此前，馬化騰曾比喻騰訊在開放合作上的心態(tài)轉(zhuǎn)變，用了“現(xiàn)在我們真是半條命，我們把另外半條命交給合作伙伴了”。

而在王龍的理解里，現(xiàn)在“開發(fā)者”也占有十分重要的位置。在構(gòu)建AI應(yīng)用服務(wù)時，騰訊會重點(diǎn)投入。

王龍是騰訊云副總裁，具有多年中、德、美三國工作經(jīng)驗(yàn)，曾就職于eBay、西門子、VMware、獵豹移動等跨國公司?，F(xiàn)在在騰訊云內(nèi)部負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)和AI相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)。

騰訊云副總裁 王龍

他是個典型的技術(shù)派。

最新一次亮相，是在12月15日首屆“騰訊云+社區(qū)開發(fā)者大會”上。這場大會上出現(xiàn)的開發(fā)者，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了會場的容量。

雷鋒網(wǎng)與王龍就“開發(fā)者生態(tài)”、“超級大腦”、“AI”等話題展開了交流。

王龍的開場演講透露，騰訊云作為騰訊技術(shù)能力的出口，背后其實(shí)不僅是云的各種能力，也是整個騰訊公司在過去20年的技術(shù)積累。而現(xiàn)在，騰訊重注押在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，騰訊云將整合自身技術(shù)和生態(tài)資源，構(gòu)筑全鏈路的開發(fā)者服務(wù)體系，幫助AI、IoT、小程序、云原生領(lǐng)域開發(fā)者快速成長。

騰訊云的幾個重要發(fā)布

大會上，騰訊云有5個重點(diǎn)發(fā)布：

• 小程序·云開發(fā)：騰訊云和微信團(tuán)隊(duì)聯(lián)合開發(fā)，開發(fā)者不再需要考慮后端基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及維護(hù)。以小程序文件上傳功能為例，傳統(tǒng)模式則需要1142分鐘，而在小程序·云開發(fā)模式下，只需要1個前端，4分鐘即可實(shí)現(xiàn)。

• 騰訊云物聯(lián)網(wǎng)通訊：以獨(dú)特的“一云兩端”模式，打通物聯(lián)網(wǎng)全生態(tài)鏈路，構(gòu)筑設(shè)備、云、應(yīng)用一體化應(yīng)用體系。

• 全鏈路AI開發(fā)服務(wù)體系：即騰訊AI開放平臺+AI服務(wù)平臺·云智天樞打造的AI開發(fā)者體系，讓開發(fā)更高效率、更低成本。

• 騰訊云開發(fā)者平臺：整合 CODING 優(yōu)秀的產(chǎn)品研發(fā)能力和騰訊云強(qiáng)大的云計算能力，可以為開發(fā)者提供運(yùn)維開發(fā)全套流程體系。

• 騰訊云最具價值專家（TVP）計劃：（TVP，Tencent Cloud Valuable Professional）將成為騰訊云建設(shè)智慧生態(tài)的重要戰(zhàn)略規(guī)劃。

對話王龍：談AI市場現(xiàn)狀、“超級大腦”與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

媒體采訪環(huán)節(jié)，王龍回答了眾多提問，以下為雷鋒網(wǎng)精選的一些回答，略經(jīng)提煉與編輯，但不改變原意。

王龍在接受媒體采訪

中國的AI市場與美國并不相同

王龍認(rèn)為，中國的AI市場發(fā)展階段、市場的特性和美國并不完全一樣。

美國AI技術(shù)應(yīng)用最廣的還是語音、IoT、智能客服等方面，但其圖像識別等才剛剛起步。中國的圖像識別技術(shù)應(yīng)用更加廣泛，因?yàn)橹袊娜丝谝?guī)模大（這也是快遞業(yè)和外賣業(yè)興起的原因）。因此，人口規(guī)模到了一定程度之后，做應(yīng)用的時候會有不同的優(yōu)先級。

在騰訊云，國內(nèi)的開發(fā)者是第一優(yōu)先級。因此在構(gòu)建AI應(yīng)用服務(wù)時，會重點(diǎn)投入。

騰訊的AI與其他廠商相比，有差異性

“微信人工智能實(shí)驗(yàn)室和優(yōu)圖人工智能實(shí)驗(yàn)室成立了七八年，深耕很久。另外AI的4個要素，包括好的數(shù)據(jù)、好的框架和計算資源、好的算法、好的落地場景，其實(shí)騰訊已經(jīng)具備。”

騰訊架構(gòu)調(diào)整后，有6大事業(yè)群，業(yè)務(wù)繁多。這些業(yè)務(wù)讓實(shí)驗(yàn)室有機(jī)會不停地去試探人工智能并不停加強(qiáng)能力。反過來，幾個實(shí)驗(yàn)室的算法框架，在算力上、在數(shù)據(jù)上都有自己的優(yōu)勢，尤其是騰訊覆蓋度比較高的一些地方。實(shí)人實(shí)名準(zhǔn)確度、語音識別準(zhǔn)確度、語音合成能力等，其實(shí)一直都是行業(yè)領(lǐng)先。

雷鋒網(wǎng)注：此前9月18日上海世界人工智能大會上，騰訊發(fā)布了AI開放平臺AI.QQ.COM，該平臺依托騰訊AI Lab、騰訊優(yōu)圖、WeChat AI等實(shí)驗(yàn)室，匯聚騰訊AI技術(shù)能力，開放100余項(xiàng)AI能力接口。參考雷鋒網(wǎng)報道：詳解騰訊AI布局，2B業(yè)務(wù)或?qū)⑨绕稹?/a>

下半場的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，AI還依然不太成熟

AI圍繞上半場（消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)）的算法相對比較成熟，尤其是一些應(yīng)用場景。但在下半場（產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)）還處于一個非常不成熟的階段。

王龍舉例到，AI已經(jīng)能夠協(xié)助做液晶面板的質(zhì)量檢測，但是檢測只是生產(chǎn)的一個小環(huán)節(jié)，要想把全環(huán)節(jié)打通，企業(yè)需要投入的人力、投入的算法專家、要獲取的數(shù)據(jù)就非常龐大。

“可以這么說，互聯(lián)網(wǎng)的下半場，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)剛剛開始，人工智能在這塊還有極大提高的空間。”

“超級大腦”只是一個概念，背后其實(shí)有平臺

應(yīng)雷鋒網(wǎng)的提問，王龍解釋了“超級大腦”和CSIG（云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群）旗下互聯(lián)網(wǎng)+、教育、零售、醫(yī)療、安全等業(yè)務(wù)線的互動關(guān)系。

王龍表示，超級大腦更多只是一個概念，它背后有承載的產(chǎn)品和平臺。現(xiàn)在騰訊的超級大腦承載的平臺叫做“云智天樞”的人工智能服務(wù)平臺。目前更強(qiáng)調(diào)的是行業(yè)屬性，因此稱謂上不會叫“騰訊超級大腦”，即弱騰訊化。

雷鋒網(wǎng)了解到，超級大腦并非是騰訊云的一己之力，而是聯(lián)合騰訊AI LAB、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、微信AI團(tuán)隊(duì)、機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室、量子實(shí)驗(yàn)室等共同推出的產(chǎn)物。按照騰訊官方的說法，超級大腦將智能連接云、邊、端與行業(yè)，推動所有行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。

王龍進(jìn)一步解釋，傳統(tǒng)企業(yè)在面臨新技術(shù)的時候，其實(shí)都想和騰訊做更深入的交流才能找到一些機(jī)會。目前AI具備的“智能感知、智能交互和智能決策”三大能力對傳統(tǒng)企業(yè)幫助特別大。

“刷屏的《這塊屏幕改變命運(yùn)》，其實(shí)就是給教育增加了一個交互的方式，通過互聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)，可以讓這個交互變的更加有效、更加高效?！?/p>

“超級大腦”已經(jīng)考慮未來5-10年的技術(shù)趨勢

王龍眼里，超級大腦并非像友商的各類大腦那樣“在云端思考、在云端決策”，而是趕上了IoT和5G、深度學(xué)習(xí)的新的浪潮的產(chǎn)物。

“我們的超級大腦提出的相對比較晚，而且我們又趕上了物聯(lián)網(wǎng)、5G、深度學(xué)習(xí)的一個浪潮。所以我們的超級大腦在誕生的時候就考慮到了這種趨勢——云邊端一體化，同時在云邊端都要做圖像和語音感知交互的能力。”

他透露，超級大腦的決策中樞是由騰訊與合作伙伴一起共建，這是他們與其他廠商設(shè)計的不太一樣的地方。

2018年5月23日，騰訊云總裁邱躍鵬宣布：騰訊正式發(fā)布“超級大腦”

5G與IoT的模型算法適配是騰訊云新的努力方向之一

“應(yīng)用在哪里、開發(fā)者在哪里，云就在哪里?！?/p>

王龍認(rèn)為，5G時代，傳輸?shù)膸挄岣?，所以需要有很?qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力和分層能力。由于數(shù)據(jù)量增大，云計算會出現(xiàn)瓶頸，邊緣計算會緩解這種困難。

而騰訊云的“云智天樞”平臺，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)云邊端一體化人工智能應(yīng)用服務(wù)，在端和邊緣就能對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，把一些更好更有效的數(shù)據(jù)傳到云端，通過反哺與配合，共同應(yīng)對數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。此外，如何讓低功耗的物聯(lián)網(wǎng)和廣域的物聯(lián)網(wǎng)與5G做模型算法的配合，是騰訊云新的努力方向之一。

AI行業(yè)“冬天”臨近——這并不是一件壞事

過去3年，AI行業(yè)涌入了大量資金，創(chuàng)業(yè)公司林立，獨(dú)角獸此消彼長，優(yōu)必選、商湯、曠視、云從、依圖、寒武紀(jì)、云知聲等快速占領(lǐng)資本市場高地。

雷鋒網(wǎng)了解到，CVSource數(shù)據(jù)顯示，自2013年到2016年AI企業(yè)發(fā)生融資數(shù)量由21家增長到335家，融資規(guī)模高速增長，由15億到236億；從2017年開始，企業(yè)融資數(shù)量開始增長放緩，但融資規(guī)模依然高速增長到338億，向頭部聚齊。

王龍覺得，一些AI公司很多時候是不計算成本在開發(fā)模型、不計成本的在獲取客戶。以深度學(xué)習(xí)為代表的AI到了期望值非常高的高度，但是技術(shù)成熟度曲線一直存在（注：Gartner將新科技的成熟度分為科技誕生的促動期、過高期望的峰值、泡沫化的底谷期、穩(wěn)步爬升的光明期、實(shí)質(zhì)生產(chǎn)的高峰期 ），“冬天”似乎來臨。

“但我覺得這并不是一件壞事。任何一個技術(shù)和產(chǎn)品，它一定要有真正的商業(yè)價值才能“永葆青春”，大家不可能永遠(yuǎn)往里砸錢。砸進(jìn)去10元錢，最后發(fā)現(xiàn)只獲得了1元錢的收益，這是不可持續(xù)的。”

“現(xiàn)在怎么樣讓你砸進(jìn)去10元錢能夠獲得20元錢的收益？不管是算力的成本、算法的成本、數(shù)據(jù)的成本都要降低?！?/p>

王龍最后表示，盡管方式不同，但大家已經(jīng)不會再燒錢了，整個AI行業(yè)趨勢都在往降本增效這個方向不斷前進(jìn)。

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