雷鋒網(wǎng)按：4月9日，CITE 2017第五屆深圳國際電子信息博覽會(huì)盛大開幕。會(huì)中科大訊飛承辦了2017人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展高峰論壇。騰訊AI實(shí)驗(yàn)室主任張潼亮相峰會(huì)，并分享了三項(xiàng)內(nèi)容：

• 如何構(gòu)建AI生態(tài)？

• AI時(shí)代的關(guān)鍵要素

• 騰訊AI Lab的研究和應(yīng)用方向

以下是雷鋒網(wǎng)整理的演講實(shí)錄，并作了不改變?cè)獾木庉嫞?/em>

如何構(gòu)建AI生態(tài)？

怎樣構(gòu)建AI生態(tài)呢？在AI Lab看來，有三個(gè)非常重要的因素。

第一個(gè)因素是我們希望能夠建立一個(gè)縱向的政產(chǎn)學(xué)研用合作機(jī)制。如果進(jìn)行順利，這能夠加快學(xué)校研究的產(chǎn)業(yè)化落地，為產(chǎn)品服務(wù)。騰訊 AI lab是企業(yè)里的研究機(jī)構(gòu)，它有一個(gè)承上啟下的作用，包括與產(chǎn)品的結(jié)合，與學(xué)校和政府的結(jié)合。比如說我們?cè)诎l(fā)改委的幫助下，和清華大學(xué)建立了一個(gè)AI基礎(chǔ)建設(shè)公共平臺(tái)。在學(xué)術(shù)方面，我們也和很多大學(xué)，如清華、哈工大等聯(lián)合發(fā)起了一系列的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。并且還有一些聯(lián)合培養(yǎng)計(jì)劃，使他們的研究可以在成品的產(chǎn)品中得到應(yīng)用，讓他們的研究更有針對(duì)性，能夠觸達(dá)用戶。另外，我們也基于騰訊自己的應(yīng)用場景定義了一些比較適合的研究方向，包括在游戲、內(nèi)容、社交等等一系列優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域做深入的AI研究，讓研究快速落地。我們希望能夠打通上下游，形成一個(gè)可發(fā)展的閉環(huán)。

第二點(diǎn)是開放心態(tài)。騰訊是龍頭企業(yè)，人工智能有很多積累，我們希望開放騰訊的技術(shù)或者場景，為大家服務(wù)。AI lab 將來會(huì)有一些行動(dòng)，包括剛才提到的和清華大學(xué)聯(lián)合組織的開放平臺(tái)，還可能會(huì)在騰訊云落地，為企業(yè)服務(wù)，降低AI的成本。

最后就是法律法規(guī)和社會(huì)倫理的保障性。例如政府引導(dǎo)法律的制定，聯(lián)合國去年發(fā)布了機(jī)器人倫理的初步稿案，此外，其余國家也在積極推出AI相關(guān)政策。也有些美國公司在進(jìn)行關(guān)于AI倫理研究和發(fā)展規(guī)劃。這些都值得借鑒。去年騰訊研究院成立了一個(gè)專門小組，研究AI相關(guān)的國家戰(zhàn)略、法律、倫理，并且與中國社科院、國外高校合作了一系列前沿話題，未來也會(huì)逐漸對(duì)外分享。

AI時(shí)代的四大關(guān)鍵要素

我們只要抓住這四點(diǎn)因素就可以進(jìn)一步推動(dòng)國內(nèi)人工智能的發(fā)展。

• 第一點(diǎn)是豐富的業(yè)務(wù)場景。人工智能一定還是需要通過應(yīng)用來服務(wù)用戶，它能觸及用戶，能夠產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值，技術(shù)才可以持續(xù)積累應(yīng)用。

• 第二是海量的大數(shù)據(jù)，一方面靠業(yè)務(wù)場景積累，另一方面以別的方式產(chǎn)生。大數(shù)據(jù)對(duì)于提升人工智能也是必不可少的。中國在數(shù)據(jù)上有優(yōu)勢(shì)，人多、場景多、從而產(chǎn)生數(shù)據(jù)?；ヂ?lián)網(wǎng)公司也有優(yōu)勢(shì)，圍繞自身業(yè)務(wù)場景，就能創(chuàng)造很多數(shù)據(jù)。所以業(yè)務(wù)場景，以及它所帶來的數(shù)據(jù)，都是各個(gè)企業(yè)的核心競爭力。

• 第三，強(qiáng)大的計(jì)算資源也是因素之一。這點(diǎn)國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司并不缺，有很多集群，知道如何搭建硬件架構(gòu)?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)通過類似云服務(wù)提供計(jì)算能力給社會(huì)，一些傳統(tǒng)企業(yè)或者中小企業(yè)也會(huì)擁有這樣的能力。

• 最后一點(diǎn)是優(yōu)秀的人才。中國的應(yīng)用型人才是非常豐富的，而我們現(xiàn)在不僅關(guān)心應(yīng)用型人才，還關(guān)心研究型人才。研究型人才的儲(chǔ)備與美國相比還有距離，我們通過引進(jìn)國外人才或者自己培養(yǎng)來增加儲(chǔ)備。兩類人才相互配合，才能使得中國人工智能在應(yīng)用層面、研究層面保持領(lǐng)先地位。

解密 AI Lab 的三大研究方向

AI Lab很看重底層和基礎(chǔ)性技術(shù)研究。算法能力依靠機(jī)器學(xué)習(xí)，在機(jī)器學(xué)習(xí)之上，再看機(jī)器如何去看，即計(jì)算機(jī)視覺；機(jī)器如何去聽，即語音識(shí)別；機(jī)器如何理解，就是自然語言處理，包括文本和交互?；A(chǔ)研究往上到應(yīng)用到業(yè)務(wù)層面，才能直接對(duì)公司產(chǎn)生價(jià)值了。因此AI Lab也非常重視應(yīng)用，圍繞一些研究課題進(jìn)行，而且特別是針對(duì)于程序的一些課題會(huì)做深入研究。主要提高三方面能力：

• 決策能力。其中涉及強(qiáng)化學(xué)習(xí)，這在騰訊游戲場景能得到很好的落地。

• 創(chuàng)造力。例如跟創(chuàng)造力有關(guān)的生成模型，在內(nèi)容的生成領(lǐng)域會(huì)得到很好的應(yīng)用

• 理解能力。其中涉及自然語言認(rèn)知，這在社交領(lǐng)域、人機(jī)對(duì)話可以得到應(yīng)用。

AI Lab 的四大應(yīng)用方向

在騰訊的業(yè)務(wù)場景上，AI Lab提出了四大應(yīng)用方向：

第一是游戲AI，因?yàn)轵v訊有游戲場景，它能夠積累決策系統(tǒng)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)等一系列基礎(chǔ)技術(shù)。而這些基礎(chǔ)技術(shù)的積累，除了能在游戲場景中發(fā)揮作用，還能在其余例如無人車、機(jī)器人、自然語言處理上得到應(yīng)用。

第二是社交AI，騰訊是個(gè)社交公司，自然也會(huì)關(guān)注對(duì)自然語言的理解、語音識(shí)別、智能家居的交互；例如語音識(shí)別和機(jī)器翻譯，從之前基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯轉(zhuǎn)到了現(xiàn)在所謂基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯。另外還有智能助手、聊天機(jī)器人、人機(jī)對(duì)話的開發(fā)。

第三是內(nèi)容AI，一塊是對(duì)內(nèi)容的理解，提供更好的個(gè)性化推薦、內(nèi)容搜索；還有一塊是內(nèi)容生成，就是怎么去幫助生成更好、更優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容。例如搜索場景圖片。騰訊有很多圖像和視頻，必然要有視頻推薦，怎么去理解它？如何給圖像、或視頻打標(biāo)簽？如何將內(nèi)容去和用戶興趣結(jié)合等問題。我們都會(huì)圍繞業(yè)務(wù)場景來進(jìn)行深化，把技術(shù)積累下來。

第四是平臺(tái)工具型AI，基于前三塊的技術(shù)積累，通過搭建工具，或利用云平臺(tái)提供開放性的解決方案，如基于圖像的人臉識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理中的輿情分析處理，及深度學(xué)習(xí)平臺(tái)等能力。這也印證了之前所言的開放協(xié)作心態(tài)，打造一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。

最后談?wù)剝牲c(diǎn)愿景。首先，AI Lab會(huì)持續(xù)注重研究和合作交流，因?yàn)槲覀兪瞧髽I(yè)單位，所以立足點(diǎn)是騰訊的業(yè)務(wù)，利用AI來優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)。其次，我們會(huì)保持開放心態(tài)，把研究結(jié)果分享給社會(huì)，形成AI生態(tài)，make AI everywhere.

雷鋒網(wǎng)將會(huì)持續(xù)報(bào)道展會(huì)精彩內(nèi)容，敬請(qǐng)關(guān)注！

相關(guān)文章：

騰訊正式宣布任命張潼博士為騰訊AI Lab第一負(fù)責(zé)人

雷峰網(wǎng)版權(quán)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。