，如果不在系統(tǒng)層面做綜合運(yùn)營(yíng)的話，是不夠的。一個(gè)行業(yè)成熟的標(biāo)志是不再為單個(gè)技術(shù)而興奮，技術(shù)要用好，需要跟業(yè)務(wù)、場(chǎng)景、用戶實(shí)際需求結(jié)合?！?/p>

“AI+安防”時(shí)代已經(jīng)到來，針對(duì)行業(yè)將如何進(jìn)一步發(fā)展的問題，?？低暩呒?jí)副總裁畢會(huì)娟在接受采訪時(shí)如是說。

繼行業(yè)經(jīng)歷網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化之后，智能化再次成為各家“押寶”未來的關(guān)鍵技術(shù)，并紛紛亮出了自己的“絕招”。

回首兩年前，?？低暿腔谠鯓拥目剂刻岢隽薃I Cloud概念？在行業(yè)風(fēng)向變革之時(shí)，作為行業(yè)巨頭，海康威視為何先亮出了旗幟？

Hikvision AI Cloud緣起：從用戶價(jià)值出發(fā)

要想適應(yīng)時(shí)代的變革，必須準(zhǔn)確探知時(shí)代的脈搏。

在2017年的安博會(huì)上，人工智能在各大參展商的展品中集中爆發(fā)，讓人們直觀的感受到了AI給行業(yè)帶來的沖擊。也正是在這次安博會(huì)，海康威視提出了AI Cloud的架構(gòu)。

為什么是AI Cloud？

畢會(huì)娟回顧當(dāng)時(shí)的情景說道：“在2017年，業(yè)內(nèi)更多還是從AI技術(shù)的角度看安防與行業(yè)的結(jié)合，但?？低曇呀?jīng)能夠感受到，只有算法是不夠的，而是應(yīng)該站在系統(tǒng)的角度、站在用戶的視角，思考我們到底該提供什么?！?/p>

如何讓用戶最終獲得價(jià)值？?？低暯o出的答案是AI Cloud。

2017年，海康威視提出了“云邊融合”的概念。Hikvision AI Cloud并不是簡(jiǎn)單的云+邊，而是由“邊緣節(jié)點(diǎn)、邊緣域、云中心”三層架構(gòu)組成。邊緣節(jié)點(diǎn)側(cè)重多維感知數(shù)據(jù)的采集和前端智能處理；邊緣域側(cè)重感知數(shù)據(jù)的匯聚、存儲(chǔ)、處理和智能化應(yīng)用；云中心側(cè)重包括物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在內(nèi)的多維數(shù)據(jù)的融合，以及基于大數(shù)據(jù)的多維分析應(yīng)用。

轉(zhuǎn)變思維：從突破單點(diǎn)技術(shù)到系統(tǒng)化解決問題

Hikvision AI Cloud給?？低晭淼淖畲笞兓?，是思維方式的轉(zhuǎn)變。

畢會(huì)娟反復(fù)提到，要站在系統(tǒng)的角度去看待為行業(yè)提供的價(jià)值，只在一點(diǎn)上解決一個(gè)技術(shù)問題，這不是用戶想要的。Hikvision AI Cloud要構(gòu)建的就是一套從端到云的完整的解決方案和落地實(shí)現(xiàn)。

傳統(tǒng)攝像頭對(duì)視頻數(shù)據(jù)“存而不用”的處理方式，已經(jīng)成為AI賦能安防的背景下，最需要解決的問題。

怎么將全國(guó)數(shù)百上千萬(wàn)攝像頭中的視頻數(shù)據(jù)“變活”，其實(shí)是個(gè)龐大的工程。

畢會(huì)娟喜歡用“水流”來比喻數(shù)據(jù)。那么當(dāng)水流奔流不息，如何將其疏導(dǎo)至該去的地方？

答案自然是開道修渠。

實(shí)際上，這種轉(zhuǎn)變也提高了感知數(shù)據(jù)的價(jià)值密度，與行業(yè)趨勢(shì)不謀而合。

“在很多行業(yè)中，信息化的實(shí)現(xiàn)往往是‘三分技術(shù)七分管理’。而?？低曌畲蟮淖兓?，是過去認(rèn)為采集到的感知數(shù)據(jù)，采集完了就結(jié)束，或加上AI的能力，處理下就可以。但現(xiàn)在，我們會(huì)去思考這些處理出來的結(jié)果，怎么傳遞給應(yīng)用界面。比如這些數(shù)據(jù)是否進(jìn)行了最好的采集，采集的位置是否還要優(yōu)化，采集來的數(shù)據(jù)應(yīng)該根據(jù)用戶的需要保存多長(zhǎng)的時(shí)間，以及采集的各類的數(shù)據(jù)之間怎么更好融合。我們這兩年開始思考的東西，與2016年以前，有了整體思路上的變化。”畢會(huì)娟如是說。

數(shù)據(jù)調(diào)度：通過“兩池一庫(kù)四平臺(tái)”用好數(shù)據(jù)

Hikvision AI Cloud架構(gòu)如何系統(tǒng)化聯(lián)動(dòng)，讓數(shù)據(jù)跑起來、用起來？

?？低暈榇藰?gòu)建了兩池一庫(kù)四平臺(tái)。

“兩池”是計(jì)算存儲(chǔ)資源池、數(shù)據(jù)資源池,“一庫(kù)”是算法倉(cāng)庫(kù),“四平臺(tái)”是資源管理調(diào)度平臺(tái)、數(shù)據(jù)資源平臺(tái)、智能應(yīng)用平臺(tái)、運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)。

安防行業(yè)的數(shù)據(jù)有其特殊之處，比如大量的車輛、廠房等視頻數(shù)據(jù)，識(shí)別難度大，傳回后端分析，將占用大量的傳輸以及存儲(chǔ)資源。同時(shí)，這些數(shù)據(jù)中又包含大量無價(jià)值的信息。

海康威視為解決這些難題，開發(fā)出計(jì)算存儲(chǔ)資源的調(diào)度，以及算法倉(cāng)庫(kù)的調(diào)度，這些調(diào)度使得算力和數(shù)據(jù)能在合適的時(shí)候進(jìn)行科學(xué)的使用。如在交通壓力大的時(shí)候，將算力調(diào)整到處理交通卡口的點(diǎn)位上；安防壓力大的時(shí)候，再調(diào)整到安防的點(diǎn)位上。

調(diào)度的過程，可以將AI變成能用的落地技術(shù)，并且能更優(yōu)化的使用。

另外，數(shù)據(jù)的調(diào)度過程中還涉及一個(gè)重要問題：物聯(lián)網(wǎng)的感知數(shù)據(jù)不好用，信息網(wǎng)的數(shù)據(jù)不夠用。將兩網(wǎng)打通，把物聯(lián)網(wǎng)和信息網(wǎng)結(jié)合起來，為行業(yè)應(yīng)用發(fā)揮作用，就是?？低曁岢龅摹拔镄湃诤稀崩砟?。

“為了用好數(shù)據(jù)，?？低晿?gòu)建了智能應(yīng)用平臺(tái)，能夠按照同一套數(shù)據(jù)模型制定規(guī)則。把原來物聯(lián)網(wǎng)中不好用的數(shù)據(jù)，讓人、信息系統(tǒng)看懂；把原來信息網(wǎng)中不夠用的數(shù)據(jù)，與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的時(shí)效性高的數(shù)據(jù)相碰撞。這樣，就能達(dá)到物信融合的數(shù)據(jù)應(yīng)用的效果?！碑厱?huì)娟詳細(xì)解釋道。

數(shù)據(jù)出應(yīng)用：鐵打的數(shù)據(jù)資源，流水的業(yè)務(wù)應(yīng)用

當(dāng)海康威視平臺(tái)定義好一些規(guī)則后，很多數(shù)據(jù)就會(huì)形成自然的碰撞，從而產(chǎn)生應(yīng)用。

以往，海康威視做攝像頭、NVR，是為了采集數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。而現(xiàn)在，時(shí)代在變化，應(yīng)用數(shù)據(jù)的方式也在變化。

“鐵打的數(shù)據(jù)資源，流水的業(yè)務(wù)應(yīng)用。各行各業(yè)都有大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)，本身就是礦，就是資源，是可以不斷融合、碰撞出應(yīng)用的?！碑厱?huì)娟認(rèn)為，過去是“應(yīng)用出數(shù)據(jù)”，現(xiàn)在是“數(shù)據(jù)出應(yīng)用”。

數(shù)據(jù)是物理世界和信息世界對(duì)話的語(yǔ)言，當(dāng)前，行業(yè)亟需互聯(lián)網(wǎng)與信息網(wǎng)用共同的視角來看數(shù)據(jù)，這樣才有價(jià)值，才能在用戶需要的時(shí)候，找到恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)。

“一旦我們幫助用戶把數(shù)據(jù)打通看懂，應(yīng)用就很容易被做出來。”畢會(huì)娟說，大數(shù)據(jù)不像某些非可再生資源，比如煤炭、原油，是不可逆的，越用越少。數(shù)據(jù)有可復(fù)制性，在使用的過程，是越用越好、越用越多。

應(yīng)用出效果：物信融合數(shù)據(jù)平臺(tái)覆蓋近百個(gè)城市

今年安博會(huì)正值Hikvision AI Cloud落地兩周年，海康威視全面展示了Hikvision AI Cloud在軟硬件、解決方案、落地應(yīng)用案例等方面的最新成果。

到今年10月，基于Hikvision AI Cloud物信融合數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用項(xiàng)目，已經(jīng)覆蓋全國(guó)24個(gè)省區(qū)、近百個(gè)城市。

以西安交警城市大腦指揮中心為例，大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠完成各類物聯(lián)感知數(shù)據(jù)，以及業(yè)務(wù)信息的數(shù)據(jù)治理，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)。智能應(yīng)用平臺(tái)能夠支撐，包括AR實(shí)景指揮、涉牌稽查、涉證、車輛技戰(zhàn)法、交通管理數(shù)據(jù)可視化和移動(dòng)稽查等在內(nèi)的各類應(yīng)用快速部署。

同時(shí)，海康威視在數(shù)據(jù)資源、平臺(tái)服務(wù)和應(yīng)用軟件上也不斷取得突破。本屆安博會(huì)上，Hikvision AI Cloud軟件家族圖譜首次發(fā)布，亮相的有57款典型軟件產(chǎn)品，覆蓋公共安全、交通等20多個(gè)行業(yè)。

開放生態(tài)：開放是共贏的生存之道

生態(tài)，成為近年來行業(yè)的熱詞。那么，?？低曇獦?gòu)建的是怎樣的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)？

“我們?cè)诿總€(gè)層面都希望可以跟人合作。比如我們也可以用別人的底層云平臺(tái)，以及大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)平臺(tái)。”畢會(huì)娟表示。

海康威視平臺(tái)的每一層，都提供了豐富的接口，目的就是讓更多的人能夠基于?？低曁峁┑牡讓淤Y源調(diào)度、算法接口、數(shù)據(jù)接口，快速的找到所需的應(yīng)用。當(dāng)?？低曈辛诵碌钠脚_(tái)能力，合作伙伴就可以在設(shè)備、數(shù)據(jù)、應(yīng)用、甚至運(yùn)維服務(wù)等多個(gè)層面與?？甸_展合作。雙方可以重新梳理業(yè)務(wù)上的契合點(diǎn)，建立更全面的合作關(guān)系。甚至有很多之前偏向于集成和硬件的合作伙伴，希望能轉(zhuǎn)型應(yīng)用，與海康威視探討如何建立自己的體系，和?？低暤捏w系無縫融合。

當(dāng)然，這個(gè)過程并不容易，不是只簽一個(gè)戰(zhàn)略協(xié)議就能達(dá)到目的，還需要在具體的實(shí)踐和項(xiàng)目中不斷磨合。

行業(yè)走向成熟：不為單個(gè)技術(shù)而興奮

不過，值得說明的是，在海康威視拿出足夠多的Hikvision AI Cloud落地案例之前，行業(yè)內(nèi)一直存在著質(zhì)疑的聲音：誰(shuí)能將“AI怎么落地”講清？誰(shuí)能真正組織起一個(gè)AI的生態(tài)？AI在安防行業(yè)的想象空間是否真有“故事”講得那么大？

在行業(yè)經(jīng)過2017年的集中爆發(fā)后，近兩年來，人們慢慢發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的預(yù)期有所落空、霧里看花，開始覺得AI加持下的安防行業(yè)不再有什么“驚喜”。

對(duì)于這一點(diǎn)，畢會(huì)娟倒顯得很坦然。

“這其實(shí)很正常。2017年的時(shí)候，AI很驚艷，就像登場(chǎng)表演的全新“武功招式”，但這個(gè)招式看多了，再上臺(tái)表演，自然而然就不再驚艷了?！?/p>

“一個(gè)行業(yè)成熟的標(biāo)志是不再為單個(gè)技術(shù)而興奮。技術(shù)要用好，需要跟業(yè)務(wù)、場(chǎng)景、用戶實(shí)際需求結(jié)合。如今大家都更冷靜、務(wù)實(shí)了，市場(chǎng)和用戶也成熟了。實(shí)際上，現(xiàn)在AI技術(shù)的應(yīng)用效能，要比兩年前要好很多?！?/p>

在拿出幾十個(gè)Hikvision AI Cloud落地案例之后，未來海康威視該如何走？

專注和開放，這是畢會(huì)娟給AI掘金志的兩個(gè)關(guān)鍵詞。

“?？低曊谙到y(tǒng)層面做綜合運(yùn)營(yíng)，未來，我們還會(huì)沿著既定的方向走。一方面要專注，繼續(xù)做好擅長(zhǎng)的事情，服務(wù)好用戶；另一方面開放，將各個(gè)層次的產(chǎn)品、服務(wù)和方案都向合作伙伴開放。只要堅(jiān)持好專注和開放，我們相信，無論是外界的復(fù)雜局面，還是AI落地的一些實(shí)際問題，我們都能應(yīng)對(duì)。”雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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