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人臉方案落戶大興機(jī)場(chǎng),揭秘云從的AI布局

本文作者: 張瑞 2019-09-27 12:41
導(dǎo)語:大興機(jī)場(chǎng)的人臉設(shè)備,從研發(fā)到成品和應(yīng)用,要經(jīng)歷從工業(yè)級(jí)到商用級(jí)的過程。


人臉方案落戶大興機(jī)場(chǎng),揭秘云從的AI布局

“大興機(jī)場(chǎng)的智慧出行方案,我們有三個(gè)第一。

國(guó)內(nèi)機(jī)場(chǎng)中,這是第一個(gè)實(shí)現(xiàn)刷臉值機(jī),能在大廳、貴賓室、機(jī)艙口等場(chǎng)所系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)刷臉的方案。

是首個(gè)直接用AR眼鏡應(yīng)用在航空環(huán)節(jié),識(shí)別旅客和行李信息的方案。

也是最先應(yīng)用RFID射頻電子墨水牌技術(shù),來追蹤行李的方案?!?/p>

在評(píng)價(jià)大興機(jī)場(chǎng)的“5G+AI”智慧出行項(xiàng)目,為何是“從零到一”的智慧解決方案時(shí),東航北京新機(jī)場(chǎng)地服籌備組副組長(zhǎng)黃琳如是說道。

而值得注意的是,大興機(jī)場(chǎng)是一個(gè)“智慧”到不需要“機(jī)票”的機(jī)場(chǎng)。

在這一解決方案背后,則有四個(gè)不可忽視的隱形巨人:承擔(dān)整體基建和總體方案實(shí)施的東方航空、5G解決方案提供商華為、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商聯(lián)通,以及人臉技術(shù)提供方云從。

作為其中的技術(shù)方案提供商,成立短短幾年,AI新秀云從拿下80+機(jī)場(chǎng)人臉識(shí)別解決方案,與東航、華為、聯(lián)通并肩打造項(xiàng)目,同時(shí)在金融、公安領(lǐng)域也碩果累累。

作為AI初創(chuàng)公司,云從落地能力可謂十分強(qiáng)大。

云從“黑科技”O(jiān)neID,三個(gè)“一”走遍機(jī)場(chǎng) 

早在大興機(jī)場(chǎng)還在建設(shè)時(shí),《衛(wèi)報(bào)》就稱它為“新世界七大奇跡”。而其中最特別的,還要算其是一個(gè)不需要“機(jī)票”的機(jī)場(chǎng)。

為何不需要“機(jī)票”?其實(shí)可以用“三個(gè)一”來概括其精髓。

第一是,“一張臉走遍機(jī)場(chǎng)”。雖然目前市面上也有不少?gòu)S家,在打造人臉識(shí)別的機(jī)場(chǎng)方案。但相比之下,這套方案的特點(diǎn)是“集成”。從購(gòu)票開始,到值機(jī)、貴賓室、登機(jī)口,還有遠(yuǎn)機(jī)位的擺渡車上,都能實(shí)現(xiàn)刷臉,這樣就實(shí)現(xiàn)了全流程的刷臉登機(jī)。

第二是,“一張網(wǎng)智能體驗(yàn)”。這張網(wǎng)就是聯(lián)通運(yùn)營(yíng)、華為支撐的5G網(wǎng)。同時(shí),還包括東航的智能服務(wù)信息推送的服務(wù)網(wǎng)。

第三是,“一顆芯行李管控”。這顆芯,是指行李中帶有RFID芯片的電子墨水行李牌,能對(duì)行李進(jìn)行全程管控。

而作為“一張臉走遍機(jī)場(chǎng)”的AI技術(shù)提供商云從,為了將智能充分滲透到機(jī)場(chǎng),將其AI 能力中的核心技術(shù)算法,封裝到其“刷臉”登機(jī)一體機(jī)、AR眼鏡旅客識(shí)別,以及智慧航顯等中,并部署到了機(jī)場(chǎng)的各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

人臉方案落戶大興機(jī)場(chǎng),揭秘云從的AI布局

AI掘金志也在現(xiàn)場(chǎng)第一時(shí)間體驗(yàn)了這套方案。

首先在一進(jìn)入機(jī)場(chǎng)大廳,就能看到一排排已經(jīng)配備了人臉識(shí)別雙目攝像頭的一體機(jī)。來到一體機(jī)前,只需在電子屏上點(diǎn)擊觸摸屏,進(jìn)行刷臉,便可順利完成打印登機(jī)牌、托運(yùn)行李,不需要出示身份證件及“機(jī)票”。

另外,在旅客必經(jīng)的貴賓室門口,還放置了“智慧航顯”。旅客途徑時(shí)只需在航顯屏前“刷臉”,就能自動(dòng)識(shí)別并提示關(guān)鍵信息,一是旅客從當(dāng)下的位置走到航班的登機(jī)口需要多少時(shí)間,二是乘坐航班的登機(jī)口關(guān)閉的時(shí)間。屏幕能指引旅客迅速找到最近登機(jī)口位置,大大提高機(jī)場(chǎng)服務(wù)效率和體驗(yàn)。

不僅如此,云從還在每臺(tái)機(jī)場(chǎng)擺渡車上都安裝了6個(gè)攝像頭,在最后一道關(guān)口防止旅客坐錯(cuò)擺渡車,搭乘錯(cuò)誤班機(jī)。

另外,本次方案中的一大亮點(diǎn),還在于云從為機(jī)場(chǎng)工作人員配備了AR眼鏡,在移動(dòng)端快速識(shí)別乘客信息。

通過這款A(yù)R眼鏡,工作人員可直接用眼鏡刷臉自動(dòng)識(shí)別旅客的登機(jī)信息,并進(jìn)行提醒。其基本原理,就是通過捕捉和識(shí)別人臉信息,與和當(dāng)日航班出港的信息進(jìn)行比對(duì)。

這款A(yù)R眼鏡的主要使用場(chǎng)景有三:一是當(dāng)航班臨近登機(jī)時(shí),貴賓室客人還未登機(jī)時(shí),工作人員通過手機(jī)接收到推送的消息,及時(shí)巡視和識(shí)別未登機(jī)客人;二是在旅客登機(jī)時(shí),乘務(wù)員能同步識(shí)別出旅客的座位號(hào),并進(jìn)行提示;三是可以用AR眼鏡對(duì)行李進(jìn)行分揀,實(shí)現(xiàn)可視化監(jiān)控。

AI掘金志也現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)了這款A(yù)R眼鏡,作為一款單目AR眼鏡。它能清晰識(shí)別視野內(nèi)任意兩名旅客的航班座次信息,同時(shí)在手機(jī)上同步顯示出旅客信息。為減輕AR眼鏡的重量,云從還選擇在手機(jī)上進(jìn)行大量計(jì)算,在眼鏡上只進(jìn)行傳送和顯示。

值得注意的是,沒有低時(shí)延、高帶寬的5G,“一臉走遍”也難以實(shí)現(xiàn)。

AI掘金志也在現(xiàn)場(chǎng)注意到,現(xiàn)場(chǎng)演示區(qū)出現(xiàn)不少“Real.5G”的logo,而工作人員現(xiàn)場(chǎng)測(cè)速中,采用聯(lián)通的5G信號(hào),實(shí)時(shí)速度能達(dá)到1.2G/s。

在具體應(yīng)用中,云從也采用了5G監(jiān)控?cái)z像頭對(duì)行李進(jìn)行監(jiān)控和追蹤,同時(shí)通過5G的網(wǎng)絡(luò)上傳到云端系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)測(cè),將5G這一優(yōu)勢(shì)與視頻傳輸很好的結(jié)合了起來。

據(jù)了解,明年上半年,大興機(jī)場(chǎng)會(huì)在貴賓區(qū)率先采用CPE ,將5G轉(zhuǎn)為Wifi信號(hào),旅客的4G手機(jī)也能夠體驗(yàn)。

而所謂“一顆芯行李管控”,則是打造了永久電子墨水行李牌。

應(yīng)用RFID射頻技術(shù),將電子墨水行李牌與手機(jī)貼合幾秒鐘,就能將行程、行李信息直接植入墨水牌。通過無線射頻行李條,旅客就可隨時(shí)在手機(jī)上關(guān)注自己的行李到了哪里。

閉環(huán)的人臉識(shí)別方案,封閉式的頭腦風(fēng)暴

而這一整套既獨(dú)立,又互相勾連的完整智慧機(jī)場(chǎng)方案,是如何打造出來的呢?

“這些人臉設(shè)備,從研發(fā)到成品和應(yīng)用,要經(jīng)歷從工業(yè)級(jí)到商用級(jí)的過程?!痹茝臋C(jī)場(chǎng)行業(yè)總監(jiān)石文彬說道。

具體來說,遠(yuǎn)機(jī)位怎么識(shí)別?半戶外識(shí)別下,光照的影響如何處理?還有旅客的側(cè)臉等能否很好捕捉和識(shí)別?這些機(jī)場(chǎng)中人臉的應(yīng)用,依然離不開人臉識(shí)別的普遍問題。

另外,如何處理外部的一些問題也是難點(diǎn)。如人臉一體機(jī)需要電池,但在靠機(jī)作業(yè)的情況下,又要保證航空安全,采用鋰電池的方案并不可行,那怎么解決?還有機(jī)場(chǎng)中的人臉設(shè)備該長(zhǎng)什么樣子,在應(yīng)用當(dāng)中要考慮多少個(gè)環(huán)節(jié),多少適用人群?

光就設(shè)備該裝在客機(jī)車的第幾級(jí)樓梯上,云從和東航就討論了無數(shù)次。

而更大的難點(diǎn)不僅在單點(diǎn)上,還在于AI的部署是能否形成業(yè)務(wù)閉環(huán)。

隨著AI在機(jī)場(chǎng)場(chǎng)景的不斷滲透,及出行上對(duì)于智慧機(jī)場(chǎng)越來越高的要求,也有不少AI廠家紛紛入局,實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別解決方案在機(jī)場(chǎng)的應(yīng)用。

但在諸多機(jī)場(chǎng)的建設(shè)方案中,人臉識(shí)別的部署大都較為分散,并且集中在人臉安檢等較為單一的場(chǎng)景。

人臉采集系統(tǒng)在航站樓出入口、登機(jī)口等區(qū)域,尚未大規(guī)模部署,這就導(dǎo)致沒辦法形成針對(duì)性場(chǎng)景的全局部署和規(guī)?;鱾€(gè)場(chǎng)景間無法打通和聯(lián)動(dòng)。

正如之前所說的,這套方案其實(shí)最大的難點(diǎn),其實(shí)就是如何打通智慧化場(chǎng)景中“從零到一”的過程。

“之前沒有可以學(xué)習(xí)的案例,讓我們?cè)谧畛醴桨傅拇蚰ブ幸埠芡纯?,但同時(shí)這也是一個(gè)很過癮的嘗試?!?/p>

“因?yàn)橹暗墓I(yè)設(shè)計(jì),應(yīng)該說沒有任何一個(gè)可參照建設(shè)的樣本。所以,整個(gè)技術(shù)和落地方案,就完全是云從的技術(shù)人員和我們坐在一起,進(jìn)行封閉式的頭腦風(fēng)暴,每天要討論10-12個(gè)小時(shí)。最后把所有的應(yīng)用變成了上面說的三大類、11個(gè)場(chǎng)景,有了一個(gè)完整的方案。為此,我們也是死了無數(shù)腦細(xì)胞?!秉S琳笑著說道。

而為了將單點(diǎn)的技術(shù)融合起來,并將智能滲透到機(jī)場(chǎng)的每一個(gè)環(huán)節(jié),云從也不斷打磨AI 技術(shù)。

以人工智能技術(shù)與人機(jī)協(xié)同平臺(tái)為基礎(chǔ),云從關(guān)鍵核心算法識(shí)別的速率從20秒減少為1秒,加快安檢速率。

云從關(guān)鍵核心算法,能確認(rèn)乘客本人即是身份證本人,讀取保存在身份證中芯片的肖像數(shù)據(jù),與使用者的臉進(jìn)行對(duì)照。在提升速率的同時(shí),機(jī)器人臉識(shí)別率達(dá)到99.9%,遠(yuǎn)高于人眼75%左右的識(shí)別率。在實(shí)際應(yīng)用中,各地機(jī)場(chǎng)都曾抓獲冒用身份證闖關(guān)者。

由此,云從也逐漸實(shí)現(xiàn)了機(jī)場(chǎng)安防動(dòng)態(tài)布控、安檢口人證核驗(yàn)、VIP 室貴賓精準(zhǔn)服務(wù)、智慧航顯、刷臉登機(jī)、精準(zhǔn)尋人、人群密度熱力圖等一系列應(yīng)用場(chǎng)景的產(chǎn)品化落地。

拿下80+機(jī)場(chǎng)人臉方案,云從做AI生態(tài)的四大步  

不過,大興機(jī)場(chǎng)的這一方案,其實(shí)還僅僅是云從眾多機(jī)場(chǎng)人臉解決方案之一。

除在大興機(jī)場(chǎng)的場(chǎng)景應(yīng)用外,這項(xiàng)黑科技,已經(jīng)在全國(guó)80+樞紐機(jī)場(chǎng)部署,也就是說全國(guó)大部分機(jī)場(chǎng)的“空中飛人”都曾體驗(yàn)過云從的刷臉方案。

云從聯(lián)合創(chuàng)始人溫浩此前在演講時(shí)提出過,要實(shí)現(xiàn)云從的AI智能生態(tài),需要經(jīng)過四步。

人臉識(shí)別最先落地,成為智能感知的一個(gè)入口,這是第一步。

選擇賦能銀行、公安和機(jī)場(chǎng)三個(gè)行業(yè),這是云從的第二、三步。

銀行方面,目前云從有400多個(gè)銀行合作伙伴,每天超過2億次的調(diào)用;公安方面,與公安部有五個(gè)合作平臺(tái),并在29個(gè)省市上線了人臉平臺(tái),戰(zhàn)果超3萬起;機(jī)場(chǎng)方面,云從為近80+省會(huì)樞紐機(jī)場(chǎng)提供了安檢、登機(jī)等服務(wù)。

而第四步,就是建立行業(yè)平臺(tái),如機(jī)場(chǎng)大腦,這樣可以定義很多以前機(jī)場(chǎng)沒有的應(yīng)用場(chǎng)景。

在機(jī)場(chǎng)業(yè)務(wù)平臺(tái)的打造中,第一是數(shù)據(jù)對(duì)接,建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);

第二是做大數(shù)據(jù)模型的優(yōu)化,如將現(xiàn)有的安檢數(shù)、航班數(shù)據(jù)、登機(jī)口數(shù)據(jù)做模型優(yōu)化,提供優(yōu)化策略;

第三是連接新的數(shù)據(jù),產(chǎn)生新的業(yè)務(wù),如航險(xiǎn)、候機(jī)樓、停機(jī)坪的規(guī)劃,這就是從平臺(tái)開始,延伸到新的場(chǎng)景。

而在更廣的未來,云從的愿景還在“從理論到芯片到模型,再到軟件、硬件、系統(tǒng)”,串聯(lián)起整條產(chǎn)業(yè)鏈。

帶動(dòng)更多企業(yè),共同解決人工智能企業(yè)落地難、產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、離終端客戶遠(yuǎn)等問題,云從功在AI,志在構(gòu)建一個(gè)智能新生態(tài)。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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