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如果說前些年的AI更多的是浮于表面，今年的AI大大有所改觀。
2019年安博會，AI成為整個行業(yè)的核心引擎，以超強(qiáng)馬力形成一股無所不在的AI趨勢流。
AI上半場，點(diǎn)、線、面的布局已經(jīng)塵埃落定；AI下半場，智硬件、智系統(tǒng)、智平臺則構(gòu)成了當(dāng)前安防AI流的主軸線。
從今年的會場盛況來看，這個無比誘人的富礦市場，吸引著越來越多的掘金者。
面對一個稍顯固化卻又不斷更迭的圈層，安防魔力象限里的領(lǐng)導(dǎo)者、挑戰(zhàn)者、有遠(yuǎn)見者，將如何演繹激蕩人心的群龍共舞？
同時，他們身處AI流的漩渦中，又透露出怎樣的欣喜和焦慮？
此前的AI，被部分人所神話，實(shí)驗(yàn)室中的測試數(shù)據(jù)被直接拽上臺面大秀一番，各類神捕、鷹眼產(chǎn)品名稱更是眼花繚亂。
漸漸地，AI成了無所不能的代名詞。
但是AI在安防的真實(shí)應(yīng)用，還有很多現(xiàn)實(shí)問題亟需解決。
宇視CEO張鵬國提到，當(dāng)前AI落地能力與用戶需求存在差距，用戶對AI的渴望是無所不能，但AI落地應(yīng)用還要面對“隱私保護(hù)與安全管控、低成本、業(yè)務(wù)管理創(chuàng)新、流程再造、組織變革”等挑戰(zhàn)，很多條件當(dāng)下并未完全具備。
即使AI得到很好的落地應(yīng)用，也只是區(qū)域性和技術(shù)上的成功。
對于安防這個政策市場，To G業(yè)務(wù)的區(qū)域性限制非常強(qiáng)，以AI城市級平臺為例，即便在一個城市的公共安全和城市治理中取得巨大社會效益，但也很難在其他城市得到快速的復(fù)制應(yīng)用。
技術(shù)創(chuàng)新與暫時的成功營造的夢想，在安防很快就會被現(xiàn)實(shí)打擊，依靠一套AI方案和幾款A(yù)I產(chǎn)品，無法在安防好好活著。
能夠解決技術(shù)落地和區(qū)域性問題，也會面臨業(yè)務(wù)邏輯的重新選擇。
以安防頭部企業(yè)為例，推出開放平臺，軟硬通吃，讓自己的軟件跑在自己的硬件上，更以傻瓜式的方式，直接跳開集成商，讓用戶直接使用AI平臺，看似沒有毛病，但需要面對與集成商決裂的挑戰(zhàn)，而丟掉集成商手上的用戶資源，并非短時間內(nèi)就能挽回。
對確定性的得到歡欣鼓舞，對不確定性的失去焦慮不安，是安防廠商的真實(shí)寫照，而對AI帶來變革的任何嘗試，都是機(jī)遇與風(fēng)險共存。
相對于技術(shù)變革對產(chǎn)業(yè)的沖擊，政策和資本的手段更能影響安防大格局。
10月初，正當(dāng)中國安防企業(yè)緊鑼密鼓準(zhǔn)備安博會時，美國商務(wù)部的一則實(shí)體清單，讓不少企業(yè)著實(shí)捏了一把汗。
芯片、硬盤是受影響最大的關(guān)鍵產(chǎn)品，如果沒有英特爾服務(wù)器CPU芯片、英偉達(dá)的GPU芯片以及希捷、西數(shù)的硬盤，安防企業(yè)后端產(chǎn)品線的性能，從長遠(yuǎn)分析會受很大影響。某國產(chǎn)CPU廠商人士認(rèn)為，現(xiàn)階段中國安防企業(yè)還沒有辦法完全去美國化。
依圖的依芯求索AI服務(wù)器，也許可以助力企業(yè)擺脫對傳統(tǒng)X86 CPU和GPU的依賴，但大面積替換還需要一段時間，而在一些小型、碎片化的場景，性價比太低。
此消彼長，那些沒有被列入實(shí)體清單的企業(yè)，客觀事實(shí)是利好的，不管是芯片供應(yīng)，還是產(chǎn)品競爭，注定是幾家歡喜幾家愁，但同時誰也不能保證自己不是下一個。
資本介入是另外一種看似公平的降維競爭。
安防最有代表性的是宇視聯(lián)姻千方，不僅資金，還有資源的整合。
今年更上一層，一直在布局城市大腦的阿里，也加入進(jìn)來，阿里看重的是宇視在公共安全和城市治理的積累，而宇視希望獲得阿里在云計算、城市大腦、芯片等領(lǐng)域豐富的資源支持。
雙方的整合之快，從雙方安博會展出的數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺的雙中臺戰(zhàn)略可知。
中臺一直是阿里倡導(dǎo)的技術(shù)方案，如今雙方在中臺戰(zhàn)略驅(qū)動下，建設(shè)IoT引擎、視頻云引擎、視覺智能引擎和數(shù)據(jù)智能引擎等，將可能對視頻平臺業(yè)務(wù)帶來沖擊和改變。
華為的厚積薄發(fā)，被視為對眾多安防廠商的巨大挑戰(zhàn)。
今年華為在AI+視頻的基礎(chǔ)上，多了5G，讓華為安防拿著令人羨慕的好牌。
5G網(wǎng)絡(luò)的低時延、高網(wǎng)速，對視頻數(shù)據(jù)傳輸有優(yōu)勢，華為在5G通信、5G芯片等關(guān)鍵領(lǐng)域全球領(lǐng)先，在與其他頭部企業(yè)競爭中有巨大的優(yōu)勢。
真正讓人膽寒的是華為的渠道和生態(tài)建設(shè)。
從三年前發(fā)力渠道建設(shè)，到現(xiàn)在可以挑戰(zhàn)行業(yè)前一、二名的渠道，華為依靠的是自身超強(qiáng)的品牌凝聚力和資源整合力。
華為在AI算法上的策略同樣令人側(cè)目。
安博會期間，華為推出了業(yè)內(nèi)首個“智能視頻算法商城-HoloSens Store”，為合作伙伴提供多種入駐模式和商業(yè)模式組合，實(shí)現(xiàn)用戶“隨意挑、快熟換、放心用”的效果，這可能給依靠AI算法（算法接口調(diào)用收費(fèi)）的公司帶來生存挑戰(zhàn)。
比特大陸是依靠挖礦機(jī)的超強(qiáng)算力，迎合了安防城市級大平臺AI算力需求的趨勢，順理成章地將礦機(jī)變成了智能服務(wù)器。
據(jù)比特大陸第三代智能服務(wù)器SA5的參數(shù)顯示，單臺SA5可以內(nèi)置24顆BM1684芯片，算力422Tops，支持384-768路1080P視頻，功耗小于700w。
這種跨界所帶來的不對稱競爭力，是安防企業(yè)需要時刻面對的不確定性，也許上個月城市級AI平臺能夠處理10萬路視頻，這個月就有平臺可以輕松處理100萬路視頻了。
黑天鵝式的競爭會成為安防常態(tài)。
同質(zhì)化是所有安防廠商的一道傷疤，特別是對深圳的安防廠商而言，更是不堪回首。
如今隨著安防網(wǎng)絡(luò)化向智能化的轉(zhuǎn)型成功，產(chǎn)品方案差異化成為廠商深扎某一兩個行業(yè)的定海神針。
以云天勵飛的城市級AI平臺為例，專注于城市級AI安防示范區(qū)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了AI城市級規(guī)模場景落地，解決了上萬路視頻智能分析的瓶頸問題，有效提升了公共安全和城市治理的效率。
但是作為挑戰(zhàn)者，任何成功受歡迎的解決方案，都會面臨被模仿逆襲的挑戰(zhàn)。
只要路子通，不怕沒人沖。
遠(yuǎn)望資本、迅雷創(chuàng)始人程浩對此有著清晰的認(rèn)知，他在掘金志主辦的“全球AI芯片·城市智能峰會”上提出，今天的安防創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，如果非行業(yè)頭部企業(yè)，任何漸進(jìn)式創(chuàng)新，都是在給行業(yè)龍頭打工。
模仿逆襲是行業(yè)縱深戰(zhàn)略不可避免的戰(zhàn)斗，這一點(diǎn)連AI芯片巨頭都不能幸免。
以英偉達(dá)TESLA P4顯卡為例，在以超強(qiáng)算力作為差異化進(jìn)軍安防的火力點(diǎn)，正遭受來自傳統(tǒng)安防廠商天地偉業(yè)的挑戰(zhàn)，根據(jù)視頻分析的特點(diǎn)，以有效算力作為資源適配的競爭點(diǎn)，以具備接近TESLA P4算力的國產(chǎn)顯卡，在成本、專業(yè)度上已經(jīng)對P4構(gòu)成挑戰(zhàn)。
你可以領(lǐng)先一時，但不可以一直領(lǐng)先，大家卯足勁你追我趕，這就是安防常態(tài)。
這種隨時都可能被拍在沙灘上的危機(jī)感、緊迫感，讓擁有差異化競爭優(yōu)勢的企業(yè)欣喜，但也伴隨著怕被模仿、被超越的焦慮。
今天?？档腁I Cloud物信融合理念、大華的HOC城市之心、宇視的全景數(shù)智物聯(lián)、科達(dá)的AI實(shí)戰(zhàn)派、華為的視頻+5G+AI、天地偉業(yè)的AI視界享未來、曠視的城市物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)（CityIoT OS）、商湯的智能城市操作系統(tǒng)（AI City OS）、澎思的智能視圖大腦等營銷理念，雖然核心都有自家祖?zhèn)鞴Ψ?，但也自帶吸星大法基因?/p>
師夷長技以自強(qiáng)，本身就是中國安防真實(shí)的寫照。
任何差異化競爭的優(yōu)勝者，多少都靠啃著同質(zhì)化的饅頭長大，小企業(yè)司空見慣，大企業(yè)小心翼翼，原始創(chuàng)新和集成創(chuàng)新，像極了交織的DNA存在于安防產(chǎn)業(yè)，誰也不能領(lǐng)先。 雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
最后，預(yù)測一下明年的AI流趨勢。
1、AI繼續(xù)賦能平臺、系統(tǒng)應(yīng)用和前端設(shè)備，實(shí)體清單加速AI前置和芯片迭代的速度；
2、數(shù)據(jù)繼續(xù)增長，AI算力增加是必然的，用戶還需要更大算力的AI芯片；
3、AI會進(jìn)入更多工程化的應(yīng)用細(xì)節(jié)，類似科達(dá)AI超微光技術(shù)會帶來更多良性競爭；
4、開放的生態(tài)、API與通用平臺開始造福用戶，但速度不會快；
5、AI應(yīng)用本身需要不斷試錯，AI企業(yè)只要不作，不驕不躁，不會死掉。
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