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| 本文作者： 亞萌 | 2016-11-14 12:09 |
紐約時間 11 月 10 日，CES 宣布了 2017 年度獲得創(chuàng)新獎的產(chǎn)品，來自英國創(chuàng)業(yè)團隊 Emotech 的語音機器人 Olly 獲得了 4 項創(chuàng)新獎。雖然入選創(chuàng)新獎的產(chǎn)品數(shù)量頗多，但同時攬獲 CES 4 項類別獎，這在 CES 歷史上還是首次。
（黑色版 Olly，圖片由 Emotech 提供）
Olly 的外形像是一個坐在墊子上的“甜甜圈”。而頗為奇特的是，Olly 與 Hover Camera 同時位列 “無人機與無人系統(tǒng)”（Drones and Unmanned Systems）的創(chuàng)新獎獲得者。
其它項目還包括：
智慧家庭（Smart Home）
家用電器（Home Appliances）
家用音視頻組件和配件（Home Audio Video Components and Accessories）
雷鋒網(wǎng)對 Emotech 兩位創(chuàng)始人莊宏斌、Chelsea Chen 進行了專訪，了解了 Olly 背后的技術(shù)、團隊和發(fā)展脈絡。
Olly 是一款語音機器人，與亞馬遜 Echo 和 Google Home 定位于普通家庭不同，Olly 將自己的用戶選擇在了都市白領(lǐng)，其核心功能是：提醒、優(yōu)化日程安排，主打個性化和情感互動。
Olly 上半身長得像是一個“甜甜圈”，安裝有 LED 燈；下半身是一個底座，內(nèi)置 6 個麥克風?！疤鹛鹑Α迸c底座之間可以有 12 種角度變換，甚至可以繞著底座進行 360 度旋轉(zhuǎn)。Olly 約重 1.5 kg，底座直徑約 20cm，目前有黑白兩種款式。
（白色版本 Olly，圖片由 Emotech 提供）
其實 Olly 最早樣機是出現(xiàn)在 2015 年 TechCrunch Disrupt 大會上，當時它還長這樣，像是一個“大眼”喇叭，漸漸迭代至如今的模樣。
(圖自：Robots Champion)
莊宏斌和 Chelsea 告訴雷鋒網(wǎng)，作為一款語音助手機器人，Olly 最與眾不同的地方在于：它是具有個性的，并且能表達情感。
這意味著 Olly 會實時習得用戶習慣，做出符合用戶獨特個性的安排和互動。當然，誰愿意讓 Olly 掌握自己的數(shù)據(jù)，比如日程安排、健身數(shù)據(jù)等，那么誰就會是 Olly 的主人。
一旦有了主人，通過對其數(shù)據(jù)和互動歷史的學習，機器人 Olly 會沾染上主人的性格，變得與主人越來越像。Chelsea 說道：
"如果用戶是理性嚴肅的人，那么他的 Olly 將會以數(shù)據(jù)導向，直來直去。比如你問今天天氣如何，那么就會給你一個多少度、風速多少這樣準確的數(shù)據(jù)。如果主人的個性是感性的，那么他的 Olly 就會更活潑，在互動的時候會有更豐富的語言發(fā)揮。"
Olly 會像寵物一樣，對不同的人表現(xiàn)出不同的態(tài)度。
“一個活潑的 Olly，跟主人互動式時會比較俏皮，但如果是陌生人來詢問，其表現(xiàn)可能就會跟 Echo 差不多?！?/p>
這樣極具個性的機器人，對于主人發(fā)出的指令，也會“Say No”，這是 Emotech 團隊頗為自豪的地方。Chelsea 舉了個例子，當你把自己鍛煉身體的計劃告訴 Olly 之后，如果有一天你想“偷懶一下”不去鍛煉，讓 Olly 打開電視，那么此時它可能會拒絕你的要求，因為它會告訴你，你明天的日程很滿，或者明天天氣不好，最好的鍛煉時間應該是今天。
其實早期 Olly“大眼”設(shè)計是有一些爭議的，TechCrunch 在報道的時候用了“Olly 團隊堅持認為這個眼睛很可愛，并非詭異”這樣有點戲謔的描述。
Chelsea 告訴雷鋒網(wǎng)，“大眼”的設(shè)計是為了情感互動，讓用戶能夠感受到這個機器人在跟自己對視。但在 TechCrunch Disrupt 之后，他們做了 40 多場的用戶調(diào)查，發(fā)現(xiàn)用戶對這個設(shè)計表現(xiàn)出了兩個極端的態(tài)度，有的人愛不釋手，有的人則會因此感到害怕。而且，新的 6 個麥克風陣列的設(shè)計也需要它們在硬件上作出比較大的改變。
“真正的表達情感不一定非得是用眼睛一直盯著看。”
他們選擇了更加抽象的表達方式：通過 LED 顏色和形狀的變化、震動、“甜甜圈”的旋轉(zhuǎn)，來表現(xiàn) Olly 的情感。
當你說出“Wake up Olly”喚醒詞的時候，本來趴在底座上的“甜甜圈”就會抬起來，用戶這時候會感覺自己的機器人“醒來了”。Olly 還會用身體的震動來表達開心的情緒。
再比如，Olly 的一個典型應用場景就是為你安排健身計劃，如果你在 Olly 面前完成了俯臥撐，那么“甜甜圈”就會繞著底座進行 360 度快速旋轉(zhuǎn)，以此表達興奮之情。
亞馬遜的 Echo 已經(jīng)賣出了 300 萬臺，Google Home 也在今年 10 月正式發(fā)售，各巨頭、初創(chuàng)公司都在搶灘登陸這個千億級的市場。
目前 Echo 和 Google Home 的售價分別是 179 和 129 美元，主要提供信息查詢的功能。在 Emotech 看來，“個性化和情感互動”是 Olly 相較于這兩家巨頭產(chǎn)品的優(yōu)勢。
但是 Olly 并非第一個推出此類功能的語音機器人，它面臨著來自美國波士頓的強勁對手 Jibo。這款誕生于 MIT 實驗室的的產(chǎn)品，擁有豪華的技術(shù)團隊，既能情感互動，還能人臉識別跟蹤拍攝。
但是，莊宏斌認為 Jibo 想要做的太多，把目標用戶定位于家庭成員，難度會非常大。
“如果是定位于所有家庭成員的話，我相信其算法實現(xiàn)和開發(fā)的難度是非常高的。單就語音識別這一方面，年齡段不同的語音會差很遠，在情感上表達的語義也會差很遠。如果一個家庭里有小孩、青年人和老人，那么需要的模型難度是非常高的。而這僅僅是一個例子，我相信 Jibo 面臨的復雜性要比這個高的多，這或許是 Jibo 一直在推遲發(fā)貨的原因?！?/p>
莊宏斌認為，相較而言，Olly 的目標人群會更加集中，就是都市白領(lǐng)，其產(chǎn)品優(yōu)勢就是專注。他們摒棄了屏幕，在功能選擇上更加集中，這讓 Olly 快速實現(xiàn)了產(chǎn)品化。莊宏斌告訴雷鋒網(wǎng)，預計明年年中的時候英文版的 Olly 就會上市，到明年年底則會推出 Olly 中文版。
Chelsea 告訴雷鋒網(wǎng)，目前 Olly 的定價大約會在“高端智能手機和電腦之間”，也就是說，會比 iPhone 貴一些，但不及 Mac 的價格。
莊宏斌告訴雷鋒網(wǎng)，Olly 的英文語音識別、語義識別等系統(tǒng)都是他們自己研發(fā)的，并沒有借助第三方平臺。當然，中文語音識別系統(tǒng)與英文還是有很大差別，他們正在考慮中文版的 Olly 與中國公司的合作。
但 Emotech 成立不到兩年時間，最新版 Olly 的研發(fā)時間也只有半年，他們?nèi)绾文軌蜃龀鲆豢罴饶芡瓿墒聞招怨δ?，又能進行情感互動的語音機器人？
關(guān)于這個問題，兩位創(chuàng)始人認為，這是由于技術(shù)團隊成員本身有著多年的技術(shù)積累，另外就是與英國各高校實驗室進行了很多合作。
Emotech 目前的技術(shù)團隊有 5 名成員，領(lǐng)頭人是 Pawel Swietojanski，這位畢業(yè)于愛丁堡大學的博士，主攻自動語音識別（ASR）領(lǐng)域，另外還有 2 名成員曾在蘋果 Siri 項目工作過。
在高校合作方面，
“與倫敦大學學院（UCL）主要合作的是機器學習、帝國理工主要是類人腦的 AI 引擎、愛丁堡大學主要是語言的部分?！?/p>
莊宏斌本來就是 UCL 的學生，得到了來自母校的慷慨幫助。他們與 UCL 計算機系的負責人 John Shawe-Taylor 教授合作密切，“所以 UCL 的眾多碩士、博士生都有參與到我們的項目中來”。
另外與他們合作的帝國理工 Murray Shanahan 教授是 AI 界的一位明星人物，他所著的《Embodiment and the Inner Life》，探討了人工智能產(chǎn)生自我意識的問題，對電影《機械姬》導演影響頗大，因此也受邀成為這部電影的科學顧問。
所以，
"Olly 是在學校技術(shù)人員既有的研究成果之上，不斷作出迭代和定制化調(diào)整......大半年的時間里，我們做的更多的是對用戶的數(shù)據(jù)采集"。
莊宏斌提及自己當年從人人網(wǎng)離開，到英國留學并創(chuàng)業(yè)，就是看中了英國雄厚的人工智能技術(shù)積累。
CES 的四個獎對于 Emotech 來說是一個巨大鼓勵，Chelsea 反復提到“興奮”這個詞。
300 多萬臺的 Echo 銷量已經(jīng)證明了市場對于智能語音機器人的需求，不過 Olly “個性與情感互動”的產(chǎn)品特色對用戶來說有多大的吸引力，值得他們多花 4、5 千塊錢去買，這要看市場驗證了。對標高端用戶，蘋果做到了，大疆做到了，獲了 4 個 CES 創(chuàng)新獎的 Olly 能否做到，我們拭目以待。
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技術(shù)解讀：從亞馬遜Echo到谷歌Home，雙麥克風陣列更有優(yōu)勢？
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