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| 本文作者： 白及 | 2017-01-10 23:05 |
2012 年，神經科學家 TED Talker，發(fā)明家 James Kozloski's 的妻子 Sumali 在美國康涅狄格州的護理學校工作時，康涅狄格州正好在努力處理一些患者感染比例高的醫(yī)院。正如 CDC 記錄顯示的那樣，康涅狄格州約 8 萬例年度病例中，爆發(fā)了 914 例“超級蟲”甲氧西林耐藥金黃色葡萄球菌（MRSA）感染病例，相比較來說，加利福尼亞州比康涅狄格州多 3,500 萬人，但 2012 年僅有 728 例 MRSA 感染病例。對于 Sumali 和她的同事來說，這意味著從穿上白大褂到清潔表面，這每個過程都需要花費更多的時間。
James 有一個想法是：是否一個小無人機能夠使醫(yī)院的門把手、臺面和床欄桿免受MRSA污染？
James 與科學家、發(fā)明家 Cliff Pickover，以及來自 IBM 墨爾本實驗室的工作場所安全主要發(fā)明人 Tim Lynar 和數學家 John Wagner 合作之后，他們提交了無人機的創(chuàng)意和技術細節(jié)，并且被授予專利，專利號為 9,447,448，這是一項關于無人機微生物分析系統(tǒng)的發(fā)明。
圖為IBM專利 9,447,448：一項關于無人機微生物分析系統(tǒng)的發(fā)明
去年在美國出售了超過 100 萬臺無人機。無人機可以作為軍事工具，也可以公共使用，無人機的發(fā)展速度幾乎與感染性疾病在醫(yī)院的傳播一樣快。James 設想小無人機能夠飛進醫(yī)院的病房進行掃描分析，如果需要，還可以在病人進入病房之前清潔病房表面。
Cliff 說「無人機適合用于清潔人員難以到達的地方，甚至可以記憶哪些地方需要清潔，例如陳列柜頂部，或者能夠在有限空間內進行清潔。我們的無人機系統(tǒng)憑借認知能力，可以了解哪些物體表面更容易積累特定的微生物，以便為醫(yī)院工作人員提供建議并執(zhí)行滅菌程序」
圖為一臺無人機正在掃描病房的微生物
每 100 個人中有 2 個攜帶 MRSA。MRSA 傳播很容易，即使人們使用適當的設備和預防措施依舊可能被感染。具有認知技術的自主無人機可以識別和確認 MRSA，找到 MRSA 后，分析其可能傳播的時間和地點并提醒醫(yī)院工作人員。通過無人機或無人機隊收集微生物樣本，醫(yī)院可以為患者提供更加安全的環(huán)境。
醫(yī)院凈化不僅包括派遣清潔人員來擦拭和消毒污染區(qū)域，還有分配一個或多個凈化無人機到污染區(qū)域。凈化無人機可以尋找并識別相應的區(qū)域并使用各種方法消毒污染區(qū)域，所述方法包括噴灑消毒劑、將污染區(qū)域暴露于紫外線（UV）下或采用其他方式消除微生物。
James 說「這個專利是通過使用新的收集和分析數據的方法來保護醫(yī)院，制造廠，甚至農場免受微生物侵襲。 微生物分析綜合系統(tǒng)可以使用一些“蜂巢式”自主無人機來“看到”環(huán)境中的微生物，而后分析、處理、預測微生物的傳播」
醫(yī)院病人和工人并不是微生物無人機分析系統(tǒng)的唯一受益人。無人機基本可以監(jiān)測和繪制細菌感染的任何地方。 在美國，每六個患者中就有一個人所患疾病是通過消化道傳播的。 微生物通過消化道傳播疾病，造成了 128,000 人住院，3,000 人死亡，耗費 90 億美元用于治療。 如果智能無人機可以在商店，加工廠，農場等更多的地方發(fā)現(xiàn)并消除細菌？ James，Cliff，Tim 和 John 發(fā)明的微生物無人機分析系統(tǒng)專利正是建立了這樣的藍圖。
圖為無人機正在分析戶外微生物
via IBM Research
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