找份工作不容易，找到一份合適的工作更不容易。很多時候我們都以為自己獲得了夢寐以求的工作，結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)工作并不適合自己。找工作要考慮的因素太多：工作文化、時間、出差次數(shù)以及是否允許帶狗上班等。

美國麻省理工學院的兩名畢業(yè)生 Cameron Levy 和 Dustin Smith 對于找到合適的工作尤其感興趣。當然，這不僅僅是為了他們倆，也是為所有人行方便?！罢夜ぷ魇侨藗兯鞯淖钪卮蟮臎Q定之一”，Levy 表示道。于是在 2013 年，讀完了 MBA 的 Cameron Levy 和計算機科學博士 Dustin Smith 一道來打造一個能更好解決這一問題的工具。

項目一開始的反饋很好?！爱斘覀冮_始把這一項目告訴朋友們和同學們時，他們都說了同樣的話：‘我需要這個’?！庇谑窃诋斈昵锾?，MIT 媒體實驗室的 E14 創(chuàng)業(yè)基金同意支持這一項目。

如今過去已經(jīng)兩年多了，Levy 和 Smith 推出了一個名為 Beansprock 的網(wǎng)站，這個網(wǎng)站使用自然語言處理和機器學習技術(shù)來將用戶與合適的工作匹配起來。換句話說，他們用人工智能來找工作?！斑@個工具就是要幫助求職者找到市面上最好的工作”，Levy 說道。

這一服務(wù)只是人工智能大潮的一部分。包括谷歌、 Facebook 和百度在內(nèi)的大科技公司已經(jīng)在后端使用人工智能來進行語音和圖像識別，無數(shù)創(chuàng)業(yè)公司也加入到了這場競爭中來，希望能重新界定商業(yè)世界（包括求職）的深度和廣度。

工作原理

用戶如果想要使用這一系統(tǒng)，必須提供一些信息，比如想找什么類型的工作。Levy 表示，用戶使用該工具一般耗時 2 分鐘到 5 分鐘，需要輸入喜歡的公司規(guī)模，感覺最舒服的公司文化以及自己具有或想要學習的技能等。

如果用戶愿意，還可以將這一服務(wù)與 LinkedIn 檔案關(guān)聯(lián)，導(dǎo)入更多數(shù)據(jù)。用戶還可以告訴工具自己是不是真心在找工作，以便工具確定匹配頻率。

另一方面，Beansprock 每天會從公開招募信息和流行求職網(wǎng)站上抓取數(shù)千份新工作。如果有必要，Beansprock 還會給招聘消息增加額外信息：這份工作屬于哪個市場，薪水在什么范圍，辦公地點在哪等。通過將用戶的個人信息與數(shù)據(jù)庫對比，Beansprock 的算法就能將用戶與特定工作匹配上。

Beansprock 有時候還會詢問用戶額外信息，比如是否有興趣學習特定技能，以便找到更好的匹配職位。另外，Beansprock 的自然語言算法還能理解求職信息中復(fù)雜的技術(shù)術(shù)語，比如求職者在技能欄中填寫了“ML”，Beansprock 就知道這表示“機器學習”。

是否能實現(xiàn)規(guī)?；?/h3>

Beansprock 在推出時僅限于技術(shù)工作，求職范圍也僅限于波士頓、紐約和舊金山。這么做的原因是 IT 技術(shù)人才缺口是實實在在的需求，而他們想要縮小這一缺口。

Beansprock 在網(wǎng)站上倒是發(fā)布了一些銷售和項目管理方面的職位，但這些也都是科技公司的職位。Levy 表示，網(wǎng)站上的大部分職位是招聘 IT 專家和軟件工程師。企業(yè)還可以直接將職位發(fā)布到 Beansprock 上，當有匹配時，企業(yè)需要付費。

這樣真的能奏效嗎？是否能實現(xiàn)規(guī)?；?？至少 Levy 是這么說的：“隨著數(shù)據(jù)越來越多，我們認為它會變得越來越好。”

via wired

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