【 圖片來(lái)源：IBM Research Blog  所有者：IBM Research Blog 】

雷鋒網(wǎng)按：青光眼是世界上致盲的第二大原因，在40歲及以上的人群中，有3.5%的人受到青光眼的影響。2010年，有6050萬(wàn)人受到這種疾病的影響，預(yù)計(jì)到2020年這一數(shù)字將升至8000萬(wàn)人。雖然現(xiàn)有的治療方法可以阻止疾病的發(fā)展，但它們無(wú)法恢復(fù)視力。因此，早期發(fā)現(xiàn)和及時(shí)干預(yù)是青光眼臨床治療的重要問(wèn)題。IBM Research與紐約大學(xué)就“青光眼治療”進(jìn)行了一項(xiàng)研究，雷鋒網(wǎng)全文編譯如下：

視野測(cè)試反映了患者在整個(gè)視覺(jué)空間內(nèi)的視力范圍，并被用于診斷各種疾病。例如，青光眼引起的視覺(jué)神經(jīng)損傷會(huì)導(dǎo)致上視野和下視野的特征性視野缺損。雖然其他條件能夠以類似青光眼的方式影響視網(wǎng)膜結(jié)構(gòu)，但對(duì)視力的影響往往是非常不同的。因此，這些測(cè)試是診斷過(guò)程中不可或缺的一部分。

然而，由于這些測(cè)試完全依賴于患者的反饋，它們對(duì)患者的警覺(jué)性是主觀的。眾所周知，一天中的時(shí)間是影響患者在這些測(cè)試中的表現(xiàn)的一個(gè)因素，早晨的狀態(tài)要比午間的好。因此，一個(gè)人可能需要進(jìn)行多次測(cè)試，來(lái)精確測(cè)量任何視力損失。

從生物學(xué)的角度來(lái)看，我們知道視覺(jué)功能和視網(wǎng)膜結(jié)構(gòu)之間存在關(guān)聯(lián)。這里出現(xiàn)了一個(gè)有趣的研究問(wèn)題：我們能通過(guò)非侵入式技術(shù)成像直接從眼睛的結(jié)構(gòu)中估計(jì)視覺(jué)功能嗎？答案是肯定的，因?yàn)镮BM的研究人員們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)視網(wǎng)膜成像數(shù)據(jù)中的信息可以幫助評(píng)估青光眼的存在。

IBM Research與紐約大學(xué)合作開展了一項(xiàng)研究，采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)探索這個(gè)問(wèn)題，其研究以前所未有的精度從單個(gè)光學(xué)相干斷層掃描(OCT)圖像中估計(jì)視場(chǎng)指數(shù)(VFI)， Pearson相關(guān)系數(shù)為0.88。VFI是一個(gè)代表整個(gè)視野的國(guó)際指標(biāo)，通過(guò)人工智能精確捕捉，為未來(lái)可能使用此分析快速評(píng)估患者視覺(jué)功能的技術(shù)奠定基礎(chǔ)。這可以讓專業(yè)人士在診斷青光眼收集數(shù)據(jù)時(shí)獲得更精確的信息，而不需要進(jìn)行多次耗時(shí)的測(cè)試。

傳統(tǒng)的OCT結(jié)構(gòu)測(cè)量，如視網(wǎng)膜神經(jīng)纖維層(RNFL)厚度和神經(jīng)節(jié)細(xì)胞內(nèi)叢狀層(GCIPL)厚度，在青光眼目標(biāo)位置已知的情況下都無(wú)法達(dá)到這個(gè)精確度。研究表明OCT捕捉到的結(jié)構(gòu)測(cè)量包含了與功能測(cè)量高度相關(guān)的信息，這在專業(yè)人員尋求診斷方法時(shí)非常有用。

青光眼的另一個(gè)重要挑戰(zhàn)是其進(jìn)展速度，這需要仔細(xì)分析多次就診的數(shù)據(jù)。IBM的研究已經(jīng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)解決了這個(gè)問(wèn)題，它已經(jīng)表明可以預(yù)測(cè)未來(lái)訪問(wèn)時(shí)的視覺(jué)功能測(cè)試結(jié)果。總有一天，這種能力可以幫助專業(yè)人士更好地預(yù)測(cè)疾病的開始和發(fā)展，并相應(yīng)地調(diào)整治療方法。

這項(xiàng)研究將于4月28日至5月2日在加拿大溫哥華舉行的ARVO(視力和眼科研究協(xié)會(huì))年會(huì)上發(fā)表。IBM研究團(tuán)隊(duì)將與紐約大學(xué)一起，就青光眼檢測(cè)和管理的各個(gè)方面提出7篇摘要。

雷鋒網(wǎng)注：本文編譯自IBM Research Blog

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