與計算機相比，人類對圖像的認(rèn)知能力高出太多，為了讓計算機有所提高，最近一項新的測試使得我們能更好地測量計算機對圖像的理解達(dá)到了什么程度。

來自布朗大學(xué)的研究人員在美國國家科學(xué)院院刊上發(fā)表了一篇論文，文中提到了一種“visual Turing test（視覺圖靈測試）”，這將有助于科學(xué)家們對計算機的圖像認(rèn)知能力進(jìn)行新的評估。

為了更好地評估計算機認(rèn)知能力，視覺圖靈測試所測的不僅僅是計算機能否識別出人像，還會測試對圖像中對象關(guān)系的理解。研究人員會就捕捉到的畫面提出一系列的問題，計算機以簡單的“對”或“不對”的回答來完成測試。測試所用的每一道題目都是息息相關(guān)的，每個新的提問都是基于前面問過的內(nèi)容。

問：指定區(qū)域是否有人？

答：是

問：指定區(qū)別是否有一個特別的人？

答：是（1號）

問：指定區(qū)別是否有一個特別的成年人，而且沒戴帽子？

答：是（2號）

研究人員將所提的問題被分為4類：

• 存在判斷

• 獨立性判斷

• 屬性判斷

• 關(guān)系判斷

存在判斷和獨立性判斷這兩類問題用于引導(dǎo)計算機對所提問內(nèi)容進(jìn)行認(rèn)定，隨后計算機會對其標(biāo)記（如人物標(biāo)為1，車輛為3），這樣提問內(nèi)容就會被計算機保留下來。通過物體的標(biāo)記進(jìn)行屬性和關(guān)系的提問（人物1是否擋在了車輛3的前面）來讓計算機學(xué)會如何進(jìn)行圖片認(rèn)知。

測試的目的是讓計算機能像人類那樣描述一張圖片?，F(xiàn)在有些問題計算機已經(jīng)能回答得不錯了，不過由于目前計算機的能力有限，在一段時間內(nèi)，測試過程中是需要工作人員同步來給定正確答案的。至少在短期內(nèi)，人類不錯被計算機取代。

via motherboard

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