作為人類最古老的行業(yè)之一，零售業(yè)始終散發(fā)著一股獨特的魅力。幾千年來，它不停地隨著時光流轉(zhuǎn)嬗變，呈現(xiàn)出不同的形態(tài)。這個領(lǐng)域永遠(yuǎn)是一派群雄逐鹿百花齊放的態(tài)勢，沒有誰能夠通吃天下，也沒有誰可以做永遠(yuǎn)的王者。

在雷鋒網(wǎng)看來，零售業(yè)的升級是一個商業(yè)與技術(shù)不斷激蕩交錯的過程中。其中，傳統(tǒng)零售企業(yè)擁有行業(yè)視角的廣度，而新興AI技術(shù)公司手握單點技術(shù)的深度，兩種不同基因的交匯融合將為行業(yè)發(fā)展提供更大的推力。

同時，在不斷的交流碰撞中，雙方的邊界也將逐漸模糊。我們篤信，未來二者絕不僅僅只是單純的甲乙方關(guān)系，而是還存在更多的可能性。

2019年7月12日——7月14日，由中國計算機(jī)學(xué)會主辦，雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)（深圳）聯(lián)合承辦的第四屆CCF-GAIR全球人工智能與機(jī)器人峰會，將開設(shè)「智能商業(yè)」專場，專場分為“AI零售”與“AI新商業(yè)”兩大環(huán)節(jié)。

其中，“AI零售”環(huán)節(jié)將以“融合·共創(chuàng)”為主題，邀請傳統(tǒng)零售企業(yè)領(lǐng)軍者和AI技術(shù)公司新銳，重點圍繞“商超百貨數(shù)字化”“未來便利店”“零售視覺AI”三大議題同臺論道，為行業(yè)人士呈現(xiàn)零售的三個未來。

議題一：商超百貨的防守之道

據(jù)統(tǒng)計，2018年上半年，中國45家上市百貨公司中營收出現(xiàn)下滑的有12家，占比26.67%；凈利潤出現(xiàn)下滑的有20家，占比44.44%。其中，有5家百貨公司出現(xiàn)了虧損，占主要百貨上市公司數(shù)量的11.11%。不夸張的說，百貨業(yè)的發(fā)展已經(jīng)到了生死存亡之秋。

為了擺脫困境破繭重生，近年來傳統(tǒng)百貨業(yè)一直在積極創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。

首先，不少百貨店開始重新定位自身業(yè)態(tài)。以開業(yè)11年的南京新世界百貨為例，它將自身的定位從“特賣場”調(diào)整為“潮流迷你Mall”，力求做一個有時尚標(biāo)簽與消費(fèi)綜合辨識度的商業(yè)實體?；谧陨怼俺绷髅阅鉓all”的定位，南京新世界百貨對商場內(nèi)的業(yè)態(tài)布局進(jìn)行了徹底調(diào)整，摒棄了傳統(tǒng)狹隘的百貨思維，采取多種業(yè)態(tài)混合布局，強(qiáng)化消費(fèi)者體驗，引入餐飲、休閑娛樂、生活配套等多類服務(wù)業(yè)種，從而融合了購物中心和原有百貨的各自優(yōu)長，成為一個更貼近消費(fèi)者綜合需求、更好玩、更有趣的商業(yè)經(jīng)營場所。

其次，數(shù)字化也成為了傳統(tǒng)百貨的經(jīng)營利器。在眾多零售業(yè)態(tài)中，百貨實體店一直被視為是較難實現(xiàn)數(shù)字化改造的，但也有一些行業(yè)龍頭企業(yè)抓住機(jī)遇乘勢而上。

例如，背靠阿里巴巴的銀泰百貨，其新商場業(yè)務(wù)全部是在阿里云中運(yùn)行的。在針對銀泰百貨數(shù)字化會員身份識別、行動軌跡分析時，阿里云的EDAS提供了很好的可伸縮架構(gòu)能力，甚至在最核心的數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)和線上線下數(shù)據(jù)同步方面，銀泰百貨也是將阿里云數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)作為整體數(shù)據(jù)同步方案。

再比如，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面走得比較激進(jìn)的天虹。不久前，它與微信生態(tài)深度合作，打造了一套從引流、流量共享、會員轉(zhuǎn)化到線上導(dǎo)購的全場景數(shù)字化解決方案，對消費(fèi)者與商場、品牌與品牌、線上與線下之間的關(guān)系進(jìn)行了徹底重構(gòu)。

此外，天虹也在和許多視覺AI公司合作，將人臉識別等技術(shù)用在店鋪可視化、安防、客流識別等方方面面。

目前我們還無法判斷，這些轉(zhuǎn)變能否帶領(lǐng)百貨業(yè)走出下行通道，但可以肯定的是，這個業(yè)態(tài)依舊充滿了活力和想象力。

議題二：進(jìn)擊的便利店

百貨商超努力守住行業(yè)地位的同時，蟄伏已久的便利店卻開始了進(jìn)擊之旅。

2017年，無人便利店以一種前所未有的形態(tài)橫空出世，吹響了進(jìn)攻的號角。隨后，無人貨架更是在短短時間內(nèi)形成了燎原之勢。雖然這兩種顛覆性的零售業(yè)態(tài)最終都被證明仍然十分稚嫩，但傳統(tǒng)便利店很快接過了接力棒，無論巨頭還是創(chuàng)業(yè)公司紛紛開始大舉擴(kuò)張：全家計劃到2024年在中國開到1萬家店，羅森也計劃在3年內(nèi)將中國的門店數(shù)量從1000家擴(kuò)張到3000家。

據(jù)不完全統(tǒng)計，2017年以來發(fā)生在便利店領(lǐng)域的投資不下70起，金額高達(dá)百億元，盛況空前。

便利店市場的突然爆發(fā)并非偶然，今天的中國社會正在發(fā)生劇烈變化：人口老齡化加劇，小家庭比例增加，這些都為便利店的發(fā)展提供了肥沃的土壤。一方面，人口老齡化催生了對便捷性購物的強(qiáng)烈需求；另一方面，小家庭對大規(guī)模集中采購的需求開始降低。而便利店這種小型零售業(yè)態(tài)，恰好完美承接了這些需求的變化。

而在進(jìn)擊的過程中，無論是便利店新物種還是老牌玩家，無一例外都選擇了將數(shù)字化作為拓荒的利斧。

比如，便利蜂的所有布局都是都是圍繞門店輻射區(qū)域高頻用戶行為數(shù)據(jù)的獲取和分析展開的。公司會根據(jù)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的結(jié)果，及時調(diào)整第二批門店的經(jīng)營策略。這種將消費(fèi)行為完全數(shù)字化的做法，可以精準(zhǔn)洞察人群的消費(fèi)特征，及時發(fā)現(xiàn)消費(fèi)趨勢中的“苗頭”和“火花”，把每一家門店打造得獨一無二。

作為傳統(tǒng)便利店的代表，7-11則宣布將在華南區(qū)的近千家門店率先支付寶的刷臉支付設(shè)備“蜻蜓”……

議題三：外來物種，視覺AI

縱觀零售業(yè)的發(fā)展，這向來不是一個技術(shù)驅(qū)動型的行業(yè)。但從前面所述的多個案例中不難發(fā)現(xiàn)，越來越多的零售企業(yè)正在將新技術(shù)作為自己的核心競爭力。其中，作為技術(shù)新貴的視覺AI更是被寄予了厚望。

作為人類獲取80%信息的入口，視覺感知幾乎涵蓋了生活的方方面面。因而，模擬人類視覺的AI系統(tǒng)也具有非常廣泛的用途。對應(yīng)到零售領(lǐng)域主要有兩大方面——人和貨。

前者主要是客流分析，主要玩家有曠視、依圖、地平線等AI創(chuàng)業(yè)公司。對于這些行業(yè)新晉者來說，客流的識別只是第一步，接下來怎么運(yùn)營會員資產(chǎn)，怎么做營銷，怎么做轉(zhuǎn)化，怎么契合客戶行業(yè)的管理思路，怎么與他們現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接，讓員工有動力去使用，這些才是客流分析的核心，是AI公司亟需補(bǔ)足功課。

圍繞貨的識別，則有更多的細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域，比如電商網(wǎng)站中的以圖搜商品，商超中的陳列分析、自動補(bǔ)貨提醒，時尚領(lǐng)域的潮流預(yù)測分析等等。

這個領(lǐng)域的代表企業(yè)主要有碼隆科技、圖匠數(shù)據(jù)、擴(kuò)博智能等等。以碼隆科技為例，它的計算機(jī)視覺算法可以準(zhǔn)確識別時裝周上模特衣著的特點和屬性幫助設(shè)計師準(zhǔn)確預(yù)測時尚潮流趨勢。同時，在線下門店，這套算法也可以根據(jù)進(jìn)店顧客的穿衣特點，向其推薦合適的穿搭，以確保對的商品最后能到達(dá)對的消費(fèi)者手中。

未來，隨著人和貨的信息全面打通，千人千面的個性化營銷和C2B的反向供應(yīng)鏈模式將不再只是暢想。不過我們也必須看到，目前這些技術(shù)的應(yīng)用還處于比較早期的階段，需要進(jìn)一步與行業(yè)場景相融合。

關(guān)于CCF-GAIR全球人工智能與機(jī)器人峰會

全球人工智能與機(jī)器人峰會（CCF-GAIR） 由中國計算機(jī)學(xué)會（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)（深圳）承辦，是粵港澳大灣區(qū)唯一已連續(xù)舉辦三屆的大型人工智能與機(jī)器人頂級論壇，旨在打造國內(nèi)人工智能領(lǐng)域極具實力的產(chǎn)-學(xué)-投交流合作平臺。

第四屆CCF-GAIR 2019將延續(xù)過去的強(qiáng)大陣容，開設(shè)12大專場（人工智能前沿專場、中國人工智能四十年紀(jì)念專場、機(jī)器人前沿專場、智能商業(yè)專場、視覺智能專場、智慧城市專場、5G & AIoT專場、AI 金融專場、智能交通專場、AI醫(yī)療專場、AI芯片專場、智慧教育專場、類腦計算 & 量子計算專場）。

同時，CCF-GAIR 2019將結(jié)合語音、計算機(jī)視覺等傳統(tǒng)人工智能重點方向的研究，以及如在經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域的新應(yīng)用，承接歷史與未來、學(xué)術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，對世界和中國近四十年來的人工智能研究進(jìn)行一個系統(tǒng)性的回顧并展望在當(dāng)前復(fù)雜國際形勢下中國人工智能的未來發(fā)展。

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