一名來自斯坦福大學的學生Andrej Karpathy，發(fā)布了一項叫Lua的代碼，它能模仿人類語言。Karpathy的項目頁面中已經有一些點子和例子，而真正需要采樣的是能用來建立復發(fā)性神經網絡（RNN）的材料，也就是人類語言的材料。

最近，藝術家兼新媒體人Samim做了一項測試，證明用該算法可以很好地模仿奧巴馬演講。奧巴馬的RNN是基于一項Lua代碼，首先，Samim建立了一個網絡爬蟲來收集奧巴馬所有的公共演講，并對訪談和辯論內容進行分析，所有的這一切都被送入Karpathy的RNN模型中，然后用一小段話作引子（被稱為種子），算法就能生成一段演講。

奧巴馬的演講并不少，像“希望”和“Yes we can”都是很熟悉的主題了。自2007年以來，奧巴馬的演講稿撰稿人已經寫了730895字的文本，然而這還不包括采訪和辯論。

算法生成的奧巴馬語錄如下：

種子：反恐戰(zhàn)爭

大家好，非常感謝，上帝保佑美國。我們已經開始在全世界收集醫(yī)療保險信息。我們辛勤付出卻得不到發(fā)展。

種子：中國

非常感謝你，請大家坐下；非常感謝你；你們很友善；謝謝。

種子：工作

下午好，上帝保佑；國家增加預算來面對全新的挑戰(zhàn)——事實是由我們自己產生的。

從中可以看出，算法的表現并不令人樂觀。“最搞笑的是奧巴馬的RNN真的很喜歡禮貌地說：下午好，美好的一天，上帝保佑你，上帝保佑美國，謝謝。”Samim說道，不過他還沒有完全完成實驗。

不過總統(tǒng)的演講往往確實包含不少套話，這也難怪算法會學到這一手。而且我們已經有了能寫新聞稿和欣賞攝影作品的機器人了，說不定總統(tǒng)的演講稿真的可以用算法來寫。

 via mb

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