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本文作者: 張瑞 | 2019-07-19 22:31 | 專題:CCF-GAIR 2019 |
7月12日-7月14日,2019第四屆全球人工智能與機(jī)器人峰會(CCF-GAIR 2019)于深圳正式召開。峰會由中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(CCF)主辦,雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)(深圳)承辦,深圳市人工智能與機(jī)器人研究院協(xié)辦,得到了深圳市政府的大力指導(dǎo),是國內(nèi)人工智能和機(jī)器人學(xué)術(shù)界、工業(yè)界及投資界三大領(lǐng)域的頂級交流博覽盛會,旨在打造國內(nèi)人工智能領(lǐng)域極具實(shí)力的跨界交流合作平臺。
7月14日下午,在「智慧城市·視覺智能」專場上,千視通聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO胡大鵬博士進(jìn)行了題為「智慧社區(qū),無感通行」的演講。
千視通提出了“AIoT場景融合戰(zhàn)略”。胡大鵬介紹道,公司目前正專攻150°三維人臉識別技術(shù),同時將Face-ID和Re-ID融合起來,打造“無感通行”的場景體驗(yàn)。
以下為胡大鵬博士的現(xiàn)場演講內(nèi)容,雷鋒網(wǎng)作了不改變原意的編輯和整理:
非常感謝大會提供寶貴的機(jī)會在這里介紹千視通以及我們未來的產(chǎn)品方向。
今天主要給大家分享千視通以社區(qū)場景為例的一套AIoT端到端無感通行的解決方案。
千視通主要研發(fā)人員來自于香港應(yīng)科院、上海交大、北美McMaster研究院,團(tuán)隊(duì)基于優(yōu)秀的技術(shù)能力,在國內(nèi)外計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域有著豐富的經(jīng)驗(yàn),并在ECCV 2018 Wider Person Search等比賽中獲得冠軍。公司在AI的主攻方向?yàn)?50°三維人臉識別和360°跨鏡追蹤兩項(xiàng)技術(shù)的落地場景,簡單來說就是把Face-ID和Re-ID融合在一起的各類算法應(yīng)用。
關(guān)于三維人臉,2018年我們與股東川大智勝一起承接了國家“互聯(lián)網(wǎng)+”和人工智能的創(chuàng)新發(fā)展工程項(xiàng)目:高精度三維人臉應(yīng)用。我們的產(chǎn)品從前端到后端都有布局,提供軟硬一體的AIoT解決方案。
為什么要研究三維人臉呢?
因?yàn)槲覀儼l(fā)現(xiàn)二維人臉雖然大規(guī)模的落地,但有很多問題未解決。
人臉識別正在城市的各個場景中廣泛落地,他們普遍使用的是二維人臉技術(shù),在使用過程中我們發(fā)現(xiàn),在非約束條件下面臨一些問題,例如大角度檢測,用戶在低頭或側(cè)面通過攝像頭的時候,原本人臉識別的高準(zhǔn)確率就會大幅下降甚至直接檢測不了,除非人工把它標(biāo)注出來,否則很難拿到數(shù)據(jù)。因?yàn)槠矫娉上竦奶匦?,用戶必須?yán)格遵守規(guī)定的正面角度瞄準(zhǔn)攝像頭才能采集。并且,光線情況的變化也會直接導(dǎo)致算法不準(zhǔn),如側(cè)光、逆光、暗光等情況,在室內(nèi)外場景都非常普遍。
我們做三維人臉項(xiàng)目時發(fā)現(xiàn),現(xiàn)在比較厲害的人臉?biāo)惴ǘ际嵌S的。采集的圖像如果是正臉準(zhǔn)確度就很高,而在很多論文里,側(cè)臉數(shù)據(jù)大于75°就沒有測試結(jié)果了,在實(shí)際場景中常常檢測失敗。三維人臉識別技術(shù),可以為用戶快速建立三維模型,其高寬容度、高識別率和二維人臉相比提高了20-30%。千視通還致力于簡化三維人臉采集設(shè)備,用一款體積很小的設(shè)備代替?zhèn)鹘y(tǒng)的大型機(jī)器,使人臉注冊簡便化,實(shí)現(xiàn)了低成本高精度的三維人臉采集。
三維人臉的應(yīng)用優(yōu)勢:一是可以活體檢測,防止他人用照片、頭套等“假人臉”進(jìn)行識別,適合對安全布控要求較高的區(qū)域使用;二是比較容易適應(yīng)真實(shí)場景下的光線變化問題;三是不同的人臉角度基本都可以識別,大大提升了用戶體驗(yàn)和通行效率;四是化妝前后差異的識別問題等。
有了這個技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)什么?千視通提出“無感通行”的場景解決方案,基于左右各75°的150°大角度三維人臉技術(shù),無需用戶主動配合,在盡量減少用戶干擾的情況下,通過區(qū)域內(nèi)的各個卡口、門禁、監(jiān)控?cái)z像頭等人臉采集設(shè)備聯(lián)動識別,提供360°跨鏡頭關(guān)聯(lián)每個人的行蹤軌跡,生成一人一檔,從而提供“無感通行”的一系列應(yīng)用。
具體什么是無感通行?在最近參加的系列論壇分享中我們提到過,千視通基于大角度三維人臉識別技術(shù),在社區(qū)、園區(qū)、學(xué)校等場景,通過軟硬一體化的解決方案,實(shí)現(xiàn)對特定場景的“無感”管理。讓用戶從無需主動配合到無需刻意調(diào)整角度,大大提升了用戶體驗(yàn)和極端場景的識別準(zhǔn)確度。
除此之外,千視通在全目標(biāo)識別方向,主攻跨鏡頭提取的人、車、物等信息的關(guān)聯(lián)應(yīng)用,由多維信息畫出的行蹤軌跡,為“無感出入、無感考勤、無感追蹤、無感布控”等功能提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù),在園區(qū)、社區(qū)、校園、機(jī)場、監(jiān)獄等不同場景有廣泛的應(yīng)用空間。
無感通行有“全域覆蓋、全程無感、全時布控、全局可見”的特點(diǎn),有著非強(qiáng)制性、非接觸性和便攜性的優(yōu)勢。
我們今天以智慧社區(qū)為例,重點(diǎn)談一談該場景的無感通行的需求。主要從三個維度分析傳統(tǒng)社區(qū)主要面臨的問題:一是居民生活,二是管理效率,三是數(shù)據(jù)匯聚。
首先是居民生活,傳統(tǒng)社區(qū)如果要做到智能化管理,就會要求住戶通過刷卡等方式驗(yàn)證出入,但由于刷卡閘機(jī)“認(rèn)卡不認(rèn)人”,碰到雙手提著東西的用戶頻繁拿卡,會造成眾多不便。另外,如用戶忘記帶卡,則需門衛(wèi)協(xié)助登記,影響了通行效率。卡片遺失或代刷卡的行為,會面臨陌生人尾隨的安全漏洞。而三維人臉識別門禁閘機(jī)就可以讓住戶安全無憂的暢通無阻,無感通行。
其次是物業(yè)的管理效率。在社區(qū)的數(shù)棟大樓中,保安通常只有1-2個人,一棟大樓可能面臨的事故卻很多,要做好周密的安保工作則人力成本過高。千視通的智慧社區(qū)方案可以解放人力,讓機(jī)器做好防控和報(bào)警的工作。我們還可以用特定的AI算法解決消防隱患,比如火情檢測預(yù)警、樓梯間雜物堆積檢測等。千視通希望智慧社區(qū)能幫助住戶更好的生活,提供更人性化的服務(wù)。如一位獨(dú)居老人很多天沒有出門,系統(tǒng)便自動將這類數(shù)據(jù)提交給物業(yè),物業(yè)可以及時上門詢問是否需要幫助。或院子里游玩的小孩不見了,系統(tǒng)可以第一時間定位他/她的位置。
第三方面是公安數(shù)據(jù)匯聚管理,輔助安防層面的人屋監(jiān)管數(shù)據(jù)收集,對于流動人口頻繁的出租屋社區(qū),做到對每個入住業(yè)主都知根知底,杜絕可疑人員的入住。
以上無感通行功能的實(shí)現(xiàn),除了提供一套AI算法和數(shù)據(jù)平臺外,我們主要通過一系列三維人臉智能采集硬件去實(shí)現(xiàn),如三維人臉門禁、三維人臉?biāo)偻ㄩT和訪客機(jī),配套部署在社區(qū)各個出入口,支持5萬人臉庫和防活體攻擊,如大型小區(qū)有更大底庫需求,可以還可以提供人臉識別盒子。速通門從識別到打卡只需0.2秒,基于三維人臉技術(shù)的優(yōu)秀表現(xiàn),可達(dá)到99%通過率,以及極低的誤識率。訪客機(jī)可代替保安的人為登記環(huán)節(jié),讓訪客更高效的自助登記進(jìn)入。并且,訪客系統(tǒng)與通行系統(tǒng)權(quán)限打通,完成登記后即可在規(guī)定的區(qū)域像住戶一樣享受暢行無阻體驗(yàn)。此外,我們還提供一款A(yù)pp,可讓住戶通過手機(jī)操作實(shí)現(xiàn)門卡管理、遠(yuǎn)程開門、周邊商家活動查詢等便民功能,為物業(yè)管理提供手機(jī)查看監(jiān)控點(diǎn)位、后臺數(shù)據(jù)等物業(yè)管理功能。
150°三維人臉識別和360°跨鏡追蹤聯(lián)合,實(shí)現(xiàn)全目標(biāo)的精細(xì)化管理
在實(shí)際場景需求的溝通中,我們發(fā)現(xiàn)單獨(dú)使用人臉識別技術(shù)可解決的問題較為有限。因此多年以來,千視通主攻150°三維人臉識別和360°Re-ID跨鏡追蹤的關(guān)聯(lián)技術(shù),這里應(yīng)用到的算法,并不是簡單的將它們疊加。
除了人員管理外,利用機(jī)動車和非機(jī)動車的結(jié)構(gòu)化技術(shù),我們可以實(shí)現(xiàn)對社區(qū)內(nèi)的車輛管理,解決如車輛違停及電動車丟失等問題。
社區(qū)管理是城市管理的末端,是智慧城市管理的最后一公里。
通過多維數(shù)據(jù)融合,我們得以協(xié)助基礎(chǔ)信息化建設(shè),知道人口的組成信息、人口流動信息,識別長期未出現(xiàn)、未登記的人,以及已登記但身份是假的人。做安防應(yīng)用時,很多時候要看范圍里的宏觀群體,檢測其中發(fā)生的異常事件,這樣就能提前預(yù)警。
千視通用一體化的思路部署端到端的全套方案,前端由眾多AI算法移植的智能硬件采集設(shè)備,后臺有數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)把檢測到的信息變成符號,在應(yīng)用層里提取符號去組成解決問題的各類應(yīng)用。
“智慧社區(qū),無感通行”從核心三維人臉及Re-ID技術(shù)出發(fā),結(jié)合人、車、騎行的全目標(biāo)結(jié)構(gòu)化技術(shù),圍繞場景需求打造。千視通一直堅(jiān)持用人工智能技術(shù)讓城市變得更加安全、便捷和智慧,這是我們在安防之外,落地場景的重要戰(zhàn)略。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
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