在新零售理念潛移默化的影響下，商家愈發(fā)追求效率和用戶體驗(yàn)。他們積極引進(jìn)新的技術(shù)和設(shè)備，以減少人工參與，壓縮人力成本并營(yíng)造盡量開放自由的用戶體驗(yàn)。

在此背景下，自助收銀技術(shù)得到了迅速普及。調(diào)查顯示，66%的消費(fèi)者均對(duì)自助收銀技術(shù)表示認(rèn)可。另一項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示，自助收銀設(shè)備在全球的年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)15.3%，勢(shì)頭十分迅猛。

然而，自助收銀設(shè)備提升效率并改善用戶體驗(yàn)的同時(shí)，也增加了商品盜損的風(fēng)險(xiǎn)。

調(diào)查結(jié)果表明，在英國(guó)自助收銀環(huán)境下的商品盜損率約為4%，是非自助收銀環(huán)境下平均水平的2倍。在美國(guó)，這一比例更加懸殊，達(dá)到了5倍之多，給零售商造成了沉重的損失。

如何在無(wú)人收銀模式下降低貨損，成了擺在商家面前的新命題。

為了解決這個(gè)問題，零售巨頭沃爾瑪在其門店中上線了一套名叫Missed Scan Detection的AI監(jiān)控系統(tǒng)。

據(jù)外媒theverge報(bào)道，這是一套由融入了視覺AI技術(shù)的相機(jī)組成的系統(tǒng)。相機(jī)運(yùn)行時(shí)會(huì)自動(dòng)掃描貨架上的商品，如果商品在條碼沒有經(jīng)過掃描的情況離開監(jiān)控區(qū)域時(shí)，系統(tǒng)就會(huì)向店員發(fā)送警報(bào)提醒。

據(jù)沃爾瑪透露，Missed Scan Detection系統(tǒng)由Everseen等多家公司提供技術(shù)支持，早在2年前就已經(jīng)投入使用，目前已經(jīng)覆蓋了1000多家門店。從效果來(lái)看，這套系統(tǒng)能顯著降低貨物盜損率以及庫(kù)存損失率。

不過系統(tǒng)也有誤報(bào)的時(shí)候，比如顧客忘記掃描商品或收銀員誤操作都會(huì)觸發(fā)警報(bào)?？傮w而言，這套系統(tǒng)還有待進(jìn)一步優(yōu)化和完善。

無(wú)獨(dú)有偶，為了解決盜損問題，去年日本廠商N(yùn)TT也曾與從事防盜系統(tǒng)開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)Earth eyes合作，推出了一套內(nèi)置AI的監(jiān)視系統(tǒng)——AI Guardman。它能通過AI分析可疑行為，揪出潛在的扒手。

AI Guardman 發(fā)現(xiàn)可疑情況后，會(huì)向店員的智能手機(jī)發(fā)送警報(bào)，并傳送嫌疑者的照片及所在位置。這時(shí)店員就可以上前搭話，比如禮貌性地詢問：“你好，需要什么幫助嗎？”

這樣友好的問候除了可以有效防止?jié)撛诘谋I竊意圖，也可以在 AI 誤判的情況下為客戶提供有效的服務(wù)──畢竟除了偷竊行為以外，這些左顧右盼的行為也可能是客戶正在苦惱于尋找需求的特定商品。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，AI Guardman會(huì)和商家共享這些監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，系統(tǒng)將基于數(shù)據(jù)不斷學(xué)習(xí)，提升其“業(yè)務(wù)水平”。

遺憾的是，這套系統(tǒng)的價(jià)格并不便宜，光一臺(tái) AI監(jiān)視器售價(jià)就高達(dá) 23.8萬(wàn)日元（約合人民幣1.4萬(wàn)元），安裝和調(diào)試費(fèi)還得另算。此外，客戶每個(gè)月還得為每臺(tái)監(jiān)視器繳納4000 日元的 AI 云端使用費(fèi)，并按數(shù)據(jù)量繳納數(shù)據(jù)存儲(chǔ)費(fèi)用，每10GB數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)費(fèi)為500日元（1臺(tái)AI 監(jiān)視器1個(gè)月產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大小約為10GB）。

國(guó)內(nèi)方面，阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室也在積極嘗試?yán)靡曈XAI技術(shù)幫助零售商減少自助收銀帶來(lái)的貨損風(fēng)險(xiǎn)。

據(jù)阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室高級(jí)專家覺奧向雷鋒網(wǎng)介紹，偷盜行為看似簡(jiǎn)單，但可以拆解成三個(gè)具體環(huán)節(jié)——可疑人員、拿取行為、付款行為。假如一個(gè)可疑人員拿了商品卻沒有付款就離開了門店，便構(gòu)成了一條完整的偷盜證據(jù)鏈。圖靈實(shí)驗(yàn)室的視頻識(shí)別防盜損系統(tǒng)重點(diǎn)關(guān)注的也是這三個(gè)環(huán)節(jié)。

首先要解決的是可疑人員識(shí)別。偷盜行為非常復(fù)雜，有些是慣偷，有些只是臨時(shí)起意，比如對(duì)服務(wù)不滿的報(bào)復(fù)式偷盜。慣偷的識(shí)別相對(duì)簡(jiǎn)單，因?yàn)樯碳业囊曨l監(jiān)控系統(tǒng)中一般包含了這些人的照片信息，只需要通過安全AI技術(shù)在他進(jìn)店時(shí)將其識(shí)別出來(lái)并進(jìn)行事先預(yù)警即可。

非慣偷的識(shí)別復(fù)雜得多，需要借助一系列行為動(dòng)作分析。小偷在商場(chǎng)作案時(shí)通常有一些慣用手法，比如東張西望尋找視頻監(jiān)控的盲點(diǎn)。倘若能通過這些行為識(shí)別出可疑人員，并第一時(shí)間進(jìn)行干涉，就可以將很多偷盜行為扼殺在襁褓之中。

為此，阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室走訪了很多公安人員和商場(chǎng)防損員，向他們學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，最后總結(jié)出了18個(gè)高風(fēng)險(xiǎn)人員特征。根據(jù)這些高風(fēng)險(xiǎn)人員特征，系統(tǒng)就能第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)可疑人員。

鎖定可疑人員后，系統(tǒng)還會(huì)持續(xù)追蹤他在貨架、收銀臺(tái)、出入口等關(guān)鍵位置的行為，比如是否拿取了商品，有沒有破壞商品標(biāo)簽或者故意漏掃商品等。

覺奧向雷鋒網(wǎng)介紹，國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有很多企業(yè)在開發(fā)基于視頻識(shí)別的防盜損系統(tǒng)，其中很多只針對(duì)某一個(gè)特定環(huán)節(jié)，作用有限。要達(dá)到更好的防盜損效果，AI還需要學(xué)習(xí)完成更多更復(fù)雜的任務(wù)。

無(wú)論沃爾瑪、NTT還是阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室的嘗試，都讓我們對(duì)用AI技術(shù)降低貨損的前景充滿了信心。但不得不承認(rèn)，這類產(chǎn)品在落地的過程中依然面臨著許多挑戰(zhàn)。

首先需要考慮的就是成本。作為一個(gè)整體利潤(rùn)率偏低的行業(yè)，零售業(yè)對(duì)于成本非常敏感?；谝曨l識(shí)別的防盜損系統(tǒng)初期投入巨大；為了平衡投入與產(chǎn)出，業(yè)內(nèi)常用的做法是復(fù)用商場(chǎng)內(nèi)已有的視頻監(jiān)控?cái)z像頭。這種做法存在一定的缺陷：普通監(jiān)控?cái)z像頭的特點(diǎn)是視角大，分辨率低，獲取的圖像質(zhì)量不高，給人臉識(shí)別算法提出了極其嚴(yán)峻的考驗(yàn)。

實(shí)時(shí)性也是AI防盜損系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中非常重要的一個(gè)點(diǎn)。偷盜行為的事后追溯成本較高，對(duì)零售企業(yè)是一項(xiàng)沉重的負(fù)擔(dān)。最好的辦法是能夠防患于未然，這就給系統(tǒng)的算力和算法優(yōu)化提出了更高的要求。

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