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一個 20 年 AI 老兵的創(chuàng)業(yè)自白

本文作者: 張棟 2019-01-25 15:46
導(dǎo)語:AI亂世紛爭,等著每一個人去重整山河。

一個 20 年 AI 老兵的創(chuàng)業(yè)自白

周軍,眼神科技創(chuàng)始人兼CEO。

他在模式識別、人工智能領(lǐng)域已經(jīng)扎根20多年,是一位不折不扣的行業(yè)老兵;從創(chuàng)辦天誠盛業(yè),到成立眼神科技,二十年里,他一直為推動AI在安防等多場景的成熟商業(yè)化應(yīng)用而努力。

周軍說,“自創(chuàng)業(yè)以來,始于興趣,久于使命,勇于創(chuàng)新,樂于分享。二十載風(fēng)雨兼程,眼神科技已經(jīng)交出了一份還算及格的成績單。”

眼下,作為同時切入指紋、人臉、虹膜和指靜脈領(lǐng)域的科技公司,他們的產(chǎn)品已經(jīng)落地包括安防、金融、智慧校園和智慧社區(qū)等領(lǐng)域,服務(wù)客戶超過3000家,直接和間接的服務(wù)人群超過7億人。

值得一提的是,2018年歲末,眼神科技還正式落戶雄安新區(qū),是國內(nèi)第一家踏上這片熱土的AI企業(yè)。

創(chuàng)業(yè)

1998年,周軍在銀行目睹了兩位老人因忘記賬號密碼而苦惱不已,技術(shù)出身的他在想,如果能夠用指紋或者其他人體信息去代替?zhèn)鹘y(tǒng)密碼,也算是造福人類了。

之后不久,年僅27歲的周軍毅然辭去人民銀行的“鐵飯碗”,帶領(lǐng)團隊開始了指紋識別算法的研發(fā)。

“現(xiàn)在想想還有點后怕?!?/strong>

周軍回憶說,那時候,中國尚未有AI一說,創(chuàng)業(yè)也需要莫大勇氣,失敗了就意味著誤了前程、賠了歲月,并且他所做的事在大多數(shù)人看來還是天方夜譚。

“有時候做事需要有一些孤注一擲的情懷和勇氣,當(dāng)時創(chuàng)業(yè)純粹是有興趣,覺得年輕就應(yīng)該拼一拼?!钡?dāng)時也的確篤信,AI一定是未來趨勢,生物識別也一定會取代卡和鑰匙,成為人們生活的便捷入口。

擺在周軍和眼神面前的第一大難關(guān)便是大環(huán)境。

1998年,網(wǎng)絡(luò)條件尚不發(fā)達,國內(nèi)也無優(yōu)秀的可參考對象,一切都得從零開始;同時,那時候的深度學(xué)習(xí)也還未成熟,指紋、人臉等生物識別方式識別率亟待提升,如何打破技術(shù)應(yīng)用瓶頸成為周軍和他的團隊的重要攻克命題。

成則活,不成則死。

背水一戰(zhàn)的周軍在想,每一種生物識別技術(shù)的準確度都存在極限值,如果要完成生物識別技術(shù)在不同區(qū)域、不同行業(yè)、乃至不同國家的場景應(yīng)用,多種生物識別技術(shù)的融合勢必成為最佳選擇。

隨即,市場強驅(qū)動下的眼神,提出了‘多模態(tài)’設(shè)想。

需要指出的是,那時候的中國生物識別市場,專注單項技術(shù)的廠商屈指可數(shù),提及多模態(tài)技術(shù)的廠商就少之又少。

多模態(tài)并不是簡單地將各個技術(shù)相互疊加在一起,這其中涉及到了多種技術(shù)加權(quán)、信用度評估等,難度之大非同尋常。

但周軍并未理會,確立好思路后,便在這一垂直領(lǐng)域扎下根去。

在歷經(jīng)漫長的技術(shù)探索期、產(chǎn)品化之后,他親自帶著團隊挨家挨戶拜訪了幾十家銀行,一番“死纏爛打”后終于說服一家予以試用。

他回憶,那時候找客戶真的太不容易,對于原本就很謹慎的銀行客戶來說,說服他們買單難于上青天。

幸運的是,他和他的眼神最終憑借技術(shù)的高可靠性和高質(zhì)服務(wù)得到了這家銀行的青睞,獲得了公司自創(chuàng)立以來的第一單業(yè)務(wù)。

“我當(dāng)時興奮的一夜沒睡,第一個客戶對于一家創(chuàng)業(yè)公司的重要性不言而喻?!?/strong>

而后,得益于銀行內(nèi)部不定時的交流傳統(tǒng),他們的產(chǎn)品口碑一下子就在銀行內(nèi)部傳開了,眼神的訂單一筆接著一筆來,公司也開始走上了正軌。

眼下,他們 AI產(chǎn)品線日益豐富,已有核心算法、多模態(tài)生物識別統(tǒng)一認證平臺、面向各個場景的場景云和應(yīng)用軟件、適用于不同場景的智能硬件終端,以及面向公眾的AI開發(fā)平臺等多種產(chǎn)品。

思考

“那個時候像在做夢,現(xiàn)在更多的是興奮?!?/p>

談及過往二十年的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷,周軍說,他一直在等待一個機會,從27歲開始做AI,現(xiàn)在奔五的年齡,還在搞AI,打拼了大半輩子,終于被他等到了。

“有些機會是努力得來的,更多的機會是等來的。抓不住大勢,所有的努力都白費。”

換句話說,恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)遇上合適的時代,努力才有可能成功。很多時候,創(chuàng)業(yè)者們失敗了并不是不努力,也不是戰(zhàn)略錯誤,就是沒趕上好時代。

“當(dāng)然,遇到機會的前提是能夠把握住機會,這就要求打鐵還能自身硬?!?/p>

在他看來,九十年代的中國,創(chuàng)業(yè)壓力不比現(xiàn)在小,眼神科技能夠僥幸存活至今,也都是踩著無數(shù)創(chuàng)業(yè)公司的尸骨才能得以幸存。

經(jīng)過20多年的商場磨練,自稱“老司機”的周軍也總結(jié)出了一套他自己的創(chuàng)業(yè)方法論。

他認為,創(chuàng)業(yè)九死一生,能夠活下來原因多元,但需要始終堅持一條:創(chuàng)業(yè)一定是內(nèi)心所愛,因為這件事需要耐心,需要堅持。

在這個過程中,創(chuàng)業(yè)者們需要學(xué)會摔跤、需要適應(yīng)摔跤,需要摔完跤之后能夠立馬爬起來。

“唯有自己走過了一條路,才知道哪里是機會哪里是大坑,有些坑看不到、避不開,就像人的成長過程一樣,都要走一遭?!?/strong>

同時,商業(yè)最為核心的本質(zhì)就是為客戶提供價值。以安防市場為例,一定是場景驅(qū)動技術(shù),而非技術(shù)驅(qū)動市場,要么做出來就能落地,要么就堅決不碰。

過去的20多年,周軍見過了太多的人來人往、花開花謝,也見了太多的成功故事、失敗案例,最后復(fù)盤發(fā)現(xiàn),能夠活下來的,都是在實際場景中摸爬滾打過來的。

“AI初創(chuàng)企業(yè)在發(fā)展過程中應(yīng)該要志存高遠,更要腳踏實地?!?/p>

資本驅(qū)動市場行進到一定程度,就需要資本之后的秩序,很多虛無的事物都是畫中畫,鏡中水月,一碰就散。

周軍打了個比方,有些山峰看起來很近,感覺幾百米就能走到,但實際走過去會發(fā)現(xiàn)有足足幾公里,想象空間與商業(yè)市場從來就不對等,以終結(jié)者之名高調(diào)投入,后面可能會弄的一地雞毛一身血。

實踐了什么才重要,觀點反而是次要?,F(xiàn)實中,多少人因為觀點不同,在有限的生命里執(zhí)著、爭辯、相持不下,因而減損了自己實踐的力量和向前的志氣。

另外,身為創(chuàng)業(yè)公司掌舵人,應(yīng)該將自己的公司當(dāng)做一個工藝品,時不時跳出來把玩一下,看看重量、顏色、成色,是不是真的與自己創(chuàng)業(yè)之初想要打造的藝術(shù)品一樣。

很多時候,身在此山中,不識真面目。

市場

AI會引發(fā)一次產(chǎn)業(yè)地震,大地震之后又會產(chǎn)生新的地形地貌。”與此同時,周軍還向雷鋒網(wǎng)分享了他對于AI安防市場未來發(fā)展的看法。

他曾談到,AI發(fā)展會歷經(jīng)三大階段,分別是識你、懂你、服務(wù)于你。

識你在于讓機器認識你;懂你在于利用大量的數(shù)據(jù)形成一個完整的畫像讓機器了解你;服務(wù)與你在于機器能夠察言觀色從而噓寒問暖。

識你需要3到5年的時間,懂你需要5到8年的時間,而真正的服務(wù)于你需要8到10年,甚至更長時間。

他解釋說,安防作為目前AI落地最火熱的行業(yè),技術(shù)滲透率也僅為1%,這個數(shù)據(jù)說明了兩大問題:

一、AI+安防市場前景巨大;

二、AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用落地仍然任重而道遠。

從第一點來看,面對AI安防海量市場,只要潛下心來腳踏實地的創(chuàng)業(yè)者們都有機會;

從第二點來看,安防領(lǐng)域的AI落地,也并非是簡單的攝像頭或者人臉識別技術(shù)。它需要端到端的全產(chǎn)業(yè)鏈配合、需要根據(jù)實際應(yīng)用場景將技術(shù)合理轉(zhuǎn)化為應(yīng)用、需要成熟的落地交付能力。

他篤信,未來只有“算法+渠道”雙輪驅(qū)動的公司才會走得更穩(wěn)、走得更遠。

優(yōu)秀的算法相當(dāng)于頂級的發(fā)動機,是核心所在,但并不是全部。有了發(fā)動機還需要有車,有了車還需要有路,有車有路還得有人愿意買單。

這也是為什么眼神科技要打造從核心算法,到統(tǒng)一平臺、應(yīng)用軟件、智能硬件,再到實施交付的全產(chǎn)業(yè)鏈布局的原因。

將技術(shù)真正植入場景生態(tài)中,不是一個算法或者一個設(shè)備就能實現(xiàn)的,需要一套結(jié)合實際應(yīng)用場景的整體解決方案。

同時,他也預(yù)測了AI在安防行業(yè)中應(yīng)用的趨勢,從產(chǎn)業(yè)發(fā)展層面來說:

首先,安防鏡頭的處理能力會越來越強,傳統(tǒng)攝像頭將轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂腥斯ぶ悄軐傩缘臄z像機;

其次,不同攝像機之間能夠做到端端交互、自動組網(wǎng),對信息的跟蹤能力越來越強;

另外,中心機房向大數(shù)據(jù)方向發(fā)展,數(shù)據(jù)的處理能力會不斷增強;

最后,整個系統(tǒng)除了解決安防問題,還能解決民眾生活方面的問題,系統(tǒng)為城市賦能,而不是簡單的抓壞人。

未來

“AI到來之前,行業(yè)一眼望穿;AI到來之后,水大魚大,一切都將從新開始?!?/p>

他說,AI不同于互聯(lián)網(wǎng),互聯(lián)網(wǎng)的世界是壟斷的,阿里壟斷電商、騰訊壟斷社交;而AI不會是贏者通吃,每個玩家都有機會,若干個個體的力量結(jié)合才能造就AI產(chǎn)業(yè)的百花齊放。

“AI帶給世界的改變,可能比互聯(lián)網(wǎng)大100倍”

周軍篤信,一切才剛剛開始,生物識別作為一種類似于基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用,也會產(chǎn)生多種多樣的產(chǎn)品形態(tài),未來將有越來越多的公司在這個環(huán)境中生存下來。

AI大爆炸時期,亂世紛爭,在所有人都還未形成清晰定位時,它等著每一個人去重整山河。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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