從技術(shù)到產(chǎn)品再到落地，中間隔著對應(yīng)用場景的理解和完備的服務(wù)體系。這些東西就像人的閱歷，需要時間來沉淀，無法一蹴而就。

成立于2009年的悠絡(luò)客，即將走過自己的第十個年頭。對它來說，近十年的摸爬滾打既是不斷打磨技術(shù)，也是持續(xù)加深對場景理解和完善服務(wù)體系的過程。十年磨一劍，如今這柄利刃終于要徹底展露鋒芒了。

技術(shù)為礎(chǔ)

作為一家從遠(yuǎn)程智能巡店業(yè)務(wù)切入的公司，悠絡(luò)客很早就開始了AI技術(shù)的研發(fā)，這展現(xiàn)出了董事長兼CEO沈修平的目光超前。

沈修平介紹，隨著零售企業(yè)步入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵節(jié)點，客戶對智能化的要求越來越高。過去一年，悠絡(luò)客的簽約門店數(shù)量從30萬家增長到了40萬家，增長量相當(dāng)于前九年簽約總量的三分之一，這份成績單放在任何一家企業(yè)都是非常出色的。更重要的是，新增簽約門店里上線人臉識別等AI功能的占比越來越高。

風(fēng)口來臨前，沈修平已經(jīng)做好了充足準(zhǔn)備。早在去年7月，悠絡(luò)客人工智能研究院（ULUFace），就在國際知名人臉識別數(shù)據(jù)庫MEGAFACE百萬級別人臉測試中，以97.4869%的成績?nèi)〉萌蚬九琶谖宓暮贸煽?。然而這還不夠，今年悠絡(luò)客又百尺竿頭更進(jìn)一步，將人臉識別算法的準(zhǔn)確率提升到了99.81%。

沈修平表示，行業(yè)內(nèi)很多公司都可以在實驗室環(huán)境下把人臉識別的準(zhǔn)確率做到非常高的水平，真正難的是落地應(yīng)用。悠絡(luò)客厲害的地方在于，基于多年的業(yè)務(wù)積淀，它擁有非常多真實場景下的數(shù)據(jù)，可以對算法針對特定場景——比如低頭、側(cè)臉、遮擋等，進(jìn)行了專門訓(xùn)練，提升其實戰(zhàn)性能。

沈修平向雷鋒網(wǎng)介紹，人臉識別應(yīng)用于零售場景的特別之處在于，它對實時性的要求非常高。從顧客進(jìn)店到他所有的用戶標(biāo)簽和消費習(xí)慣等信息呈現(xiàn)在店員的手機(jī)App上，整個過程的時間加起來不能超過3秒，否則就會影響用戶體驗的流暢性。這對平臺架構(gòu)和底層算法都提出了嚴(yán)峻的考驗。悠絡(luò)客針對這方面做了很多優(yōu)化，目前已經(jīng)可以做到所有信息在1-3秒鐘內(nèi)呈現(xiàn)。

人臉識別只是悠絡(luò)客在AI領(lǐng)域的諸多探索之一，此外，其人形檢測、行為分析、物體識別等前沿技術(shù)也在不斷的業(yè)務(wù)實踐中有了大幅提升。

場景為柱

技術(shù)之外，悠絡(luò)客重新梳理了自己的產(chǎn)品體系。目前，它的產(chǎn)品矩陣中已經(jīng)囊括了悠購、悠巡、慧店、悠掌柜、悠屏、悠學(xué)堂、悠小醫(yī)和悠勤八款產(chǎn)品，幾乎涵蓋了從前端導(dǎo)購到后端企業(yè)內(nèi)部管理的所有環(huán)節(jié)。

產(chǎn)品豐富和細(xì)分的背后，折射出的是悠絡(luò)客對場景理解的不斷深入。它需要準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)企業(yè)各個環(huán)節(jié)中的真實痛點，并找出技術(shù)與場景的結(jié)合點，最終打磨出一款趨近完美的產(chǎn)品。這種能力是它在十年摸爬滾打中積累下的一筆寶貴財富。

以聚焦導(dǎo)購場景的悠購為例。零售商家經(jīng)常苦惱的問題是，為什么顧客進(jìn)了我的店，逛了那么久，最后卻什么都沒買就走了？歸根結(jié)底是因為對顧客不夠了解。悠購可以通過智能攝像頭采集用戶的行為信息，構(gòu)建用戶畫像，記錄其消費習(xí)慣、偏好。這樣消費者下次進(jìn)店時，導(dǎo)購就能夠提供更加個性化的服務(wù)，讓顧客有種賓至如歸的體驗，從而提升銷售轉(zhuǎn)化。

再比如針對巡店場景的悠巡。在餐飲行業(yè)，食品安全一直是大眾非常關(guān)注的話題。作為企業(yè)管理者，如何保證后廚操作的規(guī)范性呢？比如廚師是否有按照要求佩戴廚師帽和口罩，他在炒菜的過程中有沒有撓頭等動作。這些都可以通過悠巡內(nèi)置的行為檢測算法自動識別，一旦發(fā)現(xiàn)異常，系統(tǒng)就會自動發(fā)出警報，提醒企業(yè)管理者督促整改。

悠絡(luò)客也在不斷嘗試新的產(chǎn)品形態(tài)。比如悠屏就是智能攝像頭與廣告大屏的綜合體，它可以通過一些趣味互動為門店吸引客流，同時通過識別用戶的年齡、性別、表情等屬性匹配最佳廣告進(jìn)行展示，并反向收集用戶停留時間等信息，評估廣告的關(guān)注度。

悠小醫(yī)則是攝像頭與機(jī)器人的一次糅合。沈修平介紹，悠小醫(yī)對悠絡(luò)客來說是一次大膽的嘗試和跨越。它本質(zhì)上是攝像頭的一種變形雖然用機(jī)器人的方式代替了攝像頭，但核心技術(shù)沒變?，F(xiàn)在許多門店都面臨人力成本高昂的困境，藥店每引進(jìn)一臺悠小醫(yī)就能省下一個店員，這對它們無疑是很大程度的“減負(fù)”。

沈修平介紹，悠絡(luò)客目前服務(wù)的客戶主要集中在鞋服、餐飲、汽車、醫(yī)藥、地產(chǎn)物業(yè)、商超便利店等連鎖行業(yè)。

落地為梁

新一波人工智能浪潮的興起與零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵節(jié)點完美重合。這個領(lǐng)域誕生了大批新銳創(chuàng)業(yè)公司，意圖靠AI這柄利器分一杯羹。

但商業(yè)的魅力在于，它并不是某一個單一維度的角逐，而是技術(shù)、戰(zhàn)略、營銷、人才乃至企業(yè)文化的全方位較量。這些創(chuàng)業(yè)公司或許能在算法上不落下風(fēng)，甚至贏得一些微弱優(yōu)勢，但在許多關(guān)鍵環(huán)節(jié)依然需要時間的錘煉，比如末端的落地實施能力。

零售是一個極度分散的場景——門店分散、行業(yè)分散、地域分散。首先門店場景非常復(fù)雜，每個門店的背光程度、天花板高度、門數(shù)、門寬、網(wǎng)絡(luò)等均存在差異，導(dǎo)致采集的圖像數(shù)據(jù)的光線、角度、姿態(tài)各不相同。即使同一行業(yè)同一客戶也會有不同的成像，而同一行業(yè)的不同客戶又會有不同的側(cè)重需求。而且線下零售的IT條件參差不齊，依據(jù)客戶原先軟硬件設(shè)施的不同，實施方案可能千變?nèi)f化。

其次，這些門店分布在全國各地，甚至是一些四五線城市，對企業(yè)的服務(wù)能力提出了巨大挑戰(zhàn)。

“這要求AI技術(shù)必須以平臺或運(yùn)營商的方式去實現(xiàn)，也就是說你不能是一家賣算法、技術(shù)或硬件的公司，而必須是一家平臺運(yùn)營型的公司?！鄙蛐奁綄卒h網(wǎng)說道。

悠絡(luò)客目前在全國擁有1700余家服務(wù)網(wǎng)點，覆蓋31個省市。它提供了從前端產(chǎn)品到后端服務(wù)的全套支持，包括顧問和技術(shù)支持，是一個很完備的體系。這種工程落地能力是一般AI創(chuàng)業(yè)公司望塵莫及的。

悠絡(luò)客服務(wù)的一家汽車后服務(wù)市場領(lǐng)軍企業(yè)曾在接受雷鋒網(wǎng)采訪時表示，極強(qiáng)的落地和服務(wù)能力是他選擇悠絡(luò)客的重要原因之一。

這家企業(yè)的負(fù)責(zé)人談到，他們在全國擁有近1500家門店，而且特別分散，從一線到五線城市都有分布。公司的項目周期也非常緊迫，要求供應(yīng)商在3個月內(nèi)至少安裝500家門店。沒想到悠絡(luò)客在2016年底就裝好了500家店，到2017年5月就把1500家店全部安裝好了，換算下來平均每個月可以安裝200多家門店。

毋庸置疑，零售數(shù)字化的市場足夠廣闊，不少初創(chuàng)公司也能活得很好。但只有那些擁有堅實底座的企業(yè)才能在風(fēng)口來臨時迅速跑馬圈地，完成市場卡位。兩者間的距離將難以逾越，甚至?xí)嚼酱蟆?/strong>40萬簽約門店對悠絡(luò)客來說只是個開始，它接下來的目標(biāo)是在未來一年里將簽約門店數(shù)進(jìn)一步增加到60萬家。

結(jié)語

或許正是因為技術(shù)創(chuàng)新、場景理解和落地實施三方面優(yōu)勢的疊加，去年年底，悠絡(luò)客成功贏得了BAT三強(qiáng)之一騰訊的青睞，獲得了后者領(lǐng)投的C+輪融資。

眾所周知，去年3月智慧零售戰(zhàn)略合作部成立后，騰訊便開始了在智慧零售領(lǐng)域的急行軍，勢頭非常迅猛。騰訊智慧零售非常重視前端的營銷和用戶轉(zhuǎn)化，這與悠絡(luò)客接下來的發(fā)展重心不謀而合。同時，騰訊擁有非常多的線上流量、觸點和數(shù)據(jù)，悠絡(luò)客則擁有計算機(jī)視覺方面優(yōu)勢和大量服務(wù)線下門店的經(jīng)驗，二者的結(jié)合無疑可以激發(fā)出非常大的想象空間。

沈修平透露，目前雙方已經(jīng)有一些項目正在合作當(dāng)中，隨著二者的優(yōu)勢互補(bǔ)，一定能夠帶給消費者更加完美的體驗。

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