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| 本文作者： 李帥飛 | 2017-11-09 22:39 |
Intel 與 AMD 這兩家搞起事情來(lái)，還真是一組三部曲。
11 月 6 日，Intel 和 AMD 共同確認(rèn)，雙方將合作推出一款集成 Intel CPU 和 AMD GPU 的新產(chǎn)品，以用于輕薄的游戲筆記本電腦中。11 月 7 日，AMD 宣布該公司的首席 GPU 架構(gòu)師、Radeon 高級(jí)副總裁 Raja Koduri 離職。11 月 8 日，Intel 宣布 Raja Koduri 的加盟并任命其為 Intel 首席架構(gòu)師，并在新成立的核心和視覺(jué)計(jì)算事業(yè)部（Core and Visual Computing Group）擔(dān)任高級(jí)副總裁。
是的，伴隨著 Raja Koduri 入職，Intel 又專門(mén)成立了一個(gè)新的事業(yè)部。
按照 Intel 官方博客的說(shuō)法，在 Raja Koduri 的帶領(lǐng)下，Intel 將在計(jì)算、圖像、媒體、機(jī)器智能等領(lǐng)域整合和擴(kuò)展差異化的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，涉及到客戶端 & 數(shù)據(jù)中心、人工智能和一些潛在的機(jī)會(huì)（比如說(shuō)邊緣計(jì)算）。
不過(guò)，從 Raja Koduri 過(guò)往的經(jīng)歷來(lái)看，他入職 Intel 的一個(gè)重要任務(wù)是補(bǔ)足 Intel 在 GPU 領(lǐng)域的短板。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，Raja Koduri 在加入 Intel 之前擔(dān)任 AMD 的 Radeon 事業(yè)部的高級(jí)副總裁和首席架構(gòu)師，負(fù)責(zé) AMD 包括 APU、獨(dú)立 GPU、半定制產(chǎn)品和 GPU 計(jì)算產(chǎn)品在內(nèi)的諸多產(chǎn)品圖像相關(guān)的方方面面。此前，Raja Koduri 也曾在蘋(píng)果負(fù)責(zé) Mac 產(chǎn)品的圖像顯示系統(tǒng)。
一句話：憑借 25 年的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，Raja Koduri 堪稱是 GPU 領(lǐng)域的一尊大神。
而從 Intel 的描述來(lái)看，它之所以選擇了 Raja Koduri，就是看中了 Raja Koduri 在 PC、游戲控制、專業(yè)工作站、計(jì)算設(shè)備等平臺(tái)的視覺(jué)計(jì)算和加速計(jì)算經(jīng)驗(yàn)；后者在圖像的硬件、軟件和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)方面都是專家。而 Intel 沒(méi)有說(shuō)明的是，Raja Koduri 的加盟必然會(huì)吸引大量的 GPU 人才，這也是 Intel 發(fā)展 GPU 的要素。
而在雷鋒網(wǎng)看來(lái)，整篇博客最核心的，其實(shí)是這樣副標(biāo)題中的一句話：Intel 將進(jìn)軍高端獨(dú)立顯卡。要知道，當(dāng)前的高端獨(dú)立顯卡，不僅僅用以滿足視頻游戲玩家的需求，也被越來(lái)越多地用于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。
補(bǔ)足短板，劍指 Nvidia
無(wú)論是在 PC 端還是數(shù)據(jù)中心，Intel 都是 CPU 市場(chǎng)上毫無(wú)爭(zhēng)議的老大；但 Intel 最大的短板在于圖像計(jì)算，也就是 GPU。
其實(shí)，目前 Intel 并非沒(méi)有自己的圖像解決方案，但都局限于核芯顯卡，即 Intel HD Graphics 系列。這種核芯顯卡在圖像處理方面的能力比較低，無(wú)法與 AMD 和 Nvidia 的獨(dú)立顯卡相提并論，也只能用在一些對(duì)圖像處理要求較低的客戶端設(shè)備中，比如說(shuō)筆記本。
在這里，雷鋒網(wǎng)也整理了 Intel 核芯顯卡、 AMD 核顯 & 獨(dú)顯以及 Nvidia 獨(dú)顯之間的同期最強(qiáng)圖像處理性能，對(duì)比如下圖所示：
由上圖可知，在圖像處理方面，Intel 的核芯顯卡與 Nvidia 和 AMD 的獨(dú)顯根本就不是一個(gè)級(jí)別的對(duì)手，所以不少游戲玩家一般會(huì)選擇帶有獨(dú)顯的筆記本；而 AMD 雖然也有獨(dú)顯，但在近兩年也是被 Nvidia 壓上一頭。不過(guò)需要說(shuō)明的是，由于不同架構(gòu)對(duì)浮點(diǎn)運(yùn)算的優(yōu)化不同，上面數(shù)據(jù)僅可作為參考；但也足以說(shuō)明 Intel 在 GPU 上的短板。
在人工智能和深度學(xué)習(xí)的大潮到來(lái)之前，Intel 與 Nvidia 之間主要是 CPU 和 GPU 之間的合作關(guān)系。然而隨著深度學(xué)習(xí)的興起，Nvidia 的 GPU 在并行計(jì)算上的巨大優(yōu)勢(shì)使得其在大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)中越來(lái)越受到歡迎，廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別以及自然語(yǔ)言處理等人工智能任務(wù)。而在這一場(chǎng)景中，Intel 面向服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心 CPU 產(chǎn)品反而不再受寵。
在此條件下，Intel 與 Nvidia 之間的關(guān)系就開(kāi)始由合作逐步走向競(jìng)爭(zhēng)。在 2016 年的 IDF 大會(huì)上，Intel 宣布推出其最新專門(mén)用于人工智能相關(guān)任務(wù)的處理器——第三代 Xeon Phi，劍指對(duì)象就是 Nvidia；而 Nvidia 也不甘示弱，立即發(fā)表文章稱 Xeon Phi 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練上并不能比得上 Nvidia 的產(chǎn)品，并表示，4 個(gè) Pascal 架構(gòu)組成的 TITAN X GPU，其運(yùn)行速度是 4 個(gè) Xeon Phi 處理器的 5 倍多。
雙方的競(jìng)爭(zhēng)還能夠直接體現(xiàn)在對(duì)摩爾定律的態(tài)度上，比如說(shuō) Intel 在 2017 年 9 月 20 日的“精簡(jiǎn)制造日”上宣布的摩爾定律永不過(guò)時(shí)，但六天之后，Nvidia CEO 黃仁勛就在 GTC 大會(huì)上宣布 GPU 才是全新的超級(jí)摩爾定律。雙方果然是針?shù)h相對(duì)，各執(zhí)一詞。
為了與 Nvidia 在 AI 領(lǐng)域相抗衡，Intel 除了積極推出競(jìng)爭(zhēng)性產(chǎn)品，還收購(gòu)了世界第二大 FPGA 廠商 Altera 和深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司 Nervana。不過(guò)這些似乎都不能壓住 Nvidia 當(dāng)下的勢(shì)頭。
如果 Intel 擁有了自己的高端獨(dú)立顯卡，不僅可以將其與旗下的 CPU 聯(lián)合起來(lái)，形成更強(qiáng)悍的計(jì)算能力（類似于 AMD 推出的 APU，其在 CPU 加持下的圖形處理能力反而高于同等的獨(dú)立 GPU）；這樣一來(lái)，無(wú)論是消費(fèi)端的圖形處理能力還是服務(wù)器端面向人工智能的并行計(jì)算能力，Intel 都不會(huì)受制于人，能夠與 Nvidia 這樣的對(duì)手相抗衡。
本來(lái)，Intel 與 AMD 在 CPU 市場(chǎng)也是十足的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，而且都是在雙方競(jìng)爭(zhēng)中 Intel 一直占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位。然而在 2006 年，AMD 以 54 億美元的巨資收購(gòu) ATI，成為一家同時(shí)具備 CPU 和 GPU 研發(fā)能力的芯片公司；因此 AMD 在 GPU 方面卻比 Intel 有優(yōu)勢(shì)。
但這次收購(gòu)又給 AMD 帶來(lái)了新的麻煩。
這次收購(gòu)之前，AMD 與 Intel 在 CPU 上競(jìng)爭(zhēng)，ATI 與 NVIDIA 在 GPU 上競(jìng)爭(zhēng)。由于當(dāng)時(shí) Intel 不授權(quán)主板芯片組給其他廠商，那時(shí)候的 NVIDIA 和 AMD 是關(guān)系不錯(cuò)的合作伙伴，NVIDIA 推出的 nForce 系列主板芯片與當(dāng)時(shí) AMD 的王牌產(chǎn)品 Athlon 的組合是很多 DIY 玩家津津樂(lè)道的搭配。因?yàn)檫@次交易，AMD 與 NVIDIA 的關(guān)系從此一落千丈，成為赤裸裸的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。
此后，AMD 不得不在 CPU 和 GPU 兩條線上分別與不同的強(qiáng)敵競(jìng)爭(zhēng)。這無(wú)形中拉近了 Intel 和NVIDIA 的關(guān)系，AMD 卻不得不在兩條線上疲于奔命；這對(duì)于從研發(fā)資源和市場(chǎng)資源的層面都不占優(yōu)的 AMD 來(lái)說(shuō)，無(wú)疑是捉襟見(jiàn)肘。
值得一提的是，在上文圖中所言的 GPU 性能對(duì)比圖中，AMD 擁有獨(dú)顯和核顯兩條產(chǎn)品線，前者的圖像處理能力明顯高于后者，后者在近幾年甚至低于 Intel 的核顯。其實(shí) AMD 并非沒(méi)有能力在核顯的圖像處理能力超過(guò) Intel，只是既然有獨(dú)立顯卡在手，AMD 有故意弱化核顯的嫌疑，以便增加旗下獨(dú)顯 GPU 的銷量。
不過(guò)，隨著人工智能大潮的到來(lái)，在變得越來(lái)越重要的 GPU 市場(chǎng)上，AMD 與 Nvidia 的差距也越來(lái)越大，如下圖所示：
后來(lái)的事情我們也知道了，由于人工智能和深度學(xué)習(xí)的興起，Nvidia 與 Intel 之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系加劇，而 AMD 也是 Nvidia 的老對(duì)手。如此一來(lái)，敵人的敵人變成了朋友，intel 與 AMD 之間似乎又開(kāi)始聯(lián)手。
2016 年 3 月，AMD 與 Intel 完成圖形技術(shù)的交叉授權(quán)；AMD 提供多項(xiàng)關(guān)于核顯 GPU 的專利技術(shù)給 Intel，以提高 Intel CPU 的核顯性能，Intel 的核顯也將不再使用 Nvidia 的技術(shù)。
接下來(lái)，就是 AMD 與 Intel 雙方在 2017 年 11 月 6 日宣布的合作關(guān)系，AMD 在這次合作中提供來(lái)自 Radeon 事業(yè)部的定制圖像芯片。對(duì)此這次合作的對(duì)象不再是 Nvidia，Intel 只是表示它與 Nvidia 的合作協(xié)議已經(jīng)到期；但顯然這是一套表面說(shuō)辭，與 Nvidia 之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系才是它與 AMD 喜結(jié)連理的開(kāi)始。
值得一提的是，Raja Koduri 在 Intel 發(fā)布的官方博客中提到，他在 AMD 任職的過(guò)去數(shù)年內(nèi)，就已經(jīng)與 Intel 進(jìn)行過(guò)成果豐碩的合作。
雷鋒網(wǎng)認(rèn)為，對(duì)于 Intel 而言，與 AMD 言歸于好更像是一個(gè)緩兵之策，但其實(shí)雙方的競(jìng)爭(zhēng)還在，只是不那么被強(qiáng)調(diào)了。而當(dāng)它最終決定挖來(lái) Raja Koduri 這樣的大神發(fā)力獨(dú)立 GPU 的時(shí)候，事實(shí)上也已經(jīng)走上了與 Nvidia 和 AMD 在 GPU 領(lǐng)域同臺(tái)競(jìng)技的未來(lái)道路。
不過(guò)對(duì)于 AMD 來(lái)說(shuō)，它已經(jīng)開(kāi)啟了與 Intel 之間在消費(fèi)端處理器方面的合作；而 Raja Koduri 的離開(kāi)，對(duì)于 AMD 在 GPU 方面的發(fā)展似乎并沒(méi)有什么好處。目前 AMD 在與 Nvidia 的 GPU 之爭(zhēng)中已經(jīng)落于下風(fēng)，倘若 Intel 借助 Raja Koduri 踏入高端獨(dú)立 GPU 的戰(zhàn)場(chǎng)，這對(duì) AMD 來(lái)說(shuō)并不是一件好事。
所幸，高端獨(dú)立 GPU 不是一蹴而就的事情，即使招來(lái)了 Raja Koduri 這樣的大神，Intel 估計(jì)也需要數(shù)年的時(shí)間才能推出真正像樣的產(chǎn)品。到時(shí)候，不知道 Intel、Nvidia 和 AMD 三家之間又會(huì)存在什么樣的變數(shù)。
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