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2年前的春天，馬云第一次在漢諾威電子展的大屏上向全世界演示“刷臉支付”技術(shù)，引得滿堂喝彩。正當大家期待馬上就能使用之際，“刷臉支付”卻遲遲未能走向商用。
歷時兩年多，終于走向商用
兩年間，新技術(shù)和新概念層出不窮，但“刷臉支付”的最新進展仍然時刻牽動著人們的神經(jīng)。終于，9月1日，支付寶宣布在肯德基的KPRO餐廳上線刷臉支付，正式將“刷臉支付”推向了商用。
首家KPRO餐廳位于杭州萬象城，支付寶選擇其作為“刷臉支付”試點，也體現(xiàn)了二者在用戶體驗上的共同追求。
雷鋒網(wǎng)了解到，“刷臉吃飯”的具體步驟如下：
刷臉支付流程
● 在自助點餐機上選好餐，進入支付頁面；
● 選擇“支付寶刷臉付”，然后進行人臉識別，大約需要1-2秒；
● 再輸入與賬號綁定的手機號，確認后即可支付。支付過程不到10秒。
已經(jīng)進行支付寶實名認證的用戶，首次使用“刷臉支付”時，可以直接在支付寶APP上開通該項功能；未進行實名認證的用戶則還需要進行人臉驗證，建立人臉庫信息。
目前，支付寶的“刷臉支付”功能已經(jīng)能夠應(yīng)對“多人+濃妝+換發(fā)型”的復(fù)雜場景。
據(jù)相關(guān)負責人介紹，人臉識別系統(tǒng)對于操作者的站立位置和距離并沒有具體要求，消費者站在點餐機前點餐時，正常情況下都能正確識別。
換發(fā)型（戴假發(fā)）可以準確識別
濃妝也可準確識別
多人+濃妝+換發(fā)型
當有多人出現(xiàn)在鏡頭中時，系統(tǒng)會對臉部圖像的面積進行計算，默認面積最大者為支付對象。選定對象后，系統(tǒng)會將其圈出來。如果圈出來的不是操作者，還可以讓系統(tǒng)進行再次識別。
人臉識別從線上到線下，要突破幾大難點
支付寶方面介紹，與此前推出的“刷臉登錄”相比，“刷臉支付”難度更大。
一方面，“支付”比“登錄”離資金更近，安全性要求更高。另一方面，刷臉支付是在線下公共設(shè)備和開放環(huán)境下進行，真實場景復(fù)雜多變：白天和晚上的光線不同、不同人群面對攝像頭的角度和姿勢各異，識別難度更高。因此此前行業(yè)里多是在特定場景下內(nèi)測，未能商用。
李子青表示，刷臉支付對安全性和便捷性有著極高的要求，如何同時滿足這兩個要求，需要解決一系列技術(shù)和產(chǎn)品難題。
智能算法優(yōu)化
支付寶之所以能率先推出刷臉支付，一是基于其多年來人臉識別技術(shù)的積累（支付寶是最早實現(xiàn)刷臉登錄的金融級App）；同時其技術(shù)團隊也為刷臉支付商用做了很多獨創(chuàng)的優(yōu)化。通過軟硬件的結(jié)合，智能算法與風控體系綜合保證金融級準確性和安全性。
活體檢測
支付寶在肯德基KPro的點餐機上配備了3D紅外深度攝像頭，在進行人臉識別前，會通過軟硬件結(jié)合的方法進行活體檢測，來判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成的，能有效避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況。
手機號校驗
此外，在進行人臉識別后，還需要輸入與賬號綁定的手機號進行校驗，進一步提高了安全性。同時，支付寶還會通過各種安全風控策略確保賬戶安全。比如刷臉支付功能需要用戶進行開通操作，開通之后才能進行支付，用戶也可以隨時關(guān)閉。而即便出現(xiàn)賬戶被冒用的極小概率事件，支付寶也會通過保險公司全額賠付。
京東人臉支付，搶先一步
無獨有偶，支付寶上線“刷臉支付”的前一天，京東在上海寶地京東之家、深圳沃爾瑪京東之家，北京昌平永旺京東之家，北京通州萬達京東之家等4家線下零售店開展“刷臉支付”功能內(nèi)部測試的消息也傳遍了互聯(lián)網(wǎng)。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，京東之家的“刷臉支付”技術(shù)，是京東風控研發(fā)部基于AI、深度學習、人臉識別技術(shù)，創(chuàng)建的內(nèi)部品牌。京東超腦的人臉識別技術(shù)算法識別準確率已經(jīng)達到了99.9%，用戶和商戶均可自由申請開通京東刷臉支付。
用戶使用“刷臉支付”前，需要先通過京東APP或京東金融APP掃描店內(nèi)二維碼，完成實名認證并上傳正面照后，就可開通京東支付中的“刷臉付”。據(jù)了解，目前京東的刷臉支付還在內(nèi)測階段，尚沒有開放給所有用戶使用。
與支付寶相同的是，京東之家的“刷臉支付”也需要輸入手機進行輔助認證，不同的是，后者只需要輸入手機號的后四位。
支付寶相關(guān)負責人表示，手機號輔助驗證主要有兩方面的考慮：一是幫用戶確定支付意愿，二是增加安全性。至于為什么選擇完整手機號而不是手機號后四位，主要是考慮到“有些用戶記后四位還要反應(yīng)一下，而十一位直接就輸了”。
不過有業(yè)內(nèi)人士告訴雷鋒網(wǎng)，支付寶的“刷臉支付”實際上是通過電話號碼將1：N的人臉識別問題轉(zhuǎn)換成了1:1的人臉識別問題。
一位京東內(nèi)部員工表示：“手機號+人臉識別和刷臉登陸時的1:1識別沒太大區(qū)別，不過是先做1：N（識別）再做1:1（識別）。僅輸入手機號后四位，本質(zhì)上還是1:N識別，只不過是通過手機號后四位將N的范圍縮小罷了。如果有1億用戶，通過手機號后四位可以把N減小到1萬。當然，由于喜好問題，應(yīng)該有個好幾萬的N，再通過地獄權(quán)重，基本可以得到一個比較好的結(jié)果。”
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，在1：N的人臉識別場景中，當人臉庫規(guī)模達到3000人以上時，對人臉識別算法的識別精度將是一個極大的考驗，而且人臉庫規(guī)模越大，難度越大。
業(yè)內(nèi)部分人臉識別供應(yīng)商宣稱自己的人臉識別庫容能做到上百萬，實際針對的是1:1人臉識別，即可以做到從百萬人臉庫數(shù)據(jù)中，先通過身份證、社保卡或者特定賬號從服務(wù)器后臺提取指定的人臉信息，將此人臉信息與當前人臉信息比對，判讀“他”是否與該身份證、社?？ɑ蛘咛囟ㄙ~號的人臉信息匹配，而不是從百萬人的數(shù)據(jù)庫里純刷臉識別出“他”是誰。
1：N人臉識別的準確率還要加上先決條件——Top N。因為人臉識別的輸出結(jié)果是“相似度”，也就是識別的是一張人臉和另一張人臉的相似程度，而不是“絕對值”。在公安的被動查詢場景中，只要TOP20、TOP50中有一個比較好的準確率就可以了，實現(xiàn)起來相對容易。而在支付場景中，要實時分析這個人到底是不是賬戶的主人，就要求TOP1有很高的準確率。
提高識別準確率主要有兩種途徑，一是從理論的角度，不斷提升算法；二是從產(chǎn)品和工程的角度，盡量在不打擾用戶的情況下縮小N值。由于“刷臉支付”的誤差率要控制在十萬分之一甚至百萬分之一以下才有商用價值，前者的可行性較低。支付寶和京東采取的都是后一種做法，更多是屬于產(chǎn)品策略上的創(chuàng)新。
當前階段，人工智能落地很大程度上取決于業(yè)務(wù)和方案，也就是所謂的場景，支付寶和京東的“刷臉支付”便是極佳的范例。正如一位業(yè)內(nèi)人士所說，“光靠算法突破來落地，也許人家都商業(yè)化成功了，你還等”。產(chǎn)品策略上的創(chuàng)新和突破同樣值得肯定，因為“好的產(chǎn)品用戶也感覺不到trick，用起來很自然”。
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