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| 本文作者： 李帥飛 | 2017-11-09 22:39 |
Intel 與 AMD 這兩家搞起事情來，還真是一組三部曲。
11 月 6 日，Intel 和 AMD 共同確認(rèn)，雙方將合作推出一款集成 Intel CPU 和 AMD GPU 的新產(chǎn)品，以用于輕薄的游戲筆記本電腦中。11 月 7 日，AMD 宣布該公司的首席 GPU 架構(gòu)師、Radeon 高級副總裁 Raja Koduri 離職。11 月 8 日，Intel 宣布 Raja Koduri 的加盟并任命其為 Intel 首席架構(gòu)師，并在新成立的核心和視覺計算事業(yè)部（Core and Visual Computing Group）擔(dān)任高級副總裁。
是的，伴隨著 Raja Koduri 入職，Intel 又專門成立了一個新的事業(yè)部。
按照 Intel 官方博客的說法，在 Raja Koduri 的帶領(lǐng)下，Intel 將在計算、圖像、媒體、機器智能等領(lǐng)域整合和擴展差異化的知識產(chǎn)權(quán)，涉及到客戶端 & 數(shù)據(jù)中心、人工智能和一些潛在的機會（比如說邊緣計算）。
不過，從 Raja Koduri 過往的經(jīng)歷來看，他入職 Intel 的一個重要任務(wù)是補足 Intel 在 GPU 領(lǐng)域的短板。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，Raja Koduri 在加入 Intel 之前擔(dān)任 AMD 的 Radeon 事業(yè)部的高級副總裁和首席架構(gòu)師，負(fù)責(zé) AMD 包括 APU、獨立 GPU、半定制產(chǎn)品和 GPU 計算產(chǎn)品在內(nèi)的諸多產(chǎn)品圖像相關(guān)的方方面面。此前，Raja Koduri 也曾在蘋果負(fù)責(zé) Mac 產(chǎn)品的圖像顯示系統(tǒng)。
一句話：憑借 25 年的從業(yè)經(jīng)驗，Raja Koduri 堪稱是 GPU 領(lǐng)域的一尊大神。
而從 Intel 的描述來看，它之所以選擇了 Raja Koduri，就是看中了 Raja Koduri 在 PC、游戲控制、專業(yè)工作站、計算設(shè)備等平臺的視覺計算和加速計算經(jīng)驗；后者在圖像的硬件、軟件和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)方面都是專家。而 Intel 沒有說明的是，Raja Koduri 的加盟必然會吸引大量的 GPU 人才，這也是 Intel 發(fā)展 GPU 的要素。
而在雷鋒網(wǎng)看來，整篇博客最核心的，其實是這樣副標(biāo)題中的一句話：Intel 將進軍高端獨立顯卡。要知道，當(dāng)前的高端獨立顯卡，不僅僅用以滿足視頻游戲玩家的需求，也被越來越多地用于人工智能和機器學(xué)習(xí)。
補足短板，劍指 Nvidia
無論是在 PC 端還是數(shù)據(jù)中心，Intel 都是 CPU 市場上毫無爭議的老大；但 Intel 最大的短板在于圖像計算，也就是 GPU。
其實，目前 Intel 并非沒有自己的圖像解決方案，但都局限于核芯顯卡，即 Intel HD Graphics 系列。這種核芯顯卡在圖像處理方面的能力比較低，無法與 AMD 和 Nvidia 的獨立顯卡相提并論，也只能用在一些對圖像處理要求較低的客戶端設(shè)備中，比如說筆記本。
在這里，雷鋒網(wǎng)也整理了 Intel 核芯顯卡、 AMD 核顯 & 獨顯以及 Nvidia 獨顯之間的同期最強圖像處理性能，對比如下圖所示：
由上圖可知，在圖像處理方面，Intel 的核芯顯卡與 Nvidia 和 AMD 的獨顯根本就不是一個級別的對手，所以不少游戲玩家一般會選擇帶有獨顯的筆記本；而 AMD 雖然也有獨顯，但在近兩年也是被 Nvidia 壓上一頭。不過需要說明的是，由于不同架構(gòu)對浮點運算的優(yōu)化不同，上面數(shù)據(jù)僅可作為參考；但也足以說明 Intel 在 GPU 上的短板。
在人工智能和深度學(xué)習(xí)的大潮到來之前，Intel 與 Nvidia 之間主要是 CPU 和 GPU 之間的合作關(guān)系。然而隨著深度學(xué)習(xí)的興起，Nvidia 的 GPU 在并行計算上的巨大優(yōu)勢使得其在大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)中越來越受到歡迎，廣泛應(yīng)用于圖像識別、語音識別以及自然語言處理等人工智能任務(wù)。而在這一場景中，Intel 面向服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心 CPU 產(chǎn)品反而不再受寵。
在此條件下，Intel 與 Nvidia 之間的關(guān)系就開始由合作逐步走向競爭。在 2016 年的 IDF 大會上，Intel 宣布推出其最新專門用于人工智能相關(guān)任務(wù)的處理器——第三代 Xeon Phi，劍指對象就是 Nvidia；而 Nvidia 也不甘示弱，立即發(fā)表文章稱 Xeon Phi 在機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練上并不能比得上 Nvidia 的產(chǎn)品，并表示，4 個 Pascal 架構(gòu)組成的 TITAN X GPU，其運行速度是 4 個 Xeon Phi 處理器的 5 倍多。
雙方的競爭還能夠直接體現(xiàn)在對摩爾定律的態(tài)度上，比如說 Intel 在 2017 年 9 月 20 日的“精簡制造日”上宣布的摩爾定律永不過時，但六天之后，Nvidia CEO 黃仁勛就在 GTC 大會上宣布 GPU 才是全新的超級摩爾定律。雙方果然是針鋒相對，各執(zhí)一詞。
為了與 Nvidia 在 AI 領(lǐng)域相抗衡，Intel 除了積極推出競爭性產(chǎn)品，還收購了世界第二大 FPGA 廠商 Altera 和深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司 Nervana。不過這些似乎都不能壓住 Nvidia 當(dāng)下的勢頭。
如果 Intel 擁有了自己的高端獨立顯卡，不僅可以將其與旗下的 CPU 聯(lián)合起來，形成更強悍的計算能力（類似于 AMD 推出的 APU，其在 CPU 加持下的圖形處理能力反而高于同等的獨立 GPU）；這樣一來，無論是消費端的圖形處理能力還是服務(wù)器端面向人工智能的并行計算能力，Intel 都不會受制于人，能夠與 Nvidia 這樣的對手相抗衡。
本來，Intel 與 AMD 在 CPU 市場也是十足的競爭關(guān)系，而且都是在雙方競爭中 Intel 一直占據(jù)優(yōu)勢地位。然而在 2006 年，AMD 以 54 億美元的巨資收購 ATI，成為一家同時具備 CPU 和 GPU 研發(fā)能力的芯片公司；因此 AMD 在 GPU 方面卻比 Intel 有優(yōu)勢。
但這次收購又給 AMD 帶來了新的麻煩。
這次收購之前，AMD 與 Intel 在 CPU 上競爭，ATI 與 NVIDIA 在 GPU 上競爭。由于當(dāng)時 Intel 不授權(quán)主板芯片組給其他廠商，那時候的 NVIDIA 和 AMD 是關(guān)系不錯的合作伙伴，NVIDIA 推出的 nForce 系列主板芯片與當(dāng)時 AMD 的王牌產(chǎn)品 Athlon 的組合是很多 DIY 玩家津津樂道的搭配。因為這次交易，AMD 與 NVIDIA 的關(guān)系從此一落千丈，成為赤裸裸的競爭關(guān)系。
此后，AMD 不得不在 CPU 和 GPU 兩條線上分別與不同的強敵競爭。這無形中拉近了 Intel 和NVIDIA 的關(guān)系，AMD 卻不得不在兩條線上疲于奔命；這對于從研發(fā)資源和市場資源的層面都不占優(yōu)的 AMD 來說，無疑是捉襟見肘。
值得一提的是，在上文圖中所言的 GPU 性能對比圖中，AMD 擁有獨顯和核顯兩條產(chǎn)品線，前者的圖像處理能力明顯高于后者，后者在近幾年甚至低于 Intel 的核顯。其實 AMD 并非沒有能力在核顯的圖像處理能力超過 Intel，只是既然有獨立顯卡在手，AMD 有故意弱化核顯的嫌疑，以便增加旗下獨顯 GPU 的銷量。
不過，隨著人工智能大潮的到來，在變得越來越重要的 GPU 市場上，AMD 與 Nvidia 的差距也越來越大，如下圖所示：
后來的事情我們也知道了，由于人工智能和深度學(xué)習(xí)的興起，Nvidia 與 Intel 之間的競爭關(guān)系加劇，而 AMD 也是 Nvidia 的老對手。如此一來，敵人的敵人變成了朋友，intel 與 AMD 之間似乎又開始聯(lián)手。
2016 年 3 月，AMD 與 Intel 完成圖形技術(shù)的交叉授權(quán)；AMD 提供多項關(guān)于核顯 GPU 的專利技術(shù)給 Intel，以提高 Intel CPU 的核顯性能，Intel 的核顯也將不再使用 Nvidia 的技術(shù)。
接下來，就是 AMD 與 Intel 雙方在 2017 年 11 月 6 日宣布的合作關(guān)系，AMD 在這次合作中提供來自 Radeon 事業(yè)部的定制圖像芯片。對此這次合作的對象不再是 Nvidia，Intel 只是表示它與 Nvidia 的合作協(xié)議已經(jīng)到期；但顯然這是一套表面說辭，與 Nvidia 之間的競爭關(guān)系才是它與 AMD 喜結(jié)連理的開始。
值得一提的是，Raja Koduri 在 Intel 發(fā)布的官方博客中提到，他在 AMD 任職的過去數(shù)年內(nèi)，就已經(jīng)與 Intel 進行過成果豐碩的合作。
雷鋒網(wǎng)認(rèn)為，對于 Intel 而言，與 AMD 言歸于好更像是一個緩兵之策，但其實雙方的競爭還在，只是不那么被強調(diào)了。而當(dāng)它最終決定挖來 Raja Koduri 這樣的大神發(fā)力獨立 GPU 的時候，事實上也已經(jīng)走上了與 Nvidia 和 AMD 在 GPU 領(lǐng)域同臺競技的未來道路。
不過對于 AMD 來說，它已經(jīng)開啟了與 Intel 之間在消費端處理器方面的合作；而 Raja Koduri 的離開，對于 AMD 在 GPU 方面的發(fā)展似乎并沒有什么好處。目前 AMD 在與 Nvidia 的 GPU 之爭中已經(jīng)落于下風(fēng)，倘若 Intel 借助 Raja Koduri 踏入高端獨立 GPU 的戰(zhàn)場，這對 AMD 來說并不是一件好事。
所幸，高端獨立 GPU 不是一蹴而就的事情，即使招來了 Raja Koduri 這樣的大神，Intel 估計也需要數(shù)年的時間才能推出真正像樣的產(chǎn)品。到時候，不知道 Intel、Nvidia 和 AMD 三家之間又會存在什么樣的變數(shù)。
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