谷歌的一個研究團隊最近展示了一個可以有效識別山地獨輪車視頻的人工智能系統(tǒng)。

正如另一位谷歌研究人員所說的：“應該沒人知道山地獨輪車是什么玩意兒？”但這一系統(tǒng)卻知道。該系統(tǒng)運用了遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）技術，在不久的將來，我們的人工智能機器將具備某種人工短時記憶。這一系統(tǒng)能識別出山地獨輪車是因為它能“記憶”。在這一系統(tǒng)檢查視頻的每一幀時，它可以回看之前看過的每一幀。

遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡技術不僅能識別復雜的移動圖像，還能自動為網(wǎng)絡圖片和視頻生成詳細說明，改善翻譯系統(tǒng)等。Facebook、百度和谷歌都在推進這一技術，現(xiàn)在又有一家名為 Nnaisense 的初創(chuàng)公司加入進來。

根據(jù)該公司網(wǎng)站上的介紹，Nnaisense 由現(xiàn)代遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡技術發(fā)展中的關鍵人物之一 Jürgen Schmidhuber，以及同他在瑞士人工智能實驗室 IDSIA 共事的四位研究人員聯(lián)合創(chuàng)辦。Schmidhuber 幫助創(chuàng)造了名為長短期記憶的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡技術，并影響了谷歌、微軟、IBM 等公司的人工智能研究。

目前，我們對Nnaisense的發(fā)展目標所知不多。這家公司依然很新，它在今年春注冊了 nnaissense.com 域名，并在 6 月申請了 nnaisense 的商標。根據(jù)公司網(wǎng)站上的說明，Nnaisense 的愿景是“為超人感知和智能自動化打造大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡解決方案，最終的目標是推廣基于通用神經(jīng)網(wǎng)絡的人工智能”。

換句話說，它試圖做谷歌、Facebook 和百度正試圖做的事情。Schmidhuber 進入這一領域非常引人注目。各個頂級互聯(lián)網(wǎng)公司正在網(wǎng)羅“深度學習”領域的頂尖人才，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡技術也屬于深度學習的范疇，因此哪怕現(xiàn)在還沒有產(chǎn)品，Nnaisense 也可能被收購。

近年來，谷歌和 Facebook 分別爭取到了一位行業(yè)知名專家：Geoff Hinton 和 Yann LeCun。IBM 也在本月和蒙特利爾大學教授 Yoshua Bengio 簽署合同。其他公司如 Twitter，則爭取到了在這三巨頭下學習過的研究人員。

Schmidhuber 和他的同事們代表了另一個人才池。事實上，他們也許正在尋求這些巨頭公司中的一席之地，這樣不僅能獲得推動進一步研究的資金，還能獲得驅(qū)動深度學習服務的海量數(shù)據(jù)。深度學習初創(chuàng)公司 Skymind 聯(lián)合創(chuàng)始人 Adam Gibson 表示：“現(xiàn)在的趨勢是，研究人員紛紛加入產(chǎn)業(yè)界。這些人想將自己的研究用到實處。”

擁有記憶的機器

深度學習是一個統(tǒng)稱，用來形容用非常復雜的機器神經(jīng)網(wǎng)絡，它可以模擬人腦的神經(jīng)元網(wǎng)絡?；旧?，如果你向這些系統(tǒng)提供海量數(shù)據(jù)，它們就能“學習”執(zhí)行特定的任務。比如，如果你提供大量貓照片，它們就能學會識別貓。

通過運用“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡”，F(xiàn)acebook 現(xiàn)在能識別出照片中的人臉。谷歌則用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡來識別用戶對安卓手機發(fā)出的語音命令。百度則用其驅(qū)動一種視覺搜索引擎。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡非常有效，可用于大量任務，從精準廣告到語言翻譯。但遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡具備更進一步的潛力。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡只接受單一種類的輸入（如圖片），只輸出單一種類的結果（圖片所屬類型），遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡則能接受多種輸入并輸出多種結果。

斯坦福大學深度學習研究員 Andrej Karpathy 表示道：“遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡可以操作序列。它們可以觀察，然后基于觀察修改內(nèi)部操作?！?/p>

也可以這么描述，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡表現(xiàn)出了類似于短時記憶的特性。Facebook 的 LeCun 稱這是一個“高速暫存記憶區(qū)”。在神經(jīng)網(wǎng)絡審視某件事時，它還記著另一件事。它可以用一個輸入來影響其對另一個輸入的分析。

Skymind 聯(lián)合創(chuàng)始人 Chris Nicholson 說道：“它們記得剛看過的東西，比如一句話中的上一個單詞，并能用這份記憶來預測接下來的單詞是什么。和其他神經(jīng)網(wǎng)絡不同，它們內(nèi)部的反饋循環(huán)可以讓過去的經(jīng)驗直接影響當前的活動，有點像我們依靠記憶來對世界作出反應一樣?！?/p>

正因為如此，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡才能一并檢查山地獨輪車視頻中的許多幀，才能分析組成照片的許多像素點并生成描述性說明。

收購后雇傭的機會

現(xiàn)在，這一技術背后的學術研究員之一 Schmidhuber 正走出學術界?！癑uergen 從事遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡已有多年，但直到現(xiàn)在都還沒有加入過公司”，Karpathy 說道。

目前還不清楚 Nnaisense 會主攻哪個方向。對此，人工智能初創(chuàng)公司 Dextro 的首席執(zhí)行官 David Luan 持保留意見：“從商業(yè)角度來看，我們還需要耐心等待，看他們是選擇推出針對特定問題的定制產(chǎn)品，還是要開發(fā)可以被大公司收購并整合的技術?！?/p>

被收購可能的確是 Nnaisense 的目標之一。谷歌收購了由 Geoff Hinton 創(chuàng)辦的人工智能初創(chuàng)公司 DNNresearch，以及由數(shù)位英國研究人員創(chuàng)辦的人工智能初創(chuàng)公司 Deepmind。Twitter 也收購了兩家成立不久的深度學習初創(chuàng)公司。在被問及 Nnaisense 時，Gibson 說道：“這讓我想起了 Hinton 創(chuàng)辦的 DNNresearch?！?/p>

via wired

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