在人工智能領(lǐng)域，全球范圍內(nèi)都掀起了AI芯片熱。

安防行業(yè)也涌現(xiàn)了一批企業(yè)，如寒武紀(jì)、地平線、比特大陸、云天勵(lì)飛等初創(chuàng)AI芯片企業(yè)，都相繼推出了各自適應(yīng)于安防場景的智能芯片產(chǎn)品。

上篇盤點(diǎn)中說道，如寒武紀(jì)、地平線、以及深鑒等大多以終端AI芯片切入安防。

而還有少數(shù)公司瞄準(zhǔn)了安防芯片的另一端。如比特大陸等以云服務(wù)器切入AI芯片市場，國外AI芯片公司也在競相角逐較為成熟的云服務(wù)器領(lǐng)域。

與終端AI 芯片相比，云端 AI 芯片通常具有更高的計(jì)算能力，更高的功耗，更大的物理占用面積，因此也相對(duì)更加昂貴。

目前為止，云端AI 市場一直由Nvidia的 GPU 和Intel的 CPU 主導(dǎo)，而現(xiàn)在它們正面臨著寒武紀(jì)、Graphcore、Habana Labs 等公司的挑戰(zhàn)。

國內(nèi)芯片廠商

1、比特大陸（Bitmain）

比特大陸成立于2013年10月，是全球第一大比特幣礦機(jī)公司。

在研發(fā)礦機(jī)芯片的同時(shí)，比特大陸也早在2015年就開始了AI業(yè)務(wù)的布局。近兩年來，比特大陸也開始越來越從比特幣圈霸主到AI芯片新銳轉(zhuǎn)型。

• 業(yè)務(wù)產(chǎn)品

在AI 芯片上，比特大陸于 2017 年推出了云端 AI 芯片 BM1680，支持訓(xùn)練和推斷。作為比特大陸的第一款張量加速計(jì)算專用芯片，BM1680芯片能夠提供2TFlops單精度加速計(jì)算能力，芯片由64 NPU構(gòu)成，特殊設(shè)計(jì)的NPU調(diào)度引擎可以提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)吞吐能力，并將數(shù)據(jù)輸入到神經(jīng)元核心。該款芯片對(duì)標(biāo)谷歌的TPU。

這一系列產(chǎn)品目標(biāo)用戶定位為急需人工智能圖像處理能力的互聯(lián)網(wǎng)巨頭、科技公司。

2018年，比特大陸接連推出了第二代張量計(jì)算處理器芯片BM1682和邊緣計(jì)算芯片BM1880。一同發(fā)布的還有基于這兩款芯片的各類開發(fā)和智能計(jì)算產(chǎn)品，包括算豐智能服務(wù)器 SA3、嵌入式 AI迷你機(jī) SE3和 3D人臉識(shí)別智能終端，以及各類開發(fā)板、AI模塊、算力棒等產(chǎn)品。

• 融資歷史

2017年9月，獲紅杉資本、IDG資本等5000萬美元A輪融資，公司稱估值達(dá)“數(shù)億美元”。

2018年7月，完成紅杉資本領(lǐng)投的3-4億美元的B輪融資，估值為120億美元。

2018年8月，比特大陸正式完成Pre-IPO輪簽約，獲10億美元融資。

2、寒武紀(jì)科技（Cambricon Technologies）

創(chuàng)立于2016 年 3 月，寒武紀(jì)是中科院孵化的高科技企業(yè)。

獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)條件，也使寒武紀(jì)成為全球AI芯片領(lǐng)域第一個(gè)獨(dú)角獸初創(chuàng)公司。

• 業(yè)務(wù)產(chǎn)品

云端產(chǎn)品上，寒武紀(jì)2018年5月發(fā)布了MLU100智能芯片（Cambricon-MLU100），適用于視覺、語音、自然語言處理等多種類型的云端人工智能應(yīng)用場景，其本身可以高效完成多任務(wù)、多模態(tài)、低延時(shí)、高通量的復(fù)雜智能處理任務(wù)，還可以與寒武紀(jì)1A/1H/1M系列終端處理器適配，以端云協(xié)作的方式提供智能應(yīng)用。

3、依圖

依圖科技成立于2012年，創(chuàng)始人朱瓏和林晨曦。

2019年，依圖發(fā)布自研芯片「求索」，也讓其成為 AI 四小龍（商湯、曠視、云從、依圖）中第一個(gè)推出自研 AI 芯片的公司。

• 業(yè)務(wù)產(chǎn)品

2019 年 5 月，依圖發(fā)布其自研的云端視覺推理AI芯片questcore TM，以及基于該芯片構(gòu)建的軟硬件一體化系列產(chǎn)品和行業(yè)解決方案。questcoreTM的推出對(duì)依圖以及整個(gè)國內(nèi)的AI行業(yè)，都將是一個(gè)新開始。

據(jù)介紹，基于questcoreTM打造的依圖原子服務(wù)器，一臺(tái)服務(wù)器提供的算力與8張Nvidia P4卡服務(wù)器相當(dāng)，而體積僅為后者的一半，功耗不到20%。在進(jìn)行視頻解析時(shí)，1臺(tái)依圖原子服務(wù)器（搭載4核questcoreTM芯片，除此之外無需其他配置），與8卡Nvidia T4服務(wù)器（含雙核Intel x86 CPU）對(duì)比，單路視頻解析功耗僅為后者的20%，與8卡Nvidia P4服務(wù)器（同樣含雙核Intel x86 CPU）相比，功耗約為后者的10%。

而在依圖造芯的背后，還有另一家AI芯片初創(chuàng)公司ThinkForce。去年12月，依圖正式對(duì)外宣布戰(zhàn)略投資ThinkForce。正如公開資料顯示的那樣，依圖是ThinkForce的股東，也是合作伙伴。

• 融資歷史

2018年3月，依圖完成最新一輪融資，紅杉、高瓴、高榕等前幾輪投資方均有跟投，公司整體估值已經(jīng)突破150億元。

依圖還曾于2013年8月獲得真格基金天使輪投資，2015年1月完成高榕資本A輪投資，2016年6月完成云鋒基金領(lǐng)投的B輪投資，2017年5月完成來自云鋒、紅杉等機(jī)構(gòu)的3.8億元C輪融資。

國外芯片廠商

4、Nervana Systems

Nervana創(chuàng)立于2014年，位于圣地亞哥，2016年被Intel收購。

• 業(yè)務(wù)產(chǎn)品

2019年8月20日，正值Hot Chips期間，Intel公布了兩款A(yù)I芯片，它們分別是Nervana NNP-T和Nervana NNP-I，分別用于訓(xùn)練和推理。

Nervana NNP-T，代號(hào)為Spring Crest，是一款從頭打造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，主要用于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練。它采用了臺(tái)積電的16nm FF+制程工藝，擁有270億個(gè)晶體管，硅片面積680平方毫米，能夠支持TensorFlow、PaddlePaddle、PYTORCH訓(xùn)練框架，也支持C++深度學(xué)習(xí)軟件庫和編譯器nGraph。

Intel方面表示，NNP-T在構(gòu)建時(shí)充分考慮到靈活性，并在計(jì)算、通信和內(nèi)存之間取得平衡；它具備可編程性，可以進(jìn)行定制以便加速各種負(fù)載，無論是現(xiàn)有負(fù)載還是新興負(fù)載。

Nervana NNP-I，代號(hào)為Spring Hill，是一款專門用于大型數(shù)據(jù)中心的推理芯片。這款芯片是基于10nm技術(shù)和Ice Lake內(nèi)核打造的，打造地點(diǎn)是以色列的Haifa，Intel號(hào)稱它能夠利用最小的能量來處理高負(fù)載的工作，它在ResNet50的效率可達(dá)4.8TOPs/W，功率范圍在10W到50W之間。

針對(duì)這款推理芯片，Intel同樣強(qiáng)調(diào)了它的靈活性，并表示Nervana NNP-I能夠在不影響性能或者功耗效率的前提下實(shí)現(xiàn)高度可編程。另外，Intel方面還透露，F(xiàn)acebook已經(jīng)開始使用這款產(chǎn)品了。

• 融資歷史

2016年8月，Intel宣布收購Nervana。

據(jù)悉，Nervana團(tuán)隊(duì)總共48人，交易一旦完成，團(tuán)隊(duì)所有成員將并入Intel的數(shù)據(jù)中心組。據(jù)悉，Nervana至今融資總額將近2500萬美元，投資機(jī)構(gòu)包括DFJ、Data Collective、Fuel Capital、Lux Capital和Allen&Co，公司早期提供以硬件為中心的AI解決方案，這些方案能有效的訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

A輪的投資機(jī)構(gòu)Data Collective（數(shù)據(jù)集合）管理合伙人Matt Ocko認(rèn)為公司有很好的潛力。他補(bǔ)充：Intel不僅僅是買一個(gè)系統(tǒng)，而是希望產(chǎn)品能夠更快和更高效，以對(duì)Nvidia有很好的抗衡。

5、Habana Labs

Habana Labs是一家以色列創(chuàng)業(yè)公司，成立于2016年，在波蘭有一個(gè)研發(fā)中心。

• 業(yè)務(wù)產(chǎn)品

Habana Labs最初的業(yè)務(wù)是開發(fā)專為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和生產(chǎn)環(huán)境中的推理部署而優(yōu)化的處理器平臺(tái)。2018年，Habana Labs發(fā)布了第一款產(chǎn)品，即AI推理處理器「Goya」；9個(gè)月后，Habana Labs又宣布推出AI訓(xùn)練處理器「Gaudi」，不斷完善自己的產(chǎn)品版圖。

據(jù)了解，AI云端推理處理器Goya是一款基于PCle的雙槽位處理器，可基于ResNet-50推理基準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)每秒15，000張圖片的吞吐量，延遲時(shí)間僅為1.3毫秒， 功耗僅為100瓦。它主要用于傳統(tǒng)服務(wù)器環(huán)境，提供推理和預(yù)測(cè)支持。

而最新發(fā)布的人工智能云端訓(xùn)練處理器Gaudi，將于2019年下半年面向特定客戶提供樣品。Gaudi是一款完全可編程且可定制的處理器，搭載基于第二代Tensor處理核 (TPC) 并集成開發(fā)工具、庫和編譯器?；赗esNet-50，Gaudi可以提供每秒1650張的圖片處理能力——這是在業(yè)界單一處理器中最高的計(jì)算能力。同時(shí)，Gaudi的創(chuàng)新架構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練系統(tǒng)性能的近線性擴(kuò)展，即使是在較小Batch Size的情況下，也能保持高計(jì)算力。這意味著，基于Gaudi處理器的訓(xùn)練性能可以實(shí)現(xiàn)從單一設(shè)備擴(kuò)展至由數(shù)百個(gè)處理器搭建的大型系統(tǒng)的線性擴(kuò)展。

• 融資歷史

在2018年12月，Habana Labs的最新一輪融資由Intel風(fēng)險(xiǎn)投資領(lǐng)投，WRV Capital，Bessemer Venture Partners和Battery Ventures跟投，該公司的融資也由此前的4500萬美元增加了7500萬美元。自創(chuàng)立以來，該公司已經(jīng)籌集到1.2億美元。

6、Wave Computing

Wave Computing成立于2010年，位于美國加利福尼亞坎貝爾。

• 業(yè)務(wù)產(chǎn)品

Wave Computing在2018取得了不少進(jìn)展，推出其第一個(gè)DataFlow處理單元，收購MIPS，創(chuàng)建MIPS Open，并將首批系統(tǒng)交付給少數(shù)客戶。

其AI芯片DPU(Dataflow Processing Unit)，基于數(shù)據(jù)流驅(qū)動(dòng)dataflow技術(shù)，采用非馮諾依曼架構(gòu)的軟件可動(dòng)態(tài)重構(gòu)處理器CGRA（Coarse grain reconfigurable array/accelerator）技術(shù)，在最合理分配和使用算力的同時(shí)，成倍節(jié)約了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸帶寬。這一方案基本上能將芯片算力資源的利用效率保證在75%-80%以上。

值得注意的是，Wave不是插入到服務(wù)器的加速器，它是用于圖形計(jì)算的獨(dú)立處理器。這種方法有利有弊。從積極的方面看，Wave不會(huì)受到GPU等加速器面臨的內(nèi)存瓶頸影響。從消極方面來說，安裝Wave設(shè)備將是新的升級(jí)，需要完全替換傳統(tǒng)的X86服務(wù)器，也讓其成為所有服務(wù)器制造商的競爭對(duì)手。

另外，Wave Computing 過去主打服務(wù)器等高效能 AI 加速設(shè)備，直接對(duì)手是Nvidia，但Nvidia市場地位高不可攀，Wave Computing 即使有較好的理論性能仍難與之抗衡。

因而，2018年，Wave Computing收購了MIPS，之后其目標(biāo)市場將可擴(kuò)大到終端 AI 市場，與Intel、Arm 以及包含寒武紀(jì)等其他希望在終端 AI 能有發(fā)揮空間的技術(shù)與方案供應(yīng)商會(huì)有相當(dāng)高的重疊性，并將這些既有玩家產(chǎn)生一定的威脅。

• 融資歷史

2018年6月，收購老牌芯片IP公司MIPS。

2018年12月宣布完成8600萬美元E輪融資，至此，Wave總計(jì)融資金額已超過2億美元。

7、Graphcore

Graphcore 成立于 2016 年，其總部位于英國布里斯托，兩位聯(lián)合創(chuàng)始人 CEO Nigel Toon、CTO Simons Knowles。

• 業(yè)務(wù)產(chǎn)品

Graphcore正試圖創(chuàng)造一類新的芯片，以便更好地處理開發(fā)AI電腦所需要的海量數(shù)據(jù)。

該公司認(rèn)為，Intel和Nvidia等公司生產(chǎn)的現(xiàn)有芯片存在限制，會(huì)導(dǎo)致AI電腦推出的時(shí)間被推后。Graphcore已面向客戶推出了第一批Colossus智能處理單元。

幾乎運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的所有計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，甚至包括Google 的特殊硬件，都使用 RAM 存儲(chǔ)。從 RAM 中獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重需要耗費(fèi)大量的計(jì)算資源，所以處理器可以幫忙解決。一旦每個(gè)系統(tǒng)都確保獲得了權(quán)重，處理器就會(huì)不斷計(jì)算。這是一項(xiàng)巨大的成本。

在Graphcore 的芯片上，權(quán)重存儲(chǔ)在處理器中的高速緩存中，而不是存儲(chǔ)在 RAM 中，也不需要移動(dòng)，因此，事情就變得比較簡單了。可能我們會(huì)得到一個(gè)系統(tǒng)，比如一萬億個(gè)權(quán)重。這更像是人腦的規(guī)模。

該公司聲稱，其IPU ( intelligence processing units)可以將機(jī)器智能培訓(xùn)的性能提高10倍到100倍。

• 融資歷史

英國歷來位于芯片行業(yè)的中心地帶，但其大型企業(yè)紛紛被外國企業(yè)收購，如芯片設(shè)計(jì)商ARM 去年被軟銀收購，而另一家英國芯片設(shè)計(jì)公司 ImaginationTechnologies 則被有中資背景的私募基金 Canyon Bridge 收購。

自創(chuàng)立以來，Graphcore 也吸收了不少戰(zhàn)略投資方。2018年12月，Graphcore 宣布完成新一輪 2 億美元融資，寶馬旗下風(fēng)投公司 iVentures 和微軟作為戰(zhàn)略投資方加入，公司估值達(dá)到 17 億美元。截至目前，Graphcore 的融資總額超過 3 億美元。

此外，羅伯特博世風(fēng)險(xiǎn)投資公司、C4 風(fēng)險(xiǎn)投資公司、戴爾科技資本、Pitango（以色列最大風(fēng)投）、三星和紅杉資本等跟投。一年前，紅杉資本參與了 Graphcore 的 C 輪融資，投資了 5000 萬美元。

8、 Groq

被認(rèn)為是一家相當(dāng)神秘的新企業(yè)，Groq 成立于 2016 年底，外界比較熟知的是它從Google AI專用處理器TPU（Tensor Processing Units）團(tuán)隊(duì)挖角大部分關(guān)鍵成員。

• 業(yè)務(wù)產(chǎn)品

Groq 是由 Google TPU 初始團(tuán)隊(duì)離職創(chuàng)建的 AI 芯片公司，其計(jì)劃發(fā)布的第一代 AI芯片產(chǎn)品，對(duì)標(biāo)Nvidia的 GPU。其算力可達(dá) 400 TOPs（INT 8），單位能耗效率表現(xiàn)搶眼。

官網(wǎng)資料顯示，這款芯片的運(yùn)算速度將可以達(dá)到400萬億次每秒，每瓦特能進(jìn)行8萬億次的運(yùn)算。而谷歌最新一代的TPU才達(dá)到每秒180萬億次運(yùn)算，Groq芯片的性能將會(huì)是谷歌TPU的兩倍多。

• 融資歷史

2017 年 4 月初次進(jìn)入公眾視野：宣布獲得 1030 萬美元融資。作為芯片領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司，Groq 一經(jīng)出現(xiàn)就獲得了極大的關(guān)注。公司創(chuàng)始成員為谷歌TPU設(shè)計(jì)成員之一。在接受CNBC的采訪時(shí)，有關(guān)人士曾透露，該公司擁有TPU原始團(tuán)隊(duì)的大部分成員。在沉寂了幾個(gè)月后，Groq 還吸引到了賽靈思全球銷售執(zhí)行副總裁 Krishna Rangasayee 的加盟，擔(dān)任 COO。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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