雷鋒網(wǎng)消息，8月28日，由中國(guó)工程院主辦、浪潮集團(tuán)承辦的2019中國(guó)人工智能計(jì)算大會(huì)（AICC2019）正式召開。落地成為人工智能年度關(guān)鍵詞，資本對(duì)于人工智能行業(yè)的態(tài)度也在發(fā)生著微妙的變化，大會(huì)同期舉辦了AI+創(chuàng)投論壇，會(huì)后雷鋒網(wǎng)就AI+創(chuàng)投話題進(jìn)一步對(duì)話維擇科技中國(guó)區(qū)副總裁陳斌，獲悉當(dāng)下資本在人工智能方面的動(dòng)態(tài)。

無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)是反欺詐領(lǐng)域的前沿技術(shù)，DataVisor無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)引擎能夠以批量和實(shí)時(shí)模式運(yùn)行，滿足企業(yè)批處理和實(shí)時(shí)處理兩種不同的業(yè)務(wù)處理需求，其檢測(cè)解決方案無需訓(xùn)練數(shù)據(jù)，即可自動(dòng)檢測(cè)各類攻擊，并能做到提前預(yù)警。

“在全球范圍內(nèi)，聚焦于人工智能反欺詐風(fēng)控領(lǐng)域，尤其是用無監(jiān)督技術(shù)，我們是最好的，而且好到找不到第二家（能力相近的），中國(guó)的一些大互聯(lián)網(wǎng)公司，凡是你想到有可能使用風(fēng)控的，大多是我們的客戶”，陳斌自信地說道。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，人工智能應(yīng)用于反欺詐領(lǐng)域，在互聯(lián)網(wǎng)公司落地表現(xiàn)很好，但在金融科技領(lǐng)域則稍有欠缺，陳斌也呼吁，中國(guó)的金融科技企業(yè)應(yīng)當(dāng)以更開放的態(tài)度，在風(fēng)控領(lǐng)域擁抱新技術(shù)，現(xiàn)在中國(guó)的金融科技在某些領(lǐng)域仍偏保守。

據(jù)《2019中國(guó)人工智能投資市場(chǎng)研究報(bào)告》數(shù)據(jù)，2019年1-5月，AI行業(yè)投資總額為163.4億元人民幣，平均投資額為2.1億元/筆，較2018年下跌50%，AI行業(yè)投資趨冷已經(jīng)是不爭(zhēng)的事實(shí)。 

生長(zhǎng)路徑迥異，中美AI企業(yè)估值差距大

陳斌告訴雷鋒網(wǎng)，中美AI企業(yè)從成長(zhǎng)角度存在根本性的不同，美國(guó)AI企業(yè)的估值也不如中國(guó)企業(yè)。具體來說，中國(guó)的很多AI公司可能是先有“關(guān)系”，這里的“關(guān)系”指的是商務(wù)關(guān)系、銷售管理和市場(chǎng)關(guān)系等，通過“關(guān)系”AI企業(yè)能找到一個(gè)商業(yè)模式，繼而對(duì)接需求，最后是尋找團(tuán)隊(duì)和技術(shù)，這是AI企業(yè)成長(zhǎng)的中國(guó)模式。 

美國(guó)的AI公司如維擇科技，其邏輯略有不同。陳斌表示，我們是先有技術(shù)，創(chuàng)始人有非常強(qiáng)的技術(shù)背景，由技術(shù)變成產(chǎn)品，產(chǎn)品孵化出商業(yè)模式，最后有資本找到我們。美國(guó)的AI公司不太像中國(guó)AI公司對(duì)資本那么“饑渴”，我們當(dāng)然需要資本，但是能不能有機(jī)會(huì)，一步一步利用自己的產(chǎn)品和技術(shù)，幫助客戶解決實(shí)際問題。

“行業(yè)內(nèi)有句話，中國(guó)AI公司的CEO永遠(yuǎn)都在見資本或者在見資本的路上，國(guó)外的AI公司CEO永遠(yuǎn)是在見客戶或者在見客戶的路上，其實(shí)不無道理。美國(guó)的AI公司很穩(wěn)，其應(yīng)用場(chǎng)景和口碑會(huì)比較好，但是相反地，它的估值不高。”

中國(guó)AI企業(yè)的生長(zhǎng)模式?jīng)Q定了其是資本聚集性公司，對(duì)比之下，美國(guó)AI企業(yè)有了產(chǎn)品未必有商業(yè)模式，比如說像波士頓的狗機(jī)器人，中美人工智能企業(yè)做法思路的不同，導(dǎo)致最后在上市的時(shí)候，美國(guó)的AI公司融資額和估值要比中國(guó)公司要小很多。 

陳斌表示，中國(guó)企業(yè)也好，國(guó)外企業(yè)也好，人工智能公司歸根結(jié)底要落地到幫助用戶提升價(jià)值。

融資難，難在投不起

除了行業(yè)大環(huán)境的原因，影響AI企業(yè)再融資的一個(gè)原因是估值過高。人工智能時(shí)代的公司的門檻比較高的，每一個(gè)專家的市場(chǎng)價(jià)位達(dá)數(shù)百萬，這還只是人才成本，在資金充足的光景，比如去年，資本追著AI企業(yè)，彼時(shí)AI企業(yè)對(duì)資本是挑剔的，這就導(dǎo)致AI企業(yè)的融資額度提高。

如今的AI企業(yè)融資，幾億人民幣是機(jī)構(gòu)入場(chǎng)最基本的門檻，B輪和C輪以后的公司估值已經(jīng)很高，后續(xù)融資難度自然水漲船高。

資本回報(bào)率的不明朗也是負(fù)面因素，目前因?yàn)橹袊?guó)的人工智能企業(yè)還沒有成功上市的案例，曠世是第一個(gè)遞交招股書的AI企業(yè)，投資機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)AI企業(yè)的投資回報(bào)率其實(shí)并不像原來想的那么好，客觀影響了AI企業(yè)的投資預(yù)期。

“我比較看好曠世，理由很簡(jiǎn)單，因?yàn)闀缡栏以谶@個(gè)時(shí)候去做IPO。中國(guó)的人工智能企業(yè)之前為人詬病最大的問題，就是融資很多但是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不公開，只有資本方可以拿到，曠世上市之前，絕大多數(shù)對(duì)于人工智能公司的估值以及利潤(rùn)、成本等等數(shù)據(jù)外界是不得而知的，我希望曠世能開個(gè)好頭”，陳斌感慨道。

AI行業(yè)的整合或?qū)⒉贿h(yuǎn)

對(duì)于未來一段時(shí)間的行業(yè)預(yù)判，陳斌認(rèn)為，未來小的中國(guó)人工智能公司大部分最好的結(jié)局一定是成為BAT收購(gòu)的一部分，合縱連橫可能是大量小型人工智能公司的出路，人工智能行業(yè)只有非常少數(shù)幾家能夠上市，而且有很好的操作表現(xiàn)。

市場(chǎng)已經(jīng)進(jìn)入洗牌階段，今年現(xiàn)象還并不十分明顯，明后年會(huì)有大量的整合消息，資本會(huì)越來越成熟，而且曠世上市之后，會(huì)給獨(dú)角獸AI企業(yè)提供基本參考模板，形成一個(gè)穩(wěn)定的預(yù)期。

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