Twitter的作用可不只是讓你分享一些貓貓圖片，它還可以用于映射心臟病的比例，賓夕法尼亞大學(xué)的研究人員已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了這一功能。

一月二十日，《心理科學(xué)》雜志發(fā)表了一份研究，其中顯示人們會(huì)使用Twitter表達(dá)個(gè)人情緒，比如憤怒，壓力，以及疲憊，這些情緒基本上都與心臟病相關(guān)；相反，像興奮這種正面情緒則會(huì)降低一些疾病的發(fā)生幾率。

根據(jù)該研究作者解釋，對(duì)于心臟病來(lái)說(shuō)，有些病因是無(wú)法大范圍跟蹤定位的，比如長(zhǎng)期不斷的壓力。而且，如果一定要定位那些病因，成本也非常昂貴。但是Twitter提供了一個(gè)非常有用的窗口，它可以收集用戶共同的精神狀態(tài)數(shù)據(jù)；不僅如此，Twitter無(wú)疑是一個(gè)理想的平臺(tái)，因?yàn)槿藗儾粌H可以以一種持續(xù)的方式分享自己最率真的感受和想法，也能聽(tīng)到各種不同聲音。

“Twitter上面有數(shù)十億用戶，每天在編寫(xiě)自己的生活體驗(yàn)，想法以及感受。而對(duì)于心理研究而言，社交媒體世界算是個(gè)前沿陣地，”研究人員說(shuō)道，“這些數(shù)據(jù)如果能在現(xiàn)實(shí)世界里發(fā)揮作用，完全可以用在一個(gè)公共健康工具里面?！?/p>

研究人員主要研究的是美國(guó)地區(qū)，而且把時(shí)間范圍鎖定在2009年到2010年這段區(qū)間。只有那些顯示地點(diǎn)的推文才會(huì)被研究。之后，研究人員把這些推文數(shù)據(jù)和美國(guó)疾病控制預(yù)防中心內(nèi)1300個(gè)本地郡縣數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)比。

從下面這張圖表中，你會(huì)看到Twitter預(yù)測(cè)的心臟病發(fā)病率地圖（右圖）和從專業(yè)機(jī)構(gòu)內(nèi)顯示的心臟病實(shí)際死亡率非常相似。 

事實(shí)上，相比于傳統(tǒng)方法，研究人員表示Twitter其實(shí)能更好地勾勒出心臟發(fā)病率的分布地區(qū)圖。傳統(tǒng)心臟病預(yù)測(cè)模型通常會(huì)整合10個(gè)要素，比如人口統(tǒng)計(jì)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)，以及健康風(fēng)險(xiǎn)因素，如吸煙，糖尿病，高血壓，以及肥胖癥等等；但是在預(yù)測(cè)死亡率的時(shí)候，依靠Twitter發(fā)文所建立的模型反而更加準(zhǔn)確。

下面做一些解釋：

負(fù)面情緒語(yǔ)言和主題，比如帶有臟話和“憎恨”等詞匯的推文，其實(shí)和心臟病死亡率有著很大關(guān)系，另外還有其他“變量”（其實(shí)就是其他用戶資料，例如個(gè)人收入和教育背景等等）也都會(huì)在Twitter模型里面使用。而正能量的情緒語(yǔ)言則會(huì)顯示出樂(lè)觀積極的體驗(yàn)，像帶有“真棒”和“朋友”這些詞匯的推文，就能預(yù)防心臟病。

其實(shí)，很多人并沒(méi)有想到推文和心臟病死亡率之間有這樣的關(guān)系，畢竟，人們發(fā)送一些憤怒的字眼或主題，并不意味著他們就會(huì)因?yàn)樾呐K病死亡。但如果你周?chē)娜硕紝?duì)你非常生氣，那么你很可能有心臟病的危險(xiǎn)。

推文和情緒狀態(tài)之間的關(guān)系很緊密，對(duì)身體狀況也有影響，賓夕法尼亞大學(xué)在這方面做了大量研究，他們認(rèn)為T(mén)witter還是一個(gè)“冠心病指示器”，一個(gè)理想的分析渠道。

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