“智能化是數(shù)字化的終極目標(biāo)和源動(dòng)力，”杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CEO羅小渠如是說。

數(shù)字化浪潮下，企業(yè)經(jīng)營進(jìn)入全新拐點(diǎn)，全行業(yè)都已卷入了數(shù)字化轉(zhuǎn)型大潮中。通過數(shù)字化驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈精益運(yùn)營，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理，成為企業(yè)審時(shí)度勢，調(diào)整經(jīng)營思路，應(yīng)對不確定性的關(guān)鍵能力。

由此大部分企業(yè)開始傾向通過智能決策技術(shù)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理以完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，據(jù)研究分析公司IDC預(yù)測，到2025年，超過60%的中國企業(yè)將把人類專業(yè)知識(shí)與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP和模式識(shí)別相結(jié)合，做智能預(yù)測與決策，以增強(qiáng)整個(gè)企業(yè)的遠(yuǎn)見卓識(shí)，并使員工的工作效率和生產(chǎn)力提高25%。

那么，企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化升級(jí)、業(yè)務(wù)持續(xù)增長？杉數(shù)科技給出的答案是：智能決策。

杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CEO 羅小渠表示，在未來10-20年內(nèi)，中國的產(chǎn)業(yè)土壤有很大的機(jī)會(huì)培育出全球領(lǐng)先的工業(yè)軟件企業(yè)。產(chǎn)業(yè)需求和技術(shù)的進(jìn)步共同驅(qū)動(dòng)著智能化時(shí)代來臨，智能化是數(shù)字化的終極目標(biāo)和源動(dòng)力，而智能化及杉數(shù)科技的成長從根本上是時(shí)代的選擇。

在過去近7年的時(shí)間里，杉數(shù)科技并沒有簡單的追求商業(yè)化，而是面對正在發(fā)生的大變局，迎難而上，蓄力計(jì)算引擎和躬身產(chǎn)業(yè)服務(wù)，并逐漸推動(dòng)計(jì)算邏輯與需求服務(wù)的深度融合。

同時(shí)，正是因?yàn)檫@種堅(jiān)持杉數(shù)科技也受到了資本市場的青睞，連續(xù)完成了由越秀產(chǎn)業(yè)基金領(lǐng)投的C2輪融資以及國開制造業(yè)基金領(lǐng)投的C2+輪融資，總?cè)谫Y金額近5億人民幣。

前段時(shí)間，杉數(shù)科技推出了兩款面向零售快消和工業(yè)制造的兩款決策優(yōu)化產(chǎn)品，分別是計(jì)劃宇宙（Planiverse）和杉數(shù)數(shù)弈（LibraMind）。

談到為何是這兩大領(lǐng)域？杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CPO王曦表示，在幫助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，我們發(fā)現(xiàn)，零售快消與工業(yè)制造企業(yè)各自面臨的經(jīng)營需求都具有高度普適性。

例如，消費(fèi)場景下，零售快消企業(yè)普遍亟待解決長/短周期、不同顆粒度下的需求計(jì)劃（包括新品計(jì)劃）、庫存計(jì)劃、補(bǔ)貨計(jì)劃、動(dòng)態(tài)定價(jià)等一系列供應(yīng)鏈計(jì)劃難題；

工業(yè)場景下，制造企業(yè)則希望打造不同交付模式下、多工廠生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)與柔性生產(chǎn)等經(jīng)營系統(tǒng)，以解決最優(yōu)生產(chǎn)計(jì)劃、多工廠協(xié)同、物料齊套等難題，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)產(chǎn)線產(chǎn)能規(guī)劃、產(chǎn)供銷協(xié)同優(yōu)化、危機(jī)場景精確快速響應(yīng)以及最優(yōu)化能耗策略等。

首先，計(jì)劃宇宙(Planiverse)—消費(fèi)智能運(yùn)營決策優(yōu)化平臺(tái)：基于新一代智能決策技術(shù)幫助企業(yè)構(gòu)建預(yù)測-優(yōu)化-模擬-協(xié)同的供應(yīng)鏈計(jì)劃分析決策閉環(huán)，精準(zhǔn)感知需求，敏捷響應(yīng)變化，智能輔助決策，驅(qū)動(dòng)當(dāng)下業(yè)務(wù)增長，賦能未來發(fā)展變革。計(jì)劃宇宙可有效助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化、一體化、差異化運(yùn)營管理。具體來說，場景細(xì)分保障供應(yīng)鏈計(jì)劃精準(zhǔn)可落地；從計(jì)劃視角查看未來供應(yīng)鏈計(jì)劃總體狀態(tài)；協(xié)同差異，拒絕“one-number-plan”。

其次，杉數(shù)數(shù)弈(LibraMind)—工業(yè)智能制造決策優(yōu)化平臺(tái)：直面復(fù)雜決策難題，統(tǒng)籌全業(yè)務(wù)要素，高效求解，全局優(yōu)化，構(gòu)建工業(yè)制造“決策大腦”，打破企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型核心壁壘，實(shí)現(xiàn)從“制造”到“智造”的跨越。杉數(shù)數(shù)弈能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)前瞻性規(guī)劃、高柔性響應(yīng)意見多目標(biāo)優(yōu)化。具體來說，從長周期產(chǎn)能產(chǎn)線規(guī)劃，到短周期經(jīng)營目標(biāo)分解，全面保障生產(chǎn)經(jīng)營效益；以靈活的策略組合拼接驅(qū)動(dòng)柔性制造，快速應(yīng)對變局；從財(cái)務(wù)目標(biāo)到工序工藝，從元素平衡到節(jié)能減排，多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化。

目前這兩款智能決策優(yōu)化產(chǎn)品已經(jīng)在美妝日化、食品飲料、生物醫(yī)藥、汽車制造、航空軌交、3C電子、化工等數(shù)十個(gè)行業(yè)數(shù)百家知名頭部企業(yè)落地應(yīng)用，并在收益及成本端的取得了顯著成果。

值得注意的是，很少有企業(yè)的產(chǎn)品選擇單獨(dú)的LOGO品牌形式來做。為此羅小渠解釋道，基于市場化的選擇，因?yàn)檫@兩個(gè)產(chǎn)品在技術(shù)體系上是連通的，我們在規(guī)劃應(yīng)用產(chǎn)品時(shí)的目標(biāo)是建立能夠覆蓋工業(yè)企業(yè)完整的運(yùn)營鏈條的產(chǎn)品形態(tài)，中國大量的制造業(yè)體系是以制造為核心運(yùn)營的。所有資源和流程的組織都是圍繞制造這一件事來進(jìn)行，比如說我只推出一個(gè)產(chǎn)品的話，這兩類企業(yè)都不會(huì)覺得你是服務(wù)它的，他們都會(huì)覺得你的產(chǎn)品和我的需求是不匹配的，所以這不是技術(shù)選擇，而是市場選擇。

雷峰網(wǎng)還了解到，除了新零售和工業(yè)制造業(yè)，杉數(shù)科技已經(jīng)涉足了數(shù)十個(gè)細(xì)分行業(yè)，比如航空航天、軌交、物流、能源和電網(wǎng)等行業(yè)都有所涉及，智能決策技術(shù)開始萬千業(yè)務(wù)場景落地應(yīng)用。

眾所諸知，杉數(shù)科技作為產(chǎn)業(yè)與技術(shù)的連接者，在過去7年里在兩件事情上扎扎實(shí)實(shí)地持續(xù)投入和積累：第一，能夠支撐決策智能化的核心計(jì)算引擎——優(yōu)化求解器COPT的打造。第二，認(rèn)真聚焦客戶的需求和產(chǎn)出，深度服務(wù)一批在中國產(chǎn)業(yè)當(dāng)中最具代表性的企業(yè)。

顯然，此次發(fā)布的計(jì)劃宇宙和杉數(shù)數(shù)弈兩款決策優(yōu)化產(chǎn)品都是建立在以求解器COPT為核心引擎之上的。之于求解器的重要性，有一個(gè)很恰當(dāng)?shù)谋扔鳎呵蠼馄飨喈?dāng)于手機(jī)中的“芯片”或數(shù)學(xué)中的“計(jì)算器”。求解規(guī)模越大，就越依賴求解器，因此現(xiàn)在工業(yè)制造、能源電力、航空航天、零售業(yè)、交通物流等各個(gè)行業(yè)的資源運(yùn)籌中，有大量核心算法都離不開求解器。

杉數(shù)科技能推出計(jì)劃宇宙和杉數(shù)數(shù)弈決策優(yōu)化產(chǎn)品，并能被行業(yè)頭部企業(yè)所采用，其原因也就不言而喻了。

其實(shí)，在2017年前，國內(nèi)求解器市場一直被歐美發(fā)達(dá)國家所壟斷，存在嚴(yán)重的卡脖子現(xiàn)象。凡是需要用到求解器的企業(yè)，都要直接購買國外求解器如IBM的Cplex，Gurobi，F(xiàn)ICO的Xpress。

國產(chǎn)求解器市場的發(fā)展要追溯到2019年，同年5月杉數(shù)科技求解器COPT第一個(gè)版本正式發(fā)布，彌補(bǔ)了國內(nèi)求解器市場的空白。目前，杉數(shù)優(yōu)化求解器COPT整數(shù)規(guī)劃求解性能已達(dá)到世界第二的水平，同時(shí)COPT也是整數(shù)規(guī)劃榜單上唯一的國產(chǎn)求解器。

截止目前，杉數(shù)科技求解器產(chǎn)品已經(jīng)迭代進(jìn)化到6.5版本，并新增加了函數(shù)回調(diào)Callback功能。該功能可以幫助用戶在求解一些復(fù)雜問題，使用整數(shù)規(guī)劃建模時(shí)，反復(fù)調(diào)用函數(shù)計(jì)算求解。

杉數(shù)科技在求解器方面和歐美公司有較大的區(qū)別，采用的是典型的工具軟件+管理軟件的模式，也可以比喻為“發(fā)動(dòng)機(jī)+整車”。而美國的三家求解器則代表了三種完全不同的商業(yè)模式：Gurobi只做工具軟件，幾乎不做服務(wù)，具體到建模服務(wù)要么客戶自己去做，要么第三方公司去做；FICO是在求解器的基礎(chǔ)上做應(yīng)用軟件，但限制在特定的行業(yè)里，比如金融行業(yè)；IBM有醫(yī)藥比較完整的底層計(jì)算的技術(shù)體系，在這之上還有行業(yè)性產(chǎn)品，在產(chǎn)品之上有咨詢和服務(wù)體系。杉數(shù)則類似IBM，走的是“引擎+產(chǎn)品+服務(wù)”這條路。

定制化一般存在于服務(wù)大型客戶時(shí)，其中有一個(gè)問題，定制化意味著需要投入大量的人力物力財(cái)力，所以我們平衡定制化和標(biāo)準(zhǔn)化的答案是“模塊化”，類似于你給客戶提供了一個(gè)積木盒子，客戶可以自己搭建，這種方式的效率相對較高，也是杉數(shù)科技在摸索的一個(gè)重要路徑。

“我們對未來有一個(gè)預(yù)期，有點(diǎn)像預(yù)制件工廠，東西造出來可以自己組裝也可以交由第三方組裝，但最核心的能力是放在預(yù)制件的打造上，”羅小渠暢想道。

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