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| 本文作者： 張瑞 | 2019-07-26 15:23 |
先后獲得川大智勝、佳都科技、明略數(shù)據(jù)、比特大陸四大股東加持，2011年就開始研究視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)，千視通顯然成為AI初創(chuàng)公司中的翹楚。
早年，基于全目標(biāo)結(jié)構(gòu)化的視頻感知智能，主攻行人、車臉的各類屬性，千視通在公安、交通等領(lǐng)域，做出了不錯的成績。
今年，千視通又殺到了智慧社區(qū)領(lǐng)域，旗幟鮮明的亮出了自己“AIoT場景融合戰(zhàn)略”，并主打“無感通行”解決方案。
將Re-ID和人臉Face-ID融合，并加入三維人臉識別，打造“一人一檔”。千視通將最前沿的技術(shù)與場景融合，帶到了社區(qū)這一領(lǐng)域。
近年來，不少企業(yè)都開始進入智慧社區(qū)這個戰(zhàn)場，大型安防廠商、通訊巨頭、BAT，以及新興的AI初創(chuàng)公司都涌入到這一賽道，再加上社區(qū)領(lǐng)域的傳統(tǒng)企業(yè)，社區(qū)的智能化正成為各個企業(yè)AI落地的新著力點。
這一格局下，成立于2011年，在公安、交通等智能化方面頗有建樹的千視通，也選擇在今年正式進軍社區(qū)領(lǐng)域，并提出了“無感通行”的場景解決方案。
“無感通行”是什么？
千視通聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO兼首席科學(xué)家胡大鵬博士解釋道，千視通基于左右各75°的150°三維人臉技術(shù)，通過區(qū)域內(nèi)的各個卡口、門禁、監(jiān)控攝像頭等人臉采集設(shè)備聯(lián)動識別，360°跨鏡頭關(guān)聯(lián)人的行蹤軌跡，生成了“一人一檔”，從而提供了“無感通行”的一系列應(yīng)用。
簡單來說，就是將人臉Face-ID、跨鏡追蹤Re-ID，以及三維人臉識別結(jié)合起來。
其中，Re-ID，又稱跨鏡追蹤，是近年來計算機視覺領(lǐng)域的一個重點研究方向。
作為人臉識別技術(shù)的重要補充，其內(nèi)核便是在不同視頻中且無法獲取清晰人臉特征信息前提下，機器通過穿著、發(fā)型、體態(tài)等信息將同一個人識別出來，增強數(shù)據(jù)的時空連接性。
那人形Re-ID和人臉Face-ID怎么融合應(yīng)用呢？
行人經(jīng)過某些地方的閘機、門禁、卡口等，攝像頭會捕捉到他非常清晰的人臉和人形照片；而在捕捉不到高清人臉的地方，這時通過聯(lián)合不同的系統(tǒng)，獲取到行人的資料，根據(jù)底層的算法，將多個維度的信息和屬性進行關(guān)聯(lián)，屬性越多，檔案便建得越完善。
不過，值得一提的是，Re-ID的實現(xiàn)目前還不夠成熟，其在確定人身份的唯一性上并沒有人臉高。但相對人臉識別不可能在每一個攝像頭都能看到清晰人臉，人形的捕捉則相對更多。
“千視通的思考，就是用攝像頭將出現(xiàn)較多的人形和唯一性較高的人臉進行關(guān)聯(lián)，從而提高識別準(zhǔn)確度。Re-ID可以相當(dāng)是膠水，將人能夠連接起來?！焙簌i說道。
而為什么有了二維人臉識別，還要做三維人臉識別？
“在通過卡口拍攝人臉的場景中，我們發(fā)現(xiàn)很多人在低頭玩手機，這就導(dǎo)致人臉無法清晰完整的被捕捉。很多知名廠家也都試過，但都沒有辦法。”
“這就是我們做三維人臉的初衷。”胡大鵬說道。
胡大鵬介紹道，二維人臉識別在非約束條件下面臨很多問題，如大角度檢測，用戶在低頭或側(cè)面通過攝像頭時，原本人臉識別的高準(zhǔn)確率就會大幅下降，甚至直接檢測不了。
并且，光線情況的變化也會直接導(dǎo)致算法不準(zhǔn)，如側(cè)光、逆光、暗光等情況，在室內(nèi)外場景都非常普遍。
相對來說，三維人臉的應(yīng)用優(yōu)勢：一是可以活體檢測，防止用照片、頭套等“假人臉”進行識別，適合對安全布控要求較高的區(qū)域使用；二是比較容易適應(yīng)真實場景下的光線變化問題；三是不同的人臉角度基本都可以識別，提升了用戶體驗和通行效率；四是更好解決了化妝前后差異的識別問題等。
三維人臉識別采集的人臉的三維圖像，相對二維人臉多一位深度數(shù)據(jù)，能整體復(fù)原人的頭像。
胡大鵬介紹道，通過其目前打造的成像采集系統(tǒng)，能高逼真數(shù)字化還原真實人臉，臉部深度達到0.05毫米的精度?；趶?fù)原的頭像，再用虛擬攝像頭去調(diào)節(jié)光線和角度，就能生成更多仿真圖片，對攝像頭進行更好的訓(xùn)練。
不過，三維人臉目前對于非常小的人臉，精度提高還有待優(yōu)化。
并且，基于攝像頭的動態(tài)人臉識別上，采用三維人臉還并不成熟。通過閘機的配合式識別，相對應(yīng)用更多。這也是千視通正在調(diào)整和優(yōu)化的方面。
有了跨鏡追蹤Re-ID和三維人臉識別，千視通又如何將其落地于社區(qū)領(lǐng)域？
“我們的解決方案分為四點，包括無感通行、一人一檔、利舊建新、火情檢測。”胡大鵬闡述了整體的方案。
如“一人一檔”中，在系統(tǒng)的管理后臺，會通過2D或3D地圖，將檢測到的所有人和事進行關(guān)聯(lián)、重建，這樣“一人一檔”更加精細化，從而做到對人員行為的智能化管理。
例如黑名單報警，會對出現(xiàn)在攝像頭中的黑名單人員進行報警，類似還有陌生人報警、圍欄報警、未授權(quán)區(qū)域報警、訪客超時報警、行人屬性報警等。
除此之外，還能在保持原有設(shè)備的基礎(chǔ)上，將設(shè)備綁定邊緣計算盒子，實現(xiàn)智能前移到邊緣端。
在火情監(jiān)測方面，攝像頭能做到比火災(zāi)自動報警設(shè)備更及時，一旦發(fā)現(xiàn)火苗、煙霧等，及時發(fā)出警報。
不過，社區(qū)的場景也很細分，外來人口的監(jiān)測就是其中一個問題。
此前有業(yè)內(nèi)人士提到這一問題時就談到，外來人口檢測時可能會犧牲一定的準(zhǔn)確率，但能減少誤報率，這樣折衷處理，系統(tǒng)才能更好運行。
對此，胡大鵬的回答是，檢測的“節(jié)點”很重要，千視通更依賴用更全的產(chǎn)品線部署社區(qū)。
“如果只靠攝像頭是做不起來的，所以‘節(jié)點’很重要。單靠攝像頭肯定會有漏檢，所以我們還有閘機。這也是為什么，我們想盡可能多提供點配套給社區(qū)?！?/p>
而在社區(qū)場景中，要做的還不止這些，目前也還有很多問題正待解決。
一個是傳統(tǒng)社區(qū)改造的問題，尤其是傳統(tǒng)攝像頭分辨率很低，這給分析和識別到來了很大困難。目前對于監(jiān)控視頻進行智能分析的過程中，需要保證前端的攝像頭中采集或傳輸?shù)囊曨l是較為清晰的。
而很多社區(qū)中的攝像頭視頻壓縮比很高，導(dǎo)致其中的人臉模糊，無法進行特征提取。
另外，就是跨攝像頭中識別的問題。
跨鏡追蹤Re-ID的一個問題在于，單個攝像頭無法捕捉到人的完整行跡。因而，Re-ID可能在繪制某段軌跡時，將兩個不同的人錯識為一人，造成跟蹤錯誤。
而再在其他攝像頭中捕捉到正確軌跡后，就需要截斷之前關(guān)聯(lián)的軌跡，重新進行關(guān)聯(lián)和校正，這就涉及到校正軌跡的問題，對后臺的訓(xùn)練能力考驗很大。
作為殺入智慧社區(qū)的新秀，那么千視通如何看待目前智慧社區(qū)領(lǐng)域的市場格局和競爭呢？
接觸過不少進軍智慧社區(qū)領(lǐng)域的大廠，胡大鵬表示，“并沒有發(fā)生某個企業(yè)一下子要占領(lǐng)這個市場的狀況?！?/p>
胡大鵬認(rèn)為，目前很多大廠更傾向于提供一個AI平臺。他們并不想直接去深入每個細分行業(yè)，而是想通過平臺提供很多算法，與細分領(lǐng)域企業(yè)進行合作，將算法融合，依靠這些企業(yè)進入細分市場。
”以往大公司可能每一個行業(yè)都做，但他們逐漸發(fā)現(xiàn)這樣很累。現(xiàn)在，他們反而站得高一些?！?/p>
相對于大廠商的大規(guī)模占領(lǐng)市場，胡大鵬更愿意用“零星的競爭”來形容目前的市場格局。
“目前的社區(qū)行業(yè)是從兩個不同層面去賦能，一方面是大公司幫中小企業(yè)，去賦能；另一方面是中小企業(yè)深挖不同行業(yè)，去賦能行業(yè)。我見到整個生態(tài)大概是這樣。”
未來3到5年，智慧社區(qū)領(lǐng)域的發(fā)展會是怎樣呢？
“這個很難說，因為真的能做起來的話，規(guī)模還很大?！焙簌i說道，“很多地產(chǎn)廠商，我們也有在接觸，他們都有這些需求。他們想在建樓以外，增加一些AI的功能，讓管理更容易。很多廠商都躍躍欲試，所以我相信未來的市場還很大?！?span style="color: #FFFFFF;">雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
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