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關(guān)于摩爾定律那些事:失效在即,如何延續(xù)?

本文作者: 梁程敏 編輯:梁程敏 2021-11-04 16:05
導(dǎo)語(yǔ):人類對(duì)美好生活的向往與需求會(huì)延續(xù)著摩爾定律

摩爾定律到底有沒(méi)有失效?摩爾定律遇到了哪些問(wèn)題?

昨日,在“2021全球高科技領(lǐng)袖論壇 - 全球CEO峰會(huì)&全球分銷與供應(yīng)鏈領(lǐng)袖峰會(huì)”上,Cadence公司全球副總裁石豐瑜就以上問(wèn)題做了一些思考和分享。

石豐瑜本次大會(huì)談到:“兩百年前的人,跟二十萬(wàn)年前的人在生活上沒(méi)什么變化。但是,當(dāng)大家把兩百年前的人類跟二十年前的人類相比,就會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)差距已經(jīng)無(wú)法想象了。很大一部分原因是摩爾定律加速了人類的發(fā)展。

在石豐瑜看來(lái),芯片制造商已經(jīng)使用了各種手段來(lái)跟上摩爾定律的步伐,但還是無(wú)法避免摩爾定律的加倍效應(yīng)已經(jīng)開(kāi)始放緩的事實(shí),不斷地縮小芯片的尺寸總會(huì)有物理極限。誠(chéng)然,有一些真真實(shí)實(shí)的數(shù)據(jù),證明摩爾定律發(fā)展的腳步越來(lái)越艱難。但是,各行各業(yè)的專家人士都在努力延續(xù)摩爾定律。

最后,石豐瑜表示,“萬(wàn)物互聯(lián)”后所有的東西都需要半導(dǎo)體,人類對(duì)美好生活的向往與需求會(huì)激發(fā)人類努力延續(xù)摩爾定律。

以下為石豐瑜演講全文,雷鋒網(wǎng)在不改變?cè)敢獾幕A(chǔ)上做出了編輯:

(一)摩爾定律加速了人類發(fā)展

今天就是要把我近期思考的一些的內(nèi)容跟大家做個(gè)報(bào)告分享,在半導(dǎo)體行業(yè)28年,忽然間看清楚了一些事情,也不清楚對(duì)還是錯(cuò),我借鑒了一些Cadence的材料,跟大家一起來(lái)探討一下。

我在想什么?想人生,想人類。

兩百年前的人,跟二十萬(wàn)年前的人生活上有什么差別?說(shuō)實(shí)話,沒(méi)啥差別,可能用的工具種類稍微多了一點(diǎn)。

二十萬(wàn)年前的人類,跟兩萬(wàn)年前的人相比,生活上有什么差別??jī)扇f(wàn)年前的人開(kāi)始畫畫了,開(kāi)始祭祀,追思自己的祖先。兩萬(wàn)年前的人類跟兩千年前的人類相比呢??jī)汕昵伴_(kāi)始有農(nóng)業(yè)、文字,開(kāi)始有一些藝術(shù)上更精美的創(chuàng)作。兩千年前跟兩百年前的人類相比呢??jī)砂倌昵伴_(kāi)始有工業(yè)革命了。再靠近幾十年,電力也出現(xiàn)了。

可是,當(dāng)大家把兩百年前的人類跟二十年前的人類相比,就會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)差距已經(jīng)無(wú)法想象了。

二十年前,其實(shí)還沒(méi)有智能手機(jī),連支付寶跟微信支付都用不了的時(shí)代。但兩年前呢?大家有沒(méi)有覺(jué)得,兩百萬(wàn)年前、二十萬(wàn)年前、兩百萬(wàn)年前、二十年前、兩年前,以及未來(lái),這個(gè)世界會(huì)變化什么樣子?為什么?

我想通了一點(diǎn),跟這位老先生(Gordon Moore)有關(guān)。我讀物理的時(shí)候,基本他就是神一樣的存在。1965年時(shí)他說(shuō)到集成電路的發(fā)展,當(dāng)時(shí)隔一陣子會(huì)講“每?jī)赡辍保艺壑腥×?8個(gè)月。每18個(gè)月到每?jī)赡?,在同一片芯片上,基本必須是同一個(gè)成本的條件之下,你能塞進(jìn)去的晶體管應(yīng)該是兩倍,這就是所謂的“摩爾定律”。

讀工程、學(xué)物理的人都知道,必須要有可觀察性,要有算式可算出來(lái)。嚴(yán)格來(lái)講,摩爾定律不是一個(gè)定律,是觀察以后的結(jié)果。到后來(lái),這個(gè)觀察以后的結(jié)果變成了預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)變成英特爾公司的企業(yè)使命。又經(jīng)過(guò)了二三十年,變成了半導(dǎo)體行業(yè)的使命,變成了我們每個(gè)人的使命,每個(gè)人都在談摩爾定律。

用1965年到2016年(剛好是整數(shù))相除,芯片增長(zhǎng)了170億倍,這個(gè)根本就無(wú)法想象,但蘋果公司的M1 CPU塞進(jìn)去的晶體管數(shù)量,大概就是160億根。這個(gè)定律到底是18個(gè)月翻倍,還是24個(gè)月翻倍?這并不重要,重要的是它的量級(jí)反映在我們現(xiàn)在每天用的產(chǎn)品上。

所以過(guò)去這么多年,會(huì)有二十年、兩年前這么快的發(fā)展,很大一部分都是因?yàn)槟柖伞?/p>

(二)摩爾定律遇到了什么問(wèn)題?

摩爾定律看起來(lái)很線性,其實(shí)根本不線性,它其實(shí)是指數(shù)曲線,它現(xiàn)在正在提速,往垂直的方向走。最近有很多人開(kāi)玩笑,走上去的G點(diǎn)在哪?很多人說(shuō),或許會(huì)出現(xiàn)在2045年,我們可以期待看看摩爾定律發(fā)展下去,到2045年的時(shí)候全世界的生活會(huì)變成什么樣。

幾年前開(kāi)始,大家看報(bào)紙和雜志都會(huì)看到,很多人都在提,摩爾定律是不是走不下去了?是不是要撞到墻了?是不是大家開(kāi)始沒(méi)辦法跟上它的腳步了?

誠(chéng)然,有一些真真實(shí)實(shí)的數(shù)據(jù),證明這個(gè)腳步越來(lái)越艱難。

每一個(gè)節(jié)點(diǎn)依次上量的時(shí)間點(diǎn),原來(lái)每?jī)赡暧幸粋€(gè)節(jié)點(diǎn),到14nm開(kāi)始已經(jīng)拖慢了,10nm、7nm拖得更慢了。一個(gè)芯片的大小,做一個(gè)芯片到底能做多大?其實(shí)是用光照決定的,目前大概就是3.3公分×3.3公分的芯片。圖上的紅點(diǎn),是server級(jí)的芯片大小,那個(gè)年代做出領(lǐng)先市場(chǎng)的CPU或GPU,大小都離光照機(jī)器人很遠(yuǎn)。但是2016年開(kāi)始到2017年、2018年,慢慢開(kāi)始突破光照極限了,這是從另外一個(gè)角度來(lái)看摩爾定律是不是產(chǎn)生了問(wèn)題,對(duì)我們的生活是不是帶來(lái)了影響,這是否表示,我們無(wú)法作出效能更高、算力更強(qiáng)的芯片?這會(huì)減緩我們整個(gè)科技進(jìn)步的腳步,所以大家才會(huì)擔(dān)心。

為什么會(huì)越走越慢?我們也可以看看到底這幾年來(lái)遇到了什么問(wèn)題。

從1965年到 0.35um、0.25um、0.18um,沒(méi)有什么問(wèn)題,絕大多數(shù)是工程上的問(wèn)題,工程上的問(wèn)題努努力就能解決。

接下來(lái),會(huì)遇到物理上的問(wèn)題。

首先,通互聯(lián)。芯片越做越小,塞的晶體管越來(lái)越多,用鋁布線,很快就會(huì)產(chǎn)生電子遷移的問(wèn)題,動(dòng)力變短,芯片用不了幾年會(huì)壞掉,也會(huì)遇到光刻機(jī)的問(wèn)題,原來(lái)用的光刻機(jī)光源不夠細(xì),要改成193的,必須從半導(dǎo)體制程工藝?yán)飶匿X改成銅,這對(duì)制造工藝來(lái)講是非常大的挑戰(zhàn)。

大家看整個(gè)構(gòu)造,因?yàn)橛幸恍┩哥R和光學(xué)系統(tǒng),要細(xì)一點(diǎn),193nm的光源,極限大概是45nm,就沒(méi)辦法再微縮下去了。這時(shí)候就有更聰明的人在想,透鏡沒(méi)辦法解決,能不能在透鏡和微片之間加一滴水,水能夠折射,把它從45nm往下微縮一些,所以最后有一個(gè)浸沒(méi)式的光刻出來(lái)。

做到了28nm,然后又遇到了問(wèn)題,開(kāi)始漏電,所以只能換材料。原來(lái)用的是偏氧化硅的東西,中間的絕緣層要全部換掉,這種更換,代表了物理、制程上的挑戰(zhàn),有各式各樣的實(shí)驗(yàn)。

再往下走大家就知道了,2D解決不了漏電、質(zhì)量的問(wèn)題,但是有FinFET出來(lái),本身晶體管的構(gòu)架變成了3D,就像長(zhǎng)了一個(gè)翅膀一樣。因?yàn)楣庠礇](méi)有解決,所以從10nm、7nm開(kāi)始,要用多層光照畫線,原來(lái)畫一條線就可以解決,現(xiàn)在光本身就比線要粗,怎么辦?左邊曝一次光,右邊曝一次光,中間留下的細(xì)縫,剛好就是6nm,但制程成本會(huì)非常高。

種種的物理問(wèn)題,層出不窮地出現(xiàn),我們接下來(lái)還可以看到,有更多的問(wèn)題要解決。不過(guò)重點(diǎn)是,這些問(wèn)題也算解決了。

中軸,是Cadence公司為了解決這個(gè)問(wèn)題寫的行數(shù),從“0.35um”一直到今天做到10nm、7nm的時(shí)候,原來(lái)幾十萬(wàn)行、幾百萬(wàn)行的程序,大概已經(jīng)到了幾千萬(wàn)行,完全不輸一臺(tái)自駕車,很難超過(guò)一臺(tái)自駕車。

同樣帶來(lái)的問(wèn)題,無(wú)論從制程上來(lái)看,還是從EDA編程角度來(lái)看,每一個(gè)晶體管的成本開(kāi)始往上跳,成本觸底。

1965年到觸底為止,每一根晶體管的價(jià)格在每一個(gè)時(shí)代都是往下掉的,所以說(shuō)不需要花腦筋,就可以往下一個(gè)制程工藝走,除非你用不了這個(gè)工藝,只要你的量不會(huì)差太多,就可以省錢,這是半導(dǎo)體過(guò)去幾十年來(lái)發(fā)展的真正定律。

可是到了20nm、16nm后,成本開(kāi)始增加了,大部分做生意的人開(kāi)始問(wèn)自己,到底要不要用下一代制程,用了有什么好處,省的是什么成本,如果把成本所有東西包進(jìn)去,你的成本越來(lái)越高,到底能不能做?

就在20nm的時(shí)候,我也參加過(guò)行業(yè)很多討論,大家覺(jué)得半導(dǎo)體幾乎快走到終點(diǎn)了,尤其是硅,成本增加后,還有幾家公司會(huì)用這個(gè)制程工藝?

16nm的時(shí)候,幾家做手機(jī)的基本不做了,但是10nm的時(shí)候,還有人走下去。所以有人開(kāi)始想5nm、3nm這些瘋狂的技術(shù),你要想辦法繼續(xù)曝光,想辦法用更多新的構(gòu)造,怎么可能會(huì)有人用?告訴大家,今天在中國(guó),設(shè)計(jì)16nmFinFET以上的企業(yè)接近五十家,這僅僅是中國(guó)的數(shù)據(jù)而已。

可能很多人覺(jué)得,好日子是不是要結(jié)束了?沒(méi)有不散的宴席。

1990年我在美國(guó)讀書,教授是一個(gè)牛人,有一次他上課的時(shí)候跟我們講:“孩子們,硅看起來(lái)沒(méi)戲了,你們趕快另外找出路吧”。我還好沒(méi)聽(tīng)他的話,如果聽(tīng)了他的話,估計(jì)現(xiàn)在悔得腸子得青了。

為什么他會(huì)這么說(shuō)?就是因?yàn)閯偛趴吹降倪@些物理的挑戰(zhàn)。從做科研的角度來(lái)看,這些東西或許不可解決,或許解決后沒(méi)有經(jīng)濟(jì)效益,所以趕快看看別的材料,找軟件。三十年前,我還只是一個(gè)小伙子,現(xiàn)在變成了中年人了,摩爾定律依然還健在。

這是1955年開(kāi)始半導(dǎo)體全世界的產(chǎn)值;到1980年代,半導(dǎo)體是為了服務(wù)To B市場(chǎng),大型機(jī)、通信、交換機(jī);90年代開(kāi)始,To C出現(xiàn)了,PC機(jī)出現(xiàn)了,逐漸有一些量級(jí)出現(xiàn)了,跟過(guò)去的大型機(jī)的量級(jí)不一樣,一旦有了數(shù)量,你就有辦法攤提掉非常高的研發(fā)成本。

2016年后,To B跟To C同時(shí)間都出來(lái)了,這時(shí)候有了云,大家想想數(shù)據(jù)中心需要多少半導(dǎo)體?一個(gè)4G/5G的基站,需要多少的半導(dǎo)體,這是過(guò)去大家無(wú)法想象的。

手機(jī)和終端帶來(lái)了另外一波的增長(zhǎng),我們現(xiàn)在正在享受這一波的增長(zhǎng)。這些增長(zhǎng)跟我剛剛講的經(jīng)濟(jì)效益有什么差別?它代表的不是只有一個(gè)量級(jí)。今天如果你買一臺(tái)DVD機(jī),下一代你要買的時(shí)候,還是一臺(tái)DVD機(jī),基本你就是看電視、看片子,它變貴了,你肯定不買。你要多付錢的時(shí)候,就必須通過(guò)摩爾定律往前推進(jìn),成本要下降。

現(xiàn)在最大的不同在哪?手機(jī)并不只是一個(gè)娛樂(lè)的終端,云也好,5G也好,帶來(lái)的附加價(jià)值,對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)和你個(gè)人的生產(chǎn)力來(lái)說(shuō),它變成了生財(cái)工具,所以價(jià)值從頭到尾不應(yīng)該成為問(wèn)題,這就是半導(dǎo)體現(xiàn)在欣欣向榮,大家一片看好的原因。

所有的預(yù)測(cè)現(xiàn)在來(lái)看,2020年到2030年,半導(dǎo)體的產(chǎn)值很可能會(huì)從5000億美金變成1億美金,翻一番,變成一個(gè)非常巨大的行業(yè)。以我個(gè)人的行業(yè)來(lái)講,不要跟1億美金的行業(yè)對(duì)賭,也不要跟全世界最聰明的人對(duì)賭?,F(xiàn)在最聰明的人想跳進(jìn)去,延續(xù)摩爾定律的生命。再往后,2030年后或許不是To B或To C了,“萬(wàn)物互聯(lián)”,所有的東西都需要半導(dǎo)體,所以“人類對(duì)美好生活的向往與需求會(huì)延續(xù)著摩爾定律”。

(三)如何延續(xù)摩爾定律

到目前為止我們要延續(xù)摩爾定律,主要靠光刻、新材料,或者是大家覺(jué)得比較夢(mèng)幻的構(gòu)架。一個(gè)晶圓廠設(shè)計(jì)出一套工藝,這些制程工藝用軟件描述出來(lái),這是不完全連續(xù),也算連續(xù)的過(guò)程。最大的問(wèn)題是,每一個(gè)人都留了一些冗余,這些冗余在摩爾定律這么艱難的狀況下,基本是不應(yīng)該存在的。所以芯片設(shè)計(jì)廠商、EDA公司、晶圓廠必須緊密合作,想辦法從合作的環(huán)節(jié)里萃取/榨取一些價(jià)值出來(lái),想辦法把摩爾定律再往前推進(jìn)一、兩代。大家不要小看這些冗余和效率,跟一家公司合作,有可能會(huì)多延續(xù)半代或一代以上。

再下一步,就走到了系統(tǒng)。半導(dǎo)體也好,芯片也好,最終要服務(wù)于系統(tǒng),我們有沒(méi)有可能把它從系統(tǒng)拉進(jìn)來(lái),大家抱團(tuán)做成one team,把誤會(huì)全部消除,做成system-technology CO-OPTIMIZATION。

摩爾定律就說(shuō)到這里,接下來(lái)我想說(shuō)摩爾定律還會(huì)遇到各式各樣的問(wèn)題,這些問(wèn)題都需要全世界最聰明的人解決,也要投入大量的金錢。不過(guò)從現(xiàn)在來(lái)看,未來(lái)五年、十年我們看到了一些亮光,如果大家的年紀(jì)跟我一樣,我們大概可以干到退休。就算摩爾定律走不下去,還有一二十年的生命可以繼續(xù)往前延續(xù)。

接下來(lái)講講我們會(huì)遇到什么問(wèn)題。這不是摩爾定律本身帶來(lái)的問(wèn)題,而是摩爾定律帶來(lái)的復(fù)雜度、成本定律帶來(lái)的問(wèn)題。包括:制造周期越來(lái)越高,設(shè)計(jì)效率越來(lái)越長(zhǎng),犯一個(gè)錯(cuò)誤代價(jià)非常高昂的。

比如,送到晶圓廠生產(chǎn)就需要四五個(gè)月,回來(lái)發(fā)現(xiàn)有bug,修一修再送過(guò)去,又需要四五個(gè)月,一年時(shí)間就過(guò)去了。哪一個(gè)市場(chǎng)會(huì)等你一年?沒(méi)有人會(huì)等你,因?yàn)槌杀咎吡?。還有找不到人的問(wèn)題,培養(yǎng)一代半導(dǎo)體的專家和優(yōu)秀工程師需要很長(zhǎng)的時(shí)間,這個(gè)時(shí)間也耗不起。這些問(wèn)題大家都很頭疼,大家可以跟Cadence合作。

90年代我讀書的時(shí)候,power講的就是晶體管本身的power,其他的power都不是問(wèn)題。現(xiàn)在的問(wèn)題開(kāi)始多了,internal的power占49%。switching(拉線)的power,你越做越細(xì),越拉越長(zhǎng),阻抗越來(lái)越高,現(xiàn)在也占到49%,拉線拉得好不好,決定一顆芯片的功耗,也就是熱的表現(xiàn)。

GPU里還有一個(gè)更懸乎的東西,就是有一個(gè)新的power出現(xiàn),叫Glitch power,7nm占20%,5nm占30%,這個(gè)不能不管,假設(shè)有6根信號(hào)送到一個(gè)組合邏輯里,如果到的預(yù)期跟你想的不一樣,先到的會(huì)跳動(dòng),所以會(huì)耗電,這個(gè)耗電能達(dá)到20%-30%,無(wú)法想象,這個(gè)不要自己解決,要讓工具解決,別相信你公司老師傅的話,他解決不了的。

這個(gè)解決方式,并不是說(shuō)最后芯片設(shè)計(jì)完之后才知道有這么多問(wèn)題,寫RTU的時(shí)候就要知道有這么多的問(wèn)題出現(xiàn),要馬上修正。RTU怎么可能馬上看到power?我們正在做這個(gè)努力,這不是一個(gè)工具的問(wèn)題,是一串工具作出的解決方案,讓客戶現(xiàn)在能夠算power,從RTU階段算到最后。算一秒沒(méi)什么了不起,可是今天算一秒鐘,可能就需要三天或一個(gè)禮拜,那這就不是解決方案。

我們希望有一天,在很靠近的未來(lái),就在這幾個(gè)月內(nèi),我們就有一個(gè)解決方案,讓你一秒鐘可以在一個(gè)小時(shí)內(nèi)跑完,這樣你可以跑六十秒,可以看到整個(gè)power,盡早把你的構(gòu)架進(jìn)行修改。

包括人找不到的問(wèn)題,那就多買點(diǎn)工具。一個(gè)人原來(lái)只用一套工具,你讓一個(gè)人用三套工具怎么樣?絕對(duì)用得過(guò)來(lái),就看你的方法學(xué)、流程怎么定,看你怎么跟Cadence談。

人工智能有很多種的方法,整個(gè)流程從構(gòu)架開(kāi)始,到最后步驟,切成二三十段,每一段都可以有兩個(gè)選擇(是非題),大家算算一共有多少。

以整套流程來(lái)算,客戶會(huì)有8000多萬(wàn)的選擇,用哪位工程師做最好的選擇,設(shè)計(jì)出最小的芯片,功耗又最低?其實(shí),未來(lái)是屬于人工智能,你必須要用有智慧的人,讓它用更短的時(shí)間做出來(lái)。

我常常問(wèn)客戶,用人工智能做什么?大部分的客戶回答是“做得更小,做得更快”,我的答案還有一個(gè),“想辦法增加你的設(shè)計(jì)效率”。單個(gè)人花三個(gè)月才能設(shè)計(jì)出來(lái)的東西,如果一個(gè)人花三個(gè)禮拜就能設(shè)計(jì)好,最后的結(jié)果是一樣的,芯片沒(méi)有特別好,但你只要花九分之一的人力就能做好的話,你用不用?這是現(xiàn)在設(shè)計(jì)行業(yè)必須面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

最后一個(gè)例子,做regression。大家做仿真的時(shí)候,最后一秒鐘你的工程師跟你講有小問(wèn)題,要改一下,絕大部分跑的都是無(wú)聊、沒(méi)用的工夫,都可以省略掉,但省略到哪里?你看不到。這時(shí)候如果有人工智能幫你分析,從你過(guò)去仿真的結(jié)果來(lái)看,跟你的改動(dòng)無(wú)關(guān),你可以跳過(guò)、省略,最后還可以做到一樣的覆蓋率,你為什么不敢試?歡迎大家跟Cadence試試看,你可以省掉一半以上的時(shí)間。

3D-IC,大家應(yīng)該知道,我這里就不贅述了,我主要再講一下它的神奇之處。

3D-IC就是把原來(lái)巨大范圍的芯片切兩塊,比如模擬留著,數(shù)據(jù)切下來(lái),用14nm去做模擬,最重要的數(shù)字用7nm,這是一般的做法,分成兩塊。

最近因?yàn)榭蛻舻男枨螅覀冇辛斯ぞ呱系倪M(jìn)步,可以做更好玩的東西。假設(shè)你現(xiàn)在做GPU,5nm就縮不下去了,模擬多撐了幾個(gè)時(shí)代,用3nm去做,就是在浪費(fèi)自己的錢。

有沒(méi)有辦法把一顆芯片里的抽出來(lái),放到另一個(gè)芯片上??jī)蓚€(gè)都變成了一半的大小,功耗可以變低,良品率變高,更重要的是它的性能可以更好。它跟計(jì)算單元?jiǎng)偤茂B在一起,距離比原來(lái)更短,達(dá)到的效能完全不一樣,這才是未來(lái)3D-IC真正想走的方向。

我們有一個(gè)新產(chǎn)品,Integrity,可以幫你全部整合在一塊。

Cadence是現(xiàn)在全世界唯一一家有數(shù)據(jù)工具、模擬工具、PCB工具的EDA公司,兩年前開(kāi)始我們正式推出系統(tǒng)工具,你要算熱、電池波都可以,目前在Cadence內(nèi)部并沒(méi)有整合完畢,可是我們搭了一個(gè)平臺(tái),讓這些所有不同的工具,希望未來(lái)有同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)/界面,你可以在同一個(gè)界面里互相調(diào)工具,希望你在還不需要流片之前就能找到問(wèn)題,把芯片設(shè)計(jì)出來(lái)。

我現(xiàn)在充滿了熱血,跟大家分享未來(lái)半導(dǎo)體的發(fā)展有多光明、多有前途。今天時(shí)間有限,希望大家跟我們保持聯(lián)絡(luò)。

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